Автор: Мэтт Стивенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital; Элли Зак, инженер-исследователь Pantera Capital
«Искусственный интеллект бесконечно разнообразен, а криптовалюта абсолютно дефицитна.»
Наблюдение Сэма Альтмана 2021 года с тех пор стало девизом любителей этих двух технологий. На первый взгляд, богатство кажется более влиятельным, чем принудительная нехватка, что указывает на то, что ИИ может быть более осторожным вложением. На самом деле, рыночная капитализация Nvidia больше, чем вся криптовалюта.
Но слова Алтмана напоминают о «парадоксе алмазов и воды» Адама Смита. Смит отметил, что хотя вода жизненно важна для выживания, ее обилие делает воду почти ничего не стоящей.
Напротив, хотя алмазы не имеют большого практического применения, их высокая цена обусловлена редкостью. Этот парадокс показывает, что даже если ИИ станет столь же важным, как вода, его рыночная стоимость все равно может быть ограниченной. В отличие от этого, дефицит криптовалюты имеет более стратегическое значение и ценность, чем может показаться на первый взгляд.
Большие языковые модели (LLM) достигли значительных успехов, в том числе прошли тест Тьюринга и, по сообщениям, показали результаты выше человеческих в стандартных тестах на интеллект. Но это ставит вопрос: если люди не могут отличить человека от умного ИИ (в тесте Тьюринга), смогут ли они отличить умных ИИ друг от друга? Если люди не могут различить, то будущее повышение производительности ИИ может привести к убывающей отдаче в отношении воспринимаемых потребителями выгод.
Как и переход телевизионного разрешения с 4K на 8K, для обычного зрителя видимые улучшения незначительны, различия между высокопроизводительными AI моделями и немного более современными моделями могут быть трудно различимы для большинства пользователей. Это может привести к тому, что большая часть AI рынка будет коммерциализирована, самые современные модели будут использоваться только для профессиональных приложений в области исследований, промышленности или правительства, в то время как более экономически эффективные модели "достаточно хорошие" станут стандартом для повседневного использования. Ведущие AI модели могут стать "дорогими товарами, о которых массовые потребители никогда не подумают об обновлении."
Таким образом, даже если мы предполагаем потенциальный рост ИИ, нам следует рассмотреть и другой вариант: уже существующие мощные функции ИИ становятся все более коммерциализированными. Именно здесь пересечение криптовалюты и искусственного интеллекта («Crypto x AI») действительно становится важным. Потенциал криптовалюты может заключаться не в высокобета ставке на ценность мемов ИИ, а в механизме получения практической ценности распределенного будущего ИИ. Как только в каждом доме появится 4k телевизор, его ценность будет зависеть от того, что мы с ним делаем.
С помощью того, что криптовалюта выступает важным и надежным входом для AI и представляет собой платформу для распределенного взаимодействия и торговли AI, она приближается к консервативной ставке на "лопаты и кирки" для AI. Это может удивить тех инвесторов, которые рассматривают Crypto x AI в основном как волатильных агентов потенциального роста AI. Но интересно, что за последние шесть месяцев, рассматривая Nvidia как агента роста AI, криптовалюта выглядит больше как хедж роста AI, а не как инвестиция с высокой бета.
Сначала мы оценим светлые перспективы "AI-агента" и то, как криптографические технологии будут играть роль. Затем мы обсудим потенциал криптографических технологий для поддержки текущих входных данных AI: данные, вычисления и модели.
Искусственный интеллект: программы с использованием программируемых валют
Автор: Мэтт Стивенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital
В прошлом году, прежде чем большинство людей заговорило о ИИ-агентах на блокчейне, я сотрудничал с другими над написанием статьи, которая была принята на конференцию NeurIPS в США, одной из ведущих конференций по ИИ. С тех пор мне повезло участвовать в мероприятиях по криптовалютам и ИИ-агентам в таких университетах, как Стэнфорд, Колумбийский университет, Корнелл и Беркли, а также выступать на многих технических и инвестиционных конференциях. На следующей неделе я буду выступать по вопросам ИИ вместе с профессором Оксфордского университета, председателем IEEE и членом GBBC, и все эти выступления направлены на лучшее понимание, исследование и обсуждение того, каким будет будущее ИИ-агентов и как оно пересекается с блокчейном. Конечно, я также инвестирую в это будущее, включая инвестиции в такие инфраструктуры агентов, как Sentient, и другие непубличные позиции.
Будущее уже здесь. Хотя OpenAI заявляет, что ИИ-агенты будут готовы только к 2025 году, в области криптовалют у нас уже есть ИИ-агенты для торговли и исследования в пространстве блокчейна. Один из ИИ-агентов, который продвигает свой токен (примечание: Truth Terminal), в настоящее время имеет около 300 тысяч долларов, и когда вы читаете эту статью, он может стать первым миллионером среди ИИ-агентов.
