Em vez de carregar modelos completos na memória, ele carrega pequenos pedaços (chamados adaptadores LoRA) apenas quando necessário. Esses adaptadores conectam-se a um modelo base compartilhado, executam a tarefa e depois desaparecem, economizando memória e dinheiro.
Aqui está o motivo pelo qual é poderoso:
– Uma #GPU pode lidar com milhares de modelos ajustados.
– É rápido e eficiente em termos de memória
– Ele rastreia qual adaptador e dados foram utilizados, para que os contribuintes recebam crédito
– Você pode construir agentes de IA, assistentes e chatbots personalizados facilmente
É perfeito para quem deseja executar muitos modelos de IA personalizados sem gastar uma fortuna.
#OpenLoRA = inteligência artificial mais inteligente, mais barata e mais escalável.
$OPEN está a moldar a forma como os modelos de IA interagem com as dapps. O lançamento do $OPEN será maciço, eu acho!
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Em vez de carregar modelos completos na memória, ele carrega pequenos pedaços (chamados adaptadores LoRA) apenas quando necessário. Esses adaptadores conectam-se a um modelo base compartilhado, executam a tarefa e depois desaparecem, economizando memória e dinheiro.
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