ativo digital ETF Iniciar sessão em Hong Kong, a era institucional chegou
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi oficialmente lançado a 15 de abril, trazendo uma nova dinâmica de desenvolvimento e oportunidades de investimento para o mercado de ativos digitais. Como um produto de investimento, os ativos digitais estão a desenvolver-se rapidamente em todo o mundo.
No último mês, ativos digitais de destaque como BTC e ETH passaram por uma volatilidade intensa, sinalizando a chegada de uma nova onda de mercado em alta. Isso não apenas atraiu a atenção de numerosos investidores, mas também impôs exigências mais elevadas às tecnologias das plataformas de negociação de criptomoedas.
Desafios enfrentados no armazenamento e processamento de dados
O mercado de negociação de criptomoedas é muito diferente do mercado financeiro tradicional, com transações ininterruptas 24 horas por dia que geram mais de 10TB de dados de mercado diariamente, e esse volume continua a crescer. A quantidade de dados entre diferentes criptomoedas é extremamente desigual, com os principais ativos ocupando a maior parte do volume de dados.
Além disso, a profundidade dos dados de mercado para diferentes moedas varia enormemente, desde algumas dezenas até milhares de níveis. O que é ainda mais complicado é que a volatilidade dos preços das criptomoedas exige um alto padrão de latência do sistema. Um pequeno atraso pode resultar em falhas de negociação, causando grandes perdas para os investidores.
Vantagens do banco de dados de séries temporais
Diante desses desafios, os bancos de dados de séries temporais tornaram-se a escolha ideal para plataformas de negociação financeira e fundos de investimento quantitativo para armazenamento e processamento de dados. Os bancos de dados de séries temporais são projetados especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente. Sua vantagem reside na capacidade de processar rapidamente um grande número de solicitações de gravação e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real do mercado de negociação de criptomoedas.
Os bancos de dados de séries temporais podem comprimir eficazmente os dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Além disso, podem consultar dados históricos de forma eficiente, suportando várias análises complexas de séries temporais. Graças a essas vantagens, os bancos de dados de séries temporais foram amplamente utilizados por instituições financeiras tradicionais, proporcionando uma base sólida para a operação segura e estável da plataforma.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem usar métodos de análise técnica para prever as tendências de mudança de preços de mercado por meio de gráficos, análise de dados e outros meios, auxiliando na tomada de decisões de negociação. Como a análise técnica estuda apenas os preços e não se preocupa com o tipo de ativo, é aplicável a todos os tipos de mercados de negociação. Após a formação do mercado de negociação de criptomoedas, a análise técnica tornou-se uma parte importante da negociação de criptomoedas.
Abaixo, será apresentado um código que mostra como implementar 9 indicadores técnicos comuns através de cálculos em tempo real de alto desempenho, e como construir um painel de negociação de criptomoedas utilizando técnicas de visualização. Através desses painéis de visualização, é possível identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços e explorar a estrutura do mercado, fornecendo uma referência e insights abrangentes para a tomada de decisões.
A apresentação foi realizada utilizando a base de dados DolphinDB para o cálculo em tempo real dos indicadores. O DolphinDB é uma plataforma de análise em tempo real baseada em uma base de dados de séries temporais de alto desempenho, com características como leveza, solução única e desempenho computacional poderoso, sendo capaz de construir painéis interativos de forma conveniente graças à sua capacidade de visualização escalável.
Atualmente, a DolphinDB já fornece serviços de cálculo de dados para mais de cem instituições no setor financeiro tradicional, incluindo China Galaxy Securities, Franklin Templeton e China Merchants Bank. No sector dos ativos digitais, também presta serviços a várias instituições, como bolsas de valores e formadores de mercado.
8 indicadores técnicos comuns
Atualmente, existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado, e vamos selecionar os 9 indicadores técnicos mais comuns, como preço médio móvel, gráfico de velas, oscilação de momentum e bandas de Bollinger.
preço médio móvel
O preço médio móvel, também conhecido como linha de média móvel, gera uma curva calculando o preço médio durante um determinado período de tempo, sendo frequentemente utilizado para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência. O DolphinDB oferece mais de 1500 funções de cálculo comumente usadas em transações financeiras, permitindo calcular rapidamente o indicador de preço médio móvel.
Gráfico de velas
As velas são um dos indicadores técnicos mais importantes, várias velas conectadas formam a linha de tendência de preços.
Índice de Força Relativa
O Índice de Força Relativa é utilizado para medir a velocidade e a amplitude das mudanças de preço, calculado com base na média das variações de preço em períodos de tempo determinados, tanto de subidas como de descidas. Este indicador consegue identificar tendências de sobrecompra e sobrevenda no mercado de negociação, sendo um dos indicadores oscilatórios mais populares.
Média Móvel Suavizada
O MACD utiliza a agregação e separação entre as médias móveis exponenciais de curto e longo prazo dos preços de fechamento para fazer julgamentos sobre os momentos de compra e venda, sendo um indicador de tendência que tem um bom efeito em mercados laterais.
