Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA: IA generativa trará impulso acelerado aos criadores

Fonte: Gyro Finanças

O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, declarou recentemente no Festival Internacional de Criatividade de Cannes, na Riviera Francesa, que a IA generativa trará um impulso acelerado aos criadores de todos os tipos de conteúdo em todas as esferas da vida.

Em conversa com Mark Read, CEO da empresa global de marketing e serviços de comunicação WPP, Jensen Huang disse: “Agora podemos aprimorar o processo criativo como nunca antes por meio da geração de conteúdo, e pode ser texto, imagens, 3D, vídeo, qualquer forma de conteúdo."

Jensen Huang e Read nos bastidores do Festival Internacional de Criatividade Cannes Lions

Milhares de criadores, profissionais de marketing e executivos de marcas de todo o mundo participaram do Festival de Criatividade. No evento, Huang Renxun destacou o impacto da IA na indústria de publicidade digital de US$ 700 bilhões, além de falar sobre como a IA pode melhorar as capacidades dos criadores e a importância do desenvolvimento responsável da IA.

Huang Renxun disse: "Embora agora possamos gerar conteúdo em grande escala, conteúdo ilimitado não significa criatividade ilimitada. Devemos guiar a IA com nossas próprias ideias para gerar conteúdo que esteja em conformidade com os valores e o tom da marca".

Não muito tempo atrás, Jensen Huang fez uma palestra na COMPUTEX. O discurso mencionou que a NVIDIA e a WPP anunciaram o desenvolvimento conjunto de um mecanismo de conteúdo baseado em IA generativa e na plataforma NVIDIA Omniverse (para criar e executar aplicativos de metaverso).

A força motriz que promove o desenvolvimento da era da IA generativa

A NVIDIA impulsiona a inovação em tecnologia gráfica há 30 anos e está na vanguarda da revolução da IA há quase 10 anos. Com experiência em gráficos e IA, a NVIDIA está posicionada de maneira única para avançar nesta nova era de aplicativos generativos de IA.

Huang Jensen disse que o "grande momento da IA moderna" remonta a uma competição acadêmica em 2012. Na época, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Toronto liderada por Alex Krizhevsky demonstrou que era possível usar GPUs NVIDIA para treinar um modelo de IA que superava todos os algoritmos de visão computacional anteriores em reconhecimento de objetos.

Desde então, os desenvolvedores ensinaram redes neurais a reconhecer imagens, vídeo, fala, estruturas de proteínas, física e muito mais.

Huang Renxun disse: "As pessoas podem aprender a 'linguagem' de tudo. Depois de aprender esta linguagem, elas podem aplicar esta linguagem, e a aplicação desta linguagem é 'geração'."

Os modelos generativos de IA podem criar texto, pixels, objetos 3D e movimentos realistas, dando aos profissionais o poder de dar vida às suas ideias mais rapidamente. O usuário é como um diretor criativo trabalhando com uma equipe de artistas, orientando o modelo de IA com dicas e ajustando a saída de acordo com suas próprias ideias.

“Você precisa dar à máquina o feedback que daria a um diretor criativo de alto nível”, diz Read.

Jen-Hsun Huang enfatizou que essas ferramentas não substituirão a criatividade humana, mas aprimorarão as habilidades de artistas e profissionais de marketing, ajudando-os a criar conteúdos que atendam às necessidades dos clientes para diferentes públicos em maior velocidade e em vários formatos.

"Vamos democratizar a geração de conteúdo", disse.

Usando IA para reimaginar a maneira como vivemos, trabalhamos e criamos

O principal benefício da IA generativa para as indústrias criativas é sua capacidade de escalar a geração de conteúdo, produzindo rapidamente textos e propostas visuais que podem ser usadas em publicidade, marketing e filmes.

Huang Renxun disse: "No passado, era necessário criar centenas de diferentes opções de programas de publicidade, que seriam recuperados na mídia. No futuro, não haverá recuperação, bilhões de anúncios diferentes podem ser gerados e cada um deles eles atendem aos requisitos da mídia. O tom da marca e se encaixam perfeitamente na marca.”

