Büyük yapay zeka dalgası tarafından süpürülen bir Web3 uygulayıcısı olarak, son aylarda iki sektörde yaşanan bilgi patlamasını deneyimledikten sonra, Web3 uygulayıcıları ile paylaşmak üzere bazı düşüncelerimi ve araştırmalarımı sıraladım:
AI ve Web3, biri üretkenliğin üst sınırına ilişkin hayal gücümüzü kırıyor, diğeri ise ekonomik model anlayışımızı yeniden şekillendiriyor. Geleceğin gelişim yönünü temsil eden son teknoloji bir teknoloji olarak, ikisinin kombinasyonu, her zaman sonsuz hayal gücüne ilham verebilecek doğal bir kombinasyon gibi görünüyor, ancak dikkatimizi gerçeğe çevirdiğimizde, çok az proje olduğunu görüyoruz. Gerçekten ikisini birleştirin. İki parçanın çarpışması yeni bir anlatı doğurdu ama aynı zamanda birçok baloncuk ve hile doğurdu ve teoride birbirini tamamlayan birçok güzel vizyon, gerçekte gerçek ihtiyaçlara sahip olmayabilir ve gerçek ihtiyaçları karşılayabilenler olabilir. Maliyet veya teknik darboğazlar nedeniyle projelerin uygulanması da zor olacaktır.
**Web3 ve AI gelgit fikrinin, AI içeriğini birincil pazarda gören web3 projelerinin sayısı ve gereksiz web3leştirme ile karşılaşan AI projelerinin sayısıyla da orantılı olduğunu düşünüyorum. **Yapay zekaya özgü girişimciler/proje tarafları, veri doğrulama ve zincir üstü, ekonomik model, üretim ilişkisi dağıtımı vb. Kaynak talebi , Gereken büyük miktarda kaynak, AI'yı eğitimden operasyona kadar çok merkezi hale getiriyor ve AI'nın üretim ilişkilerini geliştirmesine sözde yardım eden bazı Web3 proje taraflarının gerçek uygulama fizibilitesi konusunda çok temkinliyim.
Web3 pazarı, hem makro politika düzeyinde hem de yenilik düzeyinde birçok darboğazla karşılaştı.Yeni düzenleyici baskıyı bir kenara bırakırsak, yenilik düzeyinden, yapay zeka üretkenliği yüksek bir hızda iyileştirdiğinde ve insanın düşünme yeteneğinin yerini aldığında, geniş kitleleri kendine çekiyor. Kullanıcıların çoğunluğu, İnşaatçılar ve Yatırımcıların gözünde, Web3'ün endüstriyel yenilik ikilemi daha da açık.Web3'ün yapay zeka düzeyinde yenilikleri olmamasından bu yana uzun zaman geçti. Dürüst olmak gerekirse, şu anda dikkat çeken yeni projelerin çoğu, geçmiş teknolojilere/ürünlere yapılan küçük değişiklikler. Örneğin, daha iyi taahhüt yöntemleri, daha iyi kullanıcı deneyimine sahip çok zincirli cüzdanlar, yeni oynanışa sahip meme paraları, yeni halka açık zincirde daha iyi likiditeye sahip Dex vb. Blockchain kullanım penetrasyonu gerçekten yardımcı oluyor mu ve endüstrinin gerçekten ihtiyacı olan şey bu mu?
Yapay zekayı Web3'e getirebilecek ve Web3'ün dışarı çıkmasına izin verebilecek bazı yeni alanlara ve bu blok zincirlerin temel doğasına ihtiyacımız var, örneğin (1. İçerik oluşturma hakları onayı, 2. Kimlik onayı, 3. Finansal sistem yeniliği, 4. . güvene dayalı olmayan fesih vb.), tüm endüstri için bir sonraki paradigma değişiminin geleceği ile ilgilidir. Bu makale, organik bir kombinasyon arayışı amacı doğrultusunda, altta yatan teknolojilerin uyarlanması ve tamamlayıcılığından yola çıkarak, AI ve Web3 kombinasyonunun ürettiği yeni alanları kapsamlı bir şekilde ele alıyor ve gerçek ihtiyaçların kapsamlı bir analizini yapıyor. gelişme darboğazları ve bu alanlardaki her yönün beklentileri, bir özet ve analiz yapılmıştır.
Yukarıdaki resim, Hash Global'in KK patronuna aittir.
TL;DR
**AI ve web3'ün altında yatan mantıkta bir çelişki vardır. AI büyük modelinin gerektirdiği büyük miktarda kaynak, AI'yı eğitimden operasyona kadar çok merkezi hale getirirken, blok zinciri temelinde inşa edilen Web3 olasılığı verir ademi merkeziyetçilik ve şeffaflığa öncelik. **Bu, alt katmanda AI ve web3 kombinasyonunu çok zorlaştırır.İş mantığının geçerli olup olmadığı ve gerçek talebin olup olmadığı tartışılmalıdır.
Ancak, AI ve Web3'ün birbirini tamamlamasını sağlayan, birbirinin anlatısının özü olmaya değil, birbirlerinin acı noktalarına bir çözüm olmaya ve kendi gelişimlerini hızlandırmaya çalışan, alttaki bu çelişkili mantıktır. İki teknoloji de pek çok yeni anlatıyı birbirine taşıyarak hayal gücüne büyük bir alan bırakacak. **Web3'ün ekonomik model tasarımı, birçok AI proje tarafının, proje etkinliğini artırmak için fonların kullanım oranını artırmasına ve altyapı maliyetlerinin düşürülmesi, kimliklerin doğrulanması ve yapay zeka Enjeksiyonunda veri kara kutuları gibi blok zincirinin kendisinin faydalarına izin verebilir. demokrasi ve şeffaflık ve veri katkısı için teşvikler sağlamak, AI proje ekipleri için ürün tasarımına yeni bir ışık tutabilir. **
**Altyapı katmanında, Web3'ün merkezi olmayan mekanizması, gizlilik koruması, veri kötüye kullanımı vb. gibi mevcut yapay zekanın risklerini ve sorunlarını en alttan çözebilir. **
Bilgi işlem gücü ve verileri gibi yapay zeka geliştirmenin temel unsurları için merkezi olmayan bir pazar sağlayın, atıl kaynakların kullanımını en üst düzeye çıkarın, kaynak kullanımını ve tahsisini optimize edin ve yapay zeka büyük modellerinin geliştirilmesini ve uygulanmasını teşvik edin.
Web3'ün ademi merkeziyetçilik mekanizması, AI'nın en alt seviyeden daha demokratik olmasını sağlar.Ademi merkeziyetçi dağıtım, AI'nın eğitimi ve kullanımı yoluyla, kullanıcıların veri gizliliği daha iyi korunabilir ve ayrıca Verilerin karşılığını alması için bir fırsat vardır.
Blockchain, yapay zekanın davranışını kaydetmek ve izlemek için de kullanılabilir, böylece yapay zekanın güvenliğini artırır ve çeşitli senaryolarda otomatik yapay zeka aracılarının kullanımını teşvik eder.
**Uygulama katmanındaki AI, Web3 uygulamalarının geliştirilmesine ve yaygınlaştırılmasına yardımcı olabilir. **
Birincisi, bir üretkenlik aracı olarak AI, Web3 uygulamalarının geliştirme hızını büyük ölçüde artırmasına yardımcı olabilir ve bir bilgi motoru olarak, kullanıcılar ve dApp'ler arasındaki etkileşimi ve öğrenme maliyetlerini azaltabilir ve daha fazla kullanıcının Web3'e girmesine yardımcı olabilir.
