Análise de dados na cadeia na aplicação do investimento em Bitcoin
Apresentador: Alex, parceiro de pesquisa
Convidado: Colin, trader livre, investigador de dados na cadeia
Data de gravação: 2025.2.15
Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Aqui, continuamos a questionar e a refletir profundamente, esclarecendo fatos, explorando a realidade e buscando consenso no mundo WEB3. Ajudamos a esclarecer a lógica por trás das tendências, oferecendo uma visão que penetra os próprios eventos e introduzindo múltiplas perspectivas de pensamento.
Declaração: O conteúdo que discutimos neste episódio do podcast não representa as opiniões das instituições dos nossos convidados, e os projetos mencionados não constituem qualquer aconselhamento de investimento.
**Alex：**Este episódio é um pouco especial, porque anteriormente discutimos muitos tópicos sobre trilhas ou projetos específicos, e também trocamos algumas narrativas cíclicas, como falámos antes sobre meme. Mas hoje vamos discutir a análise de dados na cadeia, especialmente a análise de dados na cadeia do BTC. Vamos examinar de perto seu princípio de funcionamento, indicadores-chave, e aprender sua metodologia. No programa de hoje, vamos mencionar muitos conceitos sobre indicadores, listando esses conceitos no início da versão escrita para facilitar a compreensão de todos.
Alguns indicadores de dados e conceitos mencionados neste episódio do podcast:
Preço de mercado realizado: calculado com base no preço ponderado no momento do último movimento na cadeia do Bitcoin, refletindo o custo histórico em cadeia do Bitcoin, adequado para avaliar o estado geral de lucros/perdas do mercado.
URPD: Distribuição de preços realizada. Usado para observar a distribuição de preços dos chips BTC.
RUP: Ganhos não realizados relativos. Usado para medir a proporção dos lucros não realizados de todos os detentores de Bitcoin em relação ao valor total de mercado.
Cointime True Market Mean Price: um indicador de preço médio na cadeia baseado no sistema de Cointime Economics, que visa avaliar de maneira mais precisa o valor de longo prazo do BTC ao introduzir o "peso do tempo" do Bitcoin. Em comparação com o preço de mercado atual do BTC e o preço de mercado realizado, o True Market Mean Price sob o sistema Cointime também considera o impacto do tempo, sendo adequado para o preço em ciclos longos do BTC.
Shiller ECY: um indicador de avaliação proposto pelo vencedor do Prêmio Nobel de Economia Robert Shiller, usado para avaliar o potencial de retorno a longo prazo do mercado de ações e medir a atratividade das ações em relação a outros ativos, aprimorado a partir do indicador de preço-lucro de Shiller, que considera principalmente o impacto do ambiente das taxas de juros.
A oportunidade de aprender análise de dados na cadeia
**Alex：**Hoje temos como convidado o trader livre e pesquisador de dados na cadeia Colin. Vamos pedir ao Colin que cumprimente os nossos ouvintes.
**Colin：**Olá a todos, primeiro agradeço ao Alex pelo convite. Fiquei um pouco surpreso quando recebi este convite, porque sou um pequeno investidor anônimo e não tenho um título especial, apenas faço minhas operações em silêncio. O meu nome é Colin, e eu gerencio uma conta nas redes sociais chamada Senhor Bege, onde costumo compartilhar algumas aulas sobre dados na cadeia, análises sobre a situação atual do mercado, e também algumas ideias de negociação. Eu me vejo em três posições principais: a primeira é a de um trader orientado por eventos, eu costumo pensar em estratégias de negociação orientadas por eventos; a segunda é a de analista de dados na cadeia, que é o conteúdo que mais compartilho nas redes sociais; e a terceira é mais conservadora, eu me considero um investidor em índices, escolho alocar uma parte dos meus fundos no mercado de ações dos EUA, usando esses fundos para investir e assim reduzir a volatilidade geral da minha curva de ativos, mantendo uma certa defensiva na posição total. Isso é basicamente como eu me defino.
