Mira 發布 Delphi Oracle 案例研究：如何協助 Delphi Digital 用 AI 重塑加密研究體驗

生成式 AI 應用在加密產業中持續升溫，不少機構試圖導入 AI 強化研究流程，卻常因錯誤率高、回應品質不穩與成本難控等問題，止步於概念驗證階段（PoC）。不過，Delphi Digital 是少數成功打造出實用型產品的例子。Mira Network 今正式公開其最新案例研究，詳述如何透過 Mira 提供的去中心化 AI 基礎架構，協助 Delphi Digital 推出具備快取、路由與驗證機制的智慧助手 Delphi Oracle，大幅提升研究團隊與用戶查詢體驗。

Check out how we helped turn deep dives into interactive experiences at @Delphi_Digital, powering their Oracle.

Delphi Oracle is a personal AI research companion built right into the reports. Our verification network ensures every response is accurate and reliable. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi

— Mira (@Mira_Network) June 5, 2025

傳統 AI 助手的三大痛點

Delphi Digital 最初嘗試自建 AI 助手時遇到以下困境：

資料幻覺問題嚴重，無法保證回應內容的正確性

運算成本高昂，查詢越多花費越重

系統無法擴充至真實產品層級，僅能作為內部測試工具

這使得第一代原型無法上線使用，更遑論推廣給終端使用者。

Mira 提供的三大解法模組

2024 年，Delphi 決定改採 Mira Network 架構重啟計畫。三大核心技術模組成為關鍵轉折：

智能查詢路由：自動判斷查詢內容複雜度，將簡單問題交由快取處理，只有在需要精準推論時才動用大型語言模型

智慧快取系統 Klok：針對高頻查詢建立預先生成內容，大幅減少延遲與運算耗費

去中心化驗證層：Mira 節點會對每筆 AI 回應進行驗證與共識比對，降低錯誤率與誤導風險，提升整體可信度

導入後，Delphi Oracle 將單次查詢成本壓低九成，回應時間縮短至百毫秒內，成功達成上線標準。

從研究工具變成產品介面

目前，Delphi Oracle 已整合至 Delphi Digital 官網，成為會員查找研究報告的主要入口，常見應用情境包括：

解讀技術報告中晦澀段落、快速摘要重點；

查詢歷史報告與特定協議資料（如 EigenLayer、Lido）；

串聯過往研究，建立橫跨多期的資料鏈結。

Delphi 團隊指出，Oracle 不只是一個工具，更改變了讀者與研究報告的互動方式。許多以往無人問津的老報告，如今透過 AI 變得「可問、可引、可讀」。

Mira 展望：打造 AI onchain 的可用基礎設施

對 Mira 而言，此次 Delphi Oracle 的成功落地不僅是技術合作的成果，更是一個產品思維實作範例。透過驗證層、查詢分流與快取機制，Mira 展現了 AI 系統在鏈上場景中落地的可行路徑。Mira 將持續擴展協議功能，支援更多模型、多來源資料調用與跨鏈部署，目標是為開發者與產品團隊打造「可商用、可驗證、能節省成本的 AI Layer」。

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