Source : Site officiel du gouvernement populaire municipal de Pékin
Bureau du gouvernement de Pékin [2023] n° 15
Les gouvernements populaires de tous les districts, tous les comités, bureaux et bureaux du gouvernement municipal et toutes les institutions municipales :
Avec l'approbation du gouvernement municipal, les "Plusieurs mesures pour promouvoir l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale à Pékin" vous sont par la présente émises, veuillez les mettre en œuvre avec soin à la lumière de votre situation actuelle.
Bureau général du gouvernement populaire municipal de Pékin
23 mai 2023
(Cette pièce est rendue publique)
Plusieurs mesures de Pékin pour promouvoir l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale
Afin de mettre en œuvre le "Plan de mise en œuvre pour Pékin pour accélérer la construction d'une source d'innovation en intelligence artificielle d'influence mondiale (2023-2025)" et de faire jouer pleinement le rôle de guide du gouvernement et le rôle de catalyseur de la plateforme d'innovation,
1. Améliorer la capacité à coordonner et à fournir des ressources de puissance de calcul
(1) Organiser la puissance de calcul commerciale pour répondre aux besoins urgents
S'attacher à tirer pleinement parti des avantages des ressources de puissance de calcul de la ville, mettre en œuvre le plan de partenariat de puissance de calcul, accélérer la collecte de la puissance de calcul existante en renforçant la coopération avec les fournisseurs de cloud et clarifier les normes techniques d'approvisionnement, les exigences de service logiciel et matériel, la puissance de calcul échelle d'approvisionnement et mesures de soutien, et fournir des innovations Le corps principal fournit une puissance de calcul inclusive diversifiée de haute qualité pour assurer la demande de puissance de calcul pour l'innovation technologique de l'intelligence artificielle et la recherche et le développement de produits.
(2) Promouvoir efficacement la construction de nouvelles infrastructures de puissance de calcul
Incorporer de nouveaux projets de construction de puissance de calcul dans le plan de partenariat de puissance de calcul, accélérer la construction du centre de puissance de calcul public d'intelligence artificielle de Pékin et du centre de puissance de calcul de l'économie numérique de Pékin dans les districts de Haidian et de Chaoyang, former une capacité d'alimentation de calcul avancée à grande échelle, et prendre en charge des centaines de milliards de paramètres Un grand nombre de modèles de langage à grande échelle, de modèles visuels à grande échelle, de grands modèles multimodaux, de grands modèles de calcul scientifique, de modèles de simulation de réseaux de neurones fins à grande échelle et de recherches et de réseaux de neurones inspirés du cerveau développement.
(3) Construire une plate-forme unifiée de planification de la puissance de calcul multi-cloud
En réponse à la demande de puissance de calcul flexible, grâce à la construction d'une plate-forme de planification de puissance de calcul multi-cloud, une gestion unifiée et un fonctionnement unifié d'environnements de puissance de calcul hétérogènes sont réalisés, ce qui permet aux sujets d'innovation d'exécuter de manière transparente, économique et efficace diverses intelligences artificielles. tâches informatiques sur différents environnements cloud. Optimiser davantage le réseau de transmission optique de base à connexion directe entre cette ville et Tianjin, la province du Hebei, la province du Shanxi, la région autonome de Mongolie intérieure et d'autres clusters régionaux de puissance de calcul, et améliorer la capacité de répartition intégrée de la puissance de calcul dans la région environnante de Pékin.
2. Améliorer la capacité d'approvisionnement en éléments de données de haute qualité
(4) Collecte d'ensembles de données de formation de base de haute qualité
Organiser les institutions compétentes pour intégrer et nettoyer les données de pré-formation en chinois afin de former un ensemble de données de formation de base ouvertes, sûres et conformes ; continuer à étendre les sources de données multimodales, créer des textes, des images, de l'audio, de la vidéo et d'autres modèles à grande échelle de haute qualité corpus de pré-formation, accompagnement en Data trading les institutions constituées conformément à la loi assurent la circulation et les transactions des données.