Но что такое эти агенты? Чем они отличаются от «роботов», с которыми мы более знакомы?
Агент не просто робот
Определение «агента» более тонкое, чем кажется. Определение агента в области искусственного интеллекта не очень практично: «всё, что воспринимает окружающую среду с помощью сенсоров и действует в окружающей среде с помощью актуаторов». Взгляд экономистов на агента ближе к тому, что нам нужно: «агент — это человек, который действует от вашего имени в конкретной области принятия решений.»
Если агент действует от вашего имени, то робот по сути является агентом, с которым трудно общаться. Во-первых, вам необходимо написать код, который робот должен будет выполнять, что означает необходимость общения на языке (программировании), который большинство людей не понимает. А для тех, кто понимает язык, им все равно нужно писать программы, которые определяют, что робот должен делать в различных условиях, что подразумевает необходимость заранее указать эти условия. Оба этих аспекта являются затратами на общение.
Например, предположим, у вас есть друг, который собирается за границу, и вы просите его купить вам сувенир. Если ваш друг будет как робот, он попросит вас написать программу, в которой будет подробно описано, что именно ему нужно купить для вас. А если ваш друг будет как агент, то что произойдет? Тогда вы сможете использовать язык, чтобы выразить свои требования, и вы можете доверять своему другу, что он купит вам то, что вы хотите. Используя язык, а не объясняя, какие именно подарки вы, возможно, хотите получить за границей, это может снизить затраты на общение. Очевидно, что это лучший агент.
Необходимо заранее понять условия (поскольку вы должны их запрограммировать), что ограничивает полезность робота в качестве агента. Затем, только из-за того факта, что робот должен быть запрограммирован, это означает, что он недоступен для тех, кто не программирует. Мы обратим внимание на моделирование AI-агента как на снижение этих коммуникационных затрат и высвобождение соответствующей экономической ценности.
Несмотря на то, что текущие затраты на связь роботов очень высоки, кажется, что более 20 триллионов долларов США ежемесячных сделок с криптовалютными стейблкоинами осуществляются с помощью роботов. Поскольку роботы становятся лучшими агентами, возможно, они смогут торговать USDC и USDT на основе относительного риска, как и вы, мы должны ожидать, что эта цифра увеличится.
ИИ-агенты будут использовать криптографические технологии
Одной из причин, по которой ИИ-агенты полезны для криптовалют, является то, что они помогают смягчить печально известные проблемы с пользовательским опытом в криптовалюте. Сложность взаимодействия с блокчейном, управления кошельками и децентрализованными финансовыми протоколами долгое время была преградой для широкого принятия. ИИ-агенты могут служить интуитивным интерфейсом, преобразуя намерения пользователей в точные технические операции, необходимые на блокчейне. Они могут направлять пользователей через сложные транзакции, объяснять риски и даже предлагать лучшие стратегии в зависимости от рыночных условий и предпочтений пользователей.
Еще одна причина заключается в том, что агенты не могут иметь банковские счета, но могут проводить транзакции с помощью кошельков. Это ограничение традиционной финансовой системы полностью соответствует духу криптовалют. В мире криптовалют агенты могут действовать без разрешения центрального органа. Они могут напрямую взаимодействовать с умными контрактами и децентрализованными протоколами, представляя пользователей, владеющих и управляющих цифровыми активами. Это открывает новые возможности для автоматизированного управления капиталом, круглосуточной торговли и персонализированных финансовых услуг, полностью функционирующих в криптоэкосистеме.
Наконец, зрелая экосистема агентов означает, что агенты должны вести сделки и координировать действия друг с другом. Современные смарт-контракты как программируемая, всегда доступная международная правовая система идеально подходят для этой задачи. ИИ-агенты могут использовать криптоинфраструктуру для участия в сложных многопользовательских сделках и протоколах. Они могут вести переговоры о условиях, выполнять сделки и даже разрешать споры в пределах параметров, установленных человеческими доверителями. Это создает новую парадигму автономной экономической деятельности, где агенты могут формировать временные альянсы, объединять ресурсы и сотрудничать для выполнения задач, которые человек не в состоянии или не может управлять напрямую.
Мы верим, что эти мероприятия будут добавлять ценность к криптоинфраструктуре. Однако есть и косвенные эффекты, которые делают саму криптовалюту лучше. Например, из-за ограничений внимания в криптопространстве децентрализованная автономная организация (DAO) оставалась неактивной. DAO, активно управляемая сетью ИИ-агентов (каждый агент представляет интересы избирателей DAO), изменит правила игры. Эти агенты могут анализировать предложения, распределять ресурсы и выполнять стратегии с скоростью и масштабом, превышающими человеческие возможности, при этом соблюдая основные принципы и цели своих человеческих создателей.
