Доброе утро! Сегодняшние LLM предназначены для того, чтобы быть уверенными. Они генерируют полные абзацы отточенных ответов без какого-либо встроенного способа проверки каждой части.
Это как доверять действительно убедительному человеку, который никогда не показывает квитанции.
Вместо того чтобы пытаться настроить идеальную модель, они предполагают, что каждая модель иногда будет ошибочной. Поэтому они делают её проверяемой по дизайну.
Сначала они разбивают выходные данные на атомарные требования.
Предположим, что #AI дает вам это утверждение: “Биткойн - самая широко распространенная криптовалюта, созданная Сатоши Накамото в 2008 году.”
Мира не воспринимает это как одно утверждение. Она разбивает его на отдельные, проверяемые утверждения:
→ "Биткойн является самой широко используемой криптовалютой"
→ “Биткойн был создан Сатоши Накамото”
→ "Биткойн был создан в 2008 году"
Каждый из этих фактов может быть проверен независимо сетью. Один может быть субъективным, например, как вы определяете наиболее широко распространенный, другой является фактическим, например, кто его создал, а третий касается времени, например, когда он был создан.
Это сила бинаризации, превращающая размытые выходы ИИ в четкие, проверяемые утверждения, которые не зависят от настроения модели.
Затем они отправляют эти заявки по децентрализованной сети валидаторов, но ни один узел не видит полного ввода. Это распределенная верификация. Каждый узел проверяет фрагмент, сохраняя конфиденциальность и обеспечивая, чтобы доверие не стало узким местом.
Теперь, как вы заставите этих валидаторов быть честными? → Заставьте их ставить.
Каждый узел имеет долю в игре. Если он подтверждает галлюцинацию, его наказывают. Это доказательство верификации, превращающее вывод в реальную экономическую работу, а не просто спекуляцию.
И, наконец, приходит фактический консенсус: каждая модель должна почти полностью согласовываться. Не 51%.
Мира требует почти единогласного согласия среди независимо обученных моделей.
Таким образом, вместо того чтобы доверять одной гениальной модели со всеми ответами, Мира создала протокол, в котором несколько несовершенных агентов проводят экономическую и математическую проверку друг друга, пока не останется только истина.
Это машина консенсуса для того, чтобы реальность масштабировала доверие.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Доброе утро! Сегодняшние LLM предназначены для того, чтобы быть уверенными. Они генерируют полные абзацы отточенных ответов без какого-либо встроенного способа проверки каждой части.
Это как доверять действительно убедительному человеку, который никогда не показывает квитанции.
Вместо того чтобы пытаться настроить идеальную модель, они предполагают, что каждая модель иногда будет ошибочной. Поэтому они делают её проверяемой по дизайну.
Сначала они разбивают выходные данные на атомарные требования.
Предположим, что #AI дает вам это утверждение: “Биткойн - самая широко распространенная криптовалюта, созданная Сатоши Накамото в 2008 году.”
Мира не воспринимает это как одно утверждение. Она разбивает его на отдельные, проверяемые утверждения:
→ "Биткойн является самой широко используемой криптовалютой"
→ “Биткойн был создан Сатоши Накамото”
→ "Биткойн был создан в 2008 году"
Каждый из этих фактов может быть проверен независимо сетью. Один может быть субъективным, например, как вы определяете наиболее широко распространенный, другой является фактическим, например, кто его создал, а третий касается времени, например, когда он был создан.
Это сила бинаризации, превращающая размытые выходы ИИ в четкие, проверяемые утверждения, которые не зависят от настроения модели.
Затем они отправляют эти заявки по децентрализованной сети валидаторов, но ни один узел не видит полного ввода.
Это распределенная верификация. Каждый узел проверяет фрагмент, сохраняя конфиденциальность и обеспечивая, чтобы доверие не стало узким местом.
Теперь, как вы заставите этих валидаторов быть честными? → Заставьте их ставить.
Каждый узел имеет долю в игре. Если он подтверждает галлюцинацию, его наказывают. Это доказательство верификации, превращающее вывод в реальную экономическую работу, а не просто спекуляцию.
И, наконец, приходит фактический консенсус: каждая модель должна почти полностью согласовываться. Не 51%.
Мира требует почти единогласного согласия среди независимо обученных моделей.
Таким образом, вместо того чтобы доверять одной гениальной модели со всеми ответами, Мира создала протокол, в котором несколько несовершенных агентов проводят экономическую и математическую проверку друг друга, пока не останется только истина.
Это машина консенсуса для того, чтобы реальность масштабировала доверие.