AI, dApp'ler geliştirmek ve projeler yayınlamak için teknik eşiği önemli ölçüde azaltabilir ve projenin rekabet gücünü inovasyona ve operasyonlara daha fazla odaklayabilir. Üretken AI, bu yönde Web3 uygulamalarına yeni anlatılar getirebilir, Örneğin, aşağıdaki gibi son teknoloji öğeler sanal insanlar ve rol yapay zekası oyunlara, sosyal ve diğer ekolojiye yerleştirildikçe ve yeni oyunlar geliştirilirken.
Altyapı Katmanı
Token Teşvik ve Yönetişim Mekanizması: Merkezi Olmayan Piyasa Yapay Zeka Altyapısını Güçlendiriyor
Yapay zeka büyük modelleri çağında, yapay zekanın gelişimini destekleyen altyapının tüm yönleri özellikle önemli hale gelecektir.
Yapay zeka altyapısını oluşturma ve geliştirme sürecinde, katılımcıların sistemin geliştirilmesini ve işletilmesini ortaklaşa teşvik edebilmeleri için katılımcıları etkin bir şekilde nasıl motive edecekleri ve koordine edecekleri önemli bir zorluktur. Merkezi olmayan piyasalar ve token teşvikleri, bu sorunu çözmenin yeni ve güçlü bir yolunu sunuyor. Böyle bir pazarda, tokenlar bir dijital varlık ve değer aracı olarak önemli bir rol oynar. Belirteçler belirli hakları, işlevleri veya kaynakları temsil edebilir ve işlemleri ve transferleri, güvenli, şeffaf ve otomatik bir işlem süreci gerçekleştirerek akıllı sözleşmeler aracılığıyla gerçekleştirilir.
Yapay zeka altyapısı için belirteç teşvikleri birden fazla rol oynayabilir. İlk olarak, jetonlar AI altyapısına katkıda bulunanları ödüllendirmek ve teşvik etmek için bir teşvik olarak kullanılabilir. Bu katkılar, bilgi işlem kaynakları, veri kümeleri, algoritma modelleri, bilgi işlem gücü ve daha fazlasını sağlamayı içerebilir. Örneğin, son zamanlarda popüler olan AI sesli sohbet botu oluşturma platformu MyShell, sohbet robotu oluşturma atölyesi ve veri analizi yoluyla veri çarkı etkisini gerçekleştirdi. Kullanıcılar, Chatbot'un sesini, fonksiyonlarını ve bilgi tabanını Myshell platformu üzerinde özelleştirebilir ve onlarla etkileşim kurabilir. Bu etkileşimlerden toplanan veriler, robotların ve kişiselleştirilmiş hizmetlerin performansını iyileştirmek, daha fazla kullanıcıyı platformu kullanmaya çekmek, verileri ve değeri daha da artırmak ve verimli bir büyüme döngüsü oluşturmak için kullanılır.
Web3'ün ekonomik modeli, katılımcılara jeton ödülleri sağlayarak, daha fazla insanı yapay zeka altyapısının inşasına katılmaya çekebilir ve kaynak paylaşımını ve işbirliğini teşvik edebilir. Jetonlar, merkezi olmayan pazarlarda değer akışını ve değişimi sağlamak için kullanılabilir. Katılımcılar, piyasada işlem ve işbirlikleri elde etmek için kaynakları, hizmetleri ve algoritma modellerini satın almak ve satmak için belirteçleri kullanabilir. ** Bu değer akışı mekanizması, yapay zeka altyapısının geliştirilmesi için daha esnek ve verimli bir yol sağlayarak katılımcıların kendi ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını daha iyi karşılamalarını sağlayabilir. **
Homomorfik şifreleme ve birleştirilmiş öğrenme: Gizlilik korumasını yapay zekanın temel eğitimine entegre etme
Kişisel mahremiyet ve veri güvenliğini sağlarken verimli model eğitimi uzun zamandır zorlu bir işti. Bu bağlamda, homomorfik şifreleme teknolojisi, hassas verilerin güvenliğini sağlamak için yapay zekanın temel eğitimine entegre edilebilecek güçlü bir gizlilik koruma yöntemi sağlar.
Homomorfik şifreleme, veriler üzerinde şifre çözme olmadan şifrelenmiş bir durumda hesaplamaların yapılmasına izin veren özel bir şifreleme tekniğidir. Bu, model eğitimi ve hesaplamalarının, orijinal verilerin içeriğini açığa çıkarmadan şifrelenmiş veriler üzerinde gerçekleştirilebileceği anlamına gelir. Yapay zekanın temel eğitim sürecine homomorfik şifreleme uygulanarak, hassas veriler sızdırılmadan gizlilik koruması sağlanabilir.
AI eğitimi için homomorfik şifreleme kullanırken bazı önemli adımlar ve dikkat edilmesi gereken noktalar şunlardır:
**Veri şifreleme: **Yapay zeka eğitimine katılan verileri homomorfik bir şifreleme algoritması kullanarak şifreleyin. Bu, eğitim sırasında veri gizliliğini ve gizliliğini sağlar.
**Şifreli bilgi işlem: **Model eğitimi, optimizasyon ve çıkarım dahil olmak üzere bilgi işlem işlemlerini şifreli bir durumda yürütün. Homomorfik şifreleme, verilerin şifresini çözmeden bu hesaplamaları mümkün kılar.
**Güvenlik parametresi paylaşımı: **Eğitime katılan tüm taraflar, şifreleme hesaplamaları için gerekli güvenlik parametrelerini paylaşmalı ve değiştirmelidir. Bu parametreler, homomorfik şifreleme sürecini ve şifre çözme sonuçlarını kontrol etmek için kullanılır.
Şifreli sonuç işleme: Şifreli hesaplama tamamlandıktan sonra, nihai model ağırlığını veya tahmin edilen çıktıyı elde etmek için sonucun şifresi çözülebilir. Veri sızıntısını veya yetkisiz erişimi önlemek için sonuçların şifresi çözülürken uygun güvenlik önlemlerinin alınması gerekir.
Temel yapay zeka eğitiminde homomorfik şifreleme teknolojisinin gizlilik korumasına entegrasyonunun bazı avantajları ve olası uygulama senaryoları vardır:
a. Gizliliğin Korunması: Homomorfik şifreleme, bu verilere fiilen erişmeden veya ifşa etmeden hassas veriler üzerinde modellerin eğitilmesini mümkün kılar. Bu, bireysel gizliliğin korunmasına ve veri sahiplerinin kontrolünün sağlanmasına yardımcı olur.
b. Veri İşbirliği: Birden çok veri sahibi, ham verilerini paylaşmadan yapay zeka eğitimine ortaklaşa katılabilir. Homomorfik şifreleme teknolojisi, işbirliği ve paylaşım için fırsatları teşvik ederek bu veri işbirliğini mümkün kılar.
c.Yasal uyumluluk: Yasal ve düzenleyici kısıtlamalara tabi olan hassas veriler (tıbbi kayıtlar veya finansal veriler gibi) için homomorfik şifreleme, yapay zeka eğitimi için uyumluluk uyumlu bir yaklaşım sağlar.
Bu tür bir gizlilik, merkezi olmayan bilgi işlem platformları aracılığıyla da sağlanabilir.Örneğin, Fluence, eşler arası uygulamalar aracılığıyla dijital inovasyon özgürlüğünü gerçekleştirmeyi amaçlayan, AI dahil birçok programı çalıştırabilen merkezi olmayan bir bilgi işlem platformudur. Uygulamaları, arayüzleri ve arka uçları izinsiz bir eşler arası ağ üzerinde geliştirmek ve barındırmak için açık bir Web3 protokolü, çerçevesi ve araçları sağlar.
