No mercado global de hoje, estamos testemunhando uma mudança de paradigma sem precedentes. Empresas de todos os setores estão correndo para integrar recursos de IA depois que o ChatGPT da OpenAI chamou a atenção de consumidores e investidores. Entre as gigantes com valor de mercado de ações americano superior a 1 trilhão, a Apple encabeçou a lista com um valor de mercado de 3,08 trilhões de dólares, seguida pela Microsoft (2,51 trilhões de dólares), a controladora do Google Alphabet (1,67 trilhão de dólares), Amazon ( 1,35 trilhão de dólares americanos) E a Nvidia (US$ 1,15 trilhão), com exceção da Apple, que depende de dispositivos de consumo como o iPhone, as outras quatro gigantes da tecnologia estão fazendo todos os esforços para promover a integração com o campo de IA.
Por exemplo, a Microsoft anunciou recentemente que suas ferramentas de software de IA corporativa começarão a cobrar taxas de serviço mensais para usuários corporativos, o que sem dúvida soou como o sinal pioneiro de grandes empresas "realizando" oportunidades de negócios e clientes de IA com sucesso. Além disso, a Alphabet também está integrando vários produtos para introduzir IA generativa, ajudando assim a expandir o mercado endereçável. Com esses gigantes da tecnologia investindo em enormes despesas de capital, a IA está agitando uma piscina de água mineral.
O vento da IA também beneficiou as empresas na cadeia de fornecimento de chips. Primeiro, a Nvidia monopoliza todo o mercado de chips de IA generativa com GPUs. A SK Hynix e a Samsung se beneficiaram da HBM e são responsáveis pela embalagem e fundição. A TSMC também está em falta , e sua capacidade de produção está com pressa.As fábricas de embalagens e testes, como ASE/SPIL, podem obter pedidos de terceirização de embalagens da TSMC. Ainda há muitos players de chips AI de olho, e até a IBM está lançando seu chip AIU, que vem pesquisando há 5 anos. **A "corrida do ouro" da inteligência artificial generativa está assumindo a liderança em enriquecer alguns "vendedores de pás". **
Você acha que os dividendos da IA foram comidos por eles? Na verdade, além desses dividendos intuitivos, muitos fabricantes de equipamentos e fornecedores de EDA/IP também se tornaram beneficiários indiretos inesperadamente. Se os fabricantes de chips AI são vendedores de pás, eles podem ser chamados de "fabricantes de pás" e também estão aproveitando as oportunidades trazidas por essa mudança.
Benefício inesperado do fabricante do equipamento
A maioria dos chips necessários no campo da IA generativa adota processos avançados, e a ASML, como única fornecedora de máquinas de litografia EUV para wafers de processo avançado, é definitivamente uma das vencedoras. No segundo trimestre de 2023, a ASML alcançou vendas líquidas de 6,9 bilhões de euros, uma margem de lucro bruto de 51,3% e um lucro líquido de 1,9 bilhão de euros. O valor das novas encomendas no segundo trimestre deste ano foi de 4,5 mil milhões de euros, dos quais 1,6 mil milhões de euros foram encomendas de máquinas de litografia EUV. O que é ainda mais surpreendente é que a ASML ainda tem pedidos não entregues de 38 bilhões de euros. A ASML espera que as vendas cresçam 30% em 2023.
"Servidores avançados de IA têm requisitos de lógica, memória e armazenamento de ponta significativamente mais altos do que os servidores tradicionais, e ** a penetração de servidor de IA e centro de dados de 1% deve gerar investimentos adicionais de US$ 1 bilhão a US$ 1,5 bilhão**. A inteligência artificial está em sua infância, e mais investimentos em fábricas e equipamentos da empresa serão críticos nos próximos anos", disse o CEO da Lam Research, Tim Archer.