(5) Planification et construction d'une base de données de formation
Accélérer la construction d'une zone de démonstration pilote pour le système de données de base, explorer la création d'une base de formation aux données, promouvoir l'ouverture de haut niveau des éléments de données et améliorer l'échelle et la qualité de la base de données d'annotation des données d'intelligence artificielle de la ville. Encourager les plates-formes Internet qui fournissent des services d'information sur le contenu à fournir des données de corpus de haute qualité à l'application par des entités innovantes. Explorez la coopération de scénarios commerciaux basée sur la contribution des données et l'application du modèle.
(6) Construire une plate-forme de services de crowdsourcing pour l'annotation fine des ensembles de données
Sous la forme de services de crowdsourcing, créez une plate-forme pour l'étiquetage fin des ensembles de données, développez un système de service cloud intelligent et intégrez les applications d'outils associées. Encourager et organiser les professionnels de différentes disciplines pour participer à la labellisation des données de formation multimodales et des données d'instruction afin d'améliorer la qualité des ensembles de données. Rechercher le mécanisme incitatif de la plateforme pour promouvoir le développement durable et sain de la plateforme.
3. Construction de systèmes de grands modèles et d'autres systèmes généraux de technologie d'intelligence artificielle
(7) Mener des recherches sur les algorithmes d'innovation de modèles à grande échelle et les technologies clés
En se concentrant sur la construction de modèles, la formation, l'alignement de réglage, le déploiement d'inférence, etc., explorer activement l'innovation de l'architecture de modèle de base, rechercher une technologie de formation parallèle efficace à grande échelle et des méthodes de réglage telles que le raisonnement cognitif, l'apprentissage des instructions et l'alignement de l'intention humaine, et développer le support de dizaines de milliards de paramètres La compression efficace du raisonnement des modèles et la technologie de déploiement de bout en bout forment un système technique complet et efficace et encouragent la construction écologique de la technologie open source.
(8) Renforcer la recherche et le développement de grands modèles de collecte de données de formation et d'outils de gouvernance
Se concentrer sur les liens "d'acquisition, de stockage, de gestion, de recherche et d'utilisation" des données de formation, rechercher la technologie de mise à jour en temps réel à grande échelle des données Internet, les méthodes d'intégration et de classification des données hétérogènes multi-sources, construire des systèmes liés à la plate-forme de gestion des données, et développer le nettoyage, l'étiquetage, la classification des données, des algorithmes et des outils tels que l'annotation et la modération de contenu.
(9) Construire une plate-forme de service ouverte pour l'évaluation de grands modèles
Encourager les organisations tierces à but non lucratif à créer des repères et des méthodes d'évaluation de modèles de base multimodaux et multidimensionnels; rechercher des algorithmes d'évaluation de modèles assistés par intelligence artificielle et développer des fondations multidimensionnelles comprenant la polyvalence, l'efficacité, l'intelligence et la robustesse Modèle ensemble d'outils d'évaluation; construire une plate-forme de service ouverte pour l'évaluation de grands modèles, établir un système d'évaluation adaptatif juste et efficace et réaliser une évaluation adaptative automatique de grands modèles en fonction de différents objectifs et tâches.
(10) Construire un grand modèle de système logiciel et matériel de base
Soutenir le développement d'un système de formation distribué à grand modèle pour réaliser des tâches de formation parallèles efficaces et automatiques. Développer une nouvelle génération de compilateur d'intelligence artificielle adapté aux scénarios de formation de modèles pour réaliser la génération automatique et l'optimisation automatique des opérateurs. Promouvoir l'adaptation étendue des puces de raisonnement et des modèles de cadre de formation à l'intelligence artificielle, développer des systèmes d'évaluation des puces d'intelligence artificielle et réaliser une évaluation automatique des logiciels et du matériel de base.