Bandas de Bollinger
As Bandas de Bollinger desenham a média móvel da linha central ( no gráfico de preços ) e duas linhas de desvio padrão acima e abaixo, mostrando a faixa de flutuação e a tendência dos preços. Comumente usadas para analisar a volatilidade do mercado, confirmar a direção da tendência e identificar sinais de compra e venda.
a correlação entre pares de negociação
É possível traçar a correlação entre diferentes pares de negociação e analisar o grau de associação entre diferentes ativos digitais.
Tabela de Negociação em Tempo Real
As informações de negociação em tempo real, como os dados mais básicos, podem ajudar a avaliar a situação real das transações no par de negociação atual, como o sentimento dos compradores e vendedores, a comparação das forças de compra e venda, entre outros.
valor de transação em tempo real
O indicador de volume de transações em tempo real pode indicar a atividade do mercado de negociação e a escala de capital, ajudando a entender o sentimento do mercado.
Vantagens de desempenho do banco de dados de séries temporais
O banco de dados de séries temporais possui uma capacidade poderosa em áreas como processamento de grandes volumes de dados, cálculo de métricas complexas, consultas de múltiplas tabelas, análise de dados em tempo real, avaliação de derivativos financeiros, computação distribuída e computação de alta concorrência. Ele pode fornecer insights em tempo real sobre os dados, descobrir rapidamente padrões e auxiliar na tomada de decisões, tornando-se uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados, que liderará o desenvolvimento futuro da tecnologia de análise de dados.
Resumo
Com a aprovação do ETF pelos órgãos reguladores, os ativos digitais entram oficialmente na "era institucional". O banco de dados de séries temporais, com sua alta taxa de transferência, consultas eficientes e boa escalabilidade, pode registrar cada transação, cada evento e cada decisão, construindo um ciclo de vida completo para o ativo digital.
A análise de dados históricos pode ajudar os traders a perceber as tendências do mercado, prever direções futuras e desenvolver as estratégias de negociação mais oportunas, fornecendo um forte suporte de dados para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
14 gostos
Recompensa
14
5
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
SignatureVerifier
· 13h atrás
implementação tecnicamente falha... precisa de uma auditoria de segurança completa antes do lançamento, para ser sincero
Ver originalResponder0
degenonymous
· 14h atrás
O bull run está mesmo à vista, né?
Ver originalResponder0
metaverse_hermit
· 14h atrás
Olha quem corre mais rápido! A Autoridade Monetária está a brincar em grande!
Ver originalResponder0
ZenChainWalker
· 14h atrás
Grandes fundos estão prestes a entrar.
Ver originalResponder0
CascadingDipBuyer
· 14h atrás
Antes do Ano Novo Chinês, saltando de carro, abril já é o auge da vida.
Iniciar sessão ETF de ativo digital em Hong Kong, o banco de dados temporal ajuda a impulsionar uma nova era de investimento institucional.
ativo digital ETF Iniciar sessão em Hong Kong, a era institucional chegou
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi oficialmente lançado a 15 de abril, trazendo uma nova dinâmica de desenvolvimento e oportunidades de investimento para o mercado de ativos digitais. Como um produto de investimento, os ativos digitais estão a desenvolver-se rapidamente em todo o mundo.
No último mês, ativos digitais de destaque como BTC e ETH passaram por uma volatilidade intensa, sinalizando a chegada de uma nova onda de mercado em alta. Isso não apenas atraiu a atenção de numerosos investidores, mas também impôs exigências mais elevadas às tecnologias das plataformas de negociação de criptomoedas.
Desafios enfrentados no armazenamento e processamento de dados
O mercado de negociação de criptomoedas é muito diferente do mercado financeiro tradicional, com transações ininterruptas 24 horas por dia que geram mais de 10TB de dados de mercado diariamente, e esse volume continua a crescer. A quantidade de dados entre diferentes criptomoedas é extremamente desigual, com os principais ativos ocupando a maior parte do volume de dados.
Além disso, a profundidade dos dados de mercado para diferentes moedas varia enormemente, desde algumas dezenas até milhares de níveis. O que é ainda mais complicado é que a volatilidade dos preços das criptomoedas exige um alto padrão de latência do sistema. Um pequeno atraso pode resultar em falhas de negociação, causando grandes perdas para os investidores.
Vantagens do banco de dados de séries temporais
Diante desses desafios, os bancos de dados de séries temporais tornaram-se a escolha ideal para plataformas de negociação financeira e fundos de investimento quantitativo para armazenamento e processamento de dados. Os bancos de dados de séries temporais são projetados especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente. Sua vantagem reside na capacidade de processar rapidamente um grande número de solicitações de gravação e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real do mercado de negociação de criptomoedas.
