Большие модели охватывают финансовую отрасль: от тревоги к рациональности, исследуя путь к внедрению
Отношение финансовой отрасли к технологиям больших моделей претерпело переход от тревоги к рациональности. В начале года, когда появился ChatGPT, работники финансовой сферы в целом испытывали тревогу, опасаясь, что их оставят позади в потоке времени. С течением времени финансовые учреждения постепенно углубили свое понимание больших моделей и начали рационально размышлять об их ценности применения.
Несколько банков в своих полугодовых отчетах явно заявили о том, что они исследуют применение больших моделей. Судя по недавним действиям, финансовые учреждения начинают более четко мыслить и планировать на стратегическом и верхнеуровневом уровнях. По сравнению с несколькими месяцами назад, понимание финансовыми клиентами больших моделей явно возросло.
В области вычислительной мощности в финансовом секторе появилось несколько решений: первое – это прямое создание вычислительных мощностей, что подходит для крупных финансовых учреждений с мощными ресурсами; второе – смешанное развертывание вычислительных мощностей, которое, обеспечивая безопасность конфиденциальных данных, использует услуги крупных моделей из публичного облака. Кроме того, некоторые учреждения также усиливают управление данными, создавая платформу для данных и систему управления.
На данный момент применение больших моделей в финансовом секторе в основном начинается с внутренних сценариев, таких как умный офис, интеллектуальная разработка, интеллектуальное обслуживание клиентов и т.д. Эксперты в отрасли считают, что в краткосрочной перспективе не рекомендуется напрямую использовать большие модели для внешнего обслуживания, а следует в первую очередь применять их во внутренних сценариях, чтобы повысить эффективность работы с помощью человеческо-машинного взаимодействия.
Применение больших моделей также начинает влиять на структуру персонала в финансовом секторе. С одной стороны, некоторые традиционные должности сталкиваются с риском замены; с другой стороны, существует огромный дефицит специалистов, связанных с большими моделями. Финансовым учреждениям необходимо развивать специалистов, которые разбираются как в ИИ, так и в финансовом бизнесе, чтобы поддерживать постоянные инновации в применении больших моделей.
В целом, исследование крупных моделей в финансовом секторе переходит от раннего слепого преследования к рациональному применению. В будущем крупные модели могут сыграть более значительную роль в основных бизнес-процессах финансового сектора, но это требует от финансовых учреждений долгосрочной подготовки в таких областях, как подготовка кадров и накопление технологий.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
5
Поделиться
комментарий
0/400
PumpDetector
· 07-18 06:38
smh... тот же паттерн, что и в 2017 году с фомо в финтехе. умные деньги уже заняли позиции для этого несколько месяцев назад
Посмотреть ОригиналОтветить0
airdrop_whisperer
· 07-15 08:40
Ах, оказывается, все так волнуются.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichHunter
· 07-15 08:22
Какое дело до тревоги, просто действуй.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTherapist
· 07-15 08:18
Закон "вкусно" снова подтвердился.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FudVaccinator
· 07-15 08:15
Прямо используйте большую модель, чтобы уничтожить неудачников
Исследование применения крупных моделей в финансовом секторе: от тревоги к рациональной реализации
Большие модели охватывают финансовую отрасль: от тревоги к рациональности, исследуя путь к внедрению
Отношение финансовой отрасли к технологиям больших моделей претерпело переход от тревоги к рациональности. В начале года, когда появился ChatGPT, работники финансовой сферы в целом испытывали тревогу, опасаясь, что их оставят позади в потоке времени. С течением времени финансовые учреждения постепенно углубили свое понимание больших моделей и начали рационально размышлять об их ценности применения.
Несколько банков в своих полугодовых отчетах явно заявили о том, что они исследуют применение больших моделей. Судя по недавним действиям, финансовые учреждения начинают более четко мыслить и планировать на стратегическом и верхнеуровневом уровнях. По сравнению с несколькими месяцами назад, понимание финансовыми клиентами больших моделей явно возросло.
В области вычислительной мощности в финансовом секторе появилось несколько решений: первое – это прямое создание вычислительных мощностей, что подходит для крупных финансовых учреждений с мощными ресурсами; второе – смешанное развертывание вычислительных мощностей, которое, обеспечивая безопасность конфиденциальных данных, использует услуги крупных моделей из публичного облака. Кроме того, некоторые учреждения также усиливают управление данными, создавая платформу для данных и систему управления.
На данный момент применение больших моделей в финансовом секторе в основном начинается с внутренних сценариев, таких как умный офис, интеллектуальная разработка, интеллектуальное обслуживание клиентов и т.д. Эксперты в отрасли считают, что в краткосрочной перспективе не рекомендуется напрямую использовать большие модели для внешнего обслуживания, а следует в первую очередь применять их во внутренних сценариях, чтобы повысить эффективность работы с помощью человеческо-машинного взаимодействия.
Применение больших моделей также начинает влиять на структуру персонала в финансовом секторе. С одной стороны, некоторые традиционные должности сталкиваются с риском замены; с другой стороны, существует огромный дефицит специалистов, связанных с большими моделями. Финансовым учреждениям необходимо развивать специалистов, которые разбираются как в ИИ, так и в финансовом бизнесе, чтобы поддерживать постоянные инновации в применении больших моделей.
В целом, исследование крупных моделей в финансовом секторе переходит от раннего слепого преследования к рациональному применению. В будущем крупные модели могут сыграть более значительную роль в основных бизнес-процессах финансового сектора, но это требует от финансовых учреждений долгосрочной подготовки в таких областях, как подготовка кадров и накопление технологий.