**Alex：**Obrigado pela apresentação, Colin. Eu convidei Colin para participar do programa porque vi suas análises de dados na cadeia do Bitcoin nas redes sociais, que foram muito inspiradoras. Este é um tópico que discutimos pouco antes e também é uma parte que me falta no meu próprio segmento. Li a série de artigos que ele escreveu e achei a lógica clara e o conteúdo relevante, então resolvi convidá-lo. É importante lembrar que, hoje, tanto eu quanto as opiniões do convidado têm uma forte subjetividade, e as informações e opiniões podem mudar no futuro; pessoas diferentes podem interpretar os mesmos dados e indicadores de maneiras diferentes. O conteúdo deste episódio não deve ser considerado como qualquer tipo de conselho de investimento. Este programa mencionará algumas plataformas de análise de dados apenas como compartilhamento pessoal e exemplos, não como recomendações comerciais. Este programa não recebeu patrocínio comercial de nenhuma plataforma. Vamos ao que interessa e falar sobre a análise de dados na cadeia de ativos criptográficos. Como mencionamos, Colin é um trader; em que circunstâncias você começou a se envolver e a aprender sobre a análise de dados na cadeia de ativos criptográficos?
Colin: Esta questão acho que deve ser dividida em duas partes para responder. Primeiro, a meu ver, independentemente de quem esteja ao meu redor, desde que queira entrar ou já esteja no mercado financeiro, incluindo eu mesmo, o principal objetivo deve ser sempre ganhar dinheiro, utilizando os lucros para melhorar a qualidade de vida. Portanto, a minha filosofia sempre foi consistente: o que puder ajudar nos meus lucros, é isso que eu vou aprender. Ao fazer isso, aumento a expectativa do meu sistema de negociação como um todo; em termos simples, o que pode gerar lucro, eu vou aprender. A segunda parte é que, no início, o contato com dados na cadeia foi puramente acidental. Há cerca de seis ou sete anos, eu não entendia nada, apenas olhava isto ou aquilo. Enquanto explorava diversos campos, vi teorias de pesquisa muito interessantes que quis aprender. Naquela época, também acabei vendo que o Bitcoin tinha um campo chamado análise de dados na cadeia, e comecei a aprender e a pesquisar. Mais adiante, combinei os conhecimentos adquiridos em outras áreas, principalmente na parte de desenvolvimento de negociação quantitativa, integrando-os aos dados na cadeia e desenvolvendo alguns modelos de negociação, e por fim, incorporando esses modelos ao meu próprio sistema de negociação.
**Alex：**Então, quantos anos você já tem de estudo e pesquisa sistemática sobre análise de dados na cadeia desde que começou a se envolver com isso?
Colin： Eu acho que isso é difícil de definir, na verdade eu nunca estudei isso de forma sistemática. Porque desde o passado até agora, eu encontrei um problema, que é que eu realmente não vi nenhum ensino sistemático. Desde a primeira vez que vi este campo, pode ter sido há vários anos atrás, eu percebi isso, mas não fui fundo na pesquisa, apenas vi duas ou três artigos e soube sobre isso. Depois de um tempo, voltei a ver alguns conteúdos mais aprofundados, e naquela época eu estava focado em estudar outras coisas, então voltei aqui e achei isso bastante interessante, então continuei a estudar. Não houve um tempo de aprendizado sistemático, foi algo juntando aqui e ali.
**Alex：**Entendi, quanto tempo já se passou desde que você começou a aprender sobre dados na cadeia até aplicá-los na sua prática de investimento real?
**Colin：**Esta fronteira é difícil de definir, mas eu diria que se aproxima dos ciclos de duas rondas de Bitcoin... embora não se possa considerar como duas rondas, depende de como você define, se a partir do mercado em alta ou do mercado em baixa. Comecei a ter contacto por volta de 2020, 2019, mas naquela altura não havia aplicações práticas, porque eu não tinha coragem, ainda não estava muito familiarizado com isso, mas já tinha começado a aprender.