Para serem usadas por criadores profissionais, essas ferramentas de IA também devem ser capazes de produzir visuais de alta qualidade que atendam ou excedam os padrões alcançados pelo conteúdo produzido por métodos tradicionais.

E a base de tudo isso é um gêmeo digital que pode simular realisticamente ativos físicos do mundo real. A plataforma NVIDIA Omniverse cria visuais incrivelmente realistas que representam com precisão a física e os materiais de imagens, vídeos, objetos 3D e mundos virtuais imersivos.

A esse respeito, Huang Renxun disse: "O Omniverse é um mundo virtual. Neste mundo virtual que criamos, a IA pode aprender como criar IA com base na física e com base na física."

"Graças a uma interface chamada 'USD', este mundo virtual pode extrair ativos e conteúdo criado por qualquer ferramenta", disse Jensen Huang. O USD que ele mencionou refere-se ao Universal Scene Description Framework for 3D Collaboration. Com ele, artistas e designers podem combinar ativos desenvolvidos com ferramentas comuns de empresas como Adobe e Autodesk com mundos virtuais desenvolvidos com IA generativa.

A NVIDIA Picasso é uma fundição de modelos personalizados de IA generativa para design visual lançado no início deste ano. Ele também oferece suporte a recursos premium de IA generativa de imagem, vídeo e 3D desenvolvidos em colaboração com parceiros como Adobe, Getty Images e Shutterstock.

Huang Renxun disse: "Construímos uma plataforma que permite que nossos parceiros usem dados autorizados por empresas como Getty, Shutterstock e Adobe para treinamento. Todos eles respeitam muito os proprietários de conteúdo. Os dados de treinamento vêm disso e a receita de a saída também será devolvida aos criadores.

Tanto Read quanto Huang disseram que, como qualquer tecnologia inovadora, é fundamental que a IA seja desenvolvida e implantada com cuidado. As tecnologias para marcar ativos gerados por IA e detectar se os ativos digitais foram alterados ou falsificados podem ajudar a atingir esses objetivos.

Jen-Hsun Huang disse: "Devemos investir tanta energia na segurança da IA quanto na função da IA. Na indústria de publicidade, a segurança refere-se à consistência da marca, integridade da marca, tom correto e autenticidade."

Trabalhando juntos para criar um mecanismo de conteúdo de publicidade digital

Como líder em publicidade digital, a WPP está adotando a IA como uma ferramenta para impulsionar a criatividade e a personalização, ajudando criadores de todo o setor a criar um ótimo conteúdo que atinja seu público-alvo.

Huang Renxun disse: "Do processo criativo ao cliente, deve haver uma empresa de publicidade que entenda essa tecnologia. Todo o processo no meio requer participação humana, por isso é necessário entender os requisitos da marca a ser apresentada."

Por meio da Omniverse Cloud, os especialistas criativos da WPP podem usar os dados de design de produtos específicos de uma marca para criar gêmeos digitais de produtos fisicamente compatíveis. Esses dados do mundo real podem ser combinados com objetos gerados por IA e ambientes digitais licenciados de parceiros como Adobe e Getty Images para criar cenas virtuais adequadas para conteúdo de marketing.

Huang Renxun disse: "Não há dúvida de que o WPP se tornará uma empresa de IA e construirá uma fábrica de IA que pode inserir ideias, ideias e prompts e produzir conteúdo".

Alimentado por IA generativa treinada de forma responsável e acelerada pela NVIDIA, o mecanismo de conteúdo aumentará a velocidade e a eficiência das equipes criativas, ajudando-as a fornecer conteúdo de anúncio da marca rapidamente e em escala.

Jen-Hsun Huang concluiu dizendo: "O conteúdo que pode ajudar os clientes a gerar dessa maneira é ilimitado. No passado, era necessário criar centenas de exemplos de conteúdo para uma determinada marca ou uma determinada campanha, mas, no futuro, bilhões de o conteúdo pode ser gerado para todos."

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