MCP e Agente de IA: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Um, Análise do Conceito de MCP
Os chatbots tradicionais costumam carecer de configurações personalizadas, levando a respostas monótonas e sem graça. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao IA papéis e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, a IA ainda é apenas uma respondente passiva, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para ultrapassar esta limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Após um pedido do usuário, o Auto-GPT pode gerar automaticamente instruções de operação e executar tarefas com base em regras e ferramentas pré-definidas. Isto transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado a execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver isso, surgiu o MCP (Modelo de Contexto de Protocolo). O MCP visa simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA acesse facilmente diversos serviços externos. Tradicionalmente, fazer com que modelos grandes executem tarefas complexas requer uma quantidade significativa de código e instruções, enquanto o MCP simplifica significativamente esse processo através de interfaces padronizadas, aumentando a eficiência da interação entre a IA e ferramentas externas.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
MCP e AI Agent são complementares. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação do AI Agent com sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma contínua a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente suas carteiras de investimento.
Além disso, o MCP abriu novas direções para o Agente de IA: colaboração entre múltiplos Agentes. Através do MCP, diferentes Agentes de IA podem ser divididos por função, completando juntos tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em cadeia, o MCP conecta vários Agentes de transação e de gestão de risco, ajudando a resolver problemas como deslizamento, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Três, Visão Geral dos Projetos Relacionados
DeMCP: Uma rede MCP descentralizada que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferece uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores, e realiza a integração única de modelos de linguagem grandes e populares. Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.
DARK: Rede MCP construída em um ambiente TEE baseado em Solana. Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, destinada a fornecer uma capacidade de integração de ferramentas eficiente para AI Agent por meio de TEE e protocolo MCP.
Cookie.fun: Uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, que fornece índices e ferramentas de análise de agentes de IA. A plataforma exibe indicadores como a influência mental dos agentes de IA, capacidade de seguir inteligentemente, interação do usuário e dados on-chain, ajudando a avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA.
SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que constrói uma infraestrutura nativa de IA em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, suportando acesso a dados multicadeia e implantação de agentes de IA.
Quatro, Perspectivas Futuras
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução dos custos de desenvolvimento, e no aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em áreas como finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que levou à contínua queda dos preços de seus tokens, refletindo uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP.
No futuro, o protocolo MCP tem potencial para uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. A característica descentralizada do protocolo MCP também pode fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a transformação em ativos da IA.
Apesar de enfrentar desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário, o protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, tem o potencial de se tornar um motor chave para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA. À medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, o potencial do protocolo MCP no campo das aplicações de inteligência artificial será ainda mais liberado.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
16 gostos
Recompensa
16
3
Partilhar
Comentar
0/400
Blockwatcher9000
· 07-22 11:46
Esta coisa é confiável?
Ver originalResponder0
AirdropHunterWang
· 07-22 11:45
Auto-GPT é um touro que é uma entidade estranha.
Ver originalResponder0
AirdropHunterKing
· 07-22 11:36
Quer aproveitar de graça e ainda fazer o AI trabalhar? Isso vai custar um pouco mais de gás, irmãos.
MCP lidera a nova era do Agente AI: A fusão perfeita entre Web3 e inteligência artificial
MCP e Agente de IA: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Um, Análise do Conceito de MCP
Os chatbots tradicionais costumam carecer de configurações personalizadas, levando a respostas monótonas e sem graça. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao IA papéis e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, a IA ainda é apenas uma respondente passiva, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para ultrapassar esta limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Após um pedido do usuário, o Auto-GPT pode gerar automaticamente instruções de operação e executar tarefas com base em regras e ferramentas pré-definidas. Isto transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado a execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver isso, surgiu o MCP (Modelo de Contexto de Protocolo). O MCP visa simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA acesse facilmente diversos serviços externos. Tradicionalmente, fazer com que modelos grandes executem tarefas complexas requer uma quantidade significativa de código e instruções, enquanto o MCP simplifica significativamente esse processo através de interfaces padronizadas, aumentando a eficiência da interação entre a IA e ferramentas externas.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
MCP e AI Agent são complementares. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação do AI Agent com sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma contínua a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente suas carteiras de investimento.
Além disso, o MCP abriu novas direções para o Agente de IA: colaboração entre múltiplos Agentes. Através do MCP, diferentes Agentes de IA podem ser divididos por função, completando juntos tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em cadeia, o MCP conecta vários Agentes de transação e de gestão de risco, ajudando a resolver problemas como deslizamento, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Três, Visão Geral dos Projetos Relacionados
DeMCP: Uma rede MCP descentralizada que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferece uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores, e realiza a integração única de modelos de linguagem grandes e populares. Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.
DARK: Rede MCP construída em um ambiente TEE baseado em Solana. Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, destinada a fornecer uma capacidade de integração de ferramentas eficiente para AI Agent por meio de TEE e protocolo MCP.
Cookie.fun: Uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, que fornece índices e ferramentas de análise de agentes de IA. A plataforma exibe indicadores como a influência mental dos agentes de IA, capacidade de seguir inteligentemente, interação do usuário e dados on-chain, ajudando a avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA.
SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que constrói uma infraestrutura nativa de IA em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, suportando acesso a dados multicadeia e implantação de agentes de IA.
Quatro, Perspectivas Futuras
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução dos custos de desenvolvimento, e no aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em áreas como finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que levou à contínua queda dos preços de seus tokens, refletindo uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP.
No futuro, o protocolo MCP tem potencial para uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. A característica descentralizada do protocolo MCP também pode fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a transformação em ativos da IA.
Apesar de enfrentar desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário, o protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, tem o potencial de se tornar um motor chave para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA. À medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, o potencial do protocolo MCP no campo das aplicações de inteligência artificial será ainda mais liberado.