O valor e os princípios da análise de dados na cadeia
Alex: Entendi. A seguir, falaremos sobre muitos conceitos específicos relacionados à análise de dados na cadeia, incluindo alguns índices. Quais plataformas de observação de dados na cadeia que você costuma usar no dia a dia?
**Colin：**Atualmente, uso principalmente um site, que é uma plataforma de análise de dados na cadeia. Para resumir, é necessário pagar. Existem dois níveis de pagamento, um é a versão profissional, que é bastante cara, lembro que custa mais de 800 dólares por mês. O segundo eu meio que esqueci, deve custar entre trinta e poucos dólares a quarenta e poucos dólares por mês. Também há uma versão gratuita, mas a informação que se pode ver na versão gratuita é realmente muito pouca. Claro que além desta plataforma, existem muitas outras, mas no final escolhi esta porque, inicialmente, durante a pesquisa e seleção, este site se ajustava melhor ao meu gosto.
**Alex：**Entendi, depois de ver muitas informações do Colin, eu também me registrei em uma plataforma e me tornei um membro pago. De fato, sinto que os dados deles são muito ricos, e além disso, a instantaneidade também é bastante boa. Então, vamos falar sobre a segunda questão, você mencionou que é um trader, e o que você valoriza é a ajuda que isso traz para a prática de investimento. Qual é o valor central da análise de dados na cadeia em seus investimentos? Qual é o princípio por trás disso? Poderia nos explicar.
**Colin：**Ok. Primeiro, vou falar sobre o primeiro, que é o valor e o princípio da análise de dados na cadeia. Eu pretendo juntar esses dois tópicos porque na verdade é bastante simples. Nos nossos mercados financeiros tradicionais, seja negociando ações, futuros, opções sobre dívida, até mesmo imóveis, ou algumas matérias-primas, Bitcoin tem uma diferença fundamental em relação a eles, que é o uso da tecnologia blockchain. O valor mais importante e frequentemente mencionado dessa tecnologia é a sua transparência. Todas as informações sobre a transferência de Bitcoin são públicas e transparentes, então você pode ver diretamente na cadeia, por exemplo, 300 Bitcoins sendo transferidos de um endereço para outro, o que pode ser verificado no explorador de blockchain. Embora eu não possa saber quem está por trás desse endereço, isso não é importante, porque na verdade nenhum indivíduo pode influenciar a tendência de preço e a direção geral do Bitcoin. Portanto, normalmente, quando pesquisamos dados na cadeia, estamos olhando para o todo do mercado, observando suas tendências, o consenso e o comportamento do grupo. Mesmo que eu não saiba quem está por trás deste ou daquele endereço, posso analisar a direção dos chips através da agregação de todos os endereços, ver se eles já realizaram lucros ou stop losses, como está sua situação de lucro, como está sua situação de perda, onde eles tendem a comprar grandes quantidades de Bitcoin ou onde eles não gostam de comprar Bitcoin, esses dados são realmente visíveis. Esse é o maior valor da análise de dados do Bitcoin na cadeia em comparação com outros mercados financeiros, porque outros mercados não conseguem fazer isso.
Alex: De facto, isso é muito importante. Assim como fazemos investimentos em criptomoedas, devemos analisar os fundamentos da mesma forma que analisamos ações ou outros produtos. Como você acabou de mencionar, os dados na cadeia são transparentes e todos podem observá-los. Se outros investidores profissionais estão analisando os dados na cadeia e você não está, é como se você tivesse uma arma muito importante a menos em seus investimentos.
A dificuldade da análise de dados na cadeia
**Alex：**Quando você está fazendo análise de dados na cadeia, quais você acha que são os principais desafios e dificuldades?