(11) Explorer de nouvelles voies pour l'intelligence artificielle générale
Développer un système théorique de base pour l'intelligence artificielle générale, renforcer la recherche théorique fondamentale sur le mécanisme mathématique de l'intelligence artificielle, la collaboration autonome et la prise de décision, et explorer de nouvelles voies pour l'intelligence artificielle générale telles que les agents généraux, l'intelligence incarnée et le cerveau intelligence. Soutenir la recherche d'agents généraux axée sur la valeur et la causalité, créer un système de cadre théorique unifié, des normes de notation et une plate-forme de test, développer des systèmes d'exploitation et des langages de programmation et promouvoir l'application de l'architecture technique sous-jacente des agents généraux. Promouvoir la recherche et l'application de systèmes d'intelligence incarnée et faire des percées dans les technologies de perception, de cognition et de prise de décision des robots dans des conditions complexes telles que des environnements ouverts, des scénarios généralisés et des tâches continues. Soutenez l'exploration de l'intelligence inspirée par le cerveau, étudiez les technologies de base telles que les modèles de connexion des neurones cérébraux, les mécanismes de codage et le traitement de l'information, et inspirez de nouvelles méthodes de modélisation et de formation de modèles de réseaux neuronaux artificiels.
4. Promouvoir l'application de scénarios généraux d'innovation technologique en matière d'intelligence artificielle
(12) Promotion d'applications de démonstration dans le domaine des services gouvernementaux.
En se concentrant sur la consultation des affaires gouvernementales, les services politiques, le traitement des plaintes, les affaires gouvernementales, etc., utiliser les avantages de l'intelligence artificielle dans la compréhension sémantique, l'apprentissage autonome et le raisonnement intelligent pour améliorer le niveau intelligent de questions et réponses du système de consultation des affaires gouvernementales et renforcer la spécification de la plate-forme "Politique de Pékin" Capacités de gestion et de service précises, aidant la hotline de service aux citoyens à répondre efficacement aux demandes des citoyens et promouvant des conseils précis et une approbation efficace des affaires gouvernementales.
(13) Explorer les applications de démonstration dans le domaine médical
Soutenir les institutions médicales qualifiées basées sur la recherche pour extraire des conseils intelligents, des diagnostics auxiliaires, des traitements intelligents et d'autres scénarios, exploiter pleinement la littérature médicale, les graphiques de connaissances médicales, les images médicales, les indicateurs biologiques et d'autres données médicales multimodales, et développer avec l'innovation de l'intelligence artificielle sujets L'application intelligente réalise une identification et une prédiction précises des symptômes, des signes et des maladies particulières, et améliore le niveau intelligent de diagnostic, de traitement, de prévention et de gestion de l'ensemble du cours.
(14) Explorer des applications de démonstration dans le domaine de la recherche scientifique
Développer l'intelligence scientifique et accélérer la recherche scientifique dans le domaine des nouveaux matériaux et des médicaments innovants grâce à la technologie de l'intelligence artificielle. Soutenir les laboratoires dans les domaines de l'énergie, des matériaux et de la biologie pour mettre en place des projets spéciaux de coopération de recherche scientifique, mener des recherches et développements communs avec des sujets d'innovation en intelligence artificielle, exploiter pleinement les données expérimentales dans les domaines des matériaux, des protéines et des médicaments moléculaires, développer des modèles de calcul scientifique et développer de nouveaux matériaux d'alliage, des séquences de protéines et des innovations La prédiction des séquences des structures chimiques médicinales raccourcit le cycle des expériences de recherche scientifique.
(15) Promotion d'applications de démonstration dans le domaine financier
Le projet de mise en page du système "révéler la liste et diriger" encouragera les institutions financières à ouvrir davantage de scénarios d'application de l'industrie; soutenir les sujets d'innovation fintech pour se concentrer sur le contrôle intelligent des risques, le conseil en investissement intelligent, le service client intelligent et d'autres liens, et développer des professionnels financiers à long terme texte technologie de modélisation analytique précise et logique de prise de décision complexe Intégration de la technologie avec le traitement des informations de modèle pour soutenir la prise de décision d'investissement dans le domaine financier.
