Fonte: Carta Blockchain da Pantera Capital de outubro; Tradução: 0xjs@Jinse Caijing
Crypto: A Ferramenta do Hype de IA
Autor: Matt Stephenson, parceiro de pesquisa da Pantera Capital; Ally Zach, engenheiro de pesquisa da Pantera Capital
"A IA é uma riqueza infinita, enquanto a Crypto é escassez absoluta."
A observação de Sam Altman em 2021 tornou-se um mantra para os entusiastas dessas duas tecnologias. À primeira vista, a abundância parece ter mais impacto do que a escassez forçada, o que sugere que a IA pode ser um investimento mais cauteloso. Na verdade, o valor de mercado da Nvidia é maior do que o de toda a criptomoeda.
Mas as declarações de Altman lembram o "paradoxo do diamante e da água" de Adam Smith. Smith apontou que, embora a água seja vital para a sobrevivência, a abundância de recursos hídricos torna a água quase sem valor.
Pelo contrário, os diamantes, embora não tenham muita utilidade prática, são valiosos devido à sua escassez. Este paradoxo indica que, mesmo que a IA se torne tão importante quanto a água, seu valor de mercado ainda pode ser limitado. Em comparação, a escassez das criptomoedas é mais estratégica e valiosa do que inicialmente parece.
Grandes modelos de linguagem (LLM) alcançaram realizações notáveis, incluindo passar no teste de Turing, tendo demonstrado, segundo relatos, um desempenho superior ao humano em testes de QI padrão. Mas isso levanta uma questão: se os humanos não conseguem distinguir entre humanos e IA inteligente (no teste de Turing), eles conseguem distinguir entre as IA inteligentes? Se os humanos não conseguem discernir, então futuras melhorias no desempenho da IA podem resultar em retornos decrescentes em termos de benefícios percebidos pelos consumidores.
Assim como a resolução de televisão passou de 4K para 8K, a melhoria visível para o público em geral é mínima, a diferença entre modelos de IA de alto desempenho e modelos apenas um pouco mais avançados pode ser difícil de perceber para a maioria dos usuários. Isso pode levar à commodificação da maior parte do mercado de IA, com os modelos mais avançados sendo usados apenas para aplicações profissionais em pesquisa, indústria ou governo, enquanto modelos "suficientemente bons" e mais rentáveis se tornarão o padrão para uso diário. Os melhores modelos de IA podem se tornar "artigos caros que os consumidores comuns nunca considerarão atualizar".
Portanto, mesmo que especulemos sobre o potencial crescimento da IA, devemos considerar uma outra opção: as poderosas capacidades conhecidas da IA atualmente já existem e estarão cada vez mais sendo comercializadas. É aqui que a interseção entre criptomoeda e inteligência artificial (“Crypto x AI”) realmente se torna o foco. O potencial da Crypto pode não ser uma aposta de alto beta sobre o valor do Meme da IA, mas sim um mecanismo de aquisição de valor prático para o futuro distribuído da IA. Uma vez que cada casa tiver uma televisão 4k, seu valor estará no que fazemos com elas.
Ao atuar como uma entrada importante e confiável para a IA, bem como uma via para a coordenação e negociação de IA distribuída, as criptomoedas estão mais próximas da abordagem conservadora de "pás e picaretas" para a aposta na IA. Isso pode surpreender os investidores que veem o Crypto x AI principalmente como agentes de volatilidade para o potencial crescimento da IA. Mas o interessante é que, nos últimos seis meses, ao considerar a Nvidia como um agente do sentimento de crescimento da IA, as criptomoedas parecem mais uma proteção contra o sentimento de crescimento da IA do que um investimento de alto beta.
Vamos primeiro avaliar o brilhante futuro dos "agentes de IA" e como a tecnologia criptográfica irá desempenhar um papel. Em seguida, discutiremos o potencial da tecnologia criptográfica para apoiar as entradas atuais da IA: dados, computação e modelos.
Agentes de IA: Programas que utilizam moeda programável
Autor: Matt Stephenson, parceiro de pesquisa da Pantera Capital
No ano passado, antes de a maioria das pessoas falar sobre agentes de IA em blockchain, colaborei com outras pessoas para escrever um artigo que foi aceito na NeurIPS, a principal conferência de IA dos EUA. Desde então, tive a sorte de participar de eventos sobre criptografia e agentes de IA em universidades como Stanford, Columbia, Cornell e Berkeley, e de fazer palestras, além de participar de muitas conferências técnicas e de investimento. Na próxima semana, vou fazer uma palestra sobre IA com um professor da Universidade de Oxford, o presidente da IEEE e um membro do GBBC, todas essas palestras são para entender melhor, explorar e comunicar o que é o futuro dos agentes de IA e como ele se cruza com blockchain. Claro, eu também estou investindo nesse futuro, incluindo investimentos em infraestrutura de agentes como a Sentient e outras posições não divulgadas.