Colin： Eu acho que essa é uma pergunta muito boa e pretendo respondê-la em duas partes. A primeira parte é relativamente fácil de resolver e está relacionada ao aprendizado, onde há um ponto que pode ser bastante difícil: o conhecimento básico. Para a maioria das pessoas, incluindo eu na época, como já mencionei antes, é muito difícil encontrar um ensino verdadeiramente sistemático. Claro, eu não procurei offline para ver se havia cursos pagos desse tipo, mas se houvesse, eu provavelmente não teria coragem de comprar, porque desde que comecei a fazer trading, na verdade, eu não costumo pagar por cursos. Eu nunca tive contato com cursos de ensino sistemático, então, na verdade, todo o conteúdo precisa ser descoberto e explorado por conta própria. Existem muitos tipos de dados na cadeia, e durante o processo de pesquisa, minha filosofia é entender todos os métodos de cálculo e os princípios por trás de cada indicador que eu já vi. Isso, na verdade, é um processo que consome muito tempo, porque apenas olhar para um indicador, ele te dá uma fórmula de cálculo, e minha ideia é tentar entender o que realmente está por trás dessa fórmula de cálculo e por que ela foi projetada dessa forma. Depois de entender todos esses indicadores, ainda há uma segunda coisa a fazer, que é a seleção. Se alguém tem experiência no desenvolvimento de estratégias quantitativas ou já pesquisou sobre indicadores, na verdade, saberá que muitas vezes a correlação entre os indicadores é muito alta. Uma correlação muito alta pode causar um problema, que é que você pode facilmente gerar ruídos na interpretação ou pode interpretar demais. Por exemplo, suponha que eu tenha um sistema de saída de topo, esse sistema pode ter 10 sinais do número 1 ao número 10, e suponha que a correlação entre os números 1 a 4 seja muito alta, isso pode causar um problema. Por exemplo, se o preço do Bitcoin hoje teve um determinado comportamento ou mudança, isso pode diretamente afetar os números de 1 a 4.
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pvt_key_collector
· 52m atrás
Os dados na cadeia podem realmente prever algo?
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just_here_for_vibes
· 20h atrás
Dados na cadeia? Analisar nm e ver o gráfico de velas é suficiente.
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AllInDaddy
· 07-19 06:17
2025年了 还在研究 na cadeia 数据 comprar na baixa?
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DataOnlooker
· 07-19 06:13
Os dados na cadeia têm alguma vantagem para análise? Não é melhor simplesmente segurar BTC e ficar tranquilo?
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WinterWarmthCat
· 07-19 05:52
Não entendi muito bem, mas ainda estou tentado pelo subir do btc.
Análise de dados na cadeia do Bitcoin: valor, princípios e dificuldades de aplicação
Análise de dados na cadeia na aplicação do investimento em Bitcoin
Apresentador: Alex, parceiro de pesquisa
Convidado: Colin, trader livre, investigador de dados na cadeia
Data de gravação: 2025.2.15
Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Aqui, continuamos a questionar e a refletir profundamente, esclarecendo fatos, explorando a realidade e buscando consenso no mundo WEB3. Ajudamos a esclarecer a lógica por trás das tendências, oferecendo uma visão que penetra os próprios eventos e introduzindo múltiplas perspectivas de pensamento.
Declaração: O conteúdo que discutimos neste episódio do podcast não representa as opiniões das instituições dos nossos convidados, e os projetos mencionados não constituem qualquer aconselhamento de investimento.
**Alex：**Este episódio é um pouco especial, porque anteriormente discutimos muitos tópicos sobre trilhas ou projetos específicos, e também trocamos algumas narrativas cíclicas, como falámos antes sobre meme. Mas hoje vamos discutir a análise de dados na cadeia, especialmente a análise de dados na cadeia do BTC. Vamos examinar de perto seu princípio de funcionamento, indicadores-chave, e aprender sua metodologia. No programa de hoje, vamos mencionar muitos conceitos sobre indicadores, listando esses conceitos no início da versão escrita para facilitar a compreensão de todos.
Alguns indicadores de dados e conceitos mencionados neste episódio do podcast:
Preço de mercado realizado: calculado com base no preço ponderado no momento do último movimento na cadeia do Bitcoin, refletindo o custo histórico em cadeia do Bitcoin, adequado para avaliar o estado geral de lucros/perdas do mercado.