Zincir üzerinde zkML ve yapay zeka çıkarımı: Yapay zeka aracı davranışı izleme ve haklar ve sorumluluk kısıtlamaları
**Yapay zeka (AI) teknolojisinin hızla gelişmesi ve yaygınlaşması bağlamında, yapay zeka sistemlerinin etik ve yasal davranmasının sağlanması daha da önem kazanmaktadır. **Yapay zeka sistemleri genellikle görevleri yerine getirebilen ve insanlar ve toplum üzerinde derin etkileri olabilecek kararlar alabilen aracı varlıklar olarak görülür. Bu nedenle, yapay zeka aracılarının davranışlarının izlenmesi ve hak ve sorumluluklarının sınırlandırılması, kamu çıkarlarının ve kişisel hakların korunmasında kilit bir konu haline geldi. Yenilikçi bir yöntem olarak zkML, AI aracı davranışını izlemek ve hak ve sorumlulukları kısıtlamak için güvenli, doğrulanabilir ve şeffaf bir çözüm sunar. **zkML, sıfır bilgi kanıtı ve blockchain teknolojisini birleştirerek, gizliliği korurken yapay zeka sistemlerinin uyumluluğunu ve güvenilirliğini sağlar. **
Modulus Labs'i örnek alan proje, AI sisteminin çalışması sırasında önemli verilerin veya hassas bilgilerin sızdırılmamasını sağlamak için zkML teknolojisini kullanıyor. Hesaplama sırasında sıfır bilgi kanıtları uygulayarak proje, düzenleyicilere veya paydaşlara yapay zekasının gerçek verileri veya dahili modelleri ifşa etmeden belirli bir görevi yerine getirdiğini kanıtlayabilir. Bu yaklaşım, AI aracılarının davranışlarını denetlemek ve doğrulamak için bir araç sağlarken, kişisel gizliliği ve ticari gizliliği korur. zkML tarafından oluşturulan merkezi olmayan bir izleme ve kısıtlama çerçevesi, yapay zeka aracılarının karar verme sürecini ve davranış yolunu gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve inceleyebilir.
Bu merkezi olmayan izleme mekanizması, şeffaflık ve izlenebilirlik sağlayarak ihlallerin veya uygunsuz kararların zamanında tespit edilmesini ve düzeltilmesini sağlar. **zkML ayrıca yapay zeka temsilcisi davranışının haklarını ve sorumluluklarını kısıtlamak için bir mekanizma sağlar. **Akıllı sözleşmeleri AI sisteminin işleyişi ve karar verme süreci ile birleştirerek, AI temsilcisinin davranış kapsamını sınırlandırmak ve etik yönergelere uygunluğunu sağlamak için bir dizi kural ve koşul belirlenebilir ve yasal düzenlemeler. Bu güç-sorumluluk kısıtlama mekanizması, AI sistemini gücü kötüye kullanmadan veya insan çıkarlarına zarar vermeden insan toplumu için değer yaratabilen güvenilir bir araç haline getirir. Bu teknoloji, sürdürülebilir, etik ve sorumlu AI sistemleri oluşturmak için önemli bir temel sağlar.
yürütme katmanı
Üretim verimliliğini artırma, Web3 gelişimini hızlandırma
Web3'ün geliştirilmesinde yapay zeka (AI), üretkenliği artırmak ve daha iyi kullanıcı deneyimi yaratmak için çeşitli alanlarla birleşerek önemli bir rol oynar. AI ve Web3'ün birleştiği birkaç temel alan şunlardır:
AI ve zincir üstü veri toplama ve analizi
AI teknolojisi, zincir üstü veri toplama ve analizinde önemli bir rol oynar. Dağıtılmış bir veritabanı olarak, blok zinciri çok sayıda işlem ve bilgiyi kaydeder. AI teknolojisinden yararlanarak, blok zincirindeki veriler daha iyi anlaşılabilir ve kullanılabilir. Örneğin, Web3 Analytics, zincir üzerindeki verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek için makine öğrenimi ve veri madenciliği algoritmalarını kullanan yapay zeka tabanlı bir analitik platformudur. Kullanıcıların zincir üstü işlemler, pazar eğilimleri ve kullanıcı davranış kalıpları hakkında fikir edinmesine yardımcı olabilir, böylece kullanıcılara daha doğru veri analizi ve karar desteği sağlar. Benzer bir platform, kullanıcıların potansiyel pazar fırsatlarını ve trendlerini keşfetmelerine yardımcı olmak için yapay zeka tabanlı zincir üstü veri analiz araçları sağlayan MinMax AI'dır.
2. AI ve otomatik dApp geliştirme
Yapay zeka teknolojisinin dApp geliştirme sürecini otomatikleştirmede uygulanması da çok önemlidir. Akıllı sözleşme ve dApp geliştirme genellikle çok fazla kod yazmayı ve sıkıcı test ve dağıtım çalışmalarını gerektirir. Yapay zekayı akıllı sözleşmeler ve dApp geliştirme araçlarıyla birleştirerek daha verimli ve akıllı bir dApp geliştirme süreci elde edilebilir. AI, kod oluşturmayı, akıllı sözleşmelerin doğrulanmasını ve test edilmesini ve dApp'lerin dağıtımını ve bakımını otomatikleştirmeye yardımcı olabilir. Bu, zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar ve geliştirme sürecinin verimliliğini ve doğruluğunu artırır. Örneğin, yapay zeka destekli bazı geliştirme araçları, geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri daha hızlı yazmasına ve olası hataları otomatik olarak tespit edip düzeltmesine yardımcı olmak için doğal dil işleme ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır.
3. AI ve zincir üstü işlem güvenliği
Web3 dünyasında, zincir üstü işlem güvenliği çok önemlidir. Blok zincirinin açıklığı ve şeffaflığı nedeniyle, kötü niyetli saldırılar, dolandırıcılık ve veri sızıntısı tüm risklerdir. AI teknolojisi, zincir üstü işlemlerin güvenliğini ve gizlilik korumasını geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin, Web3 güvenlik platformu SeQure, kötü niyetli saldırıları, dolandırıcılığı ve veri sızıntısını tespit etmek ve önlemek için yapay zekayı kullanır ve zincirdeki işlemlerin güvenliğini ve istikrarını sağlamak için gerçek zamanlı izleme ve alarm mekanizmaları sağlar. Benzer güvenlik araçları, yapay zeka destekli Sentinel'i içerir.
Web3 dünyası için bir gezgin olan kaynak tahsisini optimize edin
Kaynak tahsisini optimize etmek, Web3 dünyasında önemli bir zorluktur. Blockchain teknolojisi ve yapay zekanın birleşimiyle, daha verimli kaynak tahsisi ve kullanımı elde etmek için yapay zekayı bir yönlendirici olarak kullanabiliriz. AI'nın Web3 dünyasında gezindiği birkaç alan:
**AI ve zincir etkinliği optimizasyonu: **Blockchain üzerindeki etkinlikler, işlemleri, sözleşme yürütmeyi ve veri depolamayı içerir. Yapay zekanın akıllı analiz ve tahmin yetenekleri sayesinde, zincir üstü etkinlikleri daha iyi optimize edebilir ve genel verimliliği ve performansı iyileştirebiliriz. AI, veri analizi ve model eğitimi yoluyla işlem modellerini belirlemeye, olağandışı etkinliği tespit etmeye ve blok zincir ağları için kaynak tahsisini optimize etmek için gerçek zamanlı öneriler sağlamaya yardımcı olabilir.