O futuro já chegou. Embora a OpenAI indique que os agentes de IA não estarão prontos até 2025, no campo das criptomoedas, já temos agentes de IA que realizam transações e exploram o espaço blockchain. Um agente de IA que promoveu seu próprio token (Nota: Truth Terminal) atualmente possui cerca de 300 mil dólares, e quando você ler este artigo, ele pode se tornar o primeiro agente de IA milionário.
Mas o que são esses agentes inteligentes? Em que se diferenciam dos "robôs" que conhecemos melhor?
O Agente não é apenas um robô
Definir "agente" é mais sutil do que parece. A definição de agente no campo da inteligência artificial não é muito prática: "qualquer coisa que perceba o ambiente através de sensores e tome ações no ambiente através de atuadores." A visão dos economistas sobre o agente está mais próxima do que queremos: "um agente é alguém que age em seu nome em um determinado campo de decisão."
Se um agente age em seu nome, então um robô é essencialmente um agente difícil de comunicar. Primeiro, você deve escrever código para o robô executar, o que significa comunicar-se em uma linguagem (programação) que a maioria das pessoas não entende. E para aqueles que entendem a linguagem, eles ainda precisam escrever programas sobre o que o robô deve fazer em várias condições diferentes, o que significa especificar essas condições com antecedência. Ambas são custos de comunicação.
Dando um exemplo, suponha que você tenha um amigo que vai para o exterior, e você pede para ele comprar um souvenir para você. Se o seu amigo fosse como um robô, ele pediria que você escrevesse um programa detalhando o que ele deveria comprar. E se o seu amigo fosse como um agente, como seria? Então você poderia usar a linguagem para fazer o pedido, confiando que seu amigo compraria o que você deseja. Usar a linguagem, sem precisar especificar suas preferências sobre os presentes que pode receber no exterior, pode reduzir os custos de comunicação. Claramente, esse é um agente melhor.
É necessário entender as condições antecipadamente (porque você deve programá-las), o que limita a utilidade do robô como agente. Então, apenas o fato de que o robô deve ser programado significa que ele é inatingível para aqueles que não programam. Vamos nos voltar para a modelagem de agentes de IA como uma redução desses custos de comunicação e a liberação do valor econômico correspondente.
Apesar do elevado custo de comunicação dos robôs existentes, parece que mais de 20 mil milhões de dólares em transações de criptomoedas stablecoin são realizadas por robôs todos os meses. À medida que os robôs se tornam melhores agentes, talvez consigam negociar USDC e USDT com base no risco relativo, assim como você, devemos esperar que esse número aumente.
O agente inteligente AI usará tecnologia de criptografia
Uma das razões pelas quais os agentes de IA são benéficos para as criptomoedas é que ajudam a mitigar o notório problema de experiência do usuário das criptomoedas. A complexidade das interações em blockchain, gestão de carteiras e protocolos de finanças descentralizadas tem sido um obstáculo à adoção generalizada. Os agentes de IA podem atuar como interfaces intuitivas, transformando a intenção do usuário em operações técnicas precisas necessárias na blockchain. Eles podem guiar os usuários através de transações complexas, explicar riscos e até sugerir as melhores estratégias com base nas condições de mercado e nas preferências dos usuários.
Outra razão é que os agentes não podem ter contas bancárias, mas podem realizar transações usando carteiras. Esta limitação do sistema financeiro tradicional está completamente alinhada com o espírito das criptomoedas. No mundo das criptomoedas, os agentes podem operar sem a necessidade de obter a permissão de uma entidade central. Eles podem interagir diretamente com contratos inteligentes e protocolos descentralizados, representando os usuários na posse e gestão de ativos digitais. Isso abre novas possibilidades para gerenciamento de riqueza automatizado, negociação 24 horas por dia e serviços financeiros personalizados que operam totalmente dentro do ecossistema cripto.
Por fim, um ecossistema de agentes maduros significa que os agentes precisam realizar transações e coordenar-se entre si. Os contratos inteligentes modernos, como um sistema legal internacional programável e sempre online, são ideais para essa tarefa. Agentes de IA podem utilizar a infraestrutura criptográfica para participar de transações e acordos complexos entre múltiplas partes. Eles podem negociar termos, executar transações e até resolver disputas dentro dos parâmetros definidos pelos humanos. Isso cria um novo paradigma de atividade econômica autônoma, onde os agentes podem formar alianças temporárias, reunir recursos e colaborar para completar tarefas que os humanos não conseguem ou não podem gerenciar diretamente.
Acreditamos que essas atividades agregarão valor à infraestrutura de criptomoedas. Mas também há efeitos indiretos que tornam a criptografia em si melhor. Por exemplo, devido à limitação de atenção nas criptomoedas, a organização autônoma descentralizada (DAO) tem estado inativa. Uma DAO gerida ativamente por uma rede de agentes de IA (cada agente representando os interesses dos eleitores da DAO) mudará as regras do jogo. Esses agentes podem analisar propostas, alocar recursos e executar estratégias a uma velocidade e escala além das capacidades humanas, enquanto respeitam os princípios e objetivos centrais de seus criadores humanos.
