Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
A indústria de inteligência artificial é tão incrível, toda vez que uma onda de vento sopra, sempre faz as pessoas pensarem erroneamente que essa indústria ainda tem muito a fazer.
Modelos de linguagem grandes são exemplos típicos. Antes de Sam Altman e sua Open AI se tornarem famosas, não apenas na China, mas todo o círculo de inteligência artificial apenas a considerava uma nova ferramenta, e os investidores começaram a ficar cautelosos, de modo que algumas pessoas foram olhar para o novo consumo, a razão é muito simples, em comparação com a tecnologia complexa, os produtos de consumo são mais bem compreendidos.
Todo mundo conhece a história mais tarde. O casamento entre a Open AI e a Microsoft forçou a ignição da fria indústria de inteligência artificial. O calor se espalhou para a China e a discussão dentro e fora do círculo foi sem precedentes.
Especialmente no primeiro semestre deste ano, depois que o Baidu lançou o Wenxin Yiyan, todos os tipos de empresas novas e antigas surgiram uma após a outra. Exceto pelo lançamento frequente de um modelo de grande escala de uma determinada empresa, o mais popular é que novos chats em grupo nascem todos os dias. Entre eles estão aqueles que vendem tutoriais, alguns que vendem conselhos de administração privados sob o disfarce de IA e, claro, alguns que falam seriamente sobre a situação atual e o futuro dos grandes modelos.
**O mais paradoxal é que os AI Four Little Dragons, que tiveram certa reputação no círculo da inteligência artificial no passado, não são os melhores desta vez. **
Tome o SenseTime como exemplo. Após o lançamento do sistema "Daily New Large Model" em abril deste ano, ele também lançou outros modelos grandes intensivamente. Ao contrário do reforço contínuo do LLM pela Open AI, o SenseTime parece estar muito ansioso desta vez. O mundo exterior se prova.
Mas, ao contrário das expectativas, desde 2022, SenseTime foi reduzido por grandes acionistas muitas vezes, incluindo Softbank Group e Alibaba. O primeiro reduziu suas participações 4 vezes, com um valor em dinheiro de mais de 326 milhões de dólares de Hong Kong, e o último reduziu suas participações 3 vezes. , Algumas pessoas na indústria acreditam que a redução das participações do principal acionista equivale a enviar um sinal negativo ao mercado para a SenseTime, que atualmente está diminuindo em receita e ainda não obteve lucro.
Este também é o ponto sobre o qual este artigo quer falar claramente: a saída de modelo em grande escala pode trazer uma nova vida a Shangtang?
01 O dilema da inteligência artificial, o grande modelo não pode mudar
Em relação à redução de Ali no SenseTime, o mundo lá fora acredita que há duas razões principais: por um lado, é porque o investimento do SenseTime em IA não teve retorno no curto prazo; por outro lado, o próprio Ali também está realizando várias empresas.Ajuste de linha, por isso é urgente cortar projetos de investimento de ramo lateral.
Mas essas razões ainda parecem um pouco rebuscadas, porque do ponto de vista do investimento em valor, ser reduzido só pode explicar um problema: **A probabilidade é que não seja um ativo de alta qualidade aos olhos dos outros. **
Vamos ainda pegar como exemplo a empresa SenseTime, empresa que tem chave de ouro desde o dia em que foi fundada. Se você colocar um rótulo, não há dúvida de que os cientistas acabarão com isso pessoalmente. O cofundador do SenseTime, Tang Xiaoou, é professor da Universidade Chinesa de Hong Kong. Ele é considerado pelo mundo exterior como um o pioneiro e pioneiro da tecnologia global de reconhecimento facial.
De acordo com estatísticas incompletas da Xinmo, a SenseTime, de 4 anos, arrecadou mais de US$ 1,7 bilhão em financiamento, tornando-se a empresa unicórnio de IA com o maior valor de financiamento e a maior avaliação do mundo na época. Mas os bons tempos não duram muito. Desde que a SenseTime abriu seu capital no final de 2021, seu valor de mercado caiu totalmente. Agora, o valor de mercado da SenseTime gira em torno de HK$ 70 bilhões.
Portanto, a questão é: por que o SenseTime, que já foi tão popular, mudou de gosto após o IPO?
