A evolução da IA no campo do Web3: da especulação à aplicação prática

Desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, o tema da IA tem sido um ponto quente no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a vários novos conceitos, ainda mais quando se trata de uma tecnologia de IA com potencial ilimitado. Assim, o conceito de IA inicialmente explodiu no círculo das criptomoedas na forma de "onda de especulação", e, em seguida, alguns projetos começaram a explorar seu valor de aplicação real: que inovações a tecnologia de criptomoeda pode trazer para a IA em rápido crescimento?

Este artigo analisará a evolução da IA no campo do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até o surgimento atual de projetos aplicáveis, e, combinando casos e dados, ajudará os leitores a entender o contexto da indústria e as tendências futuras. Nossa conclusão preliminar é:

1. A fase de hype dos memes de IA já passou, deixando algumas memórias inesquecíveis;
2. Alguns projetos de IA Web3 do tipo infraestrutura enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários estão mais preocupados com "rendimento de tokens" e "experiência do produto";
3. O foco dos projetos de criptomoedas relacionados à IA no futuro pode mudar para projetos de IA puramente aplicacionais, ou para plataformas de IA que integrem várias ferramentas fáceis de usar, o que pode representar uma oportunidade de investimento a mais longo prazo após a especulação sobre IA.

Diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3

AI do mundo Web2

A IA no mundo Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos de caixa-preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, e os usuários só podem usar seus resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, existindo problemas de preconceito e falta de responsabilidade. De um modo geral, a inovação em IA no Web2 foca na melhoria do desempenho do modelo básico e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo decisório é opaco para o público. Esse ponto crítico levou ao surgimento em 2025 de novos projetos de IA como o Deepseek, que parecem ser de código aberto, mas na verdade são 'caixas pretas'.

Além da falta de transparência, os grandes modelos de IA do Web2 enfrentam dois problemas: a experiência é insatisfatória em diferentes formas de produto e a precisão em áreas especializadas é insuficiente.

Por exemplo, para gerar PPT, imagens ou vídeos, os usuários tendem a usar ferramentas de IA profissionais com baixa barreira de entrada e boa experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando produtos sem código para reduzir a barreira de entrada do usuário.

Além disso, os usuários do Web3 que utilizam o ChatGPT ou o DeepSeek para consultar informações sobre um determinado projeto ou token de criptomoeda frequentemente se sentem impotentes, pois os dados do modelo grande ainda não conseguem cobrir com precisão todos os detalhes dos setores específicos. Assim, outra direção de desenvolvimento de produtos de IA é aprofundar e especializar-se em áreas específicas.

AI no mundo Web3

Web3 é um conceito mais amplo que tem a indústria de criptomoedas como núcleo, integrando tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a seguir uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.

Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência, tentando quebrar de forma distribuída o monopólio tradicional da IA por algumas poucas empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a verificação de decisões de IA através da blockchain, ou a revisão de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.

Num estado ideal, a Web3 AI busca uma "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, ao mesmo tempo que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: a construção de uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos de AI na Web3 realmente dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos ainda são considerados bons, pelo menos na aplicação prática; enquanto a maioria dos projetos de AI na Web3 ainda é pura especulação, ou especulação disfarçada de AI.

Além disso, as diferenças nos modos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "fervor" que sobem e descem drasticamente de acordo com o sentimento do mercado: quando o conceito é popular, o capital flui rapidamente, elevando o preço e a avaliação dos tokens; quando esfria, a popularidade do projeto e o financiamento diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e orientado por narrativas.

Em relação à principal narrativa do Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente temos uma atitude de "expectativa modesta e cautelosa". Afinal, no campo do Web3 ainda existem presenças revolucionárias como o BTC e o ETH. Mas, nesta fase atual, precisamos pensar de forma prática em alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como:

1. Integrar agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência do projeto;
2. Combinar a IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria das criptomoedas;
3. Produtos de IA especialmente concebidos para o setor Web3, que oferecem serviços pelos quais os profissionais de Web3 estão dispostos a pagar, em termos de precisão de dados ou adequação aos hábitos de trabalho.