Os agentes de IA e as criptomoedas não são apenas uma combinação perfeita; são duas tecnologias que se necessitam mutuamente. Os agentes precisam de moeda programável para operar de forma autônoma na economia digital. As criptomoedas precisam de IA para melhorar a experiência do usuário e cumprir sua promessa de trazer uma revolução financeira para todos. À medida que essa sinergia se desenvolve, podemos ver infraestruturas de blockchain essenciais, como Solana, Ethereum, Near e Arbitrum, tornando-se os principais beneficiários dessa nova economia impulsionada por agentes. Eles estão prontos para alcançar esse objetivo facilitando transações de agentes, hospedando aplicativos descentralizados que interagem com eles e fornecendo um ambiente seguro e transparente necessário para a coordenação entre agentes. Com o aumento da atividade dos agentes, essas redes podem ver um aumento no volume de transações, na demanda por seus tokens nativos e um fortalecimento dos efeitos de rede. Isso não diz respeito apenas à compatibilidade técnica — também diz respeito à criação de um novo paradigma econômico, onde IA e criptomoedas trabalham juntas para tornar as finanças mais eficientes, mais acessíveis e, possivelmente, um pouco de ficção científica.
A tecnologia de criptografia ajuda a IA atual
Autor: Ally Zach, engenheiro de pesquisa da Pantera Capital
Imagine que você está prestes a fazer um grande avanço, mas descobre que as ferramentas necessárias estão fora de alcance. A inovação muitas vezes traz essa sensação - uma jornada repleta de altos e baixos de descobertas e desafios. Tomemos a indústria automotiva como exemplo, a busca por motores mais eficientes chegou a um impasse. Os engenheiros ansiavam por ultrapassar limites, mas os materiais necessários ainda não existiam. O progresso estagnou até que novas ligas e materiais compósitos reacenderam o motor da inovação. Da mesma forma, novas tecnologias como criptomoeda podem liberar o potencial que a IA ainda não desenvolveu.
Ao longo dos anos, o desenvolvimento da IA tem sido gradual, começando com um progresso lento e depois acelerando, semelhante a uma curva em S. Em 2017, fizemos um avanço crucial com a emergência da arquitetura baseada em Transformer, conforme descrito no influente artigo "A Atenção é Tudo que Você Precisa". Esses Transformers revolucionaram o processamento de dados sequenciais nos modelos, permitindo um treinamento eficiente em grandes conjuntos de dados. Isso deu início ao rápido desenvolvimento de novos LLM e modelos de IA generativa.
Apesar dos avanços no desenvolvimento da IA, para alcançar o próximo salto é necessário superar grandes gargalos em termos de dados, computação e geração de modelos. A combinação da IA com a tecnologia blockchain pode ajudar a descentralizar recursos e democratizar o acesso, tornando a inovação acessível a contribuintes globais.
dados
Os dados são a essência da IA, o combustível que impulsiona a sua precisão e fiabilidade. Dados de alta qualidade e representativos são cruciais para a construção de modelos eficazes, mas a obtenção desses dados é desafiadora devido a questões de privacidade, acesso restrito e preconceitos inerentes. Além disso, os usuários estão cada vez menos dispostos a compartilhar informações pessoais, o que torna a coleta de dados um esforço que consome muitos recursos e frequentemente enfrenta problemas de confiança.
A tecnologia blockchain oferece uma solução promissora ao introduzir métodos de agregação de dados descentralizados, seguros e transparentes. Plataformas como a Sahara estão alinhadas com nossa estratégia de longo prazo para promover a infraestrutura descentralizada de IA, permitindo que indivíduos contribuam com dados e os monetizem, enquanto mantêm o controle. Além disso, a economia de tokens incentiva contribuições de alta qualidade recompensando os usuários de forma correspondente. Essa abordagem ajuda a resolver questões de privacidade, permitindo que os usuários possuam e controlem seus próprios dados. Ela democratiza o acesso aos dados, capacitando pequenas empresas que antes não tinham recursos a competir com grandes empresas de tecnologia. Ao incentivar a compartilhamento de dados de forma segura, plataformas baseadas em blockchain transformam dados em mercadorias, enriquecendo o pool de dados disponível e potencialmente gerando modelos de inteligência artificial mais robustos e justos.
No entanto, apesar de sua inovação, a agregação de dados baseada em blockchain não é uma solução independente para o desenvolvimento de IA. Se usada isoladamente, desafios práticos como escalabilidade, garantia de qualidade dos dados e complexidade de integração podem limitar sua eficácia. Com conjuntos de dados extensos e infraestrutura madura, grandes empresas de tecnologia ainda possuem uma vantagem significativa que plataformas descentralizadas têm dificuldade em igualar.