**AI ve on-chain reklam mekanizması: **Web3 dünyasında reklamcılık da bir tür kaynaktır. AI, zincir üstü reklamcılık mekanizmasında önemli bir rol oynayabilir ve reklamverenlerin kitleleri daha doğru bir şekilde hedeflemesine ve kişiselleştirilmiş reklam içeriği sağlamasına yardımcı olabilir. AI, zincirdeki kullanıcıların verilerini ve davranış modellerini analiz ederek daha doğru reklam sunumu sağlayabilir, reklamların tıklama oranını ve dönüşüm oranını artırabilir, böylece kaynakların tahsisini ve kullanımını optimize edebilir.
**AI ve DAO yönetişimi: ** Merkezi Olmayan Otonom Organizasyon (DAO), Web3 dünyasında yeni bir organizasyon biçimidir. AI, karar verme, oylama mekanizmaları ve topluluk yönetişimine yardımcı olarak DAO yönetişimi için önemli bir araç olarak hizmet edebilir. AI, veri analizi ve tahmin yoluyla DAO üyelerinin topluluğun ihtiyaçlarını ve görüşlerini daha iyi anlamasına yardımcı olabilir ve karar desteği sağlayabilir. AI'nın katılımıyla DAO daha verimli çalışabilir, kaynak tahsisini optimize edebilir ve topluluğun gelişimini ve büyümesini teşvik edebilir.
Uygulama katmanı
Giriş engellerini azaltın, Web3'ün yaygınlaşması için bir destek
Yapay Zeka ile entegre kullanıcı dostu arayüz
Örneğin, bir Web3 denetim platformu olan Fuzzland, kod denetçilerinin kod güvenlik açıklarını kontrol etmesine ve denetim uzmanlığına yardımcı olmak için doğal dilde açıklamalar sağlamasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanır. Fuzzland ayrıca, geliştiricilerin koddaki potansiyel sorunları anlamalarına yardımcı olmak için bazı örnek kodların yanı sıra resmi spesifikasyonların ve sözleşme kodlarının doğal dilde açıklamalarını sağlamak için yapay zekayı kullanır. AI teknolojisini denetim uzmanlığıyla birleştiren Fuzzland, Web3 endüstrisindeki geliştiricilerin kodu anlamasını ve açıklamasını kolaylaştırarak denetim verimliliğini ve doğruluğunu artırır.
AI ile gömülü akıllı sözleşmelerin yorumlanması
AI ile yerleşik akıllı sözleşme yazma
Web3'ün geliştirilmesinde, giriş engellerinin düşürülmesi yaygınlaştırmanın anahtarıdır. Bunu başarmak için, yapay zeka (AI) ile gömülü teknolojiler, kullanıcı dostu arayüzler, akıllı sözleşme yorumlama ve akıllı sözleşme yazımı sağlamada önemli bir rol oynamaktadır. AI ile entegre edilmiş kullanıcı dostu arayüzü, Web3 platformunu kullanan kullanıcılar için daha sezgisel ve kullanışlı bir işlem deneyimi sağlar. Geleneksel blockchain teknolojisi, genellikle kullanıcıların etkileşim kurmak ve işlemleri gerçekleştirmek için karmaşık komutları ve sözdizimini öğrenmesini gerektirir. Bununla birlikte, AI teknolojisinin kullanıcı arayüzü tasarımına uygulanmasıyla, doğal dil işleme ve grafik arayüz gibi işlevler gerçekleştirilebilir, böylece kullanıcılar, teknik ayrıntıları derinlemesine anlamadan çeşitli işlemleri gerçekleştirmek için Web3 platformunu kolayca kullanabilir. AI ayrıca kullanıcılara akıllı sözleşmeleri daha iyi anlama ve yorumlama yeteneği sağlar. AI teknolojisinin uygulanmasıyla, akıllı sözleşmelerin otomatik analizi ve görsel gösterimi gerçekleştirilebilir ve akıllı sözleşmelerdeki mantıksal akış ve koşul ifadesi, kullanıcıların akıllı sözleşmelere olan anlayışını ve güvenini artırmak için kullanıcılara net bir şekilde sunulabilir.
Zengin oyun planı, Web3 dünyasının yaratıcı kitaplığı
AI ve Üretken NFT
AI otomatik işlem aracı
Rol yapay zekası ve oyun NPC'si
AI ve metaverse sahne otomatik oluşturma
Üretken yapay zekanın yükselişi, yaratıcı endüstriye yeni olanaklar getirerek Web3 dünyasına daha çeşitli ve yenilikçi deneyimler getirerek kullanıcıların zengin olay örgülerine ve oynanışa katılmasına olanak sağladı. Geçmişteki NFT boğa piyasasında yapay zeka, üretken NFT'ye sonsuz yaratıcılık enjekte etti. Üretken NFT (Non-Fungible Token), algoritmalara ve verilere dayalı bir tür sanat eseri veya dijital varlıktır. AI teknolojisi ile çeşitli benzersiz ve çeşitli sanat eserleri ve karakterler üretilebilir. Bu üretken NFT'ler, kullanıcılara zengin seçenekler ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak oyunlarda, sanal dünyalarda veya metaverse'lerde karakterlere, aksesuarlara veya sahne öğelerine dönüşebilir. DeFi'nin yükselişinde, AI otomatik ticaret aracısı, yaratıcı kitaplıktaki ekonomik işlem sürecine de kolaylık ve verimlilik getiriyor. Web3 dünyasında, kullanıcılar yaratıcı kitaplıkta dijital varlıklara sahip olarak, ticaret yaparak veya bunlara katılarak avantajlar elde edebilirler. Yapay zeka otomatik ticaret acenteleri, varlık işlemlerini otomatikleştirmek için akıllı algoritmalar ve makine öğrenimi teknolojisi kullanarak kullanıcıların en iyi ticaret fırsatlarını elde etmesine ve getirileri en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur.
AIGC ayrıca içerik platformuna ve UGC topluluğuna yeni oynanış ve fikirler getiriyor. Örneğin Yodayo, sanal sunucuların ve anime hayranlarının sevdikleri daha fazla içeriği paylaşmaları ve oluşturmaları için bir yapay zeka sanat platformudur. AIGC motoruna bağlanarak Yodayo, içerik oluşturma platformunda kullanıcıların oluşturulmasını ve etkileşimini daha kolay ve daha kolay hale getirir, böylece geleneksel platformlarda genellikle "sessiz" olan çoğu kullanıcı aynı zamanda içerik oluşturucu ve üst düzey yönetici olabilir. içerik oluşturucular, toplulukla daha yakın bağlantı kuruyor ve topluluğa katkıda bulunuyor.