Em relação a esta pergunta, Zhihu tem uma resposta muito elogiosa: ** "O maior problema com os quatro tigres de IA não é que não haja negócios claros, mas que a rota de desenvolvimento inicial não é clara, resultando em negócios incoerentes, e a tecnologia anterior não formou precipitação efetiva. , não pode ajudar muito bem a principal estratégia de negócios proposta recentemente. Em outras palavras, os quatro tigres de IA só agora encontraram uma direção de desenvolvimento clara e os custos irrecuperáveis não foram transformados em nutrientes, e a maioria deles foi foi desperdiçado.”**
Este comentário foi publicado há dois anos, mas mesmo agora ainda não está desatualizado.
Traduzido em palavras que todos possam entender, significa que a IA é fria e o capital não está mais obcecado com os mitos da IA. Como gastou bilhões de dólares e quase dez rodadas de investimento, mas não conseguiu promovê-lo para um mercado maior, mesmo que você tenha uma nova estratégia e lance um novo produto, aos olhos do mercado, ainda terá que colocar alguns descontos nele. .
De outra perspectiva, esta é realmente a principal razão pela qual a inteligência artificial tem sido morna ao longo dos anos.
Do ponto de vista comercial, se uma tecnologia não consegue encontrar um cenário de pouso adequado, é provável que a tecnologia seja auto-admirada. Por muito tempo no passado, muitas empresas de tecnologia de ponta, incluindo SenseTime, eram excessivamente obcecadas por crenças tecnológicas e ignoravam a implementação da cena. Em termos de negócios, eles têm tentáculos muito longos, seja o C-end ou o Extremidade B. E o lado G, desde que haja um trabalho adequado, ele o fará.
Isso é muito parecido com as empresas de software há mais de dez anos, e também é o segredo indescritível dos quatro pequenos dragões. Afinal, entre o ideal e a realidade, para continuar contando a história da IA, esses softwares tradicionais as empresas podem fazer o que podem fazer. Continuarão.
02 O problema do SenseTime é um problema típico da indústria de IA
Em relação ao conteúdo de ouro da IA, a indústria tem principalmente três fatores de julgamento: investimento em P&D, escala de receita e taxa de crescimento e taxa de lucro líquido do negócio principal. No entanto, as pessoas geralmente prestam atenção apenas aos dois primeiros e ignoram o último item mais crítico .
Porque sobre os dois primeiros, quase toda empresa de software pode fazer bem. O ponto chave é que muitos terceirizadores e integradores estão presos porque não podem formar economias de escala e barreiras técnicas. Há um mal-entendido técnico aqui, e muitas pessoas pensam erroneamente que técnicas as barreiras representam o número de patentes de uma empresa, mas a medida mais prática deve ser se essa tecnologia que pode ser aplicada em cenários sociais é indispensável.
**Nesse sentido, Open AI é um exemplo típico. Hoje, em comparação com os grandes modelos lançados, a indústria está mais preocupada em como constrói o modelo e como treina o modelo. **
Essa também é a competitividade que mais falta a algumas empresas nacionais de inteligência artificial.
Em outras palavras, o problema do SenseTime não é apenas um problema do próprio SenseTime, mas também um problema de toda a indústria.
Isso também explica por que é difícil para a inteligência artificial formar uma barreira absoluta. De acordo com dados da IT Tangerine, em 2020, 30% das empresas de IA em crescimento ainda não receberam investimento. Muitas dessas empresas não investidas não encontraram segmentos de valor subdivididos, e sua diferenciação de produtos e vantagens competitivas não são óbvias, e há sério homogeneidades.fenômeno da competição.
Então a questão é: o grande modelo pode resolver o atual dilema da inteligência artificial?
A resposta é não. Em essência, a maioria dos modelos grandes agora não pode ser chamada de AGI verdadeira. Algumas pessoas na indústria disseram "New Eyes", ** "O critério para medir o sucesso de um grande modelo não é apenas quantos parâmetros ele possui, mas que tipo de problemas de cena ele pode resolver, e esse problema de cena é mais caro para usar IA para resolver. Baixo e mais seguro."**
De acordo com essa lógica, o grande modelo atual está longe de ser capaz de suportar um negócio principal. Pelo contrário, exacerbou a caixa preta da IA. No início, todos estavam muito confusos sobre a inteligência artificial, mas agora várias novas soluções estão sendo lançado repentinamente. Confiabilidade e valor comercial são ainda mais discutíveis.