Assim, as soluções, incluindo as baseadas em blockchain, introduziram novas abordagens para a coleta de dados e colaboração, complementando em vez de substituir os métodos tradicionais. A sinergia entre os esforços descentralizados e os líderes tecnológicos maduros pode facilitar parcerias que aproveitam ao máximo as forças de ambas as partes, promovendo a inovação e a inclusão no desenvolvimento da IA.
cálculo
O aumento dos custos e a escassez de GPUs representam um grande obstáculo para pequenas empresas no desenvolvimento de IA. Devido à alta demanda e a problemas na cadeia de suprimentos, os preços das GPUs têm subido continuamente desde o início da pandemia, e as grandes empresas têm monopolizado cada vez mais o uso de hardware essencial. Isso limita a inovação, uma vez que muitas startups e pesquisadores precisam de ajuda para arcar com as ferramentas necessárias para o treinamento de modelos avançados. Isso reduz a diversidade da pesquisa em IA e desacelera o progresso de pequenas instituições.
No entanto, a Crypto tem o potencial de criar um ambiente de competição justa ao comercializar a capacidade computacional. Plataformas como Exo e io.net estão democratizando o acesso a GPUs através de mercados descentralizados, permitindo que qualquer pessoa acesse ou alugue recursos computacionais. Indivíduos com capacidade computacional ociosa podem oferecê-la na rede, obtendo assim recompensas. A comercialização de computação de alto desempenho permite que um número mais amplo de inovadores participe do desenvolvimento de IA, quebrando as barreiras que antes limitavam o acesso a ferramentas avançadas.
No futuro, à medida que a oferta de GPU aumenta, o mercado de computação descentralizada pode competir diretamente com os serviços de nuvem tradicionais. Essas plataformas diminuíram a barreira de entrada e oferecem uma alternativa econômica, permitindo que mais pessoas participem do ecossistema de IA. No entanto, garantir que os usuários tenham acesso a capacidade computacional confiável continua a ser um desafio. Verificar os padrões de GPU e manter recursos consistentes e seguros é crucial para estabelecer confiança e prevenir fraudes. Embora as soluções descentralizadas possam não substituir os serviços tradicionais, elas podem oferecer alternativas competitivas, uma vez que flexibilidade e custo são mais importantes do que garantir desempenho.
modelo
Atualmente, o desenvolvimento de IA está geralmente concentrado em um pequeno número de organizações, como OpenAI, Google e Facebook. Essa concentração limita as oportunidades para inovadores globais e levanta preocupações sobre se a IA pode refletir valores humanos diversificados. O controle centralizado pode resultar em modelos que incorporam perspectivas restritas, ignorando as necessidades e opiniões de um grupo de usuários mais amplo.
A distribuição do poder de desenvolvimento de IA através de plataformas descentralizadas está passando por uma transformação. Plataformas como Sentient e Near alinham-se à nossa visão de que a IA funcionará cada vez mais em trilhos criptográficos, democratizando o desenvolvimento ao criar ecossistemas de código aberto e impulsionados pela comunidade. Utilizando a tecnologia blockchain, elas gerenciam as contribuições de forma transparente, garantindo que os desenvolvedores sejam reconhecidos e recompensados por meio de recompensas em tokens. Isso permite que qualquer pessoa construa, colabore, possua e monetize produtos de IA, inaugurando uma nova era de empreendedorismo em IA. Illia Polosukhin, coautor do artigo pioneiro "Atenção é tudo o que você precisa" e cofundador da Near, está trabalhando para criar um ambiente aberto para o desenvolvimento de inteligência artificial geral (AGI) através de esforços de crowdsourcing. Iniciativas de colaboração como essa visam alinhar o desenvolvimento de IA com amplos valores humanos.
Estas plataformas atuam como catalisadores de mudança, impulsionando uma economia de IA que é ao mesmo tempo competitiva e colaborativa. Ao ampliar a participação, elas incentivam o florescimento de diversas ideias, resultando em mais soluções inovadoras e potencialmente reduzindo preconceitos nos modelos de IA.
Crypto x AI oferece uma oportunidade única para a democratização do desenvolvimento de IA, mas também traz desafios significativos. Equilibrar a colaboração em larga escala com a necessidade de trabalho de alta qualidade e orientado por especialistas é crucial para garantir que os modelos sejam robustos e éticos. Através do acesso descentralizado a dados, capacidade de computação e desenvolvimento de modelos, as criptomoedas quebram barreiras tradicionais, permitindo que talentos de todo o mundo participem do desenvolvimento da IA. A entrada de perspectivas diversificadas promove a colaboração e estabelece um ecossistema mais inclusivo. Abraçar esse modelo de colaboração não só pode acelerar a inovação, mas também garantir que a comunidade global molde o futuro da IA.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Pantera: O papel da Crypto na revolução da IA
Fonte: Carta Blockchain da Pantera Capital de outubro; Tradução: 0xjs@Jinse Caijing
Crypto: A Ferramenta do Hype de IA
Autor: Matt Stephenson, parceiro de pesquisa da Pantera Capital; Ally Zach, engenheiro de pesquisa da Pantera Capital
"A IA é uma riqueza infinita, enquanto a Crypto é escassez absoluta."
