Os modelos tradicionais de pontuação de crédito já não acompanham o ritmo dos tempos. Eles dependem excessivamente de dados históricos, focando apenas no "comportamento passado", enquanto ignoram o "potencial futuro". No entanto, um novo método de avaliação de crédito está a emergir, combinando o poder da aprendizagem de máquina com uma mentalidade proativa.

Esta abordagem inovadora considera a "renda futura previsível" como a base central dos ativos de crédito. No campo da modelagem financeira com inteligência artificial, essa abordagem é conhecida como "modelagem de colateral baseada em fluxo previsível". Este conceito não se limita apenas ao campo tradicional de empréstimos financeiros, mas pode ser amplamente aplicado na avaliação de membros de organizações autônomas descentralizadas (DAO), em contratos de trabalho na blockchain e em seguros inteligentes, entre outros.

O núcleo deste novo mecanismo está na conversão das previsões de fluxo de caixa futuro dos algoritmos de aprendizado de máquina em títulos financeiros utilizáveis em tempo real. Esta inovação introduz o conceito de "crédito impulsionado por expectativas" em todo o sistema financeiro da blockchain. Do ponto de vista profissional, essa abordagem provavelmente se tornará a principal direção do desenvolvimento futuro das finanças descentralizadas (DeFi).

A emergência deste novo modelo de avaliação de crédito marca uma evolução na indústria financeira, que está a caminhar para direções mais inteligentes e proativas. Este modelo não só consegue avaliar com maior precisão a situação de crédito de indivíduos ou organizações, como também fornece uma base de referência mais abrangente e visionária para decisões financeiras. À medida que este modelo continua a ser aprimorado e amplamente aplicado, podemos esperar a formação de um sistema financeiro mais eficiente e justo.