O status quo da IA é praticamente o mesmo.Nos últimos anos, os estágios intermediários que se tornaram populares e silenciosos são típicos. No que diz respeito aos players domésticos, você descobrirá que eles estão basicamente presos no campo vertical, como iFlytek no campo de voz AI, Fanruan no campo de BI inteligente etc., mas não existe Microsoft .Ou um gigante estilo floco de neve.
03 Veículos ilusórios estão deixando a situação ainda mais caótica
Depois que o modelo grande explodiu, muita gente achou que seria uma super saída.
Mas o fato é que a Open AI next door tem trabalhado em estreita colaboração com a Microsoft para tentar integrar os recursos de IA no sistema de produto original da Microsoft. Seu negócio de computação em nuvem Azure, o Office 365 e até mesmo o negócio de pesquisa Bing passaram por grandes atualizações.
No entanto, o ambiente doméstico de inteligência artificial é diferente.
Basicamente, gigantes como Ali e Tencent estão mais dispostos a desenvolver seus próprios modelos em grande escala do que a cooperar com outros fabricantes, o que é determinado pelo caminho de desenvolvimento da Internet doméstica. A China é um supermercado. Quer seja uma empresa típica de inteligência artificial ou uma empresa de Internet com certas capacidades de pesquisa e desenvolvimento, eles preferem fazê-lo a portas fechadas. Quanto à ecologia, a maioria ainda permanece na perspectiva de vendas e verbal.
Nesse caso, o grau de involução da indústria tende a ser exacerbado, de modo que há um estranho fenômeno de que o grande modelo está se tornando cada vez mais popular, enquanto o posicionamento das empresas de inteligência artificial está se tornando cada vez mais confuso. Essa é outra questão que precisa ser ponderada. Segundo a lógica econômica de Keynes, a chave para a frieza da inteligência artificial doméstica está no fato de que a oferta supera em muito a demanda real, e ainda leva tempo e esforço para cultivar essa mercado.
De acordo com essa lógica, devemos de fato deixar a IA esfriar e retornar à trilha racional.
Ver original
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Quanto mais gostosa a grande modelo, mais ansiosas as pessoas de Shangtang ficam
Fonte: "Xinmou" (ID: xinmouls), autor: Yu Chengjie
A indústria de inteligência artificial é tão incrível, toda vez que uma onda de vento sopra, sempre faz as pessoas pensarem erroneamente que essa indústria ainda tem muito a fazer.
Modelos de linguagem grandes são exemplos típicos. Antes de Sam Altman e sua Open AI se tornarem famosas, não apenas na China, mas todo o círculo de inteligência artificial apenas a considerava uma nova ferramenta, e os investidores começaram a ficar cautelosos, de modo que algumas pessoas foram olhar para o novo consumo, a razão é muito simples, em comparação com a tecnologia complexa, os produtos de consumo são mais bem compreendidos.
Todo mundo conhece a história mais tarde. O casamento entre a Open AI e a Microsoft forçou a ignição da fria indústria de inteligência artificial. O calor se espalhou para a China e a discussão dentro e fora do círculo foi sem precedentes.
Especialmente no primeiro semestre deste ano, depois que o Baidu lançou o Wenxin Yiyan, todos os tipos de empresas novas e antigas surgiram uma após a outra. Exceto pelo lançamento frequente de um modelo de grande escala de uma determinada empresa, o mais popular é que novos chats em grupo nascem todos os dias. Entre eles estão aqueles que vendem tutoriais, alguns que vendem conselhos de administração privados sob o disfarce de IA e, claro, alguns que falam seriamente sobre a situação atual e o futuro dos grandes modelos.
**O mais paradoxal é que os AI Four Little Dragons, que tiveram certa reputação no círculo da inteligência artificial no passado, não são os melhores desta vez. **
Tome o SenseTime como exemplo. Após o lançamento do sistema "Daily New Large Model" em abril deste ano, ele também lançou outros modelos grandes intensivamente. Ao contrário do reforço contínuo do LLM pela Open AI, o SenseTime parece estar muito ansioso desta vez. O mundo exterior se prova.