Para o trimestre encerrado em 25 de junho de 2023, a Lam Research registrou receita de US$ 3,21 bilhões e lucro líquido de US$ 803 milhões, superando as expectativas de lucratividade. Em termos de vendas regionais, a China continental ainda é a maior fonte de receita da Lam Research, respondendo por 26%, Coréia do Sul 24%, Taiwan 20%, Japão 10%, Estados Unidos e Europa 8%, a região do Sudeste Asiático representou 4% .
Para o restante de 2023, Archer disse que espera que o mercado total de equipamentos para fabricação de chips seja de cerca de US$ 70 bilhões. A demanda doméstica da China para a compra de equipamentos e ferramentas de armazenamento de alta velocidade provavelmente impulsionará o setor. As empresas chinesas mudaram as compras para equipamentos usados em antigos chips de lógica e memória depois que os EUA impuseram restrições de controle de exportação a partir de outubro de 2022.
**Fabricantes de equipamentos de teste também são beneficiados. Muitos chips AI precisam usar empilhamento 2.5D, empilhamento 3D e tecnologia Chiplet. Para ajudar os fabricantes a garantir desempenho e qualidade, isso aumenta a demanda por equipamentos de teste de chip estruturalmente. Esses testes de chips exigem cada vez mais equipamentos de teste sofisticados para identificar onde ocorrem os erros de fabricação. ** O analista da Toyo Securities, Hideki Yasuda, disse: "Os chips de servidor ficarão maiores e mais complexos e exigirão mais tempo para testar. Não há uma maneira mágica de reduzir o tempo de teste. A única solução para os fabricantes de chips é comprar mais chips." ferramentas para testar mais chips ao mesmo tempo. A receita global do equipamento de teste de chip de GPU de alto desempenho pode exceder a do equipamento de teste de chip de smartphone em alguns anos.”
Q2 2023 devido à crescente demanda por semicondutores de tecnologias de inteligência artificial. A Teradyne, uma gigante americana de equipamentos de teste de chips, teve uma receita de US$ 684 milhões, dos quais US$ 475 milhões foram no negócio de teste de semicondutores, US$ 94 milhões no negócio de teste de sistema, US$ 44 milhões no negócio de teste sem fio e US$ 72 milhões milhões no negócio de robótica.
Greg Smith, CEO da Teradyne, disse: "Nossa receita estava no nível mais alto de nossa faixa esperada, com remessas de teste de semicondutores maiores superando a demanda de robôs mais macios durante o trimestre e margens acima do planejado, impulsionadas principalmente por margens brutas mais altas. Demanda por Os testes de dispositivos de memória DRR5 e HBM para aplicativos de data center permaneceram fortes no terceiro trimestre, e os testes SOC para aplicativos automotivos também estão se fortalecendo gradualmente. Em robótica, esperamos que os pedidos caiam."
Mihashi, codiretor de estratégia da Advantest, outro fabricante japonês de equipamentos de teste, disse em uma entrevista recentemente: "Somos líderes do setor, então, quando o ChatGPT e outros expandirem o uso da computação de alto desempenho, nos beneficiaremos". a demanda está ajudando na recuperação de equipamentos de teste de chip.
Os fabricantes de equipamentos de back-end de semicondutores também tiveram grandes dividendos. O fornecimento de chips por trás da IA generativa é escasso, forçando a TSMC a continuar a aumentar a capacidade de produção de CoWos e até gastou 90 bilhões de yuans para construir uma nova fábrica avançada de embalagens e testes de CoWos Em Taiwan. Portanto, os fabricantes de equipamentos são puxados para cima. Para atender à crescente demanda por embalagens CoWoS, a TSMC está trabalhando com vários fornecedores globais, incluindo Rudolph Technologies nos EUA, Disco no Japão e SUSS MicroTec na Alemanha, além dos especialistas taiwaneses Grand Process Technology (GPTC) e Scientech. De acordo com o DigiTimes, esses fornecedores devem entregar cerca de 30 kits até meados de 2024.
Os fabricantes de EDA/IP desfrutam de "benefícios duplos"
No passado, quando o setor estava em um ciclo de baixa, os mercados de EDA e IP geralmente caíam antes que o mercado geral desacelerasse, mas se recuperavam mais rapidamente do que o mercado. Mas isso não aconteceu neste ciclo de baixa. Os fabricantes de EDA mostraram grande força durante o período epidêmico e após a recuperação.