(16) Explorer des applications de démonstration dans le domaine de la conduite autonome
Soutenir les innovateurs de conduite autonome pour développer une technologie de détection de fusion multimodale, basée sur des données de coordination véhicule-route et des données de fusion multi-capteurs de conduite de véhicule, améliorer les performances de prédiction de perception multidimensionnelle des modèles de conduite autonome, résoudre efficacement le problème à longue traîne de scènes complexes, et aident à améliorer la panabilité. Soutenir l'ouverture de l'ensemble de données de conduite autonome collaborative véhicule-route dans la construction du projet de zone de démonstration de conduite autonome de haut niveau 3.0 de Pékin. Réalisez des tests de modèles de conduite autonome contrôlés par le cloud basés sur une communication à faible latence et explorez la voie des nouvelles technologies pour la conduite autonome.
(17) Promouvoir des applications de démonstration dans le domaine de la gouvernance urbaine
Soutenir les sujets d'innovation en intelligence artificielle pour répondre aux besoins des scénarios de construction de villes intelligentes, prendre la tête de l'application de la technologie des modèles à grande échelle dans la construction de cerveaux urbains, accélérer la recherche et le développement de la technologie de traitement de fusion du système de perception multidimensionnelle et réaliser unifié perception, analyse de corrélation et prédiction de la situation des entreprises de bas niveau de la ville intelligente, et fournir une gouvernance urbaine La prise de décision fournit un soutien plus complet et plus complet.
V. Explorer et créer un environnement réglementaire inclusif et prudent
(18) Continuer à promouvoir l'innovation des politiques réglementaires et des processus réglementaires
Explorer la création d'un environnement réglementaire stable et inclusif, encourager les sujets d'innovation à adopter des logiciels, des outils, des ressources informatiques et de données sûrs et fiables, et mener une innovation, une promotion et une application indépendantes, ainsi qu'une coopération internationale des technologies de base telles que les algorithmes d'intelligence artificielle et cadres. S'efforcer de réaliser des projets pilotes dans la zone centrale de la zone nationale indépendante de démonstration de l'innovation de Zhongguancun et promouvoir la mise en œuvre de pilotes de supervision inclusifs et prudents.
(19) Établir un service normalisé et un mécanisme d'orientation
Pour les services d'information Internet liés à l'intelligence artificielle avec des attributs d'opinion publique ou des capacités de mobilisation sociale, effectuer des services de contact normalisés, guider les sujets d'innovation pour introduire des outils techniques pour les tests de sécurité, demander des évaluations de sécurité conformément à la réglementation et effectuer des procédures telles que le dépôt d'algorithmes .
(20) Renforcer la protection de la sécurité des services réseau et la protection des données personnelles
Guider les entités d'innovation pour renforcer la gestion de la sécurité du réseau et des données, mettre en œuvre les responsabilités des entités de sécurité du réseau, de sécurité des données et de protection des informations personnelles, et renforcer la construction de systèmes de gestion de la sécurité et la mise en œuvre du travail. Encourager les entités innovantes à effectuer une certification de gestion de la sécurité des données et une certification de protection des informations personnelles, à mettre en œuvre un système de gestion de la sécurité de la transmission transfrontalière des données et à améliorer de manière globale les capacités de sécurité du réseau et de protection des données.
(21) Poursuivre le renforcement de la gouvernance de l'éthique scientifique et technologique
Renforcer la recherche sur l'éthique de l'intelligence artificielle et les normes de sécurité et les pratiques de gouvernance sociale. Construire une plateforme de service public pour la gouvernance de l'éthique scientifique et technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle générale, servir la tutelle gouvernementale et promouvoir l'autodiscipline de l'industrie. Réaliser une revue d'éthique scientifique et technologique et une formation commerciale connexe, et renforcer la sensibilisation aux normes d'éthique scientifique et technologique de toutes les entités responsables. Mener une éducation et une publicité approfondies sur l'éthique des sciences et des technologies, et créer une bonne atmosphère pour l'éthique des sciences et des technologies de l'intelligence artificielle.
