Достоверная проверка и вычислительная структура AI являются ключевыми областями, которые веб3AI infra должна преодолеть.
Автор: Haotian
Недавно я общался с множеством разработчиков, работающих на переднем крае web3AI Build, и обнаружил, что работа вокруг web3AI infra гораздо сложнее, чем я предполагал:
В настоящее время большинство активных проектов ИИ в web3 — это вообще MEME, которые могут похвастаться множеством историй, которые невозможно реализовать и приземлить, ключ в том, чтобы привлечь большую часть внимания и ликвидности, прорвавшись на рынок через быструю эмиссию, и куриные перья (отрицательное EV) после того, как краткосрочный пузырь лопнет. В основном из-за того, что нарратив AI + Crypto слишком привлекателен, и в то же время его практическое применение слишком сложно, он, естественно, стал наиболее пострадавшей областью пузыря, который полагается на нарратив для выпуска монет;
web3AI инфраструктура по своей сути является реконструкцией web2 AI инфраструктуры, и большинство времени это было трудоемким и неблагодарным делом. Это похоже на то, как когда-то Crypto бросила вызов централизации под предлогом децентрализации; долгое время децентрализованные сетевые архитектуры подвергались критике за бессмысленное дублирование, пока последующие сценарии применения DeFi не нашли некоторые точки захвата ценности.
Нынешняя дилемма web3AI такая же, как и первоначальное видение децентрализованной криптовалюты. Большинство людей до сих пор привыкли говорить «какая польза от web3AI»? Но не забывайте, что децентрализованная агрегация вычислительных мощностей и распределенный вывод, распределенные сети аннотаций данных и т. д. могут найти сценарии входа с точки зрения стоимости обучения, производительности и практичности.
Создание и расширение инфраструктуры web3AI требует больших затрат проб и ошибок и нуждается в сильной поддержке рационализма. Например, все мы знаем, что web3AI требует создания слоя данных, но очистка огромных данных в цепочке и вне сети требует больших затрат на эксплуатацию сервера, обслуживание и разработку, и в то же время затраты на доступ к API зрелого web3AI, вычислительную мощность, тонкую настройку алгоритмов и т. д. Это вызов для многих команд разработчиков.
Что еще более проблематично, так это то, что, в отличие от традиционной инфраструктуры web2, web3 AI также должен решить проблему координации данных вне сети и проверки в сети, механизм распределения и обновления моделей в P2P-сети, а также сложный дизайн замены традиционных бизнес-моделей стимулами токеномики. Тем не менее, недальновидность капитала и спекулятивная атмосфера рыночных предпочтений привели к тому, что некоторые горячие деньги потекли в приложения Agent, которые спешно запускаются в Интернет исключительно ради горячих точек, что затрудняет получение достаточной поддержки для команд, которые действительно работают на уровне инфраструктуры.
Проблема иллюзии существования больших моделей с черным ящиком, совместимых с инфраструктурой web3AI, представляет собой огромные вызовы для их безопасности и надежности в определенных сценариях. Смотрите @SlowMist_Team
Недавние выводы по уязвимостям безопасности MCP показывают, что профессиональные аудиты безопасности вокруг MCP уже могут поддерживать позиционирование Slow Mist как компании по аудиту ИИ в будущем. Это лишь конкретный пример, который подтверждает существующие неизвестные проблемы безопасности при подключении AI LLMs как базового источника данных к инфраструктуре web3 AI. Но проблемы вокруг инфраструктуры web3 AI далеко не исчерпываются этим, также существуют направления, связанные с построением проверяемых вычислительных рамок с помощью криптографии web3 и механизмов консенсуса в блокчейне, чтобы гарантировать, что процесс вывода AI может быть отслежен и проверен.
На самом деле, доверенная среда проверки и вычислений ИИ — это основная область, которую web3AI сможет преодолеть. Когда текущая большая модель имеет дело с высокочувствительной информацией, такой как финансы, здравоохранение и юриспруденция, скорость внедрения в профессиональной сфере сильно ограничена, поскольку она не может обеспечить верифицируемость процесса вывода. Зрелость инфра web3 AI, такая как zkVM underlay, децентрализованная сеть Oracle, децентрализованное решение для памяти и т. д., может создать набор проверяемых и доказуемых вычислительных фреймворков для ИИ и фундаментально помочь ИИ достичь быстрого расширения вертикальных сценариев.
Выше.