Olhando especificamente para os relatórios financeiros dos fabricantes de EDA, a Synopsys registrou receita de US$ 1,395 bilhão no segundo trimestre fiscal do ano fiscal de 2023, encerrado em 30 de abril de 2023, em comparação com US$ 1,279 bilhão no mesmo período do ano passado, uma comparação ano a ano aumento de 9,07%, com lucro líquido de US$ 273 milhões. Para o desempenho do terceiro trimestre fiscal, a Synopsys estima que a receita ficará entre US$ 1,465 bilhão e US$ 1,495 bilhão, o que é aproximadamente melhor do que as expectativas do mercado. Ao mesmo tempo, a Synopsys elevou sua orientação de desempenho para o ano fiscal de 2023, com receita esperada de US$ 5,790-5,830 bilhões.
A Cadence alcançou um excelente desempenho no segundo trimestre de 2023. No relatório financeiro do segundo trimestre encerrado em 30 de junho, a Cadence obteve receita de US$ 977 milhões, em comparação com US$ 858 milhões em receita e um lucro líquido de US$ 221 milhões no mesmo período em 2022 Dólar. Anirudh Devgan, presidente e CEO da Cadence, disse: "Com sua promessa incomparável, a inteligência artificial generativa está começando a ter um impacto significativo em escala global. Nosso foco em inteligência artificial nos últimos anos, combinado com nossa experiência em software computacional e inteligência artificial Os dados valiosos no centro da inteligência nos colocam em uma posição única para perceber o enorme potencial dessa tecnologia transformadora." A Cadence também elevou sua previsão de receita para o ano inteiro ligeiramente acima das expectativas de Wall Street. receita anual de 40,5 bilhões para US$ 4,09 bilhões, um aumento de 14% em relação ao mesmo período do ano passado.
**Quando se trata do impacto do desenvolvimento da IA generativa nos fabricantes de EDA, ao contrário dos fornecedores que apenas vendem equipamentos e chips, os fabricantes de EDA têm pelo menos duas maneiras de se beneficiar da IA generativa: por um lado, eles fornecem design de chip de IA Ferramentas EDA; por outro lado, a IA generativa também pode ser usada para adicioná-la ao seu próprio software para ajudar ainda mais no design completo do chip. **
À medida que mais e mais fabricantes de sistemas, como Google, Meta, Alibaba, etc. desenvolvem seus próprios chips de IA, eles se tornam uma das principais forças compradas pela EDA. "A indústria de automação de design eletrônico (EDA) continua registrando crescimento de dois dígitos no primeiro trimestre de 2023, com crescimento em todas as categorias de produtos e regiões geográficas", disse Walden C. Rhines, patrocinador executivo do relatório SEMI Electronics Design Market Data. . Essas categorias de produtos incluem engenharia auxiliada por computador, design e verificação física de IC, placas de circuito impresso e módulos multi-chip e serviços, todos com crescimento de dois dígitos."
A aplicação de IA em software EDA não é novidade. Os três gigantes EDA Synopsys, Cadence e Siemens lançaram suas próprias ferramentas de IA. As ferramentas de IA existentes já estão oferecendo aos fabricantes de chips melhorias drásticas em produtividade e velocidade e estão começando a mostrar seus pontos fortes. Portanto, o desenvolvimento da IA generativa será ainda mais a cereja do bolo para os fabricantes de EDA a longo prazo.
Em abril de 2023, a Siemens e a Microsoft anunciaram oficialmente que as duas estão cooperando para usar IA generativa em todo o ciclo de vida do design, engenharia, fabricação e operação de produtos industriais para melhorar a inovação e a eficiência. As duas partes integrarão o software de gerenciamento do ciclo de vida do produto da Siemens, Teamcenter, com a plataforma de colaboração da Microsoft, o Teams, o modelo de linguagem no serviço Azure OpenAI e outras funções do Azure AI.
