Com a contínua penetração da tecnologia de inteligência artificial em áreas sensíveis como finanças e saúde, a validação dos resultados dos modelos de IA, ao mesmo tempo em que se protege a privacidade dos dados, tornou-se um grande desafio enfrentado pela indústria. Nesse contexto, o sistema DeepProve da empresa Lagrange está oferecendo uma solução para esse problema por meio da tecnologia zk-SNARKs.
DeepProve, como o sistema zkML (zk-SNARKs) mais rápido atualmente, está a redefinir a eficiência e os limites de segurança da validação de IA. A sua singularidade reside em ter conseguido encontrar um equilíbrio entre a proteção da privacidade e o aumento da velocidade. Esta tecnologia não só mantém a privacidade dos zero conhecimento, como também ultrapassa as limitações de velocidade das tecnologias tradicionais de zero conhecimento.
Na prática, o DeepProve demonstrou um amplo potencial. Por exemplo, na área da saúde, modelos de diagnóstico de IA podem usar o DeepProve para validar a precisão dos resultados, sem divulgar informações sensíveis sobre o histórico médico dos pacientes. No ecossistema Web3, contratos de IA em blockchain podem realizar a validação de inferências através do DeepProve, protegendo os dados de entrada dos usuários e garantindo a execução correta da lógica dos contratos. Testes reais mostraram que a velocidade de geração de provas do DeepProve é 30% mais rápida do que sistemas semelhantes, o que significa que mesmo modelos de IA complexos podem realizar validações em tempo real.
O token nativo LA desempenha um papel importante no ecossistema Lagrange, sendo tanto o 'combustível' do sistema quanto o 'certificado de participação' dos participantes. Os desenvolvedores precisam pagar LA para usar o DeepProve, enquanto os nós que fornecem poder computacional para gerar provas podem receber LA como recompensa. Além disso, os detentores de LA também podem participar da governança do ecossistema. Este design liga o valor de LA à atividade de todo o ecossistema. Com o aumento da demanda por aprendizado de máquina de zero conhecimento, espera-se que os cenários de aplicação de LA se expandam ainda mais.
Na atual era em que a proteção da privacidade é cada vez mais importante, a tecnologia da Lagrange está a fornecer a "armadura de segurança" necessária para a IA. Com a profunda fusão do zkML com a IA, a Lagrange pode desempenhar um papel ainda mais importante no desenvolvimento tecnológico futuro.
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MetaMisfit
· 12h atrás
Acumular moeda é riqueza
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MEVHunterBearish
· 14h atrás
Rolou, rolou, privacidade sem conhecimento, vamos lá!
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BearMarketSunriser
· 14h atrás
Mais um projeto preparatório de zk+ai, já estou farto de brincar com isso.
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BagHolderTillRetire
· 14h atrás
na cadeia ai quantas armadilhas consigo comprar nesta onda
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PanicSeller69
· 14h atrás
Já estou totalmente investido em LA.
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TokenomicsTrapper
· 14h atrás
livro didático vc pump antes do Colapso do token... chamei esse padrão há meses, para ser sincero
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AirdropSkeptic
· 14h atrás
Qualquer coisa, compra um pouco de LA para brincar.
Com a contínua penetração da tecnologia de inteligência artificial em áreas sensíveis como finanças e saúde, a validação dos resultados dos modelos de IA, ao mesmo tempo em que se protege a privacidade dos dados, tornou-se um grande desafio enfrentado pela indústria. Nesse contexto, o sistema DeepProve da empresa Lagrange está oferecendo uma solução para esse problema por meio da tecnologia zk-SNARKs.
DeepProve, como o sistema zkML (zk-SNARKs) mais rápido atualmente, está a redefinir a eficiência e os limites de segurança da validação de IA. A sua singularidade reside em ter conseguido encontrar um equilíbrio entre a proteção da privacidade e o aumento da velocidade. Esta tecnologia não só mantém a privacidade dos zero conhecimento, como também ultrapassa as limitações de velocidade das tecnologias tradicionais de zero conhecimento.
Na prática, o DeepProve demonstrou um amplo potencial. Por exemplo, na área da saúde, modelos de diagnóstico de IA podem usar o DeepProve para validar a precisão dos resultados, sem divulgar informações sensíveis sobre o histórico médico dos pacientes. No ecossistema Web3, contratos de IA em blockchain podem realizar a validação de inferências através do DeepProve, protegendo os dados de entrada dos usuários e garantindo a execução correta da lógica dos contratos. Testes reais mostraram que a velocidade de geração de provas do DeepProve é 30% mais rápida do que sistemas semelhantes, o que significa que mesmo modelos de IA complexos podem realizar validações em tempo real.
O token nativo LA desempenha um papel importante no ecossistema Lagrange, sendo tanto o 'combustível' do sistema quanto o 'certificado de participação' dos participantes. Os desenvolvedores precisam pagar LA para usar o DeepProve, enquanto os nós que fornecem poder computacional para gerar provas podem receber LA como recompensa. Além disso, os detentores de LA também podem participar da governança do ecossistema. Este design liga o valor de LA à atividade de todo o ecossistema. Com o aumento da demanda por aprendizado de máquina de zero conhecimento, espera-se que os cenários de aplicação de LA se expandam ainda mais.
Na atual era em que a proteção da privacidade é cada vez mais importante, a tecnologia da Lagrange está a fornecer a "armadura de segurança" necessária para a IA. Com a profunda fusão do zkML com a IA, a Lagrange pode desempenhar um papel ainda mais importante no desenvolvimento tecnológico futuro.