Os bancos de dados de séries temporais podem comprimir eficazmente os dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Além disso, podem consultar dados históricos de forma eficiente, suportando várias análises complexas de séries temporais. Graças a essas vantagens, os bancos de dados de séries temporais foram amplamente utilizados por instituições financeiras tradicionais, proporcionando uma base sólida para a operação segura e estável da plataforma.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem usar métodos de análise técnica para prever as tendências de mudança de preços de mercado por meio de gráficos, análise de dados e outros meios, auxiliando na tomada de decisões de negociação. Como a análise técnica estuda apenas os preços e não se preocupa com o tipo de ativo, é aplicável a todos os tipos de mercados de negociação. Após a formação do mercado de negociação de criptomoedas, a análise técnica tornou-se uma parte importante da negociação de criptomoedas.
Abaixo, será apresentado um código que mostra como implementar 9 indicadores técnicos comuns através de cálculos em tempo real de alto desempenho, e como construir um painel de negociação de criptomoedas utilizando técnicas de visualização. Através desses painéis de visualização, é possível identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços e explorar a estrutura do mercado, fornecendo uma referência e insights abrangentes para a tomada de decisões.
A apresentação foi realizada utilizando a base de dados DolphinDB para o cálculo em tempo real dos indicadores. O DolphinDB é uma plataforma de análise em tempo real baseada em uma base de dados de séries temporais de alto desempenho, com características como leveza, solução única e desempenho computacional poderoso, sendo capaz de construir painéis interativos de forma conveniente graças à sua capacidade de visualização escalável.
Atualmente, a DolphinDB já fornece serviços de cálculo de dados para mais de cem instituições no setor financeiro tradicional, incluindo China Galaxy Securities, Franklin Templeton e China Merchants Bank. No sector dos ativos digitais, também presta serviços a várias instituições, como bolsas de valores e formadores de mercado.
8 indicadores técnicos comuns
Atualmente, existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado, e vamos selecionar os 9 indicadores técnicos mais comuns, como preço médio móvel, gráfico de velas, oscilação de momentum e bandas de Bollinger.
preço médio móvel
O preço médio móvel, também conhecido como linha de média móvel, gera uma curva calculando o preço médio durante um determinado período de tempo, sendo frequentemente utilizado para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência. O DolphinDB oferece mais de 1500 funções de cálculo comumente usadas em transações financeiras, permitindo calcular rapidamente o indicador de preço médio móvel.
Gráfico de velas
As velas são um dos indicadores técnicos mais importantes, várias velas conectadas formam a linha de tendência de preços.
Índice de Força Relativa
O Índice de Força Relativa é utilizado para medir a velocidade e a amplitude das mudanças de preço, calculado com base na média das variações de preço em períodos de tempo determinados, tanto de subidas como de descidas. Este indicador consegue identificar tendências de sobrecompra e sobrevenda no mercado de negociação, sendo um dos indicadores oscilatórios mais populares.
Média Móvel Suavizada
O MACD utiliza a agregação e separação entre as médias móveis exponenciais de curto e longo prazo dos preços de fechamento para fazer julgamentos sobre os momentos de compra e venda, sendo um indicador de tendência que tem um bom efeito em mercados laterais.
Bandas de Bollinger
As Bandas de Bollinger desenham a média móvel da linha central ( no gráfico de preços ) e duas linhas de desvio padrão acima e abaixo, mostrando a faixa de flutuação e a tendência dos preços. Comumente usadas para analisar a volatilidade do mercado, confirmar a direção da tendência e identificar sinais de compra e venda.
a correlação entre pares de negociação
É possível traçar a correlação entre diferentes pares de negociação e analisar o grau de associação entre diferentes ativos digitais.
Tabela de Negociação em Tempo Real
As informações de negociação em tempo real, como os dados mais básicos, podem ajudar a avaliar a situação real das transações no par de negociação atual, como o sentimento dos compradores e vendedores, a comparação das forças de compra e venda, entre outros.
valor de transação em tempo real
O indicador de volume de transações em tempo real pode indicar a atividade do mercado de negociação e a escala de capital, ajudando a entender o sentimento do mercado.
Vantagens de desempenho do banco de dados de séries temporais
O banco de dados de séries temporais possui uma capacidade poderosa em áreas como processamento de grandes volumes de dados, cálculo de métricas complexas, consultas de múltiplas tabelas, análise de dados em tempo real, avaliação de derivativos financeiros, computação distribuída e computação de alta concorrência. Ele pode fornecer insights em tempo real sobre os dados, descobrir rapidamente padrões e auxiliar na tomada de decisões, tornando-se uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados, que liderará o desenvolvimento futuro da tecnologia de análise de dados.
Resumo
Com a aprovação do ETF pelos órgãos reguladores, os ativos digitais entram oficialmente na "era institucional". O banco de dados de séries temporais, com sua alta taxa de transferência, consultas eficientes e boa escalabilidade, pode registrar cada transação, cada evento e cada decisão, construindo um ciclo de vida completo para o ativo digital.
A análise de dados históricos pode ajudar os traders a perceber as tendências do mercado, prever direções futuras e desenvolver as estratégias de negociação mais oportunas, fornecendo um forte suporte de dados para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.