Os engenheiros da Synopsys estão explorando como os modelos de linguagem grandes (LLMs) de ponta, como os usados pelo ChatGPT, podem ajudar a simplificar os processos internos e aprimorar as soluções existentes.
KT Moore, vice-presidente de marketing corporativo da Cadence, disse em um workshop que a IA generativa pode ajudar a criar conjuntos de dados de aprendizado. Por sua vez, esses conjuntos de dados podem ser usados para criar outros designs futuros.
No entanto, embora a IA generativa tenha excelentes resultados em termos de linguagem e imagens, seu desenvolvimento ainda é incipiente e ainda apresentará falhas quando for totalmente utilizada para projetar chips. O design real do chip precisa ser altamente preciso (9 noves), e mesmo um pequeno erro pode ter grandes consequências em termos de eficiência, rendimento e tempo de lançamento no mercado.
Conclusão
Quedas nas vendas de PCs e smartphones colocaram uma enorme pressão sobre a indústria. No entanto, o surgimento da inteligência artificial, especialmente o forte impulso impulsionado por ferramentas de IA generativas, como ChatGPT e Stable Diffusion, mudou essa situação até certo ponto. Eles não apenas atenuaram o impacto da recessão de vendas pós-epidêmica em toda a indústria de semicondutores, mas também criaram novas oportunidades e possibilidades de negócios para toda a indústria. Olhando para o futuro, uma coisa é clara: a IA não é apenas uma parte da indústria de tecnologia, ela está se tornando dominante.
Akira Minamikawa, diretor sênior de consultoria da Omdia, destacou em um seminário sobre as tendências do mercado de semicondutores: "A IA generativa cresceu para representar cerca de 20% dos aplicativos de data center em três anos e aumentará cerca de 10 vezes em termos de poder de processamento. Para atender a isso Assim que houver demanda, precisaremos ampliar o número de centros para 1,7 vezes o número atual, então haverá investimentos massivos no futuro.”
O que é obtido por meio do mercado generativo de IA, como o ChatGPT, não é um ganho acidental de curto prazo, mas será uma importante fonte de receita no campo de semicondutores por muito tempo no futuro.
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O vencedor invisível dos chips de IA, "exposto"
Fonte original: Semiconductor Industry Watch
No mercado global de hoje, estamos testemunhando uma mudança de paradigma sem precedentes. Empresas de todos os setores estão correndo para integrar recursos de IA depois que o ChatGPT da OpenAI chamou a atenção de consumidores e investidores. Entre as gigantes com valor de mercado de ações americano superior a 1 trilhão, a Apple encabeçou a lista com um valor de mercado de 3,08 trilhões de dólares, seguida pela Microsoft (2,51 trilhões de dólares), a controladora do Google Alphabet (1,67 trilhão de dólares), Amazon ( 1,35 trilhão de dólares americanos) E a Nvidia (US$ 1,15 trilhão), com exceção da Apple, que depende de dispositivos de consumo como o iPhone, as outras quatro gigantes da tecnologia estão fazendo todos os esforços para promover a integração com o campo de IA.
Por exemplo, a Microsoft anunciou recentemente que suas ferramentas de software de IA corporativa começarão a cobrar taxas de serviço mensais para usuários corporativos, o que sem dúvida soou como o sinal pioneiro de grandes empresas "realizando" oportunidades de negócios e clientes de IA com sucesso. Além disso, a Alphabet também está integrando vários produtos para introduzir IA generativa, ajudando assim a expandir o mercado endereçável. Com esses gigantes da tecnologia investindo em enormes despesas de capital, a IA está agitando uma piscina de água mineral.