Karakter yapay zekası ve oyun NPC'sinin birleşimi, yaratıcı kitaplıktaki oyun planına daha gerçekçi ve etkileşimli bir deneyim getiriyor. AI teknolojisini oyun karakterlerine ve oyuncu olmayan karakterlere (NPC'ler) uygulayarak, akıllı davranış, otonom karar verme ve duygusal ifade ile donatılabilirler. Bu, oyun planını daha zengin ve çeşitli hale getirir ve oyuncular, oyun dünyasını keşfetmek ve çeşitli zorlukları birlikte çözmek için gerçekçi yapay zekaya sahip karakterlerle etkileşime girebilir. Yapay zeka ve metaverse sahnelerinin otomatik olarak işlenmesinin birleşimi, oyundaki sanal dünya için daha gerçekçi ve canlı bir ortam yaratıyor. Örneğin Inward AI, oyuncuların davranışlarını ve tercihlerini sistematik olarak analiz edecek ve önceki etkileşimlerine dayanarak oyundaki anahtar karakterlerin benzersiz görevler veya bilgiler sağlamasına ve her oyuncu için kişiselleştirilmiş bir hikaye oluşturmasına izin verecek. rctAI tarafından sağlanan gerçek zamanlı savaş yapay zekası, her savaşı canlı hale getirebilir.Oyuncuya karşı savaşan karakterler, oyuncunun savaş stratejisinden öğrenebilir, becerilerini geliştirebilir ve stratejilerini ayarlayarak savaşı daha fazla belirsizlik ve değişiklikle dolu hale getirebilir. • Bu AI teknolojilerinin entegrasyonu, oyun dünyasını daha sürükleyici ve çekici hale getiren dinamik ve etkileşimli bir anlatı, gerçekçi ve zorlu savaş sahneleri oluşturur.
Çözüm
Web3 uygulayıcıları, büyük AI dalgası tarafından süpürülürken, son aylarda iki endüstride yaşanan bilgi patlamasını yaşadıktan sonra, AI ve Web3'ün kombinasyonu hakkında daha derinlemesine düşünüyoruz. İkisi arasındaki temel mantıkta çelişkiler olsa da, AI'nın merkezileştirilmesi ve Web3'ün ademi merkeziyetçiliği ilkesini uzlaştırmak zor görünüyor, ancak AI ve Web3'ün birbirini tamamlamasını ve birbirlerinin acısına çözüm olmasını sağlayan bu çelişkili mantıktır. puan. birbirlerinin gelişimini teşvik edin. **Web3'ün ademi merkeziyetçilik mekanizması, yapay zekanın karşılaştığı gizlilik koruması ve veri kötüye kullanımı sorunlarını temelden çözebilir ve Web3 ve blockchain teknolojisinin uygulanması da yapay zekanın davranışını izleyip kaydedebilir, yapay zekanın güvenliğini artırabilir ve promosyonu teşvik edebilir. ve çeşitli alanlarda otomatik yapay zeka aracılarının uygulanması. **
Alt katmanda AI ve Web3 kombinasyonu zor olsa da, uygulama düzeyinde birçok yeni olasılık ve anlatı yaratabilir: **AI, Web3 uygulamaları için önemli bir güçlendirici olabilir, Web3 uygulamalarının geliştirme hızını büyük ölçüde artırabilir ve kullanıcı ihtiyacı ve dApp'in etkileşim ve öğrenme maliyetleri, daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına girmesine yardımcı olur. Aynı zamanda yapay zeka, dApp geliştirme ve proje dağıtımı için teknik eşiği düşürürken, sanal insanları ve rol yapay zekasını oyunlara ve sosyal ekoloji Yeni unsurlar, Web3 uygulamalarına yeni bir anlatı ve deneyim getirecek ve Web3 endüstrisinin gelişimini ve tanıtımını daha da destekleyecektir. **
AI ve Web3'ün kombinasyonu bazı zorluklarla ve sınırlamalarla karşılaşsa da, yalnızca ikisinin organik kombinasyonunun yeni nesil İnternet anlatısını ve idealini destekleyebileceğine inanıyoruz. Yapay zekayı Web3'e taşıyabilecek ve Web3'ü daha geniş bir alana taşıyabilecek daha yenilikçi projelerin ortaya çıkmasını dört gözle bekliyoruz. maliyet kısıtlamaları ve birlikte daha akıllı ve daha açık bir gelecek yaratın.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
OP Kripto Araştırma Raporu: AI ve Web3'ü birleştirme olasılığının sınırsız hayali
Büyük yapay zeka dalgası tarafından süpürülen bir Web3 uygulayıcısı olarak, son aylarda iki sektörde yaşanan bilgi patlamasını deneyimledikten sonra, Web3 uygulayıcıları ile paylaşmak üzere bazı düşüncelerimi ve araştırmalarımı sıraladım:
AI ve Web3, biri üretkenliğin üst sınırına ilişkin hayal gücümüzü kırıyor, diğeri ise ekonomik model anlayışımızı yeniden şekillendiriyor. Geleceğin gelişim yönünü temsil eden son teknoloji bir teknoloji olarak, ikisinin kombinasyonu, her zaman sonsuz hayal gücüne ilham verebilecek doğal bir kombinasyon gibi görünüyor, ancak dikkatimizi gerçeğe çevirdiğimizde, çok az proje olduğunu görüyoruz. Gerçekten ikisini birleştirin. İki parçanın çarpışması yeni bir anlatı doğurdu ama aynı zamanda birçok baloncuk ve hile doğurdu ve teoride birbirini tamamlayan birçok güzel vizyon, gerçekte gerçek ihtiyaçlara sahip olmayabilir ve gerçek ihtiyaçları karşılayabilenler olabilir. Maliyet veya teknik darboğazlar nedeniyle projelerin uygulanması da zor olacaktır.
**Web3 ve AI gelgit fikrinin, AI içeriğini birincil pazarda gören web3 projelerinin sayısı ve gereksiz web3leştirme ile karşılaşan AI projelerinin sayısıyla da orantılı olduğunu düşünüyorum. **Yapay zekaya özgü girişimciler/proje tarafları, veri doğrulama ve zincir üstü, ekonomik model, üretim ilişkisi dağıtımı vb. Kaynak talebi , Gereken büyük miktarda kaynak, AI'yı eğitimden operasyona kadar çok merkezi hale getiriyor ve AI'nın üretim ilişkilerini geliştirmesine sözde yardım eden bazı Web3 proje taraflarının gerçek uygulama fizibilitesi konusunda çok temkinliyim.
Web3 pazarı, hem makro politika düzeyinde hem de yenilik düzeyinde birçok darboğazla karşılaştı.Yeni düzenleyici baskıyı bir kenara bırakırsak, yenilik düzeyinden, yapay zeka üretkenliği yüksek bir hızda iyileştirdiğinde ve insanın düşünme yeteneğinin yerini aldığında, geniş kitleleri kendine çekiyor. Kullanıcıların çoğunluğu, İnşaatçılar ve Yatırımcıların gözünde, Web3'ün endüstriyel yenilik ikilemi daha da açık.Web3'ün yapay zeka düzeyinde yenilikleri olmamasından bu yana uzun zaman geçti. Dürüst olmak gerekirse, şu anda dikkat çeken yeni projelerin çoğu, geçmiş teknolojilere/ürünlere yapılan küçük değişiklikler. Örneğin, daha iyi taahhüt yöntemleri, daha iyi kullanıcı deneyimine sahip çok zincirli cüzdanlar, yeni oynanışa sahip meme paraları, yeni halka açık zincirde daha iyi likiditeye sahip Dex vb. Blockchain kullanım penetrasyonu gerçekten yardımcı oluyor mu ve endüstrinin gerçekten ihtiyacı olan şey bu mu?