URPD: Distribuição de preços realizada. Usado para observar a distribuição de preços dos chips BTC.
RUP: Ganhos não realizados relativos. Usado para medir a proporção dos lucros não realizados de todos os detentores de Bitcoin em relação ao valor total de mercado.
Cointime True Market Mean Price: um indicador de preço médio na cadeia baseado no sistema de Cointime Economics, que visa avaliar de maneira mais precisa o valor de longo prazo do BTC ao introduzir o "peso do tempo" do Bitcoin. Em comparação com o preço de mercado atual do BTC e o preço de mercado realizado, o True Market Mean Price sob o sistema Cointime também considera o impacto do tempo, sendo adequado para o preço em ciclos longos do BTC.
Shiller ECY: um indicador de avaliação proposto pelo vencedor do Prêmio Nobel de Economia Robert Shiller, usado para avaliar o potencial de retorno a longo prazo do mercado de ações e medir a atratividade das ações em relação a outros ativos, aprimorado a partir do indicador de preço-lucro de Shiller, que considera principalmente o impacto do ambiente das taxas de juros.
A oportunidade de aprender análise de dados na cadeia
**Alex：**Hoje temos como convidado o trader livre e pesquisador de dados na cadeia Colin. Vamos pedir ao Colin que cumprimente os nossos ouvintes.
**Colin：**Olá a todos, primeiro agradeço ao Alex pelo convite. Fiquei um pouco surpreso quando recebi este convite, porque sou um pequeno investidor anônimo e não tenho um título especial, apenas faço minhas operações em silêncio. O meu nome é Colin, e eu gerencio uma conta nas redes sociais chamada Senhor Bege, onde costumo compartilhar algumas aulas sobre dados na cadeia, análises sobre a situação atual do mercado, e também algumas ideias de negociação. Eu me vejo em três posições principais: a primeira é a de um trader orientado por eventos, eu costumo pensar em estratégias de negociação orientadas por eventos; a segunda é a de analista de dados na cadeia, que é o conteúdo que mais compartilho nas redes sociais; e a terceira é mais conservadora, eu me considero um investidor em índices, escolho alocar uma parte dos meus fundos no mercado de ações dos EUA, usando esses fundos para investir e assim reduzir a volatilidade geral da minha curva de ativos, mantendo uma certa defensiva na posição total. Isso é basicamente como eu me defino.
**Alex：**Obrigado pela apresentação, Colin. Eu convidei Colin para participar do programa porque vi suas análises de dados na cadeia do Bitcoin nas redes sociais, que foram muito inspiradoras. Este é um tópico que discutimos pouco antes e também é uma parte que me falta no meu próprio segmento. Li a série de artigos que ele escreveu e achei a lógica clara e o conteúdo relevante, então resolvi convidá-lo. É importante lembrar que, hoje, tanto eu quanto as opiniões do convidado têm uma forte subjetividade, e as informações e opiniões podem mudar no futuro; pessoas diferentes podem interpretar os mesmos dados e indicadores de maneiras diferentes. O conteúdo deste episódio não deve ser considerado como qualquer tipo de conselho de investimento. Este programa mencionará algumas plataformas de análise de dados apenas como compartilhamento pessoal e exemplos, não como recomendações comerciais. Este programa não recebeu patrocínio comercial de nenhuma plataforma. Vamos ao que interessa e falar sobre a análise de dados na cadeia de ativos criptográficos. Como mencionamos, Colin é um trader; em que circunstâncias você começou a se envolver e a aprender sobre a análise de dados na cadeia de ativos criptográficos?