Mas, ao contrário das expectativas, desde 2022, SenseTime foi reduzido por grandes acionistas muitas vezes, incluindo Softbank Group e Alibaba. O primeiro reduziu suas participações 4 vezes, com um valor em dinheiro de mais de 326 milhões de dólares de Hong Kong, e o último reduziu suas participações 3 vezes. , Algumas pessoas na indústria acreditam que a redução das participações do principal acionista equivale a enviar um sinal negativo ao mercado para a SenseTime, que atualmente está diminuindo em receita e ainda não obteve lucro.
Este também é o ponto sobre o qual este artigo quer falar claramente: a saída de modelo em grande escala pode trazer uma nova vida a Shangtang?
01 O dilema da inteligência artificial, o grande modelo não pode mudar
Em relação à redução de Ali no SenseTime, o mundo lá fora acredita que há duas razões principais: por um lado, é porque o investimento do SenseTime em IA não teve retorno no curto prazo; por outro lado, o próprio Ali também está realizando várias empresas.Ajuste de linha, por isso é urgente cortar projetos de investimento de ramo lateral.
Mas essas razões ainda parecem um pouco rebuscadas, porque do ponto de vista do investimento em valor, ser reduzido só pode explicar um problema: **A probabilidade é que não seja um ativo de alta qualidade aos olhos dos outros. **
Vamos ainda pegar como exemplo a empresa SenseTime, empresa que tem chave de ouro desde o dia em que foi fundada. Se você colocar um rótulo, não há dúvida de que os cientistas acabarão com isso pessoalmente. O cofundador do SenseTime, Tang Xiaoou, é professor da Universidade Chinesa de Hong Kong. Ele é considerado pelo mundo exterior como um o pioneiro e pioneiro da tecnologia global de reconhecimento facial.
De acordo com estatísticas incompletas da Xinmo, a SenseTime, de 4 anos, arrecadou mais de US$ 1,7 bilhão em financiamento, tornando-se a empresa unicórnio de IA com o maior valor de financiamento e a maior avaliação do mundo na época. Mas os bons tempos não duram muito. Desde que a SenseTime abriu seu capital no final de 2021, seu valor de mercado caiu totalmente. Agora, o valor de mercado da SenseTime gira em torno de HK$ 70 bilhões.
Portanto, a questão é: por que o SenseTime, que já foi tão popular, mudou de gosto após o IPO?
Em relação a esta pergunta, Zhihu tem uma resposta muito elogiosa: ** "O maior problema com os quatro tigres de IA não é que não haja negócios claros, mas que a rota de desenvolvimento inicial não é clara, resultando em negócios incoerentes, e a tecnologia anterior não formou precipitação efetiva. , não pode ajudar muito bem a principal estratégia de negócios proposta recentemente. Em outras palavras, os quatro tigres de IA só agora encontraram uma direção de desenvolvimento clara e os custos irrecuperáveis não foram transformados em nutrientes, e a maioria deles foi foi desperdiçado.”**
Este comentário foi publicado há dois anos, mas mesmo agora ainda não está desatualizado.
Traduzido em palavras que todos possam entender, significa que a IA é fria e o capital não está mais obcecado com os mitos da IA. Como gastou bilhões de dólares e quase dez rodadas de investimento, mas não conseguiu promovê-lo para um mercado maior, mesmo que você tenha uma nova estratégia e lance um novo produto, aos olhos do mercado, ainda terá que colocar alguns descontos nele. .
De outra perspectiva, esta é realmente a principal razão pela qual a inteligência artificial tem sido morna ao longo dos anos.
Do ponto de vista comercial, se uma tecnologia não consegue encontrar um cenário de pouso adequado, é provável que a tecnologia seja auto-admirada. Por muito tempo no passado, muitas empresas de tecnologia de ponta, incluindo SenseTime, eram excessivamente obcecadas por crenças tecnológicas e ignoravam a implementação da cena. Em termos de negócios, eles têm tentáculos muito longos, seja o C-end ou o Extremidade B. E o lado G, desde que haja um trabalho adequado, ele o fará.
Isso é muito parecido com as empresas de software há mais de dez anos, e também é o segredo indescritível dos quatro pequenos dragões. Afinal, entre o ideal e a realidade, para continuar contando a história da IA, esses softwares tradicionais as empresas podem fazer o que podem fazer. Continuarão.
02 O problema do SenseTime é um problema típico da indústria de IA
Em relação ao conteúdo de ouro da IA, a indústria tem principalmente três fatores de julgamento: investimento em P&D, escala de receita e taxa de crescimento e taxa de lucro líquido do negócio principal. No entanto, as pessoas geralmente prestam atenção apenas aos dois primeiros e ignoram o último item mais crítico .
