Los modelos tradicionales de puntuación crediticia ya no pueden seguir el ritmo de los tiempos. Dependen demasiado de los datos históricos, centrándose únicamente en "el comportamiento pasado", mientras que ignoran "el potencial futuro". Sin embargo, un nuevo método de evaluación crediticia está surgiendo, que combina el poder del aprendizaje automático con el pensamiento prospectivo.
Este enfoque innovador toma los "ingresos futuros predecibles" como la base fundamental de los activos de crédito. En el ámbito de la modelización financiera con inteligencia artificial, este método se conoce como "modelado de colateral basado en pronósticos de flujo". Este concepto no se limita únicamente al ámbito del préstamo financiero tradicional, sino que también puede aplicarse ampliamente en la evaluación de miembros de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO), en contratos de empleo en la blockchain y en seguros inteligentes, entre otros campos.
El núcleo de este nuevo mecanismo radica en transformar las predicciones de flujos de caja futuros de algoritmos de aprendizaje automático en certificados financieros disponibles en tiempo real. Esta innovación introduce el concepto de "crédito impulsado por expectativas" en todo el sistema financiero blockchain. Desde un punto de vista profesional, este enfoque probablemente se convertirá en la principal dirección del desarrollo futuro de las finanzas descentralizadas (DeFi).
La aparición de este nuevo modelo de evaluación crediticia marca una evolución en la industria financiera hacia un enfoque más inteligente y proactivo. No solo puede evaluar de manera más precisa la situación crediticia de personas u organizaciones, sino que también puede proporcionar una base de referencia más completa y visionaria para la toma de decisiones financieras. Con la continua mejora y amplia aplicación de este modelo, podemos esperar ver la formación de un ecosistema financiero más eficiente y justo.
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AlphaBrain
· hace12h
¿Predecir tonterías? ¿Acaso la gente puede predecir?
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DaoDeveloper
· 07-31 18:16
primitivos interesantes... desplegué algo similar para la puntuación de crédito de DAO el mes pasado. revisa mi github si tienes curiosidad sobre los detalles de implementación
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DegenMcsleepless
· 07-31 11:50
¡Los soñadores de Finanzas descentralizadas que no pueden dormir! Esto es un silencio absoluto.
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LiquidityWhisperer
· 07-31 11:49
¡La billetera se puede ver, pero no se puede alcanzar!
Los modelos tradicionales de puntuación crediticia ya no pueden seguir el ritmo de los tiempos. Dependen demasiado de los datos históricos, centrándose únicamente en "el comportamiento pasado", mientras que ignoran "el potencial futuro". Sin embargo, un nuevo método de evaluación crediticia está surgiendo, que combina el poder del aprendizaje automático con el pensamiento prospectivo.
Este enfoque innovador toma los "ingresos futuros predecibles" como la base fundamental de los activos de crédito. En el ámbito de la modelización financiera con inteligencia artificial, este método se conoce como "modelado de colateral basado en pronósticos de flujo". Este concepto no se limita únicamente al ámbito del préstamo financiero tradicional, sino que también puede aplicarse ampliamente en la evaluación de miembros de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO), en contratos de empleo en la blockchain y en seguros inteligentes, entre otros campos.
El núcleo de este nuevo mecanismo radica en transformar las predicciones de flujos de caja futuros de algoritmos de aprendizaje automático en certificados financieros disponibles en tiempo real. Esta innovación introduce el concepto de "crédito impulsado por expectativas" en todo el sistema financiero blockchain. Desde un punto de vista profesional, este enfoque probablemente se convertirá en la principal dirección del desarrollo futuro de las finanzas descentralizadas (DeFi).
La aparición de este nuevo modelo de evaluación crediticia marca una evolución en la industria financiera hacia un enfoque más inteligente y proactivo. No solo puede evaluar de manera más precisa la situación crediticia de personas u organizaciones, sino que también puede proporcionar una base de referencia más completa y visionaria para la toma de decisiones financieras. Con la continua mejora y amplia aplicación de este modelo, podemos esperar ver la formación de un ecosistema financiero más eficiente y justo.