O vento da IA também beneficiou as empresas na cadeia de fornecimento de chips. Primeiro, a Nvidia monopoliza todo o mercado de chips de IA generativa com GPUs. A SK Hynix e a Samsung se beneficiaram da HBM e são responsáveis pela embalagem e fundição. A TSMC também está em falta , e sua capacidade de produção está com pressa.As fábricas de embalagens e testes, como ASE/SPIL, podem obter pedidos de terceirização de embalagens da TSMC. Ainda há muitos players de chips AI de olho, e até a IBM está lançando seu chip AIU, que vem pesquisando há 5 anos. **A "corrida do ouro" da inteligência artificial generativa está assumindo a liderança em enriquecer alguns "vendedores de pás". **
Você acha que os dividendos da IA foram comidos por eles? Na verdade, além desses dividendos intuitivos, muitos fabricantes de equipamentos e fornecedores de EDA/IP também se tornaram beneficiários indiretos inesperadamente. Se os fabricantes de chips AI são vendedores de pás, eles podem ser chamados de "fabricantes de pás" e também estão aproveitando as oportunidades trazidas por essa mudança.
Benefício inesperado do fabricante do equipamento
A maioria dos chips necessários no campo da IA generativa adota processos avançados, e a ASML, como única fornecedora de máquinas de litografia EUV para wafers de processo avançado, é definitivamente uma das vencedoras. No segundo trimestre de 2023, a ASML alcançou vendas líquidas de 6,9 bilhões de euros, uma margem de lucro bruto de 51,3% e um lucro líquido de 1,9 bilhão de euros. O valor das novas encomendas no segundo trimestre deste ano foi de 4,5 mil milhões de euros, dos quais 1,6 mil milhões de euros foram encomendas de máquinas de litografia EUV. O que é ainda mais surpreendente é que a ASML ainda tem pedidos não entregues de 38 bilhões de euros. A ASML espera que as vendas cresçam 30% em 2023.
"Servidores avançados de IA têm requisitos de lógica, memória e armazenamento de ponta significativamente mais altos do que os servidores tradicionais, e ** a penetração de servidor de IA e centro de dados de 1% deve gerar investimentos adicionais de US$ 1 bilhão a US$ 1,5 bilhão**. A inteligência artificial está em sua infância, e mais investimentos em fábricas e equipamentos da empresa serão críticos nos próximos anos", disse o CEO da Lam Research, Tim Archer.
Para o trimestre encerrado em 25 de junho de 2023, a Lam Research registrou receita de US$ 3,21 bilhões e lucro líquido de US$ 803 milhões, superando as expectativas de lucratividade. Em termos de vendas regionais, a China continental ainda é a maior fonte de receita da Lam Research, respondendo por 26%, Coréia do Sul 24%, Taiwan 20%, Japão 10%, Estados Unidos e Europa 8%, a região do Sudeste Asiático representou 4% .
**Fabricantes de equipamentos de teste também são beneficiados. Muitos chips AI precisam usar empilhamento 2.5D, empilhamento 3D e tecnologia Chiplet. Para ajudar os fabricantes a garantir desempenho e qualidade, isso aumenta a demanda por equipamentos de teste de chip estruturalmente. Esses testes de chips exigem cada vez mais equipamentos de teste sofisticados para identificar onde ocorrem os erros de fabricação. ** O analista da Toyo Securities, Hideki Yasuda, disse: "Os chips de servidor ficarão maiores e mais complexos e exigirão mais tempo para testar. Não há uma maneira mágica de reduzir o tempo de teste. A única solução para os fabricantes de chips é comprar mais chips." ferramentas para testar mais chips ao mesmo tempo. A receita global do equipamento de teste de chip de GPU de alto desempenho pode exceder a do equipamento de teste de chip de smartphone em alguns anos.”
Q2 2023 devido à crescente demanda por semicondutores de tecnologias de inteligência artificial. A Teradyne, uma gigante americana de equipamentos de teste de chips, teve uma receita de US$ 684 milhões, dos quais US$ 475 milhões foram no negócio de teste de semicondutores, US$ 94 milhões no negócio de teste de sistema, US$ 44 milhões no negócio de teste sem fio e US$ 72 milhões milhões no negócio de robótica.
Greg Smith, CEO da Teradyne, disse: "Nossa receita estava no nível mais alto de nossa faixa esperada, com remessas de teste de semicondutores maiores superando a demanda de robôs mais macios durante o trimestre e margens acima do planejado, impulsionadas principalmente por margens brutas mais altas. Demanda por Os testes de dispositivos de memória DRR5 e HBM para aplicativos de data center permaneceram fortes no terceiro trimestre, e os testes SOC para aplicativos automotivos também estão se fortalecendo gradualmente. Em robótica, esperamos que os pedidos caiam."
Mihashi, codiretor de estratégia da Advantest, outro fabricante japonês de equipamentos de teste, disse em uma entrevista recentemente: "Somos líderes do setor, então, quando o ChatGPT e outros expandirem o uso da computação de alto desempenho, nos beneficiaremos". a demanda está ajudando na recuperação de equipamentos de teste de chip.
Os fabricantes de equipamentos de back-end de semicondutores também tiveram grandes dividendos. O fornecimento de chips por trás da IA generativa é escasso, forçando a TSMC a continuar a aumentar a capacidade de produção de CoWos e até gastou 90 bilhões de yuans para construir uma nova fábrica avançada de embalagens e testes de CoWos Em Taiwan. Portanto, os fabricantes de equipamentos são puxados para cima. Para atender à crescente demanda por embalagens CoWoS, a TSMC está trabalhando com vários fornecedores globais, incluindo Rudolph Technologies nos EUA, Disco no Japão e SUSS MicroTec na Alemanha, além dos especialistas taiwaneses Grand Process Technology (GPTC) e Scientech. De acordo com o DigiTimes, esses fornecedores devem entregar cerca de 30 kits até meados de 2024.
Os fabricantes de EDA/IP desfrutam de "benefícios duplos"
No passado, quando o setor estava em um ciclo de baixa, os mercados de EDA e IP geralmente caíam antes que o mercado geral desacelerasse, mas se recuperavam mais rapidamente do que o mercado. Mas isso não aconteceu neste ciclo de baixa. Os fabricantes de EDA mostraram grande força durante o período epidêmico e após a recuperação.
Olhando especificamente para os relatórios financeiros dos fabricantes de EDA, a Synopsys registrou receita de US$ 1,395 bilhão no segundo trimestre fiscal do ano fiscal de 2023, encerrado em 30 de abril de 2023, em comparação com US$ 1,279 bilhão no mesmo período do ano passado, uma comparação ano a ano aumento de 9,07%, com lucro líquido de US$ 273 milhões. Para o desempenho do terceiro trimestre fiscal, a Synopsys estima que a receita ficará entre US$ 1,465 bilhão e US$ 1,495 bilhão, o que é aproximadamente melhor do que as expectativas do mercado. Ao mesmo tempo, a Synopsys elevou sua orientação de desempenho para o ano fiscal de 2023, com receita esperada de US$ 5,790-5,830 bilhões.
A Cadence alcançou um excelente desempenho no segundo trimestre de 2023. No relatório financeiro do segundo trimestre encerrado em 30 de junho, a Cadence obteve receita de US$ 977 milhões, em comparação com US$ 858 milhões em receita e um lucro líquido de US$ 221 milhões no mesmo período em 2022 Dólar. Anirudh Devgan, presidente e CEO da Cadence, disse: "Com sua promessa incomparável, a inteligência artificial generativa está começando a ter um impacto significativo em escala global. Nosso foco em inteligência artificial nos últimos anos, combinado com nossa experiência em software computacional e inteligência artificial Os dados valiosos no centro da inteligência nos colocam em uma posição única para perceber o enorme potencial dessa tecnologia transformadora." A Cadence também elevou sua previsão de receita para o ano inteiro ligeiramente acima das expectativas de Wall Street. receita anual de 40,5 bilhões para US$ 4,09 bilhões, um aumento de 14% em relação ao mesmo período do ano passado.