AI-агенты и криптовалюты — это не просто идеальное сочетание, они представляют собой две взаимно необходимые технологии. Агентам нужны программируемые деньги, чтобы автономно функционировать в цифровой экономике. Криптовалютам нужен AI для улучшения пользовательского опыта и выполнения обещания принести финансовую революцию для всех. По мере развития этого взаимодействия, мы можем увидеть, как такие ключевые блокчейн-инфраструктуры, как Solana, Ethereum, Near и Arbitrum, становятся основными бенефициарами этой новой экономики, управляемой агентами. Они готовы достичь этой цели, способствуя сделкам агентов, управляя децентрализованными приложениями, взаимодействующими с ними, и обеспечивая безопасную, прозрачную среду, необходимую для координации между агентами. С увеличением активности агентов эти сети могут наблюдать рост объемов торговли, увеличение спроса на свои родные токены и усиление сетевых эффектов. Это касается не только технологической совместимости — это также о создании новой экономической парадигмы, в которой AI и криптовалюты будут работать вместе, чтобы сделать финансы более эффективными и доступными, даже, возможно, немного научно-фантастическими.
Криптографические технологии помогают современному ИИ
Автор: Алли Зак, инженер-исследователь Pantera Capital
Представьте себе, что вы на пороге значительного прорыва, но необходимые инструменты недоступны. Инновации часто вызывают такое чувство — это путешествие, полное прорывов и вызовов. Возьмем, к примеру, автомобильную промышленность: поиск более эффективных двигателей когда-то зашёл в тупик. Инженеры стремились преодолеть границы, но необходимые материалы еще не существовали. Прогресс застопорился, пока новые сплавы и композитные материалы не вновь разожгли двигатель инноваций. Точно так же новые технологии, такие как криптовалюта, могут раскрыть потенциал, который еще не был разработан в области ИИ.
На протяжении многих лет развитие ИИ шло постепенно: сначала медленно, затем быстро, подобно S-образной кривой. В 2017 году мы достигли ключевого прорыва, когда была разработана архитектура на основе Transformer, как описано в влиятельной статье «Внимание — это все, что вам нужно». Эти Transformer кардинально изменили обработку последовательных данных в моделях, обеспечив эффективное обучение на больших наборах данных. Это вызвало быстрое развитие мощных новых LLM и генеративных ИИ моделей.
Несмотря на достижения в развитии ИИ, для того чтобы сделать следующий шаг, необходимо преодолеть значительные узкие места в области данных, вычислений и генерации моделей. Сочетание ИИ с блокчейн-технологиями может помочь децентрализовать ресурсы и обеспечить демократизацию доступа, открывая инновации для глобальных участников.
данные
Данные являются сердцем ИИ, топливом, которое обеспечивает его точность и надежность. Высококачественные, репрезентативные данные критически важны для построения эффективных моделей, но из-за проблем с конфиденциальностью, ограниченного доступа и врожденных предвзятостей получение этих данных представляет собой сложную задачу. Кроме того, пользователи все менее склонны делиться личной информацией, что делает сбор данных трудоемким процессом и часто сталкивается с проблемами доверия.
Блокчейн-технология предоставляет многообещающее решение, вводя децентрализованный, безопасный и прозрачный метод агрегирования данных. Платформы, такие как Sahara, соответствуют нашей долгосрочной стратегии продвижения децентрализованной инфраструктуры ИИ, позволяя отдельным пользователям вносить данные и монетизировать их, сохраняя при этом контроль. Кроме того, токеномика стимулирует качественные вклады, соответствующим образом вознаграждая пользователей. Этот подход помогает решить проблемы конфиденциальности, позволяя пользователям владеть и контролировать свои данные. Он демократизирует доступ к данным, позволяя малым предприятиям, ранее не имевшим ресурсов для конкуренции с крупными технологическими компаниями, стать конкурентоспособными. Создавая стимулы для безопасного обмена данными, платформы на основе блокчейна превращают данные в товар, обогащая доступный пул данных и потенциально создавая более устойчивые и справедливые модели искусственного интеллекта.
Тем не менее, несмотря на высокую инновационность, агрегация данных на основе блокчейна не является независимым решением для разработки ИИ. Если использовать его отдельно, такие практические проблемы, как масштабируемость, обеспечение качества данных и сложность интеграции, будут ограничивать его эффективность. Благодаря огромным наборам данных и зрелой инфраструктуре крупные технологические компании по-прежнему имеют значительное преимущество перед децентрализованными платформами.