A observação de Sam Altman em 2021 tornou-se um mantra para os entusiastas dessas duas tecnologias. À primeira vista, a abundância parece ter mais impacto do que a escassez forçada, o que sugere que a IA pode ser um investimento mais cauteloso. Na verdade, o valor de mercado da Nvidia é maior do que o de toda a criptomoeda.
Mas as declarações de Altman lembram o "paradoxo do diamante e da água" de Adam Smith. Smith apontou que, embora a água seja vital para a sobrevivência, a abundância de recursos hídricos torna a água quase sem valor.
Pelo contrário, os diamantes, embora não tenham muita utilidade prática, são valiosos devido à sua escassez. Este paradoxo indica que, mesmo que a IA se torne tão importante quanto a água, seu valor de mercado ainda pode ser limitado. Em comparação, a escassez das criptomoedas é mais estratégica e valiosa do que inicialmente parece.
Grandes modelos de linguagem (LLM) alcançaram realizações notáveis, incluindo passar no teste de Turing, tendo demonstrado, segundo relatos, um desempenho superior ao humano em testes de QI padrão. Mas isso levanta uma questão: se os humanos não conseguem distinguir entre humanos e IA inteligente (no teste de Turing), eles conseguem distinguir entre as IA inteligentes? Se os humanos não conseguem discernir, então futuras melhorias no desempenho da IA podem resultar em retornos decrescentes em termos de benefícios percebidos pelos consumidores.
Assim como a resolução de televisão passou de 4K para 8K, a melhoria visível para o público em geral é mínima, a diferença entre modelos de IA de alto desempenho e modelos apenas um pouco mais avançados pode ser difícil de perceber para a maioria dos usuários. Isso pode levar à commodificação da maior parte do mercado de IA, com os modelos mais avançados sendo usados apenas para aplicações profissionais em pesquisa, indústria ou governo, enquanto modelos "suficientemente bons" e mais rentáveis se tornarão o padrão para uso diário. Os melhores modelos de IA podem se tornar "artigos caros que os consumidores comuns nunca considerarão atualizar".
Portanto, mesmo que especulemos sobre o potencial crescimento da IA, devemos considerar uma outra opção: as poderosas capacidades conhecidas da IA atualmente já existem e estarão cada vez mais sendo comercializadas. É aqui que a interseção entre criptomoeda e inteligência artificial (“Crypto x AI”) realmente se torna o foco. O potencial da Crypto pode não ser uma aposta de alto beta sobre o valor do Meme da IA, mas sim um mecanismo de aquisição de valor prático para o futuro distribuído da IA. Uma vez que cada casa tiver uma televisão 4k, seu valor estará no que fazemos com elas.
Ao atuar como uma entrada importante e confiável para a IA, bem como uma via para a coordenação e negociação de IA distribuída, as criptomoedas estão mais próximas da abordagem conservadora de "pás e picaretas" para a aposta na IA. Isso pode surpreender os investidores que veem o Crypto x AI principalmente como agentes de volatilidade para o potencial crescimento da IA. Mas o interessante é que, nos últimos seis meses, ao considerar a Nvidia como um agente do sentimento de crescimento da IA, as criptomoedas parecem mais uma proteção contra o sentimento de crescimento da IA do que um investimento de alto beta.
Vamos primeiro avaliar o brilhante futuro dos "agentes de IA" e como a tecnologia criptográfica irá desempenhar um papel. Em seguida, discutiremos o potencial da tecnologia criptográfica para apoiar as entradas atuais da IA: dados, computação e modelos.
Agentes de IA: Programas que utilizam moeda programável
Autor: Matt Stephenson, parceiro de pesquisa da Pantera Capital
No ano passado, antes de a maioria das pessoas falar sobre agentes de IA em blockchain, colaborei com outras pessoas para escrever um artigo que foi aceito na NeurIPS, a principal conferência de IA dos EUA. Desde então, tive a sorte de participar de eventos sobre criptografia e agentes de IA em universidades como Stanford, Columbia, Cornell e Berkeley, e de fazer palestras, além de participar de muitas conferências técnicas e de investimento. Na próxima semana, vou fazer uma palestra sobre IA com um professor da Universidade de Oxford, o presidente da IEEE e um membro do GBBC, todas essas palestras são para entender melhor, explorar e comunicar o que é o futuro dos agentes de IA e como ele se cruza com blockchain. Claro, eu também estou investindo nesse futuro, incluindo investimentos em infraestrutura de agentes como a Sentient e outras posições não divulgadas.