Porque sobre os dois primeiros, quase toda empresa de software pode fazer bem. O ponto chave é que muitos terceirizadores e integradores estão presos porque não podem formar economias de escala e barreiras técnicas. Há um mal-entendido técnico aqui, e muitas pessoas pensam erroneamente que técnicas as barreiras representam o número de patentes de uma empresa, mas a medida mais prática deve ser se essa tecnologia que pode ser aplicada em cenários sociais é indispensável.
**Nesse sentido, Open AI é um exemplo típico. Hoje, em comparação com os grandes modelos lançados, a indústria está mais preocupada em como constrói o modelo e como treina o modelo. **
Essa também é a competitividade que mais falta a algumas empresas nacionais de inteligência artificial.
Em outras palavras, o problema do SenseTime não é apenas um problema do próprio SenseTime, mas também um problema de toda a indústria.
Isso também explica por que é difícil para a inteligência artificial formar uma barreira absoluta. De acordo com dados da IT Tangerine, em 2020, 30% das empresas de IA em crescimento ainda não receberam investimento. Muitas dessas empresas não investidas não encontraram segmentos de valor subdivididos, e sua diferenciação de produtos e vantagens competitivas não são óbvias, e há sério homogeneidades.fenômeno da competição.
Então a questão é: o grande modelo pode resolver o atual dilema da inteligência artificial?
A resposta é não. Em essência, a maioria dos modelos grandes agora não pode ser chamada de AGI verdadeira. Algumas pessoas na indústria disseram "New Eyes", ** "O critério para medir o sucesso de um grande modelo não é apenas quantos parâmetros ele possui, mas que tipo de problemas de cena ele pode resolver, e esse problema de cena é mais caro para usar IA para resolver. Baixo e mais seguro."**
De acordo com essa lógica, o grande modelo atual está longe de ser capaz de suportar um negócio principal. Pelo contrário, exacerbou a caixa preta da IA. No início, todos estavam muito confusos sobre a inteligência artificial, mas agora várias novas soluções estão sendo lançado repentinamente. Confiabilidade e valor comercial são ainda mais discutíveis.
O status quo da IA é praticamente o mesmo.Nos últimos anos, os estágios intermediários que se tornaram populares e silenciosos são típicos. No que diz respeito aos players domésticos, você descobrirá que eles estão basicamente presos no campo vertical, como iFlytek no campo de voz AI, Fanruan no campo de BI inteligente etc., mas não existe Microsoft .Ou um gigante estilo floco de neve.
03 Veículos ilusórios estão deixando a situação ainda mais caótica
Depois que o modelo grande explodiu, muita gente achou que seria uma super saída.
Mas o fato é que a Open AI next door tem trabalhado em estreita colaboração com a Microsoft para tentar integrar os recursos de IA no sistema de produto original da Microsoft. Seu negócio de computação em nuvem Azure, o Office 365 e até mesmo o negócio de pesquisa Bing passaram por grandes atualizações.
No entanto, o ambiente doméstico de inteligência artificial é diferente.
Basicamente, gigantes como Ali e Tencent estão mais dispostos a desenvolver seus próprios modelos em grande escala do que a cooperar com outros fabricantes, o que é determinado pelo caminho de desenvolvimento da Internet doméstica. A China é um supermercado. Quer seja uma empresa típica de inteligência artificial ou uma empresa de Internet com certas capacidades de pesquisa e desenvolvimento, eles preferem fazê-lo a portas fechadas. Quanto à ecologia, a maioria ainda permanece na perspectiva de vendas e verbal.
Nesse caso, o grau de involução da indústria tende a ser exacerbado, de modo que há um estranho fenômeno de que o grande modelo está se tornando cada vez mais popular, enquanto o posicionamento das empresas de inteligência artificial está se tornando cada vez mais confuso. Essa é outra questão que precisa ser ponderada. Segundo a lógica econômica de Keynes, a chave para a frieza da inteligência artificial doméstica está no fato de que a oferta supera em muito a demanda real, e ainda leva tempo e esforço para cultivar essa mercado.
De acordo com essa lógica, devemos de fato deixar a IA esfriar e retornar à trilha racional.