Colin: Esta questão acho que deve ser dividida em duas partes para responder. Primeiro, a meu ver, independentemente de quem esteja ao meu redor, desde que queira entrar ou já esteja no mercado financeiro, incluindo eu mesmo, o principal objetivo deve ser sempre ganhar dinheiro, utilizando os lucros para melhorar a qualidade de vida. Portanto, a minha filosofia sempre foi consistente: o que puder ajudar nos meus lucros, é isso que eu vou aprender. Ao fazer isso, aumento a expectativa do meu sistema de negociação como um todo; em termos simples, o que pode gerar lucro, eu vou aprender. A segunda parte é que, no início, o contato com dados na cadeia foi puramente acidental. Há cerca de seis ou sete anos, eu não entendia nada, apenas olhava isto ou aquilo. Enquanto explorava diversos campos, vi teorias de pesquisa muito interessantes que quis aprender. Naquela época, também acabei vendo que o Bitcoin tinha um campo chamado análise de dados na cadeia, e comecei a aprender e a pesquisar. Mais adiante, combinei os conhecimentos adquiridos em outras áreas, principalmente na parte de desenvolvimento de negociação quantitativa, integrando-os aos dados na cadeia e desenvolvendo alguns modelos de negociação, e por fim, incorporando esses modelos ao meu próprio sistema de negociação.
**Alex：**Então, quantos anos você já tem de estudo e pesquisa sistemática sobre análise de dados na cadeia desde que começou a se envolver com isso?
Colin： Eu acho que isso é difícil de definir, na verdade eu nunca estudei isso de forma sistemática. Porque desde o passado até agora, eu encontrei um problema, que é que eu realmente não vi nenhum ensino sistemático. Desde a primeira vez que vi este campo, pode ter sido há vários anos atrás, eu percebi isso, mas não fui fundo na pesquisa, apenas vi duas ou três artigos e soube sobre isso. Depois de um tempo, voltei a ver alguns conteúdos mais aprofundados, e naquela época eu estava focado em estudar outras coisas, então voltei aqui e achei isso bastante interessante, então continuei a estudar. Não houve um tempo de aprendizado sistemático, foi algo juntando aqui e ali.
**Alex：**Entendi, quanto tempo já se passou desde que você começou a aprender sobre dados na cadeia até aplicá-los na sua prática de investimento real?
**Colin：**Esta fronteira é difícil de definir, mas eu diria que se aproxima dos ciclos de duas rondas de Bitcoin... embora não se possa considerar como duas rondas, depende de como você define, se a partir do mercado em alta ou do mercado em baixa. Comecei a ter contacto por volta de 2020, 2019, mas naquela altura não havia aplicações práticas, porque eu não tinha coragem, ainda não estava muito familiarizado com isso, mas já tinha começado a aprender.
O valor e os princípios da análise de dados na cadeia
Alex: Entendi. A seguir, falaremos sobre muitos conceitos específicos relacionados à análise de dados na cadeia, incluindo alguns índices. Quais plataformas de observação de dados na cadeia que você costuma usar no dia a dia?
**Colin：**Atualmente, uso principalmente um site, que é uma plataforma de análise de dados na cadeia. Para resumir, é necessário pagar. Existem dois níveis de pagamento, um é a versão profissional, que é bastante cara, lembro que custa mais de 800 dólares por mês. O segundo eu meio que esqueci, deve custar entre trinta e poucos dólares a quarenta e poucos dólares por mês. Também há uma versão gratuita, mas a informação que se pode ver na versão gratuita é realmente muito pouca. Claro que além desta plataforma, existem muitas outras, mas no final escolhi esta porque, inicialmente, durante a pesquisa e seleção, este site se ajustava melhor ao meu gosto.
**Alex：**Entendi, depois de ver muitas informações do Colin, eu também me registrei em uma plataforma e me tornei um membro pago. De fato, sinto que os dados deles são muito ricos, e além disso, a instantaneidade também é bastante boa. Então, vamos falar sobre a segunda questão, você mencionou que é um trader, e o que você valoriza é a ajuda que isso traz para a prática de investimento. Qual é o valor central da análise de dados na cadeia em seus investimentos? Qual é o princípio por trás disso? Poderia nos explicar.
