Estudo do impacto dos grandes modelos de linguagem nas capacidades cognitivas
Com a ampla aplicação de produtos de grandes modelos de linguagem (LLM) em todo o mundo, suas vantagens e limitações tornam-se cada vez mais evidentes. Recentemente, um estudo aprofundado explorou o impacto do uso de LLM para escrita em ambientes educacionais sobre as capacidades cognitivas.
Este estudo de 4 meses envolveu 54 participantes, que foram divididos em três grupos: usando LLM, usando motores de busca e confiando apenas no cérebro. Durante o estudo, os participantes precisavam completar tarefas de escrita de artigos sobre diferentes temas dentro de um tempo limitado. Os pesquisadores registraram a atividade cerebral dos participantes por meio de eletroencefalografia (EEG), avaliando seu envolvimento cognitivo e carga, além de realizar análises de processamento de linguagem natural (NLP) e entrevistas.
Os resultados da pesquisa mostram que os participantes que dependiam apenas do cérebro apresentaram uma maior diversidade no estilo de escrita, enquanto os artigos do grupo LLM tenderam a ser homogêneos. Em termos de uso de entidades nomeadas específicas (como nomes de pessoas, locais, anos, etc.), o grupo LLM usou mais, seguido pelo grupo de motores de busca, e o grupo que dependia apenas do cérebro usou menos.
Em termos de carga cognitiva, os pesquisadores mediram usando o método de função de transferência dinâmica direcionada (dDTF). Os resultados mostram que, à medida que o suporte externo aumenta, o grau de conectividade cerebral diminui sistematicamente. Apenas os grupos que dependem do cérebro mostram a conexão de rede neural mais forte e ampla, enquanto o grupo assistido por LLM apresenta o acoplamento geral mais fraco.
Além disso, a pesquisa também revelou que o grupo LLM tem uma baixa sensação de pertencimento aos seus artigos e apresenta um desempenho inferior ao citar conteúdos que acabaram de escrever. Mais de 83% dos usuários de LLM não conseguem citar artigos escritos há poucos minutos.
Este estudo aponta que a dependência excessiva de LLM pode reduzir as capacidades cognitivas, especialmente para os usuários mais jovens. Os pesquisadores sugerem que, antes que o LLM seja amplamente reconhecido como benéfico para a humanidade, são necessários estudos a longo prazo para compreender seu impacto no cérebro humano.
É importante notar que este estudo ainda não foi revisado por pares. Não afirma que os LLMs são intrinsecamente prejudiciais, mas alerta as pessoas para não dependerem excessivamente dessas ferramentas, ignorando a importância do pensamento independente e do esforço.
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LightningAllInHero
· 07-19 23:31
a IA também se atreve a envenenar o meu cérebro?
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NftDeepBreather
· 07-19 23:26
Brincadeira é brincadeira, confiar na IA nunca é tão bom quanto confiar em si mesmo.
Estudo revela: o uso excessivo de modelos de linguagem de IA pode afetar a capacidade cognitiva humana
Estudo do impacto dos grandes modelos de linguagem nas capacidades cognitivas
Com a ampla aplicação de produtos de grandes modelos de linguagem (LLM) em todo o mundo, suas vantagens e limitações tornam-se cada vez mais evidentes. Recentemente, um estudo aprofundado explorou o impacto do uso de LLM para escrita em ambientes educacionais sobre as capacidades cognitivas.
Este estudo de 4 meses envolveu 54 participantes, que foram divididos em três grupos: usando LLM, usando motores de busca e confiando apenas no cérebro. Durante o estudo, os participantes precisavam completar tarefas de escrita de artigos sobre diferentes temas dentro de um tempo limitado. Os pesquisadores registraram a atividade cerebral dos participantes por meio de eletroencefalografia (EEG), avaliando seu envolvimento cognitivo e carga, além de realizar análises de processamento de linguagem natural (NLP) e entrevistas.
Os resultados da pesquisa mostram que os participantes que dependiam apenas do cérebro apresentaram uma maior diversidade no estilo de escrita, enquanto os artigos do grupo LLM tenderam a ser homogêneos. Em termos de uso de entidades nomeadas específicas (como nomes de pessoas, locais, anos, etc.), o grupo LLM usou mais, seguido pelo grupo de motores de busca, e o grupo que dependia apenas do cérebro usou menos.
Em termos de carga cognitiva, os pesquisadores mediram usando o método de função de transferência dinâmica direcionada (dDTF). Os resultados mostram que, à medida que o suporte externo aumenta, o grau de conectividade cerebral diminui sistematicamente. Apenas os grupos que dependem do cérebro mostram a conexão de rede neural mais forte e ampla, enquanto o grupo assistido por LLM apresenta o acoplamento geral mais fraco.
Além disso, a pesquisa também revelou que o grupo LLM tem uma baixa sensação de pertencimento aos seus artigos e apresenta um desempenho inferior ao citar conteúdos que acabaram de escrever. Mais de 83% dos usuários de LLM não conseguem citar artigos escritos há poucos minutos.
Este estudo aponta que a dependência excessiva de LLM pode reduzir as capacidades cognitivas, especialmente para os usuários mais jovens. Os pesquisadores sugerem que, antes que o LLM seja amplamente reconhecido como benéfico para a humanidade, são necessários estudos a longo prazo para compreender seu impacto no cérebro humano.
É importante notar que este estudo ainda não foi revisado por pares. Não afirma que os LLMs são intrinsecamente prejudiciais, mas alerta as pessoas para não dependerem excessivamente dessas ferramentas, ignorando a importância do pensamento independente e do esforço.