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Le gouvernement populaire municipal de Pékin a publié un avis sur les mesures de développement de l'intelligence artificielle générale
Source : Site officiel du gouvernement populaire municipal de Pékin
Bureau du gouvernement de Pékin [2023] n° 15
Les gouvernements populaires de tous les districts, tous les comités, bureaux et bureaux du gouvernement municipal et toutes les institutions municipales :
Avec l'approbation du gouvernement municipal, les "Plusieurs mesures pour promouvoir l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale à Pékin" vous sont par la présente émises, veuillez les mettre en œuvre avec soin à la lumière de votre situation actuelle.
Bureau général du gouvernement populaire municipal de Pékin
23 mai 2023
(Cette pièce est rendue publique)
Plusieurs mesures de Pékin pour promouvoir l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale
Afin de mettre en œuvre le "Plan de mise en œuvre pour Pékin pour accélérer la construction d'une source d'innovation en intelligence artificielle d'influence mondiale (2023-2025)" et de faire jouer pleinement le rôle de guide du gouvernement et le rôle de catalyseur de la plateforme d'innovation,
1. Améliorer la capacité à coordonner et à fournir des ressources de puissance de calcul
(1) Organiser la puissance de calcul commerciale pour répondre aux besoins urgents
S'attacher à tirer pleinement parti des avantages des ressources de puissance de calcul de la ville, mettre en œuvre le plan de partenariat de puissance de calcul, accélérer la collecte de la puissance de calcul existante en renforçant la coopération avec les fournisseurs de cloud et clarifier les normes techniques d'approvisionnement, les exigences de service logiciel et matériel, la puissance de calcul échelle d'approvisionnement et mesures de soutien, et fournir des innovations Le corps principal fournit une puissance de calcul inclusive diversifiée de haute qualité pour assurer la demande de puissance de calcul pour l'innovation technologique de l'intelligence artificielle et la recherche et le développement de produits.
(2) Promouvoir efficacement la construction de nouvelles infrastructures de puissance de calcul
Incorporer de nouveaux projets de construction de puissance de calcul dans le plan de partenariat de puissance de calcul, accélérer la construction du centre de puissance de calcul public d'intelligence artificielle de Pékin et du centre de puissance de calcul de l'économie numérique de Pékin dans les districts de Haidian et de Chaoyang, former une capacité d'alimentation de calcul avancée à grande échelle, et prendre en charge des centaines de milliards de paramètres Un grand nombre de modèles de langage à grande échelle, de modèles visuels à grande échelle, de grands modèles multimodaux, de grands modèles de calcul scientifique, de modèles de simulation de réseaux de neurones fins à grande échelle et de recherches et de réseaux de neurones inspirés du cerveau développement.
(3) Construire une plate-forme unifiée de planification de la puissance de calcul multi-cloud
En réponse à la demande de puissance de calcul flexible, grâce à la construction d'une plate-forme de planification de puissance de calcul multi-cloud, une gestion unifiée et un fonctionnement unifié d'environnements de puissance de calcul hétérogènes sont réalisés, ce qui permet aux sujets d'innovation d'exécuter de manière transparente, économique et efficace diverses intelligences artificielles. tâches informatiques sur différents environnements cloud. Optimiser davantage le réseau de transmission optique de base à connexion directe entre cette ville et Tianjin, la province du Hebei, la province du Shanxi, la région autonome de Mongolie intérieure et d'autres clusters régionaux de puissance de calcul, et améliorer la capacité de répartition intégrée de la puissance de calcul dans la région environnante de Pékin.
2. Améliorer la capacité d'approvisionnement en éléments de données de haute qualité
(4) Collecte d'ensembles de données de formation de base de haute qualité
Organiser les institutions compétentes pour intégrer et nettoyer les données de pré-formation en chinois afin de former un ensemble de données de formation de base ouvertes, sûres et conformes ; continuer à étendre les sources de données multimodales, créer des textes, des images, de l'audio, de la vidéo et d'autres modèles à grande échelle de haute qualité corpus de pré-formation, accompagnement en Data trading les institutions constituées conformément à la loi assurent la circulation et les transactions des données.
