Como o Agente de IA está a transformar o futuro do Web3?
Se os Agentes de IA estão a vir com força nesta ronda de ciclos de criptomoeda, então os fundadores da ai16z e Eliza, Shaw, sem dúvida, apanharam a direção da maré.
O ai16z, que ele lançou, é o primeiro fundo on-chain com tema de AI Meme, derivado de uma expressão satírica sobre um famoso fundo de investimento. Começou a arrecadar fundos a partir de zero em outubro de 2024 e, em apenas alguns meses, cresceu para ser o primeiro AI DAO com um valor de mercado superior a 2,5 bilhões de dólares em uma blockchain pública; enquanto o ElizaOS, o núcleo do ai16z, é uma estrutura de simulação de múltiplos agentes (Agent), sobre a qual os desenvolvedores podem criar, implantar e gerenciar agentes de IA autônomos. Graças à vantagem de ser o primeiro e à próspera comunidade TypeScript, a biblioteca de código Eliza tem mais de 10 mil estrelas no GitHub, ocupando atualmente cerca de 60% da quota de mercado no desenvolvimento de agentes de IA Web3.
Apesar das controvérsias nas declarações nas plataformas sociais, isso não impede que Shaw se torne uma figura chave no campo da criptomoeda e IA. Este artigo compila uma entrevista profunda com Shaw sobre a praticidade dos Agentes de IA em um podcast, compartilhando suas opiniões sobre os casos de uso dos Agentes de IA na atual indústria Web3 e suas previsões para o futuro, abrangendo temas importantes desde estruturas de desenvolvimento de Agentes, economia de tokens até o futuro das plataformas AGI de código aberto.
Principais Destaques
Os bastidores da criação da Eliza Labs e do rápido crescimento da ai16z
Exploração profunda de todos os aspectos da tecnologia do framework Eliza
Análise da plataforma de corretagem e a transição de Slop Bots(AI lixo Bot) para utilitários
Discussão sobre economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
A visão de AGI de código aberto e o futuro dos agentes de inteligência artificial
Experiência de Empreendedorismo e Viagem pela Ásia
Shaw compartilhou suas experiências de altos e baixos no desenvolvimento de projetos de código aberto, bem como o processo de se concentrar na pesquisa de Agentes de IA. Ele mencionou a experiência de se encontrar intensamente com a comunidade de desenvolvedores na Ásia, onde viu muitos projetos interessantes, especialmente o interesse em integrar Agentes de IA em protocolos DeFi, acreditando que isso pode se tornar uma aplicação importante nos próximos meses.
Discussão sobre casos de uso e utilidade da combinação de Agente AI + DeFi
Shaw afirmou que, neste momento, está mais interessado em três tipos de intermediários: aqueles que podem fazer você ganhar dinheiro, aqueles que podem levar produtos aos clientes certos, e aqueles que podem economizar seu tempo. Ele acredita que há muitas oportunidades de arbitragem no campo do DeFi, que se encaixam na característica de "há oportunidades de lucro, mas muitas pessoas não sabem como usá-las."
Quanto à questão de saber se os agentes de IA podem gerir os seus próprios fundos para negociar, Shaw acredita que, atualmente, os grandes modelos de linguagem (LLM) não são adequados para serem usados diretamente na negociação. O que torna o LLM valioso é a sua capacidade de transformar dados não estruturados em dados estruturados. Eles estão a investigar um "mercado de confiança", analisando as recomendações dos melhores traders.
Valor da estrutura Agent e vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw enfatiza que Eliza não é apenas uma embalagem simples do ChatGPT, mas sim uma solução de ponta a ponta. Ele acredita que a linguagem é importante, mas não é tudo. O número de desenvolvedores que criam aplicações em JavaScript é maior do que em qualquer outra linguagem, e a escolha do TypeScript pela Eliza tem suas vantagens.
Eliza oferece uma estrutura básica, os desenvolvedores apenas precisam se concentrar em seus produtos e puxar as APIs necessárias. Para não desenvolvedores, também é possível escolher plataformas já hospedadas, selecionando as funcionalidades ou plugins necessários.
A visão do AGI open source e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI é, na verdade, a forma da internet, composta por numerosos agentes. No futuro, poderá surgir um sistema multiagente semelhante à internet, onde interagem entre si e possuem suas próprias especializações, e esse sistema parecerá uma superinteligência.
As criptomoedas desempenham um papel importante neste processo, pois oferecem um mecanismo de crowdfunding para os projetos, conseguindo capturar com precisão as necessidades emocionais das pessoas. A auditabilidade de código aberto permite que qualquer pessoa capacitada verifique a autenticidade do projeto, aumentando a eficiência na alocação de capital no mercado.
Discussão sobre a economia de tokens e os mecanismos de captura de valor
Shaw afirmou que o modelo de economia de tokens da ai16z precisa evoluir continuamente. Eles planejam tornar o Launchpad de código aberto, mas é previsível que, assim que se tornar aberto, outros também o copiarão. O foco futuro não está apenas em lançar o Agent, mas em investir em projetos que claramente podem criar valor.
Se o modelo econômico do token da ai16z funcionar com sucesso, não apenas poderá fornecer mais apoio financeiro para o desenvolvimento da plataforma do projeto, como o Agent também irá promover ainda mais o desenvolvimento do framework de código aberto, formando um ciclo positivo.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Shaw acredita que, para o futuro do Agent, ele espera que possa borrar as diferenças entre as cadeias, e que os tokens certamente farão a ponte com frequência entre diferentes cadeias. A escolha de uma blockchain específica é principalmente porque os usuários estão lá; a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, oferecer serviços lá.
A transição de Slop Bots para utilitários
Shaw prevê que rapidamente entraremos em uma nova fase, onde os Agentes farão coisas surpreendentes. Embora os "Agentes influenciadores" possam continuar a existir, no futuro veremos mais Agentes úteis.
Em relação à dificuldade de obter detalhes sobre a arquitetura, modelo e localização de hospedagem do Agent, Shaw acredita que alguém irá construir uma plataforma correspondente para atender a essa demanda. Ele prevê que dentro de cinco anos, pode haver um site dedicado a fornecer essas informações.
De um modo geral, a perspectiva de Shaw mostra-nos o enorme potencial e as futuras direções de desenvolvimento dos Agentes de IA no campo do Web3, sendo digna de atenção e reflexão por parte dos profissionais da indústria.
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HodlNerd
· 15h atrás
para ser sincero, a integração de agentes é apenas teoria dos jogos aplicada ao comportamento do mercado... brilhante
Agente de IA inova o Web3: fundador da ai16z discute a simulação de múltiplos agentes e o futuro dos Ativos de criptografia
Como o Agente de IA está a transformar o futuro do Web3?
Se os Agentes de IA estão a vir com força nesta ronda de ciclos de criptomoeda, então os fundadores da ai16z e Eliza, Shaw, sem dúvida, apanharam a direção da maré.
O ai16z, que ele lançou, é o primeiro fundo on-chain com tema de AI Meme, derivado de uma expressão satírica sobre um famoso fundo de investimento. Começou a arrecadar fundos a partir de zero em outubro de 2024 e, em apenas alguns meses, cresceu para ser o primeiro AI DAO com um valor de mercado superior a 2,5 bilhões de dólares em uma blockchain pública; enquanto o ElizaOS, o núcleo do ai16z, é uma estrutura de simulação de múltiplos agentes (Agent), sobre a qual os desenvolvedores podem criar, implantar e gerenciar agentes de IA autônomos. Graças à vantagem de ser o primeiro e à próspera comunidade TypeScript, a biblioteca de código Eliza tem mais de 10 mil estrelas no GitHub, ocupando atualmente cerca de 60% da quota de mercado no desenvolvimento de agentes de IA Web3.
Apesar das controvérsias nas declarações nas plataformas sociais, isso não impede que Shaw se torne uma figura chave no campo da criptomoeda e IA. Este artigo compila uma entrevista profunda com Shaw sobre a praticidade dos Agentes de IA em um podcast, compartilhando suas opiniões sobre os casos de uso dos Agentes de IA na atual indústria Web3 e suas previsões para o futuro, abrangendo temas importantes desde estruturas de desenvolvimento de Agentes, economia de tokens até o futuro das plataformas AGI de código aberto.