**Colin：**Ok. Primeiro, vou falar sobre o primeiro, que é o valor e o princípio da análise de dados na cadeia. Eu pretendo juntar esses dois tópicos porque na verdade é bastante simples. Nos nossos mercados financeiros tradicionais, seja negociando ações, futuros, opções sobre dívida, até mesmo imóveis, ou algumas matérias-primas, Bitcoin tem uma diferença fundamental em relação a eles, que é o uso da tecnologia blockchain. O valor mais importante e frequentemente mencionado dessa tecnologia é a sua transparência. Todas as informações sobre a transferência de Bitcoin são públicas e transparentes, então você pode ver diretamente na cadeia, por exemplo, 300 Bitcoins sendo transferidos de um endereço para outro, o que pode ser verificado no explorador de blockchain. Embora eu não possa saber quem está por trás desse endereço, isso não é importante, porque na verdade nenhum indivíduo pode influenciar a tendência de preço e a direção geral do Bitcoin. Portanto, normalmente, quando pesquisamos dados na cadeia, estamos olhando para o todo do mercado, observando suas tendências, o consenso e o comportamento do grupo. Mesmo que eu não saiba quem está por trás deste ou daquele endereço, posso analisar a direção dos chips através da agregação de todos os endereços, ver se eles já realizaram lucros ou stop losses, como está sua situação de lucro, como está sua situação de perda, onde eles tendem a comprar grandes quantidades de Bitcoin ou onde eles não gostam de comprar Bitcoin, esses dados são realmente visíveis. Esse é o maior valor da análise de dados do Bitcoin na cadeia em comparação com outros mercados financeiros, porque outros mercados não conseguem fazer isso.
Alex: De facto, isso é muito importante. Assim como fazemos investimentos em criptomoedas, devemos analisar os fundamentos da mesma forma que analisamos ações ou outros produtos. Como você acabou de mencionar, os dados na cadeia são transparentes e todos podem observá-los. Se outros investidores profissionais estão analisando os dados na cadeia e você não está, é como se você tivesse uma arma muito importante a menos em seus investimentos.
A dificuldade da análise de dados na cadeia
**Alex：**Quando você está fazendo análise de dados na cadeia, quais você acha que são os principais desafios e dificuldades?
Colin： Eu acho que essa é uma pergunta muito boa e pretendo respondê-la em duas partes. A primeira parte é relativamente fácil de resolver e está relacionada ao aprendizado, onde há um ponto que pode ser bastante difícil: o conhecimento básico. Para a maioria das pessoas, incluindo eu na época, como já mencionei antes, é muito difícil encontrar um ensino verdadeiramente sistemático. Claro, eu não procurei offline para ver se havia cursos pagos desse tipo, mas se houvesse, eu provavelmente não teria coragem de comprar, porque desde que comecei a fazer trading, na verdade, eu não costumo pagar por cursos. Eu nunca tive contato com cursos de ensino sistemático, então, na verdade, todo o conteúdo precisa ser descoberto e explorado por conta própria. Existem muitos tipos de dados na cadeia, e durante o processo de pesquisa, minha filosofia é entender todos os métodos de cálculo e os princípios por trás de cada indicador que eu já vi. Isso, na verdade, é um processo que consome muito tempo, porque apenas olhar para um indicador, ele te dá uma fórmula de cálculo, e minha ideia é tentar entender o que realmente está por trás dessa fórmula de cálculo e por que ela foi projetada dessa forma. Depois de entender todos esses indicadores, ainda há uma segunda coisa a fazer, que é a seleção. Se alguém tem experiência no desenvolvimento de estratégias quantitativas ou já pesquisou sobre indicadores, na verdade, saberá que muitas vezes a correlação entre os indicadores é muito alta. Uma correlação muito alta pode causar um problema, que é que você pode facilmente gerar ruídos na interpretação ou pode interpretar demais. Por exemplo, suponha que eu tenha um sistema de saída de topo, esse sistema pode ter 10 sinais do número 1 ao número 10, e suponha que a correlação entre os números 1 a 4 seja muito alta, isso pode causar um problema. Por exemplo, se o preço do Bitcoin hoje teve um determinado comportamento ou mudança, isso pode diretamente afetar os números de 1 a 4.