(5) Planification et construction d'une base de données de formation
Accélérer la construction d'une zone de démonstration pilote pour le système de données de base, explorer la création d'une base de formation aux données, promouvoir l'ouverture de haut niveau des éléments de données et améliorer l'échelle et la qualité de la base de données d'annotation des données d'intelligence artificielle de la ville. Encourager les plates-formes Internet qui fournissent des services d'information sur le contenu à fournir des données de corpus de haute qualité à l'application par des entités innovantes. Explorez la coopération de scénarios commerciaux basée sur la contribution des données et l'application du modèle.
(6) Construire une plate-forme de services de crowdsourcing pour l'annotation fine des ensembles de données
Sous la forme de services de crowdsourcing, créez une plate-forme pour l'étiquetage fin des ensembles de données, développez un système de service cloud intelligent et intégrez les applications d'outils associées. Encourager et organiser les professionnels de différentes disciplines pour participer à la labellisation des données de formation multimodales et des données d'instruction afin d'améliorer la qualité des ensembles de données. Rechercher le mécanisme incitatif de la plateforme pour promouvoir le développement durable et sain de la plateforme.
3. Construction de systèmes de grands modèles et d'autres systèmes généraux de technologie d'intelligence artificielle
(7) Mener des recherches sur les algorithmes d'innovation de modèles à grande échelle et les technologies clés
En se concentrant sur la construction de modèles, la formation, l'alignement de réglage, le déploiement d'inférence, etc., explorer activement l'innovation de l'architecture de modèle de base, rechercher une technologie de formation parallèle efficace à grande échelle et des méthodes de réglage telles que le raisonnement cognitif, l'apprentissage des instructions et l'alignement de l'intention humaine, et développer le support de dizaines de milliards de paramètres La compression efficace du raisonnement des modèles et la technologie de déploiement de bout en bout forment un système technique complet et efficace et encouragent la construction écologique de la technologie open source.
(8) Renforcer la recherche et le développement de grands modèles de collecte de données de formation et d'outils de gouvernance
Se concentrer sur les liens "d'acquisition, de stockage, de gestion, de recherche et d'utilisation" des données de formation, rechercher la technologie de mise à jour en temps réel à grande échelle des données Internet, les méthodes d'intégration et de classification des données hétérogènes multi-sources, construire des systèmes liés à la plate-forme de gestion des données, et développer le nettoyage, l'étiquetage, la classification des données, des algorithmes et des outils tels que l'annotation et la modération de contenu.
(9) Construire une plate-forme de service ouverte pour l'évaluation de grands modèles
Encourager les organisations tierces à but non lucratif à créer des repères et des méthodes d'évaluation de modèles de base multimodaux et multidimensionnels; rechercher des algorithmes d'évaluation de modèles assistés par intelligence artificielle et développer des fondations multidimensionnelles comprenant la polyvalence, l'efficacité, l'intelligence et la robustesse Modèle ensemble d'outils d'évaluation; construire une plate-forme de service ouverte pour l'évaluation de grands modèles, établir un système d'évaluation adaptatif juste et efficace et réaliser une évaluation adaptative automatique de grands modèles en fonction de différents objectifs et tâches.
(10) Construire un grand modèle de système logiciel et matériel de base
Soutenir le développement d'un système de formation distribué à grand modèle pour réaliser des tâches de formation parallèles efficaces et automatiques. Développer une nouvelle génération de compilateur d'intelligence artificielle adapté aux scénarios de formation de modèles pour réaliser la génération automatique et l'optimisation automatique des opérateurs. Promouvoir l'adaptation étendue des puces de raisonnement et des modèles de cadre de formation à l'intelligence artificielle, développer des systèmes d'évaluation des puces d'intelligence artificielle et réaliser une évaluation automatique des logiciels et du matériel de base.