Таким образом, решения, включая решения на основе блокчейна, представляют собой новые методы сбора данных и сотрудничества, которые дополняют традиционные подходы, а не заменяют их. Взаимодействие между усилиями по децентрализации и зрелыми технологическими лидерами может способствовать партнерствам, которые максимально используют преимущества обеих сторон, способствуя инновациям и инклюзивности в развитии ИИ.
вычисление
Рост цен на GPU и их нехватка создали серьезные препятствия для малых предприятий в разработке ИИ. Из-за высокого спроса и проблем с поставками цены на GPU постоянно растут с момента вспышки пандемии, и крупные компании все чаще монополизируют использование основных аппаратных средств. Это ограничивает инновации, поскольку многим стартапам и исследователям требуется помощь в приобретении инструментов для обучения сложным моделям. Это снижает разнообразие в исследованиях ИИ и замедляет прогресс малых организаций.
Тем не менее, Crypto, товаризируя вычислительную мощность, может создать справедливую конкурентную среду. Платформы, такие как Exo и io.net, реализуют демократизацию доступа к GPU через децентрализованные рынки, позволяя любому получить доступ к вычислительным ресурсам или взять их в аренду. Лица, обладающие неиспользуемой вычислительной мощностью, могут предлагать её в сети, получая за это вознаграждение. Товаризация высокопроизводительных вычислений позволяет более широким инноваторам участвовать в разработке ИИ, разрушая ранее существовавшие барьеры для доступа к продвинутым инструментам.
В будущем, с увеличением поставок GPU, рынок децентрализованных вычислений может напрямую конкурировать с традиционными облачными сервисами. Эти платформы снижают барьеры для доступа и предлагают экономически эффективные альтернативы, позволяя большему числу людей участвовать в экосистеме ИИ. Тем не менее, обеспечение пользователей надежными вычислительными мощностями по-прежнему является вызовом. Проверка стандартов GPU и поддержание согласованных и безопасных ресурсов крайне важны для установления доверия и предотвращения мошенничества. Хотя децентрализованные решения не могут полностью заменить традиционные услуги, они могут предложить конкурентоспособные альтернативы, поскольку гибкость и стоимость важнее, чем гарантированная производительность.
модель
Сегодня разработка ИИ обычно сосредоточена в небольшом числе организаций, таких как OpenAI, Google и Facebook. Эта концентрация ограничивает возможности глобальных новаторов и вызывает опасения по поводу того, сможет ли ИИ отражать разнообразные человеческие ценности. Централизованное управление может привести к тому, что модели будут отражать узкие взгляды, игнорируя потребности и мнения более широкой аудитории.
Происходит преобразование через распределение мощностей разработки ИИ на децентрализованных платформах. Платформы, такие как Sentient и Near, согласуются с нашим видением того, что ИИ будет все больше функционировать на криптотреках, реализуя демократизацию разработки через создание открытых, управляемых сообществом экосистем. Используя технологии блокчейн, они прозрачно управляют вкладом, обеспечивая признание и компенсацию разработчиков через токеновые вознаграждения. Это позволяет каждому строить, сотрудничать, владеть и монетизировать ИИ-продукты, открывая новую эру предпринимательства в сфере ИИ. Соавтор знаковой статьи "Внимание — это всё, что вам нужно" и сооснователь Near Илья Полосухин работает над созданием открытой среды для разработки общего искусственного интеллекта (AGI) через краудсорсинг. Такие совместные инициативы направлены на объединение развития ИИ с широкими человеческими ценностями.
Эти платформы выступают катализаторами изменений, способствуя как конкурентной, так и кооперативной экономике ИИ. Расширяя вовлеченность, они поощряют развитие разнообразных идей, что приводит к большему количеству инновационных решений и потенциально снижает предвзятость в моделях ИИ.
Crypto x AI предоставляет уникальные возможности для демократизации разработки ИИ, но также приносит серьезные вызовы. Балансировка массового сотрудничества с высококачественными, экспертно управляемыми требованиями имеет решающее значение для обеспечения надежности и этичности моделей. Благодаря децентрализованному доступу к данным, вычислительным мощностям и разработке моделей, криптовалюта разрушает традиционные барьеры, позволяя талантам со всего мира участвовать в развитии ИИ. Этот приток разнообразных точек зрения способствует сотрудничеству и создает более инклюзивную экосистему. Принятие этой модели сотрудничества не только может ускорить инновации, но и гарантировать, что глобальное сообщество будет формировать будущее ИИ.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Pantera: Роль Crypto в революции ИИ
Источник: Pantera Capital, октябрьский Blockchain Letter; перевод: 0xjs@金色财经
Крипто: инструмент для золотой лихорадки ИИ
Автор: Мэтт Стивенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital; Элли Зак, инженер-исследователь Pantera Capital
«Искусственный интеллект бесконечно разнообразен, а криптовалюта абсолютно дефицитна.»