Yapay zekayı Web3'e getirebilecek ve Web3'ün dışarı çıkmasına izin verebilecek bazı yeni alanlara ve bu blok zincirlerin temel doğasına ihtiyacımız var, örneğin (1. İçerik oluşturma hakları onayı, 2. Kimlik onayı, 3. Finansal sistem yeniliği, 4. . güvene dayalı olmayan fesih vb.), tüm endüstri için bir sonraki paradigma değişiminin geleceği ile ilgilidir. Bu makale, organik bir kombinasyon arayışı amacı doğrultusunda, altta yatan teknolojilerin uyarlanması ve tamamlayıcılığından yola çıkarak, AI ve Web3 kombinasyonunun ürettiği yeni alanları kapsamlı bir şekilde ele alıyor ve gerçek ihtiyaçların kapsamlı bir analizini yapıyor. gelişme darboğazları ve bu alanlardaki her yönün beklentileri, bir özet ve analiz yapılmıştır.
Yukarıdaki resim, Hash Global'in KK patronuna aittir.
TL;DR
Altyapı Katmanı
Token Teşvik ve Yönetişim Mekanizması: Merkezi Olmayan Piyasa Yapay Zeka Altyapısını Güçlendiriyor
Yapay zeka büyük modelleri çağında, yapay zekanın gelişimini destekleyen altyapının tüm yönleri özellikle önemli hale gelecektir.
Yapay zeka altyapısını oluşturma ve geliştirme sürecinde, katılımcıların sistemin geliştirilmesini ve işletilmesini ortaklaşa teşvik edebilmeleri için katılımcıları etkin bir şekilde nasıl motive edecekleri ve koordine edecekleri önemli bir zorluktur. Merkezi olmayan piyasalar ve token teşvikleri, bu sorunu çözmenin yeni ve güçlü bir yolunu sunuyor. Böyle bir pazarda, tokenlar bir dijital varlık ve değer aracı olarak önemli bir rol oynar. Belirteçler belirli hakları, işlevleri veya kaynakları temsil edebilir ve işlemleri ve transferleri, güvenli, şeffaf ve otomatik bir işlem süreci gerçekleştirerek akıllı sözleşmeler aracılığıyla gerçekleştirilir.
Yapay zeka altyapısı için belirteç teşvikleri birden fazla rol oynayabilir. İlk olarak, jetonlar AI altyapısına katkıda bulunanları ödüllendirmek ve teşvik etmek için bir teşvik olarak kullanılabilir. Bu katkılar, bilgi işlem kaynakları, veri kümeleri, algoritma modelleri, bilgi işlem gücü ve daha fazlasını sağlamayı içerebilir. Örneğin, son zamanlarda popüler olan AI sesli sohbet botu oluşturma platformu MyShell, sohbet robotu oluşturma atölyesi ve veri analizi yoluyla veri çarkı etkisini gerçekleştirdi. Kullanıcılar, Chatbot'un sesini, fonksiyonlarını ve bilgi tabanını Myshell platformu üzerinde özelleştirebilir ve onlarla etkileşim kurabilir. Bu etkileşimlerden toplanan veriler, robotların ve kişiselleştirilmiş hizmetlerin performansını iyileştirmek, daha fazla kullanıcıyı platformu kullanmaya çekmek, verileri ve değeri daha da artırmak ve verimli bir büyüme döngüsü oluşturmak için kullanılır.
Web3'ün ekonomik modeli, katılımcılara jeton ödülleri sağlayarak, daha fazla insanı yapay zeka altyapısının inşasına katılmaya çekebilir ve kaynak paylaşımını ve işbirliğini teşvik edebilir. Jetonlar, merkezi olmayan pazarlarda değer akışını ve değişimi sağlamak için kullanılabilir. Katılımcılar, piyasada işlem ve işbirlikleri elde etmek için kaynakları, hizmetleri ve algoritma modellerini satın almak ve satmak için belirteçleri kullanabilir. ** Bu değer akışı mekanizması, yapay zeka altyapısının geliştirilmesi için daha esnek ve verimli bir yol sağlayarak katılımcıların kendi ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını daha iyi karşılamalarını sağlayabilir. **
Homomorfik şifreleme ve birleştirilmiş öğrenme: Gizlilik korumasını yapay zekanın temel eğitimine entegre etme
Kişisel mahremiyet ve veri güvenliğini sağlarken verimli model eğitimi uzun zamandır zorlu bir işti. Bu bağlamda, homomorfik şifreleme teknolojisi, hassas verilerin güvenliğini sağlamak için yapay zekanın temel eğitimine entegre edilebilecek güçlü bir gizlilik koruma yöntemi sağlar.
Homomorfik şifreleme, veriler üzerinde şifre çözme olmadan şifrelenmiş bir durumda hesaplamaların yapılmasına izin veren özel bir şifreleme tekniğidir. Bu, model eğitimi ve hesaplamalarının, orijinal verilerin içeriğini açığa çıkarmadan şifrelenmiş veriler üzerinde gerçekleştirilebileceği anlamına gelir. Yapay zekanın temel eğitim sürecine homomorfik şifreleme uygulanarak, hassas veriler sızdırılmadan gizlilik koruması sağlanabilir.
AI eğitimi için homomorfik şifreleme kullanırken bazı önemli adımlar ve dikkat edilmesi gereken noktalar şunlardır:
Temel yapay zeka eğitiminde homomorfik şifreleme teknolojisinin gizlilik korumasına entegrasyonunun bazı avantajları ve olası uygulama senaryoları vardır: a. Gizliliğin Korunması: Homomorfik şifreleme, bu verilere fiilen erişmeden veya ifşa etmeden hassas veriler üzerinde modellerin eğitilmesini mümkün kılar. Bu, bireysel gizliliğin korunmasına ve veri sahiplerinin kontrolünün sağlanmasına yardımcı olur. b. Veri İşbirliği: Birden çok veri sahibi, ham verilerini paylaşmadan yapay zeka eğitimine ortaklaşa katılabilir. Homomorfik şifreleme teknolojisi, işbirliği ve paylaşım için fırsatları teşvik ederek bu veri işbirliğini mümkün kılar. c.Yasal uyumluluk: Yasal ve düzenleyici kısıtlamalara tabi olan hassas veriler (tıbbi kayıtlar veya finansal veriler gibi) için homomorfik şifreleme, yapay zeka eğitimi için uyumluluk uyumlu bir yaklaşım sağlar. Bu tür bir gizlilik, merkezi olmayan bilgi işlem platformları aracılığıyla da sağlanabilir.Örneğin, Fluence, eşler arası uygulamalar aracılığıyla dijital inovasyon özgürlüğünü gerçekleştirmeyi amaçlayan, AI dahil birçok programı çalıştırabilen merkezi olmayan bir bilgi işlem platformudur. Uygulamaları, arayüzleri ve arka uçları izinsiz bir eşler arası ağ üzerinde geliştirmek ve barındırmak için açık bir Web3 protokolü, çerçevesi ve araçları sağlar.
