Вместо загрузки полных моделей в память, он загружает небольшие части (, называемые адаптерами LoRA), только при необходимости. Эти адаптеры подключаются к общей базовой модели, выполняют задачу и затем исчезают, экономя память и деньги.



Вот почему это мощно:

– Один #GPU может обрабатывать тысячи доработанных моделей

– Это быстро и экономно по памяти

– Он отслеживает, какой адаптер и данные были использованы, так что участники получают кредит

– Вы можете легко создавать настраиваемых ИИ-агентов, помощников и чат-ботов

Это идеально подходит для тех, кто хочет запустить множество персонализированных моделей ИИ, не потратив при этом целое состояние.

#OpenLoRA = более умное, дешевое и масштабируемое обслуживание ИИ.

$OPEN формирует то, как модели ИИ взаимодействуют с децентрализованными приложениями. Запуск $OPEN, я думаю, будет огромным!
WHY0.28%
FAST-0.07%
GET4.44%
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить