O novo codificador de IA da Alibaba superou o DeepSeek

Novo codificador de IA da Alibaba superou o DeepSeek

A empresa Alibaba lançou a "ferramenta de IA para programação mais avançada" — o modelo de IA de código aberto Qwen3-Coder.

Qwen3-Coder está aqui! ✅

Estamos lançando Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, nosso modelo de código aberto mais poderoso até hoje. Este modelo Mixture-of-Experts de 480B parâmetros (35B active) suporta nativamente 256K de contexto e escala para 1M de contexto com extrapolação. Ele alcança… pic.twitter.com/Z8HfyrVScE

— Qwen (@Alibaba_Qwen) 22 de julho de 2025

A rede neural é destinada a tarefas relacionadas à programação. Ela é capaz de escrever código e gerenciar workflows complexos, demonstrando progresso em outras áreas:

  • seguir as instruções;
  • pensamento lógico;
  • compreensão do texto;
  • matemática;
  • ciências naturais;
  • utilização de ferramentas.

A empresa posiciona o produto como "especialmente forte" em tarefas de IA de agente - quando a inteligência artificial é capaz de trabalhar de forma independente, sem intervenção humana.

pic.twitter.com/M8krjTM4tq

​ — Qwen (@Alibaba_Qwen) 22 de julho de 2025

De acordo com os dados apresentados, o Qwen3-Coder superou os concorrentes chineses, incluindo modelos da DeepSeek e K2 da Moonshot AI, em vários indicadores. Assim, na Olimpíada Americana de Matemática, ele obteve 70,3 pontos contra 46,6 da DeepSeek-V3-0324.

No teste de programação MultiPL-E, o modelo de linguagem obteve 87,9 pontos, enquanto o DeepSeek obteve 82,2.

Em algumas áreas, a rede neural é comparável a análogos americanos avançados, como o Claude da Anthropic e o GPT-4 da OpenAI.

A rede neural Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 é uma atualização da versão anterior Qwen3-235B-A22B-FP8, mas opera em modo sem raciocínio — fornece resultados sem deduções lógicas passo a passo. Graças a isso, o comprimento máximo do conteúdo processado aumentou em oito vezes — para 256 000 tokens, permitindo trabalhar com textos muito maiores dentro de um único diálogo.

Recordamos que, em maio, a Alibaba anunciou uma quebra na redução do custo de treinamento de modelos de IA voltados para a busca.

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