O futuro já chegou. Embora a OpenAI indique que os agentes de IA não estarão prontos até 2025, no campo das criptomoedas, já temos agentes de IA que realizam transações e exploram o espaço blockchain. Um agente de IA que promoveu seu próprio token (Nota: Truth Terminal) atualmente possui cerca de 300 mil dólares, e quando você ler este artigo, ele pode se tornar o primeiro agente de IA milionário.
Mas o que são esses agentes inteligentes? Em que se diferenciam dos "robôs" que conhecemos melhor?
O Agente não é apenas um robô
Definir "agente" é mais sutil do que parece. A definição de agente no campo da inteligência artificial não é muito prática: "qualquer coisa que perceba o ambiente através de sensores e tome ações no ambiente através de atuadores." A visão dos economistas sobre o agente está mais próxima do que queremos: "um agente é alguém que age em seu nome em um determinado campo de decisão."
Se um agente age em seu nome, então um robô é essencialmente um agente difícil de comunicar. Primeiro, você deve escrever código para o robô executar, o que significa comunicar-se em uma linguagem (programação) que a maioria das pessoas não entende. E para aqueles que entendem a linguagem, eles ainda precisam escrever programas sobre o que o robô deve fazer em várias condições diferentes, o que significa especificar essas condições com antecedência. Ambas são custos de comunicação.
Dando um exemplo, suponha que você tenha um amigo que vai para o exterior, e você pede para ele comprar um souvenir para você. Se o seu amigo fosse como um robô, ele pediria que você escrevesse um programa detalhando o que ele deveria comprar. E se o seu amigo fosse como um agente, como seria? Então você poderia usar a linguagem para fazer o pedido, confiando que seu amigo compraria o que você deseja. Usar a linguagem, sem precisar especificar suas preferências sobre os presentes que pode receber no exterior, pode reduzir os custos de comunicação. Claramente, esse é um agente melhor.
É necessário entender as condições antecipadamente (porque você deve programá-las), o que limita a utilidade do robô como agente. Então, apenas o fato de que o robô deve ser programado significa que ele é inatingível para aqueles que não programam. Vamos nos voltar para a modelagem de agentes de IA como uma redução desses custos de comunicação e a liberação do valor econômico correspondente.
Apesar do elevado custo de comunicação dos robôs existentes, parece que mais de 20 mil milhões de dólares em transações de criptomoedas stablecoin são realizadas por robôs todos os meses. À medida que os robôs se tornam melhores agentes, talvez consigam negociar USDC e USDT com base no risco relativo, assim como você, devemos esperar que esse número aumente.
O agente inteligente AI usará tecnologia de criptografia
Uma das razões pelas quais os agentes de IA são benéficos para as criptomoedas é que ajudam a mitigar o notório problema de experiência do usuário das criptomoedas. A complexidade das interações em blockchain, gestão de carteiras e protocolos de finanças descentralizadas tem sido um obstáculo à adoção generalizada. Os agentes de IA podem atuar como interfaces intuitivas, transformando a intenção do usuário em operações técnicas precisas necessárias na blockchain. Eles podem guiar os usuários através de transações complexas, explicar riscos e até sugerir as melhores estratégias com base nas condições de mercado e nas preferências dos usuários.
Outra razão é que os agentes não podem ter contas bancárias, mas podem realizar transações usando carteiras. Esta limitação do sistema financeiro tradicional está completamente alinhada com o espírito das criptomoedas. No mundo das criptomoedas, os agentes podem operar sem a necessidade de obter a permissão de uma entidade central. Eles podem interagir diretamente com contratos inteligentes e protocolos descentralizados, representando os usuários na posse e gestão de ativos digitais. Isso abre novas possibilidades para gerenciamento de riqueza automatizado, negociação 24 horas por dia e serviços financeiros personalizados que operam totalmente dentro do ecossistema cripto.
Por fim, um ecossistema de agentes maduros significa que os agentes precisam realizar transações e coordenar-se entre si. Os contratos inteligentes modernos, como um sistema legal internacional programável e sempre online, são ideais para essa tarefa. Agentes de IA podem utilizar a infraestrutura criptográfica para participar de transações e acordos complexos entre múltiplas partes. Eles podem negociar termos, executar transações e até resolver disputas dentro dos parâmetros definidos pelos humanos. Isso cria um novo paradigma de atividade econômica autônoma, onde os agentes podem formar alianças temporárias, reunir recursos e colaborar para completar tarefas que os humanos não conseguem ou não podem gerenciar diretamente.
Acreditamos que essas atividades agregarão valor à infraestrutura de criptomoedas. Mas também há efeitos indiretos que tornam a criptografia em si melhor. Por exemplo, devido à limitação de atenção nas criptomoedas, a organização autônoma descentralizada (DAO) tem estado inativa. Uma DAO gerida ativamente por uma rede de agentes de IA (cada agente representando os interesses dos eleitores da DAO) mudará as regras do jogo. Esses agentes podem analisar propostas, alocar recursos e executar estratégias a uma velocidade e escala além das capacidades humanas, enquanto respeitam os princípios e objetivos centrais de seus criadores humanos.