Путешествие по построению инфраструктуры и приложений web3AI не произойдет мгновенно, а будет долгим марафоном. Кто сможет действительно построить инфраструктуру и экосистему приложений, решающих реальные проблемы, кто сможет сбалансировать отношения между хайпом и ценностью в процессе выхода на рынок, кто сможет найти реальный бизнес-круг, сохраняя при этом технологическую перспективу, тот и станет настоящим победителем в отрасли.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Построение инфраструктуры и приложений Web3 AI — это долгий марафон.
Автор: Haotian
Недавно я общался с множеством разработчиков, работающих на переднем крае web3AI Build, и обнаружил, что работа вокруг web3AI infra гораздо сложнее, чем я предполагал:
В настоящее время большинство активных проектов ИИ в web3 — это вообще MEME, которые могут похвастаться множеством историй, которые невозможно реализовать и приземлить, ключ в том, чтобы привлечь большую часть внимания и ликвидности, прорвавшись на рынок через быструю эмиссию, и куриные перья (отрицательное EV) после того, как краткосрочный пузырь лопнет. В основном из-за того, что нарратив AI + Crypto слишком привлекателен, и в то же время его практическое применение слишком сложно, он, естественно, стал наиболее пострадавшей областью пузыря, который полагается на нарратив для выпуска монет;
web3AI инфраструктура по своей сути является реконструкцией web2 AI инфраструктуры, и большинство времени это было трудоемким и неблагодарным делом. Это похоже на то, как когда-то Crypto бросила вызов централизации под предлогом децентрализации; долгое время децентрализованные сетевые архитектуры подвергались критике за бессмысленное дублирование, пока последующие сценарии применения DeFi не нашли некоторые точки захвата ценности.
Нынешняя дилемма web3AI такая же, как и первоначальное видение децентрализованной криптовалюты. Большинство людей до сих пор привыкли говорить «какая польза от web3AI»? Но не забывайте, что децентрализованная агрегация вычислительных мощностей и распределенный вывод, распределенные сети аннотаций данных и т. д. могут найти сценарии входа с точки зрения стоимости обучения, производительности и практичности.
Что еще более проблематично, так это то, что, в отличие от традиционной инфраструктуры web2, web3 AI также должен решить проблему координации данных вне сети и проверки в сети, механизм распределения и обновления моделей в P2P-сети, а также сложный дизайн замены традиционных бизнес-моделей стимулами токеномики. Тем не менее, недальновидность капитала и спекулятивная атмосфера рыночных предпочтений привели к тому, что некоторые горячие деньги потекли в приложения Agent, которые спешно запускаются в Интернет исключительно ради горячих точек, что затрудняет получение достаточной поддержки для команд, которые действительно работают на уровне инфраструктуры.
Недавние выводы по уязвимостям безопасности MCP показывают, что профессиональные аудиты безопасности вокруг MCP уже могут поддерживать позиционирование Slow Mist как компании по аудиту ИИ в будущем. Это лишь конкретный пример, который подтверждает существующие неизвестные проблемы безопасности при подключении AI LLMs как базового источника данных к инфраструктуре web3 AI. Но проблемы вокруг инфраструктуры web3 AI далеко не исчерпываются этим, также существуют направления, связанные с построением проверяемых вычислительных рамок с помощью криптографии web3 и механизмов консенсуса в блокчейне, чтобы гарантировать, что процесс вывода AI может быть отслежен и проверен.
На самом деле, доверенная среда проверки и вычислений ИИ — это основная область, которую web3AI сможет преодолеть. Когда текущая большая модель имеет дело с высокочувствительной информацией, такой как финансы, здравоохранение и юриспруденция, скорость внедрения в профессиональной сфере сильно ограничена, поскольку она не может обеспечить верифицируемость процесса вывода. Зрелость инфра web3 AI, такая как zkVM underlay, децентрализованная сеть Oracle, децентрализованное решение для памяти и т. д., может создать набор проверяемых и доказуемых вычислительных фреймворков для ИИ и фундаментально помочь ИИ достичь быстрого расширения вертикальных сценариев.
Выше.
Путешествие по построению инфраструктуры и приложений web3AI не произойдет мгновенно, а будет долгим марафоном. Кто сможет действительно построить инфраструктуру и экосистему приложений, решающих реальные проблемы, кто сможет сбалансировать отношения между хайпом и ценностью в процессе выхода на рынок, кто сможет найти реальный бизнес-круг, сохраняя при этом технологическую перспективу, тот и станет настоящим победителем в отрасли.