Я сам по себе очень осторожно отношусь к привлечению больших денег как предприниматель, конечно, это не значит, что если я хочу привлечь большие деньги, я могу без проблем, как про, располагать миллионами.
Тем не менее, верно то, что будет видно, что раннее финансирование больших денег приведет к упрямству проекта, последующий раунд падения трудно расплавить до смерти, эффективность использования денег недостаточна, а последующие действия, даже если приобретение завершится, основатель может быть не так хорош, как работа на большом заводе в Кремниевой долине, слишком много денег прикрывает ошибку в направлении и исполнении, а также раннее отсутствие сбора сигналов Хэндсона и дешевые методы проб и ошибок.
Но для стартаперов в области ИИ привлечение больших денег так же важно, как и создание качественного продукта (если не более важно).
Поскольку предприятие уже имеет более совершенные сценарии использования пользователей в сети распределения трафика, гораздо проще сопоставить существующие сценарии и пользователей с ИИ, чем искать сценарии и пользователей для ИИ. Более того, инженерные возможности крупных заводов в области исследований и разработок серьезно переполнены, и иногда крупные лидеры не хотят, чтобы все ссорились, и менеджерам по продуктам и сотрудникам приходится копировать их. Каждый винт на большой машине преследует свою собственную максимизацию прибыли, и проектная группа большого завода часто хочет постоянно увеличивать размер команды, увеличивать бюджет и мощность, чтобы улучшить свой статус и обработку.
С учетом того, что возможности уровня модели ниже подвергаются перекрытию, тщательно подготовленный agentic workflow / comfy UI / vertical agent в основном перекрывается итерацией одной модели, поэтому необходимо делать что-то очень глубокое и с высокой степенью вовлеченности. Конкуренция между LLM также очень жесткая, при этом есть сильные исследовательские команды и возможность получить преимущества в возможностях моделей, поэтому иногда ради привлечения новых пользователей и активных пользователей приходится самостоятельно заниматься бизнесом с трафиком и пользователями в экосистеме.
С обеих сторон множество конкурентов врываются на рынок, и в каждом небольшом сценарии, который может избежать досягаемости крупных компаний и больших моделей, в только лишь заливе есть по крайней мере десятки компаний, конкурирующих друг с другом. Все постоянно заимствуют (чao) и учатся (xi) друг у друга, трудно сказать, есть ли какие-либо абсолютные жесткие технологические барьеры; как только путь проложен, все будут стремиться исследовать это направление.
Но, к счастью, по крайней мере, в Силиконовой долине все еще высокая степень терпимости рынка капитала к финансированию AI проектов. Если у команды хороший бэкграунд и они расскажут историю агента, не говоря о том, как идет коммерциализация, даже если сценарий не ясен, получить деньги все еще довольно легко. Но как долго это продлится, и не произойдет ли с成熟ением рынка стабильное предложение проектов, а индекс акций снова приблизится к многократному значению ARR SaaS, тоже неясно. Поэтому на этом этапе получить достаточно средств, независимо от того, хотите ли вы просто попробовать или остаться на плаву, будет намного легче.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Я сам по себе очень осторожно отношусь к привлечению больших денег как предприниматель, конечно, это не значит, что если я хочу привлечь большие деньги, я могу без проблем, как про, располагать миллионами.
Тем не менее, верно то, что будет видно, что раннее финансирование больших денег приведет к упрямству проекта, последующий раунд падения трудно расплавить до смерти, эффективность использования денег недостаточна, а последующие действия, даже если приобретение завершится, основатель может быть не так хорош, как работа на большом заводе в Кремниевой долине, слишком много денег прикрывает ошибку в направлении и исполнении, а также раннее отсутствие сбора сигналов Хэндсона и дешевые методы проб и ошибок.
Но для стартаперов в области ИИ привлечение больших денег так же важно, как и создание качественного продукта (если не более важно).
Поскольку предприятие уже имеет более совершенные сценарии использования пользователей в сети распределения трафика, гораздо проще сопоставить существующие сценарии и пользователей с ИИ, чем искать сценарии и пользователей для ИИ. Более того, инженерные возможности крупных заводов в области исследований и разработок серьезно переполнены, и иногда крупные лидеры не хотят, чтобы все ссорились, и менеджерам по продуктам и сотрудникам приходится копировать их. Каждый винт на большой машине преследует свою собственную максимизацию прибыли, и проектная группа большого завода часто хочет постоянно увеличивать размер команды, увеличивать бюджет и мощность, чтобы улучшить свой статус и обработку.
С учетом того, что возможности уровня модели ниже подвергаются перекрытию, тщательно подготовленный agentic workflow / comfy UI / vertical agent в основном перекрывается итерацией одной модели, поэтому необходимо делать что-то очень глубокое и с высокой степенью вовлеченности. Конкуренция между LLM также очень жесткая, при этом есть сильные исследовательские команды и возможность получить преимущества в возможностях моделей, поэтому иногда ради привлечения новых пользователей и активных пользователей приходится самостоятельно заниматься бизнесом с трафиком и пользователями в экосистеме.
С обеих сторон множество конкурентов врываются на рынок, и в каждом небольшом сценарии, который может избежать досягаемости крупных компаний и больших моделей, в только лишь заливе есть по крайней мере десятки компаний, конкурирующих друг с другом. Все постоянно заимствуют (чao) и учатся (xi) друг у друга, трудно сказать, есть ли какие-либо абсолютные жесткие технологические барьеры; как только путь проложен, все будут стремиться исследовать это направление.
Но, к счастью, по крайней мере, в Силиконовой долине все еще высокая степень терпимости рынка капитала к финансированию AI проектов. Если у команды хороший бэкграунд и они расскажут историю агента, не говоря о том, как идет коммерциализация, даже если сценарий не ясен, получить деньги все еще довольно легко. Но как долго это продлится, и не произойдет ли с成熟ением рынка стабильное предложение проектов, а индекс акций снова приблизится к многократному значению ARR SaaS, тоже неясно. Поэтому на этом этапе получить достаточно средств, независимо от того, хотите ли вы просто попробовать или остаться на плаву, будет намного легче.