Os agentes de IA e as criptomoedas não são apenas uma combinação perfeita; são duas tecnologias que se necessitam mutuamente. Os agentes precisam de moeda programável para operar de forma autônoma na economia digital. As criptomoedas precisam de IA para melhorar a experiência do usuário e cumprir sua promessa de trazer uma revolução financeira para todos. À medida que essa sinergia se desenvolve, podemos ver infraestruturas de blockchain essenciais, como Solana, Ethereum, Near e Arbitrum, tornando-se os principais beneficiários dessa nova economia impulsionada por agentes. Eles estão prontos para alcançar esse objetivo facilitando transações de agentes, hospedando aplicativos descentralizados que interagem com eles e fornecendo um ambiente seguro e transparente necessário para a coordenação entre agentes. Com o aumento da atividade dos agentes, essas redes podem ver um aumento no volume de transações, na demanda por seus tokens nativos e um fortalecimento dos efeitos de rede. Isso não diz respeito apenas à compatibilidade técnica — também diz respeito à criação de um novo paradigma econômico, onde IA e criptomoedas trabalham juntas para tornar as finanças mais eficientes, mais acessíveis e, possivelmente, um pouco de ficção científica.
A tecnologia de criptografia ajuda a IA atual
Autor: Ally Zach, engenheiro de pesquisa da Pantera Capital
Imagine que você está prestes a fazer um grande avanço, mas descobre que as ferramentas necessárias estão fora de alcance. A inovação muitas vezes traz essa sensação - uma jornada repleta de altos e baixos de descobertas e desafios. Tomemos a indústria automotiva como exemplo, a busca por motores mais eficientes chegou a um impasse. Os engenheiros ansiavam por ultrapassar limites, mas os materiais necessários ainda não existiam. O progresso estagnou até que novas ligas e materiais compósitos reacenderam o motor da inovação. Da mesma forma, novas tecnologias como criptomoeda podem liberar o potencial que a IA ainda não desenvolveu.
Ao longo dos anos, o desenvolvimento da IA tem sido gradual, começando com um progresso lento e depois acelerando, semelhante a uma curva em S. Em 2017, fizemos um avanço crucial com a emergência da arquitetura baseada em Transformer, conforme descrito no influente artigo "A Atenção é Tudo que Você Precisa". Esses Transformers revolucionaram o processamento de dados sequenciais nos modelos, permitindo um treinamento eficiente em grandes conjuntos de dados. Isso deu início ao rápido desenvolvimento de novos LLM e modelos de IA generativa.
Apesar dos avanços no desenvolvimento da IA, para alcançar o próximo salto é necessário superar grandes gargalos em termos de dados, computação e geração de modelos. A combinação da IA com a tecnologia blockchain pode ajudar a descentralizar recursos e democratizar o acesso, tornando a inovação acessível a contribuintes globais.
dados
Os dados são a essência da IA, o combustível que impulsiona a sua precisão e fiabilidade. Dados de alta qualidade e representativos são cruciais para a construção de modelos eficazes, mas a obtenção desses dados é desafiadora devido a questões de privacidade, acesso restrito e preconceitos inerentes. Além disso, os usuários estão cada vez menos dispostos a compartilhar informações pessoais, o que torna a coleta de dados um esforço que consome muitos recursos e frequentemente enfrenta problemas de confiança.
A tecnologia blockchain oferece uma solução promissora ao introduzir métodos de agregação de dados descentralizados, seguros e transparentes. Plataformas como a Sahara estão alinhadas com nossa estratégia de longo prazo para promover a infraestrutura descentralizada de IA, permitindo que indivíduos contribuam com dados e os monetizem, enquanto mantêm o controle. Além disso, a economia de tokens incentiva contribuições de alta qualidade recompensando os usuários de forma correspondente. Essa abordagem ajuda a resolver questões de privacidade, permitindo que os usuários possuam e controlem seus próprios dados. Ela democratiza o acesso aos dados, capacitando pequenas empresas que antes não tinham recursos a competir com grandes empresas de tecnologia. Ao incentivar a compartilhamento de dados de forma segura, plataformas baseadas em blockchain transformam dados em mercadorias, enriquecendo o pool de dados disponível e potencialmente gerando modelos de inteligência artificial mais robustos e justos.
No entanto, apesar de sua inovação, a agregação de dados baseada em blockchain não é uma solução independente para o desenvolvimento de IA. Se usada isoladamente, desafios práticos como escalabilidade, garantia de qualidade dos dados e complexidade de integração podem limitar sua eficácia. Com conjuntos de dados extensos e infraestrutura madura, grandes empresas de tecnologia ainda possuem uma vantagem significativa que plataformas descentralizadas têm dificuldade em igualar.
Assim, as soluções, incluindo as baseadas em blockchain, introduziram novas abordagens para a coleta de dados e colaboração, complementando em vez de substituir os métodos tradicionais. A sinergia entre os esforços descentralizados e os líderes tecnológicos maduros pode facilitar parcerias que aproveitam ao máximo as forças de ambas as partes, promovendo a inovação e a inclusão no desenvolvimento da IA.
cálculo
O aumento dos custos e a escassez de GPUs representam um grande obstáculo para pequenas empresas no desenvolvimento de IA. Devido à alta demanda e a problemas na cadeia de suprimentos, os preços das GPUs têm subido continuamente desde o início da pandemia, e as grandes empresas têm monopolizado cada vez mais o uso de hardware essencial. Isso limita a inovação, uma vez que muitas startups e pesquisadores precisam de ajuda para arcar com as ferramentas necessárias para o treinamento de modelos avançados. Isso reduz a diversidade da pesquisa em IA e desacelera o progresso de pequenas instituições.
No entanto, a Crypto tem o potencial de criar um ambiente de competição justa ao comercializar a capacidade computacional. Plataformas como Exo e io.net estão democratizando o acesso a GPUs através de mercados descentralizados, permitindo que qualquer pessoa acesse ou alugue recursos computacionais. Indivíduos com capacidade computacional ociosa podem oferecê-la na rede, obtendo assim recompensas. A comercialização de computação de alto desempenho permite que um número mais amplo de inovadores participe do desenvolvimento de IA, quebrando as barreiras que antes limitavam o acesso a ferramentas avançadas.
No futuro, à medida que a oferta de GPU aumenta, o mercado de computação descentralizada pode competir diretamente com os serviços de nuvem tradicionais. Essas plataformas diminuíram a barreira de entrada e oferecem uma alternativa econômica, permitindo que mais pessoas participem do ecossistema de IA. No entanto, garantir que os usuários tenham acesso a capacidade computacional confiável continua a ser um desafio. Verificar os padrões de GPU e manter recursos consistentes e seguros é crucial para estabelecer confiança e prevenir fraudes. Embora as soluções descentralizadas possam não substituir os serviços tradicionais, elas podem oferecer alternativas competitivas, uma vez que flexibilidade e custo são mais importantes do que garantir desempenho.
modelo
Atualmente, o desenvolvimento de IA está geralmente concentrado em um pequeno número de organizações, como OpenAI, Google e Facebook. Essa concentração limita as oportunidades para inovadores globais e levanta preocupações sobre se a IA pode refletir valores humanos diversificados. O controle centralizado pode resultar em modelos que incorporam perspectivas restritas, ignorando as necessidades e opiniões de um grupo de usuários mais amplo.
A distribuição do poder de desenvolvimento de IA através de plataformas descentralizadas está passando por uma transformação. Plataformas como Sentient e Near alinham-se à nossa visão de que a IA funcionará cada vez mais em trilhos criptográficos, democratizando o desenvolvimento ao criar ecossistemas de código aberto e impulsionados pela comunidade. Utilizando a tecnologia blockchain, elas gerenciam as contribuições de forma transparente, garantindo que os desenvolvedores sejam reconhecidos e recompensados por meio de recompensas em tokens. Isso permite que qualquer pessoa construa, colabore, possua e monetize produtos de IA, inaugurando uma nova era de empreendedorismo em IA. Illia Polosukhin, coautor do artigo pioneiro "Atenção é tudo o que você precisa" e cofundador da Near, está trabalhando para criar um ambiente aberto para o desenvolvimento de inteligência artificial geral (AGI) através de esforços de crowdsourcing. Iniciativas de colaboração como essa visam alinhar o desenvolvimento de IA com amplos valores humanos.
Estas plataformas atuam como catalisadores de mudança, impulsionando uma economia de IA que é ao mesmo tempo competitiva e colaborativa. Ao ampliar a participação, elas incentivam o florescimento de diversas ideias, resultando em mais soluções inovadoras e potencialmente reduzindo preconceitos nos modelos de IA.
Crypto x AI oferece uma oportunidade única para a democratização do desenvolvimento de IA, mas também traz desafios significativos. Equilibrar a colaboração em larga escala com a necessidade de trabalho de alta qualidade e orientado por especialistas é crucial para garantir que os modelos sejam robustos e éticos. Através do acesso descentralizado a dados, capacidade de computação e desenvolvimento de modelos, as criptomoedas quebram barreiras tradicionais, permitindo que talentos de todo o mundo participem do desenvolvimento da IA. A entrada de perspectivas diversificadas promove a colaboração e estabelece um ecossistema mais inclusivo. Abraçar esse modelo de colaboração não só pode acelerar a inovação, mas também garantir que a comunidade global molde o futuro da IA.