Zincir üzerinde zkML ve yapay zeka çıkarımı: Yapay zeka aracı davranışı izleme ve haklar ve sorumluluk kısıtlamaları
**Yapay zeka (AI) teknolojisinin hızla gelişmesi ve yaygınlaşması bağlamında, yapay zeka sistemlerinin etik ve yasal davranmasının sağlanması daha da önem kazanmaktadır. **Yapay zeka sistemleri genellikle görevleri yerine getirebilen ve insanlar ve toplum üzerinde derin etkileri olabilecek kararlar alabilen aracı varlıklar olarak görülür. Bu nedenle, yapay zeka aracılarının davranışlarının izlenmesi ve hak ve sorumluluklarının sınırlandırılması, kamu çıkarlarının ve kişisel hakların korunmasında kilit bir konu haline geldi. Yenilikçi bir yöntem olarak zkML, AI aracı davranışını izlemek ve hak ve sorumlulukları kısıtlamak için güvenli, doğrulanabilir ve şeffaf bir çözüm sunar. **zkML, sıfır bilgi kanıtı ve blockchain teknolojisini birleştirerek, gizliliği korurken yapay zeka sistemlerinin uyumluluğunu ve güvenilirliğini sağlar. **
Modulus Labs'i örnek alan proje, AI sisteminin çalışması sırasında önemli verilerin veya hassas bilgilerin sızdırılmamasını sağlamak için zkML teknolojisini kullanıyor. Hesaplama sırasında sıfır bilgi kanıtları uygulayarak proje, düzenleyicilere veya paydaşlara yapay zekasının gerçek verileri veya dahili modelleri ifşa etmeden belirli bir görevi yerine getirdiğini kanıtlayabilir. Bu yaklaşım, AI aracılarının davranışlarını denetlemek ve doğrulamak için bir araç sağlarken, kişisel gizliliği ve ticari gizliliği korur. zkML tarafından oluşturulan merkezi olmayan bir izleme ve kısıtlama çerçevesi, yapay zeka aracılarının karar verme sürecini ve davranış yolunu gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve inceleyebilir.
Bu merkezi olmayan izleme mekanizması, şeffaflık ve izlenebilirlik sağlayarak ihlallerin veya uygunsuz kararların zamanında tespit edilmesini ve düzeltilmesini sağlar. **zkML ayrıca yapay zeka temsilcisi davranışının haklarını ve sorumluluklarını kısıtlamak için bir mekanizma sağlar. **Akıllı sözleşmeleri AI sisteminin işleyişi ve karar verme süreci ile birleştirerek, AI temsilcisinin davranış kapsamını sınırlandırmak ve etik yönergelere uygunluğunu sağlamak için bir dizi kural ve koşul belirlenebilir ve yasal düzenlemeler. Bu güç-sorumluluk kısıtlama mekanizması, AI sistemini gücü kötüye kullanmadan veya insan çıkarlarına zarar vermeden insan toplumu için değer yaratabilen güvenilir bir araç haline getirir. Bu teknoloji, sürdürülebilir, etik ve sorumlu AI sistemleri oluşturmak için önemli bir temel sağlar.
yürütme katmanı
Üretim verimliliğini artırma, Web3 gelişimini hızlandırma
Web3'ün geliştirilmesinde yapay zeka (AI), üretkenliği artırmak ve daha iyi kullanıcı deneyimi yaratmak için çeşitli alanlarla birleşerek önemli bir rol oynar. AI ve Web3'ün birleştiği birkaç temel alan şunlardır:
AI teknolojisi, zincir üstü veri toplama ve analizinde önemli bir rol oynar. Dağıtılmış bir veritabanı olarak, blok zinciri çok sayıda işlem ve bilgiyi kaydeder. AI teknolojisinden yararlanarak, blok zincirindeki veriler daha iyi anlaşılabilir ve kullanılabilir. Örneğin, Web3 Analytics, zincir üzerindeki verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek için makine öğrenimi ve veri madenciliği algoritmalarını kullanan yapay zeka tabanlı bir analitik platformudur. Kullanıcıların zincir üstü işlemler, pazar eğilimleri ve kullanıcı davranış kalıpları hakkında fikir edinmesine yardımcı olabilir, böylece kullanıcılara daha doğru veri analizi ve karar desteği sağlar. Benzer bir platform, kullanıcıların potansiyel pazar fırsatlarını ve trendlerini keşfetmelerine yardımcı olmak için yapay zeka tabanlı zincir üstü veri analiz araçları sağlayan MinMax AI'dır. 2. AI ve otomatik dApp geliştirme
Yapay zeka teknolojisinin dApp geliştirme sürecini otomatikleştirmede uygulanması da çok önemlidir. Akıllı sözleşme ve dApp geliştirme genellikle çok fazla kod yazmayı ve sıkıcı test ve dağıtım çalışmalarını gerektirir. Yapay zekayı akıllı sözleşmeler ve dApp geliştirme araçlarıyla birleştirerek daha verimli ve akıllı bir dApp geliştirme süreci elde edilebilir. AI, kod oluşturmayı, akıllı sözleşmelerin doğrulanmasını ve test edilmesini ve dApp'lerin dağıtımını ve bakımını otomatikleştirmeye yardımcı olabilir. Bu, zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar ve geliştirme sürecinin verimliliğini ve doğruluğunu artırır. Örneğin, yapay zeka destekli bazı geliştirme araçları, geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri daha hızlı yazmasına ve olası hataları otomatik olarak tespit edip düzeltmesine yardımcı olmak için doğal dil işleme ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır. 3. AI ve zincir üstü işlem güvenliği
Web3 dünyasında, zincir üstü işlem güvenliği çok önemlidir. Blok zincirinin açıklığı ve şeffaflığı nedeniyle, kötü niyetli saldırılar, dolandırıcılık ve veri sızıntısı tüm risklerdir. AI teknolojisi, zincir üstü işlemlerin güvenliğini ve gizlilik korumasını geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin, Web3 güvenlik platformu SeQure, kötü niyetli saldırıları, dolandırıcılığı ve veri sızıntısını tespit etmek ve önlemek için yapay zekayı kullanır ve zincirdeki işlemlerin güvenliğini ve istikrarını sağlamak için gerçek zamanlı izleme ve alarm mekanizmaları sağlar. Benzer güvenlik araçları, yapay zeka destekli Sentinel'i içerir.
Web3 dünyası için bir gezgin olan kaynak tahsisini optimize edin
Kaynak tahsisini optimize etmek, Web3 dünyasında önemli bir zorluktur. Blockchain teknolojisi ve yapay zekanın birleşimiyle, daha verimli kaynak tahsisi ve kullanımı elde etmek için yapay zekayı bir yönlendirici olarak kullanabiliriz. AI'nın Web3 dünyasında gezindiği birkaç alan:
Uygulama katmanı
Giriş engellerini azaltın, Web3'ün yaygınlaşması için bir destek
Örneğin, bir Web3 denetim platformu olan Fuzzland, kod denetçilerinin kod güvenlik açıklarını kontrol etmesine ve denetim uzmanlığına yardımcı olmak için doğal dilde açıklamalar sağlamasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanır. Fuzzland ayrıca, geliştiricilerin koddaki potansiyel sorunları anlamalarına yardımcı olmak için bazı örnek kodların yanı sıra resmi spesifikasyonların ve sözleşme kodlarının doğal dilde açıklamalarını sağlamak için yapay zekayı kullanır. AI teknolojisini denetim uzmanlığıyla birleştiren Fuzzland, Web3 endüstrisindeki geliştiricilerin kodu anlamasını ve açıklamasını kolaylaştırarak denetim verimliliğini ve doğruluğunu artırır.
Web3'ün geliştirilmesinde, giriş engellerinin düşürülmesi yaygınlaştırmanın anahtarıdır. Bunu başarmak için, yapay zeka (AI) ile gömülü teknolojiler, kullanıcı dostu arayüzler, akıllı sözleşme yorumlama ve akıllı sözleşme yazımı sağlamada önemli bir rol oynamaktadır. AI ile entegre edilmiş kullanıcı dostu arayüzü, Web3 platformunu kullanan kullanıcılar için daha sezgisel ve kullanışlı bir işlem deneyimi sağlar. Geleneksel blockchain teknolojisi, genellikle kullanıcıların etkileşim kurmak ve işlemleri gerçekleştirmek için karmaşık komutları ve sözdizimini öğrenmesini gerektirir. Bununla birlikte, AI teknolojisinin kullanıcı arayüzü tasarımına uygulanmasıyla, doğal dil işleme ve grafik arayüz gibi işlevler gerçekleştirilebilir, böylece kullanıcılar, teknik ayrıntıları derinlemesine anlamadan çeşitli işlemleri gerçekleştirmek için Web3 platformunu kolayca kullanabilir. AI ayrıca kullanıcılara akıllı sözleşmeleri daha iyi anlama ve yorumlama yeteneği sağlar. AI teknolojisinin uygulanmasıyla, akıllı sözleşmelerin otomatik analizi ve görsel gösterimi gerçekleştirilebilir ve akıllı sözleşmelerdeki mantıksal akış ve koşul ifadesi, kullanıcıların akıllı sözleşmelere olan anlayışını ve güvenini artırmak için kullanıcılara net bir şekilde sunulabilir.