Наблюдение Сэма Альтмана 2021 года с тех пор стало девизом любителей этих двух технологий. На первый взгляд, богатство кажется более влиятельным, чем принудительная нехватка, что указывает на то, что ИИ может быть более осторожным вложением. На самом деле, рыночная капитализация Nvidia больше, чем вся криптовалюта.
Но слова Алтмана напоминают о «парадоксе алмазов и воды» Адама Смита. Смит отметил, что хотя вода жизненно важна для выживания, ее обилие делает воду почти ничего не стоящей.
Напротив, хотя алмазы не имеют большого практического применения, их высокая цена обусловлена редкостью. Этот парадокс показывает, что даже если ИИ станет столь же важным, как вода, его рыночная стоимость все равно может быть ограниченной. В отличие от этого, дефицит криптовалюты имеет более стратегическое значение и ценность, чем может показаться на первый взгляд.
Большие языковые модели (LLM) достигли значительных успехов, в том числе прошли тест Тьюринга и, по сообщениям, показали результаты выше человеческих в стандартных тестах на интеллект. Но это ставит вопрос: если люди не могут отличить человека от умного ИИ (в тесте Тьюринга), смогут ли они отличить умных ИИ друг от друга? Если люди не могут различить, то будущее повышение производительности ИИ может привести к убывающей отдаче в отношении воспринимаемых потребителями выгод.
Как и переход телевизионного разрешения с 4K на 8K, для обычного зрителя видимые улучшения незначительны, различия между высокопроизводительными AI моделями и немного более современными моделями могут быть трудно различимы для большинства пользователей. Это может привести к тому, что большая часть AI рынка будет коммерциализирована, самые современные модели будут использоваться только для профессиональных приложений в области исследований, промышленности или правительства, в то время как более экономически эффективные модели "достаточно хорошие" станут стандартом для повседневного использования. Ведущие AI модели могут стать "дорогими товарами, о которых массовые потребители никогда не подумают об обновлении."
Таким образом, даже если мы предполагаем потенциальный рост ИИ, нам следует рассмотреть и другой вариант: уже существующие мощные функции ИИ становятся все более коммерциализированными. Именно здесь пересечение криптовалюты и искусственного интеллекта («Crypto x AI») действительно становится важным. Потенциал криптовалюты может заключаться не в высокобета ставке на ценность мемов ИИ, а в механизме получения практической ценности распределенного будущего ИИ. Как только в каждом доме появится 4k телевизор, его ценность будет зависеть от того, что мы с ним делаем.
С помощью того, что криптовалюта выступает важным и надежным входом для AI и представляет собой платформу для распределенного взаимодействия и торговли AI, она приближается к консервативной ставке на "лопаты и кирки" для AI. Это может удивить тех инвесторов, которые рассматривают Crypto x AI в основном как волатильных агентов потенциального роста AI. Но интересно, что за последние шесть месяцев, рассматривая Nvidia как агента роста AI, криптовалюта выглядит больше как хедж роста AI, а не как инвестиция с высокой бета.
! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png
Сначала мы оценим светлые перспективы "AI-агента" и то, как криптографические технологии будут играть роль. Затем мы обсудим потенциал криптографических технологий для поддержки текущих входных данных AI: данные, вычисления и модели.
Искусственный интеллект: программы с использованием программируемых валют
Автор: Мэтт Стивенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital
В прошлом году, прежде чем большинство людей заговорило о ИИ-агентах на блокчейне, я сотрудничал с другими над написанием статьи, которая была принята на конференцию NeurIPS в США, одной из ведущих конференций по ИИ. С тех пор мне повезло участвовать в мероприятиях по криптовалютам и ИИ-агентам в таких университетах, как Стэнфорд, Колумбийский университет, Корнелл и Беркли, а также выступать на многих технических и инвестиционных конференциях. На следующей неделе я буду выступать по вопросам ИИ вместе с профессором Оксфордского университета, председателем IEEE и членом GBBC, и все эти выступления направлены на лучшее понимание, исследование и обсуждение того, каким будет будущее ИИ-агентов и как оно пересекается с блокчейном. Конечно, я также инвестирую в это будущее, включая инвестиции в такие инфраструктуры агентов, как Sentient, и другие непубличные позиции.