(11) Explorer de nouvelles voies pour l'intelligence artificielle générale
Développer un système théorique de base pour l'intelligence artificielle générale, renforcer la recherche théorique fondamentale sur le mécanisme mathématique de l'intelligence artificielle, la collaboration autonome et la prise de décision, et explorer de nouvelles voies pour l'intelligence artificielle générale telles que les agents généraux, l'intelligence incarnée et le cerveau intelligence. Soutenir la recherche d'agents généraux axée sur la valeur et la causalité, créer un système de cadre théorique unifié, des normes de notation et une plate-forme de test, développer des systèmes d'exploitation et des langages de programmation et promouvoir l'application de l'architecture technique sous-jacente des agents généraux. Promouvoir la recherche et l'application de systèmes d'intelligence incarnée et faire des percées dans les technologies de perception, de cognition et de prise de décision des robots dans des conditions complexes telles que des environnements ouverts, des scénarios généralisés et des tâches continues. Soutenez l'exploration de l'intelligence inspirée par le cerveau, étudiez les technologies de base telles que les modèles de connexion des neurones cérébraux, les mécanismes de codage et le traitement de l'information, et inspirez de nouvelles méthodes de modélisation et de formation de modèles de réseaux neuronaux artificiels.
4. Promouvoir l'application de scénarios généraux d'innovation technologique en matière d'intelligence artificielle
(12) Promotion d'applications de démonstration dans le domaine des services gouvernementaux.
En se concentrant sur la consultation des affaires gouvernementales, les services politiques, le traitement des plaintes, les affaires gouvernementales, etc., utiliser les avantages de l'intelligence artificielle dans la compréhension sémantique, l'apprentissage autonome et le raisonnement intelligent pour améliorer le niveau intelligent de questions et réponses du système de consultation des affaires gouvernementales et renforcer la spécification de la plate-forme "Politique de Pékin" Capacités de gestion et de service précises, aidant la hotline de service aux citoyens à répondre efficacement aux demandes des citoyens et promouvant des conseils précis et une approbation efficace des affaires gouvernementales.
(13) Explorer les applications de démonstration dans le domaine médical
Soutenir les institutions médicales qualifiées basées sur la recherche pour extraire des conseils intelligents, des diagnostics auxiliaires, des traitements intelligents et d'autres scénarios, exploiter pleinement la littérature médicale, les graphiques de connaissances médicales, les images médicales, les indicateurs biologiques et d'autres données médicales multimodales, et développer avec l'innovation de l'intelligence artificielle sujets L'application intelligente réalise une identification et une prédiction précises des symptômes, des signes et des maladies particulières, et améliore le niveau intelligent de diagnostic, de traitement, de prévention et de gestion de l'ensemble du cours.
(14) Explorer des applications de démonstration dans le domaine de la recherche scientifique
Développer l'intelligence scientifique et accélérer la recherche scientifique dans le domaine des nouveaux matériaux et des médicaments innovants grâce à la technologie de l'intelligence artificielle. Soutenir les laboratoires dans les domaines de l'énergie, des matériaux et de la biologie pour mettre en place des projets spéciaux de coopération de recherche scientifique, mener des recherches et développements communs avec des sujets d'innovation en intelligence artificielle, exploiter pleinement les données expérimentales dans les domaines des matériaux, des protéines et des médicaments moléculaires, développer des modèles de calcul scientifique et développer de nouveaux matériaux d'alliage, des séquences de protéines et des innovations La prédiction des séquences des structures chimiques médicinales raccourcit le cycle des expériences de recherche scientifique.
(15) Promotion d'applications de démonstration dans le domaine financier
Le projet de mise en page du système "révéler la liste et diriger" encouragera les institutions financières à ouvrir davantage de scénarios d'application de l'industrie; soutenir les sujets d'innovation fintech pour se concentrer sur le contrôle intelligent des risques, le conseil en investissement intelligent, le service client intelligent et d'autres liens, et développer des professionnels financiers à long terme texte technologie de modélisation analytique précise et logique de prise de décision complexe Intégration de la technologie avec le traitement des informations de modèle pour soutenir la prise de décision d'investissement dans le domaine financier.