**Quando se trata do impacto do desenvolvimento da IA generativa nos fabricantes de EDA, ao contrário dos fornecedores que apenas vendem equipamentos e chips, os fabricantes de EDA têm pelo menos duas maneiras de se beneficiar da IA generativa: por um lado, eles fornecem design de chip de IA Ferramentas EDA; por outro lado, a IA generativa também pode ser usada para adicioná-la ao seu próprio software para ajudar ainda mais no design completo do chip. **
À medida que mais e mais fabricantes de sistemas, como Google, Meta, Alibaba, etc. desenvolvem seus próprios chips de IA, eles se tornam uma das principais forças compradas pela EDA. "A indústria de automação de design eletrônico (EDA) continua registrando crescimento de dois dígitos no primeiro trimestre de 2023, com crescimento em todas as categorias de produtos e regiões geográficas", disse Walden C. Rhines, patrocinador executivo do relatório SEMI Electronics Design Market Data. . Essas categorias de produtos incluem engenharia auxiliada por computador, design e verificação física de IC, placas de circuito impresso e módulos multi-chip e serviços, todos com crescimento de dois dígitos."
A aplicação de IA em software EDA não é novidade. Os três gigantes EDA Synopsys, Cadence e Siemens lançaram suas próprias ferramentas de IA. As ferramentas de IA existentes já estão oferecendo aos fabricantes de chips melhorias drásticas em produtividade e velocidade e estão começando a mostrar seus pontos fortes. Portanto, o desenvolvimento da IA generativa será ainda mais a cereja do bolo para os fabricantes de EDA a longo prazo.
Em abril de 2023, a Siemens e a Microsoft anunciaram oficialmente que as duas estão cooperando para usar IA generativa em todo o ciclo de vida do design, engenharia, fabricação e operação de produtos industriais para melhorar a inovação e a eficiência. As duas partes integrarão o software de gerenciamento do ciclo de vida do produto da Siemens, Teamcenter, com a plataforma de colaboração da Microsoft, o Teams, o modelo de linguagem no serviço Azure OpenAI e outras funções do Azure AI.
Os engenheiros da Synopsys estão explorando como os modelos de linguagem grandes (LLMs) de ponta, como os usados pelo ChatGPT, podem ajudar a simplificar os processos internos e aprimorar as soluções existentes.
KT Moore, vice-presidente de marketing corporativo da Cadence, disse em um workshop que a IA generativa pode ajudar a criar conjuntos de dados de aprendizado. Por sua vez, esses conjuntos de dados podem ser usados para criar outros designs futuros.
No entanto, embora a IA generativa tenha excelentes resultados em termos de linguagem e imagens, seu desenvolvimento ainda é incipiente e ainda apresentará falhas quando for totalmente utilizada para projetar chips. O design real do chip precisa ser altamente preciso (9 noves), e mesmo um pequeno erro pode ter grandes consequências em termos de eficiência, rendimento e tempo de lançamento no mercado.
Conclusão
Quedas nas vendas de PCs e smartphones colocaram uma enorme pressão sobre a indústria. No entanto, o surgimento da inteligência artificial, especialmente o forte impulso impulsionado por ferramentas de IA generativas, como ChatGPT e Stable Diffusion, mudou essa situação até certo ponto. Eles não apenas atenuaram o impacto da recessão de vendas pós-epidêmica em toda a indústria de semicondutores, mas também criaram novas oportunidades e possibilidades de negócios para toda a indústria. Olhando para o futuro, uma coisa é clara: a IA não é apenas uma parte da indústria de tecnologia, ela está se tornando dominante.
Akira Minamikawa, diretor sênior de consultoria da Omdia, destacou em um seminário sobre as tendências do mercado de semicondutores: "A IA generativa cresceu para representar cerca de 20% dos aplicativos de data center em três anos e aumentará cerca de 10 vezes em termos de poder de processamento. Para atender a isso Assim que houver demanda, precisaremos ampliar o número de centros para 1,7 vezes o número atual, então haverá investimentos massivos no futuro.”
O que é obtido por meio do mercado generativo de IA, como o ChatGPT, não é um ganho acidental de curto prazo, mas será uma importante fonte de receita no campo de semicondutores por muito tempo no futuro.