Eu sou um empreendedor que vê "levantar grandes quantias de dinheiro" de forma muito cautelosa, claro que isso não significa que só porque quero levantar grandes quantias de dinheiro, posso simplesmente fazer como um pro e conseguir k.
Mas também é verdade que ver um grande financiamento inicial pode levar a um projeto a ser teimoso e, após uma rodada de avaliação excessivamente alta, será difícil levantar mais fundos, e a eficiência do uso do dinheiro não é suficiente; mesmo que haja uma aquisição, o fundador pode acabar recebendo menos do que se trabalhasse em uma grande empresa do Vale do Silício. Ter muito dinheiro pode esconder erros na direção e na execução, e no início falta a coleta de sinais práticos e tentativas de baixo custo.
Mas para os empreendedores de IA, conseguir um grande investimento é tão importante quanto fazer um bom produto (se não for mais importante).
Como uma empresa que já tem melhores cenários de uso do usuário da rede de distribuição de tráfego, é muito mais fácil combinar cenários e usuários existentes com IA do que encontrar cenários e usuários para IA. Além disso, as capacidades de pesquisa e desenvolvimento de engenharia de grandes fábricas estão transbordando seriamente e, às vezes, os grandes líderes não querem que todos briguem, e os gerentes de produto e funcionários abaixo têm que copiar. Cada parafuso na grande máquina está buscando sua própria maximização de lucro, e a equipe de projeto da grande fábrica muitas vezes quer expandir continuamente o tamanho da equipe, aumentar o orçamento e o poder para melhorar seu status e tratamento.
Enfrentando a cobertura dos recursos da camada de modelo, o fluxo de trabalho agentic / interface do usuário confortável / agente vertical que trabalhou duro para preparar é coberto pela iteração de um modelo, por isso deve ser muito profundo e pegajoso. A concorrência entre LLMs também é feroz e, ao mesmo tempo, há uma forte equipe de pesquisa e desenvolvimento e uma forte capacidade de modelo, então, às vezes, para atrair novos usuários e a vida cotidiana, eles têm que fazer seu próprio negócio com tráfego e usuários no ecossistema.
Há muitos concorrentes entrando dos dois lados, e em cada pequeno cenário que consegue evitar o alcance das grandes empresas e grandes modelos, certamente existem pelo menos dezenas de empresas competindo apenas na Bay Area. Todos estão constantemente se inspirando e aprendendo uns com os outros, é difícil dizer que há barreiras tecnológicas rígidas absolutas; uma vez que um caminho é trilhado, todos vão na direção de explorá-lo.
Mas, felizmente, pelo menos o Vale do Silício ainda é muito tolerante com o mercado de capitais para o financiamento de projetos de IA. Desde que a equipe com um bom histórico conte a história do agente, sem falar na comercialização, mesmo que a cena não seja clara, é relativamente fácil conseguir o dinheiro. No entanto, é incerto quanto tempo durará, e se a oferta de projetos se estabilizará à medida que o mercado amadurece, e o modelo de índice de ações estará próximo do ARR Multiple de SaaS. Portanto, se você conseguir dinheiro suficiente nesta fase, será muito mais fácil se você quiser correr ou viver como um cachorro.
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Eu sou um empreendedor que vê "levantar grandes quantias de dinheiro" de forma muito cautelosa, claro que isso não significa que só porque quero levantar grandes quantias de dinheiro, posso simplesmente fazer como um pro e conseguir k.
Mas também é verdade que ver um grande financiamento inicial pode levar a um projeto a ser teimoso e, após uma rodada de avaliação excessivamente alta, será difícil levantar mais fundos, e a eficiência do uso do dinheiro não é suficiente; mesmo que haja uma aquisição, o fundador pode acabar recebendo menos do que se trabalhasse em uma grande empresa do Vale do Silício. Ter muito dinheiro pode esconder erros na direção e na execução, e no início falta a coleta de sinais práticos e tentativas de baixo custo.
Mas para os empreendedores de IA, conseguir um grande investimento é tão importante quanto fazer um bom produto (se não for mais importante).
Como uma empresa que já tem melhores cenários de uso do usuário da rede de distribuição de tráfego, é muito mais fácil combinar cenários e usuários existentes com IA do que encontrar cenários e usuários para IA. Além disso, as capacidades de pesquisa e desenvolvimento de engenharia de grandes fábricas estão transbordando seriamente e, às vezes, os grandes líderes não querem que todos briguem, e os gerentes de produto e funcionários abaixo têm que copiar. Cada parafuso na grande máquina está buscando sua própria maximização de lucro, e a equipe de projeto da grande fábrica muitas vezes quer expandir continuamente o tamanho da equipe, aumentar o orçamento e o poder para melhorar seu status e tratamento.
Enfrentando a cobertura dos recursos da camada de modelo, o fluxo de trabalho agentic / interface do usuário confortável / agente vertical que trabalhou duro para preparar é coberto pela iteração de um modelo, por isso deve ser muito profundo e pegajoso. A concorrência entre LLMs também é feroz e, ao mesmo tempo, há uma forte equipe de pesquisa e desenvolvimento e uma forte capacidade de modelo, então, às vezes, para atrair novos usuários e a vida cotidiana, eles têm que fazer seu próprio negócio com tráfego e usuários no ecossistema.
Há muitos concorrentes entrando dos dois lados, e em cada pequeno cenário que consegue evitar o alcance das grandes empresas e grandes modelos, certamente existem pelo menos dezenas de empresas competindo apenas na Bay Area. Todos estão constantemente se inspirando e aprendendo uns com os outros, é difícil dizer que há barreiras tecnológicas rígidas absolutas; uma vez que um caminho é trilhado, todos vão na direção de explorá-lo.
Mas, felizmente, pelo menos o Vale do Silício ainda é muito tolerante com o mercado de capitais para o financiamento de projetos de IA. Desde que a equipe com um bom histórico conte a história do agente, sem falar na comercialização, mesmo que a cena não seja clara, é relativamente fácil conseguir o dinheiro. No entanto, é incerto quanto tempo durará, e se a oferta de projetos se estabilizará à medida que o mercado amadurece, e o modelo de índice de ações estará próximo do ARR Multiple de SaaS. Portanto, se você conseguir dinheiro suficiente nesta fase, será muito mais fácil se você quiser correr ou viver como um cachorro.