Будущее уже здесь. Хотя OpenAI заявляет, что ИИ-агенты будут готовы только к 2025 году, в области криптовалют у нас уже есть ИИ-агенты для торговли и исследования в пространстве блокчейна. Один из ИИ-агентов, который продвигает свой токен (примечание: Truth Terminal), в настоящее время имеет около 300 тысяч долларов, и когда вы читаете эту статью, он может стать первым миллионером среди ИИ-агентов.
Но что такое эти агенты? Чем они отличаются от «роботов», с которыми мы более знакомы?
Агент не просто робот
Определение «агента» более тонкое, чем кажется. Определение агента в области искусственного интеллекта не очень практично: «всё, что воспринимает окружающую среду с помощью сенсоров и действует в окружающей среде с помощью актуаторов». Взгляд экономистов на агента ближе к тому, что нам нужно: «агент — это человек, который действует от вашего имени в конкретной области принятия решений.»
Если агент действует от вашего имени, то робот по сути является агентом, с которым трудно общаться. Во-первых, вам необходимо написать код, который робот должен будет выполнять, что означает необходимость общения на языке (программировании), который большинство людей не понимает. А для тех, кто понимает язык, им все равно нужно писать программы, которые определяют, что робот должен делать в различных условиях, что подразумевает необходимость заранее указать эти условия. Оба этих аспекта являются затратами на общение.
Например, предположим, у вас есть друг, который собирается за границу, и вы просите его купить вам сувенир. Если ваш друг будет как робот, он попросит вас написать программу, в которой будет подробно описано, что именно ему нужно купить для вас. А если ваш друг будет как агент, то что произойдет? Тогда вы сможете использовать язык, чтобы выразить свои требования, и вы можете доверять своему другу, что он купит вам то, что вы хотите. Используя язык, а не объясняя, какие именно подарки вы, возможно, хотите получить за границей, это может снизить затраты на общение. Очевидно, что это лучший агент.
Необходимо заранее понять условия (поскольку вы должны их запрограммировать), что ограничивает полезность робота в качестве агента. Затем, только из-за того факта, что робот должен быть запрограммирован, это означает, что он недоступен для тех, кто не программирует. Мы обратим внимание на моделирование AI-агента как на снижение этих коммуникационных затрат и высвобождение соответствующей экономической ценности.
! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png
Несмотря на то, что текущие затраты на связь роботов очень высоки, кажется, что более 20 триллионов долларов США ежемесячных сделок с криптовалютными стейблкоинами осуществляются с помощью роботов. Поскольку роботы становятся лучшими агентами, возможно, они смогут торговать USDC и USDT на основе относительного риска, как и вы, мы должны ожидать, что эта цифра увеличится.
ИИ-агенты будут использовать криптографические технологии
Одной из причин, по которой ИИ-агенты полезны для криптовалют, является то, что они помогают смягчить печально известные проблемы с пользовательским опытом в криптовалюте. Сложность взаимодействия с блокчейном, управления кошельками и децентрализованными финансовыми протоколами долгое время была преградой для широкого принятия. ИИ-агенты могут служить интуитивным интерфейсом, преобразуя намерения пользователей в точные технические операции, необходимые на блокчейне. Они могут направлять пользователей через сложные транзакции, объяснять риски и даже предлагать лучшие стратегии в зависимости от рыночных условий и предпочтений пользователей.
Еще одна причина заключается в том, что агенты не могут иметь банковские счета, но могут проводить транзакции с помощью кошельков. Это ограничение традиционной финансовой системы полностью соответствует духу криптовалют. В мире криптовалют агенты могут действовать без разрешения центрального органа. Они могут напрямую взаимодействовать с умными контрактами и децентрализованными протоколами, представляя пользователей, владеющих и управляющих цифровыми активами. Это открывает новые возможности для автоматизированного управления капиталом, круглосуточной торговли и персонализированных финансовых услуг, полностью функционирующих в криптоэкосистеме.
Наконец, зрелая экосистема агентов означает, что агенты должны вести сделки и координировать действия друг с другом. Современные смарт-контракты как программируемая, всегда доступная международная правовая система идеально подходят для этой задачи. ИИ-агенты могут использовать криптоинфраструктуру для участия в сложных многопользовательских сделках и протоколах. Они могут вести переговоры о условиях, выполнять сделки и даже разрешать споры в пределах параметров, установленных человеческими доверителями. Это создает новую парадигму автономной экономической деятельности, где агенты могут формировать временные альянсы, объединять ресурсы и сотрудничать для выполнения задач, которые человек не в состоянии или не может управлять напрямую.