Zengin oyun planı, Web3 dünyasının yaratıcı kitaplığı
Üretken yapay zekanın yükselişi, yaratıcı endüstriye yeni olanaklar getirerek Web3 dünyasına daha çeşitli ve yenilikçi deneyimler getirerek kullanıcıların zengin olay örgülerine ve oynanışa katılmasına olanak sağladı. Geçmişteki NFT boğa piyasasında yapay zeka, üretken NFT'ye sonsuz yaratıcılık enjekte etti. Üretken NFT (Non-Fungible Token), algoritmalara ve verilere dayalı bir tür sanat eseri veya dijital varlıktır. AI teknolojisi ile çeşitli benzersiz ve çeşitli sanat eserleri ve karakterler üretilebilir. Bu üretken NFT'ler, kullanıcılara zengin seçenekler ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak oyunlarda, sanal dünyalarda veya metaverse'lerde karakterlere, aksesuarlara veya sahne öğelerine dönüşebilir. DeFi'nin yükselişinde, AI otomatik ticaret aracısı, yaratıcı kitaplıktaki ekonomik işlem sürecine de kolaylık ve verimlilik getiriyor. Web3 dünyasında, kullanıcılar yaratıcı kitaplıkta dijital varlıklara sahip olarak, ticaret yaparak veya bunlara katılarak avantajlar elde edebilirler. Yapay zeka otomatik ticaret acenteleri, varlık işlemlerini otomatikleştirmek için akıllı algoritmalar ve makine öğrenimi teknolojisi kullanarak kullanıcıların en iyi ticaret fırsatlarını elde etmesine ve getirileri en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur. AIGC ayrıca içerik platformuna ve UGC topluluğuna yeni oynanış ve fikirler getiriyor. Örneğin Yodayo, sanal sunucuların ve anime hayranlarının sevdikleri daha fazla içeriği paylaşmaları ve oluşturmaları için bir yapay zeka sanat platformudur. AIGC motoruna bağlanarak Yodayo, içerik oluşturma platformunda kullanıcıların oluşturulmasını ve etkileşimini daha kolay ve daha kolay hale getirir, böylece geleneksel platformlarda genellikle "sessiz" olan çoğu kullanıcı aynı zamanda içerik oluşturucu ve üst düzey yönetici olabilir. içerik oluşturucular, toplulukla daha yakın bağlantı kuruyor ve topluluğa katkıda bulunuyor.
Karakter yapay zekası ve oyun NPC'sinin birleşimi, yaratıcı kitaplıktaki oyun planına daha gerçekçi ve etkileşimli bir deneyim getiriyor. AI teknolojisini oyun karakterlerine ve oyuncu olmayan karakterlere (NPC'ler) uygulayarak, akıllı davranış, otonom karar verme ve duygusal ifade ile donatılabilirler. Bu, oyun planını daha zengin ve çeşitli hale getirir ve oyuncular, oyun dünyasını keşfetmek ve çeşitli zorlukları birlikte çözmek için gerçekçi yapay zekaya sahip karakterlerle etkileşime girebilir. Yapay zeka ve metaverse sahnelerinin otomatik olarak işlenmesinin birleşimi, oyundaki sanal dünya için daha gerçekçi ve canlı bir ortam yaratıyor. Örneğin Inward AI, oyuncuların davranışlarını ve tercihlerini sistematik olarak analiz edecek ve önceki etkileşimlerine dayanarak oyundaki anahtar karakterlerin benzersiz görevler veya bilgiler sağlamasına ve her oyuncu için kişiselleştirilmiş bir hikaye oluşturmasına izin verecek. rctAI tarafından sağlanan gerçek zamanlı savaş yapay zekası, her savaşı canlı hale getirebilir.Oyuncuya karşı savaşan karakterler, oyuncunun savaş stratejisinden öğrenebilir, becerilerini geliştirebilir ve stratejilerini ayarlayarak savaşı daha fazla belirsizlik ve değişiklikle dolu hale getirebilir. • Bu AI teknolojilerinin entegrasyonu, oyun dünyasını daha sürükleyici ve çekici hale getiren dinamik ve etkileşimli bir anlatı, gerçekçi ve zorlu savaş sahneleri oluşturur.
Çözüm
Web3 uygulayıcıları, büyük AI dalgası tarafından süpürülürken, son aylarda iki endüstride yaşanan bilgi patlamasını yaşadıktan sonra, AI ve Web3'ün kombinasyonu hakkında daha derinlemesine düşünüyoruz. İkisi arasındaki temel mantıkta çelişkiler olsa da, AI'nın merkezileştirilmesi ve Web3'ün ademi merkeziyetçiliği ilkesini uzlaştırmak zor görünüyor, ancak AI ve Web3'ün birbirini tamamlamasını ve birbirlerinin acısına çözüm olmasını sağlayan bu çelişkili mantıktır. puan. birbirlerinin gelişimini teşvik edin. **Web3'ün ademi merkeziyetçilik mekanizması, yapay zekanın karşılaştığı gizlilik koruması ve veri kötüye kullanımı sorunlarını temelden çözebilir ve Web3 ve blockchain teknolojisinin uygulanması da yapay zekanın davranışını izleyip kaydedebilir, yapay zekanın güvenliğini artırabilir ve promosyonu teşvik edebilir. ve çeşitli alanlarda otomatik yapay zeka aracılarının uygulanması. **
Alt katmanda AI ve Web3 kombinasyonu zor olsa da, uygulama düzeyinde birçok yeni olasılık ve anlatı yaratabilir: **AI, Web3 uygulamaları için önemli bir güçlendirici olabilir, Web3 uygulamalarının geliştirme hızını büyük ölçüde artırabilir ve kullanıcı ihtiyacı ve dApp'in etkileşim ve öğrenme maliyetleri, daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına girmesine yardımcı olur. Aynı zamanda yapay zeka, dApp geliştirme ve proje dağıtımı için teknik eşiği düşürürken, sanal insanları ve rol yapay zekasını oyunlara ve sosyal ekoloji Yeni unsurlar, Web3 uygulamalarına yeni bir anlatı ve deneyim getirecek ve Web3 endüstrisinin gelişimini ve tanıtımını daha da destekleyecektir. **
AI ve Web3'ün kombinasyonu bazı zorluklarla ve sınırlamalarla karşılaşsa da, yalnızca ikisinin organik kombinasyonunun yeni nesil İnternet anlatısını ve idealini destekleyebileceğine inanıyoruz. Yapay zekayı Web3'e taşıyabilecek ve Web3'ü daha geniş bir alana taşıyabilecek daha yenilikçi projelerin ortaya çıkmasını dört gözle bekliyoruz. maliyet kısıtlamaları ve birlikte daha akıllı ve daha açık bir gelecek yaratın.