Principais Destaques
Experiência de Empreendedorismo e Viagem pela Ásia
Shaw compartilhou suas experiências de altos e baixos no desenvolvimento de projetos de código aberto, bem como o processo de se concentrar na pesquisa de Agentes de IA. Ele mencionou a experiência de se encontrar intensamente com a comunidade de desenvolvedores na Ásia, onde viu muitos projetos interessantes, especialmente o interesse em integrar Agentes de IA em protocolos DeFi, acreditando que isso pode se tornar uma aplicação importante nos próximos meses.
Discussão sobre casos de uso e utilidade da combinação de Agente AI + DeFi
Shaw afirmou que, neste momento, está mais interessado em três tipos de intermediários: aqueles que podem fazer você ganhar dinheiro, aqueles que podem levar produtos aos clientes certos, e aqueles que podem economizar seu tempo. Ele acredita que há muitas oportunidades de arbitragem no campo do DeFi, que se encaixam na característica de "há oportunidades de lucro, mas muitas pessoas não sabem como usá-las."
Quanto à questão de saber se os agentes de IA podem gerir os seus próprios fundos para negociar, Shaw acredita que, atualmente, os grandes modelos de linguagem (LLM) não são adequados para serem usados diretamente na negociação. O que torna o LLM valioso é a sua capacidade de transformar dados não estruturados em dados estruturados. Eles estão a investigar um "mercado de confiança", analisando as recomendações dos melhores traders.
Valor da estrutura Agent e vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw enfatiza que Eliza não é apenas uma embalagem simples do ChatGPT, mas sim uma solução de ponta a ponta. Ele acredita que a linguagem é importante, mas não é tudo. O número de desenvolvedores que criam aplicações em JavaScript é maior do que em qualquer outra linguagem, e a escolha do TypeScript pela Eliza tem suas vantagens.
Eliza oferece uma estrutura básica, os desenvolvedores apenas precisam se concentrar em seus produtos e puxar as APIs necessárias. Para não desenvolvedores, também é possível escolher plataformas já hospedadas, selecionando as funcionalidades ou plugins necessários.
A visão do AGI open source e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI é, na verdade, a forma da internet, composta por numerosos agentes. No futuro, poderá surgir um sistema multiagente semelhante à internet, onde interagem entre si e possuem suas próprias especializações, e esse sistema parecerá uma superinteligência.
As criptomoedas desempenham um papel importante neste processo, pois oferecem um mecanismo de crowdfunding para os projetos, conseguindo capturar com precisão as necessidades emocionais das pessoas. A auditabilidade de código aberto permite que qualquer pessoa capacitada verifique a autenticidade do projeto, aumentando a eficiência na alocação de capital no mercado.
Discussão sobre a economia de tokens e os mecanismos de captura de valor
Shaw afirmou que o modelo de economia de tokens da ai16z precisa evoluir continuamente. Eles planejam tornar o Launchpad de código aberto, mas é previsível que, assim que se tornar aberto, outros também o copiarão. O foco futuro não está apenas em lançar o Agent, mas em investir em projetos que claramente podem criar valor.
Se o modelo econômico do token da ai16z funcionar com sucesso, não apenas poderá fornecer mais apoio financeiro para o desenvolvimento da plataforma do projeto, como o Agent também irá promover ainda mais o desenvolvimento do framework de código aberto, formando um ciclo positivo.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Shaw acredita que, para o futuro do Agent, ele espera que possa borrar as diferenças entre as cadeias, e que os tokens certamente farão a ponte com frequência entre diferentes cadeias. A escolha de uma blockchain específica é principalmente porque os usuários estão lá; a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, oferecer serviços lá.
A transição de Slop Bots para utilitários
Shaw prevê que rapidamente entraremos em uma nova fase, onde os Agentes farão coisas surpreendentes. Embora os "Agentes influenciadores" possam continuar a existir, no futuro veremos mais Agentes úteis.
Em relação à dificuldade de obter detalhes sobre a arquitetura, modelo e localização de hospedagem do Agent, Shaw acredita que alguém irá construir uma plataforma correspondente para atender a essa demanda. Ele prevê que dentro de cinco anos, pode haver um site dedicado a fornecer essas informações.
De um modo geral, a perspectiva de Shaw mostra-nos o enorme potencial e as futuras direções de desenvolvimento dos Agentes de IA no campo do Web3, sendo digna de atenção e reflexão por parte dos profissionais da indústria.