Мы верим, что эти мероприятия будут добавлять ценность к криптоинфраструктуре. Однако есть и косвенные эффекты, которые делают саму криптовалюту лучше. Например, из-за ограничений внимания в криптопространстве децентрализованная автономная организация (DAO) оставалась неактивной. DAO, активно управляемая сетью ИИ-агентов (каждый агент представляет интересы избирателей DAO), изменит правила игры. Эти агенты могут анализировать предложения, распределять ресурсы и выполнять стратегии с скоростью и масштабом, превышающими человеческие возможности, при этом соблюдая основные принципы и цели своих человеческих создателей.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
AI-агенты и криптовалюты — это не просто идеальное сочетание, они представляют собой две взаимно необходимые технологии. Агентам нужны программируемые деньги, чтобы автономно функционировать в цифровой экономике. Криптовалютам нужен AI для улучшения пользовательского опыта и выполнения обещания принести финансовую революцию для всех. По мере развития этого взаимодействия, мы можем увидеть, как такие ключевые блокчейн-инфраструктуры, как Solana, Ethereum, Near и Arbitrum, становятся основными бенефициарами этой новой экономики, управляемой агентами. Они готовы достичь этой цели, способствуя сделкам агентов, управляя децентрализованными приложениями, взаимодействующими с ними, и обеспечивая безопасную, прозрачную среду, необходимую для координации между агентами. С увеличением активности агентов эти сети могут наблюдать рост объемов торговли, увеличение спроса на свои родные токены и усиление сетевых эффектов. Это касается не только технологической совместимости — это также о создании новой экономической парадигмы, в которой AI и криптовалюты будут работать вместе, чтобы сделать финансы более эффективными и доступными, даже, возможно, немного научно-фантастическими.
Криптографические технологии помогают современному ИИ
Автор: Алли Зак, инженер-исследователь Pantera Capital
Представьте себе, что вы на пороге значительного прорыва, но необходимые инструменты недоступны. Инновации часто вызывают такое чувство — это путешествие, полное прорывов и вызовов. Возьмем, к примеру, автомобильную промышленность: поиск более эффективных двигателей когда-то зашёл в тупик. Инженеры стремились преодолеть границы, но необходимые материалы еще не существовали. Прогресс застопорился, пока новые сплавы и композитные материалы не вновь разожгли двигатель инноваций. Точно так же новые технологии, такие как криптовалюта, могут раскрыть потенциал, который еще не был разработан в области ИИ.
На протяжении многих лет развитие ИИ шло постепенно: сначала медленно, затем быстро, подобно S-образной кривой. В 2017 году мы достигли ключевого прорыва, когда была разработана архитектура на основе Transformer, как описано в влиятельной статье «Внимание — это все, что вам нужно». Эти Transformer кардинально изменили обработку последовательных данных в моделях, обеспечив эффективное обучение на больших наборах данных. Это вызвало быстрое развитие мощных новых LLM и генеративных ИИ моделей.
Несмотря на достижения в развитии ИИ, для того чтобы сделать следующий шаг, необходимо преодолеть значительные узкие места в области данных, вычислений и генерации моделей. Сочетание ИИ с блокчейн-технологиями может помочь децентрализовать ресурсы и обеспечить демократизацию доступа, открывая инновации для глобальных участников.
данные
Данные являются сердцем ИИ, топливом, которое обеспечивает его точность и надежность. Высококачественные, репрезентативные данные критически важны для построения эффективных моделей, но из-за проблем с конфиденциальностью, ограниченного доступа и врожденных предвзятостей получение этих данных представляет собой сложную задачу. Кроме того, пользователи все менее склонны делиться личной информацией, что делает сбор данных трудоемким процессом и часто сталкивается с проблемами доверия.
Блокчейн-технология предоставляет многообещающее решение, вводя децентрализованный, безопасный и прозрачный метод агрегирования данных. Платформы, такие как Sahara, соответствуют нашей долгосрочной стратегии продвижения децентрализованной инфраструктуры ИИ, позволяя отдельным пользователям вносить данные и монетизировать их, сохраняя при этом контроль. Кроме того, токеномика стимулирует качественные вклады, соответствующим образом вознаграждая пользователей. Этот подход помогает решить проблемы конфиденциальности, позволяя пользователям владеть и контролировать свои данные. Он демократизирует доступ к данным, позволяя малым предприятиям, ранее не имевшим ресурсов для конкуренции с крупными технологическими компаниями, стать конкурентоспособными. Создавая стимулы для безопасного обмена данными, платформы на основе блокчейна превращают данные в товар, обогащая доступный пул данных и потенциально создавая более устойчивые и справедливые модели искусственного интеллекта.
Тем не менее, несмотря на высокую инновационность, агрегация данных на основе блокчейна не является независимым решением для разработки ИИ. Если использовать его отдельно, такие практические проблемы, как масштабируемость, обеспечение качества данных и сложность интеграции, будут ограничивать его эффективность. Благодаря огромным наборам данных и зрелой инфраструктуре крупные технологические компании по-прежнему имеют значительное преимущество перед децентрализованными платформами.