(16) Explorer des applications de démonstration dans le domaine de la conduite autonome
Soutenir les innovateurs de conduite autonome pour développer une technologie de détection de fusion multimodale, basée sur des données de coordination véhicule-route et des données de fusion multi-capteurs de conduite de véhicule, améliorer les performances de prédiction de perception multidimensionnelle des modèles de conduite autonome, résoudre efficacement le problème à longue traîne de scènes complexes, et aident à améliorer la panabilité. Soutenir l'ouverture de l'ensemble de données de conduite autonome collaborative véhicule-route dans la construction du projet de zone de démonstration de conduite autonome de haut niveau 3.0 de Pékin. Réalisez des tests de modèles de conduite autonome contrôlés par le cloud basés sur une communication à faible latence et explorez la voie des nouvelles technologies pour la conduite autonome.
(17) Promouvoir des applications de démonstration dans le domaine de la gouvernance urbaine
Soutenir les sujets d'innovation en intelligence artificielle pour répondre aux besoins des scénarios de construction de villes intelligentes, prendre la tête de l'application de la technologie des modèles à grande échelle dans la construction de cerveaux urbains, accélérer la recherche et le développement de la technologie de traitement de fusion du système de perception multidimensionnelle et réaliser unifié perception, analyse de corrélation et prédiction de la situation des entreprises de bas niveau de la ville intelligente, et fournir une gouvernance urbaine La prise de décision fournit un soutien plus complet et plus complet.
V. Explorer et créer un environnement réglementaire inclusif et prudent
(18) Continuer à promouvoir l'innovation des politiques réglementaires et des processus réglementaires
Explorer la création d'un environnement réglementaire stable et inclusif, encourager les sujets d'innovation à adopter des logiciels, des outils, des ressources informatiques et de données sûrs et fiables, et mener une innovation, une promotion et une application indépendantes, ainsi qu'une coopération internationale des technologies de base telles que les algorithmes d'intelligence artificielle et cadres. S'efforcer de réaliser des projets pilotes dans la zone centrale de la zone nationale indépendante de démonstration de l'innovation de Zhongguancun et promouvoir la mise en œuvre de pilotes de supervision inclusifs et prudents.
(19) Établir un service normalisé et un mécanisme d'orientation
Pour les services d'information Internet liés à l'intelligence artificielle avec des attributs d'opinion publique ou des capacités de mobilisation sociale, effectuer des services de contact normalisés, guider les sujets d'innovation pour introduire des outils techniques pour les tests de sécurité, demander des évaluations de sécurité conformément à la réglementation et effectuer des procédures telles que le dépôt d'algorithmes .
(20) Renforcer la protection de la sécurité des services réseau et la protection des données personnelles
Guider les entités d'innovation pour renforcer la gestion de la sécurité du réseau et des données, mettre en œuvre les responsabilités des entités de sécurité du réseau, de sécurité des données et de protection des informations personnelles, et renforcer la construction de systèmes de gestion de la sécurité et la mise en œuvre du travail. Encourager les entités innovantes à effectuer une certification de gestion de la sécurité des données et une certification de protection des informations personnelles, à mettre en œuvre un système de gestion de la sécurité de la transmission transfrontalière des données et à améliorer de manière globale les capacités de sécurité du réseau et de protection des données.
(21) Poursuivre le renforcement de la gouvernance de l'éthique scientifique et technologique
Renforcer la recherche sur l'éthique de l'intelligence artificielle et les normes de sécurité et les pratiques de gouvernance sociale. Construire une plateforme de service public pour la gouvernance de l'éthique scientifique et technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle générale, servir la tutelle gouvernementale et promouvoir l'autodiscipline de l'industrie. Réaliser une revue d'éthique scientifique et technologique et une formation commerciale connexe, et renforcer la sensibilisation aux normes d'éthique scientifique et technologique de toutes les entités responsables. Mener une éducation et une publicité approfondies sur l'éthique des sciences et des technologies, et créer une bonne atmosphère pour l'éthique des sciences et des technologies de l'intelligence artificielle.