Таким образом, решения, включая решения на основе блокчейна, представляют собой новые методы сбора данных и сотрудничества, которые дополняют традиционные подходы, а не заменяют их. Взаимодействие между усилиями по децентрализации и зрелыми технологическими лидерами может способствовать партнерствам, которые максимально используют преимущества обеих сторон, способствуя инновациям и инклюзивности в развитии ИИ.
вычисление
Рост цен на GPU и их нехватка создали серьезные препятствия для малых предприятий в разработке ИИ. Из-за высокого спроса и проблем с поставками цены на GPU постоянно растут с момента вспышки пандемии, и крупные компании все чаще монополизируют использование основных аппаратных средств. Это ограничивает инновации, поскольку многим стартапам и исследователям требуется помощь в приобретении инструментов для обучения сложным моделям. Это снижает разнообразие в исследованиях ИИ и замедляет прогресс малых организаций.
Тем не менее, Crypto, товаризируя вычислительную мощность, может создать справедливую конкурентную среду. Платформы, такие как Exo и io.net, реализуют демократизацию доступа к GPU через децентрализованные рынки, позволяя любому получить доступ к вычислительным ресурсам или взять их в аренду. Лица, обладающие неиспользуемой вычислительной мощностью, могут предлагать её в сети, получая за это вознаграждение. Товаризация высокопроизводительных вычислений позволяет более широким инноваторам участвовать в разработке ИИ, разрушая ранее существовавшие барьеры для доступа к продвинутым инструментам.
В будущем, с увеличением поставок GPU, рынок децентрализованных вычислений может напрямую конкурировать с традиционными облачными сервисами. Эти платформы снижают барьеры для доступа и предлагают экономически эффективные альтернативы, позволяя большему числу людей участвовать в экосистеме ИИ. Тем не менее, обеспечение пользователей надежными вычислительными мощностями по-прежнему является вызовом. Проверка стандартов GPU и поддержание согласованных и безопасных ресурсов крайне важны для установления доверия и предотвращения мошенничества. Хотя децентрализованные решения не могут полностью заменить традиционные услуги, они могут предложить конкурентоспособные альтернативы, поскольку гибкость и стоимость важнее, чем гарантированная производительность.
модель
Сегодня разработка ИИ обычно сосредоточена в небольшом числе организаций, таких как OpenAI, Google и Facebook. Эта концентрация ограничивает возможности глобальных новаторов и вызывает опасения по поводу того, сможет ли ИИ отражать разнообразные человеческие ценности. Централизованное управление может привести к тому, что модели будут отражать узкие взгляды, игнорируя потребности и мнения более широкой аудитории.
Происходит преобразование через распределение мощностей разработки ИИ на децентрализованных платформах. Платформы, такие как Sentient и Near, согласуются с нашим видением того, что ИИ будет все больше функционировать на криптотреках, реализуя демократизацию разработки через создание открытых, управляемых сообществом экосистем. Используя технологии блокчейн, они прозрачно управляют вкладом, обеспечивая признание и компенсацию разработчиков через токеновые вознаграждения. Это позволяет каждому строить, сотрудничать, владеть и монетизировать ИИ-продукты, открывая новую эру предпринимательства в сфере ИИ. Соавтор знаковой статьи "Внимание — это всё, что вам нужно" и сооснователь Near Илья Полосухин работает над созданием открытой среды для разработки общего искусственного интеллекта (AGI) через краудсорсинг. Такие совместные инициативы направлены на объединение развития ИИ с широкими человеческими ценностями.
Эти платформы выступают катализаторами изменений, способствуя как конкурентной, так и кооперативной экономике ИИ. Расширяя вовлеченность, они поощряют развитие разнообразных идей, что приводит к большему количеству инновационных решений и потенциально снижает предвзятость в моделях ИИ.
Crypto x AI предоставляет уникальные возможности для демократизации разработки ИИ, но также приносит серьезные вызовы. Балансировка массового сотрудничества с высококачественными, экспертно управляемыми требованиями имеет решающее значение для обеспечения надежности и этичности моделей. Благодаря децентрализованному доступу к данным, вычислительным мощностям и разработке моделей, криптовалюта разрушает традиционные барьеры, позволяя талантам со всего мира участвовать в развитии ИИ. Этот приток разнообразных точек зрения способствует сотрудничеству и создает более инклюзивную экосистему. Принятие этой модели сотрудничества не только может ускорить инновации, но и гарантировать, что глобальное сообщество будет формировать будущее ИИ.