Fonte: Cointelegraph
Texto original: "Agentes de Inteligência Artificial (IA) e Blockchain estão a redefinir a economia digital"
Autor: Arunkumar Krishnakumar, responsável pelo crescimento da instituição Marinade Finance
A ascensão da internet e das redes sociais remodelou a forma como as marcas alcançam bilhões de usuários em todo o mundo. Neste ecossistema digital cuidadosamente projetado para dispersar a atenção, a disputa pela atenção dos usuários atingiu um ponto crítico - bem-vindo à era da economia da atenção, onde a importância dos indicadores de envolvimento dos usuários supera em muito a experiência do usuário em si.
As pessoas são bombardeadas com notificações, anúncios e conteúdo que se trata apenas de receber cliques, não de demanda real. De acordo com um estudo de 2020 da The Economist Intelligence Unit, 28% do tempo de trabalho dos trabalhadores do conhecimento nos Estados Unidos é gasto lidando com distrações, e essa busca frenética pela atenção teve um custo econômico significativo. As pressões do desgaste cognitivo, do desperdício financeiro e dos custos sociais estão dando origem a uma nova estrutura centrada na intenção do usuário – a economia da intenção.
O mecanismo de funcionamento da economia da atenção
As plataformas digitais capturam e retêm a atenção dos usuários através de um mecanismo de estímulo da dopamina. Os algoritmos priorizam a recomendação de conteúdos viciantes, garantindo que os usuários permaneçam constantemente imersos - por exemplo, ao pesquisar no Google "seguros de viagem", a otimização para motores de busca (SEO) e os anúncios pagos distorcem os resultados, frequentemente levando os usuários a escolhas sub-ótimas. Embora os sites de comparação pareçam úteis, a sua classificação é, na verdade, baseada na concorrência por espaços publicitários e não na verdadeira relevância, com o princípio da eficiência a sobrepor-se completamente à precisão.
O custo da desvio entre a intenção do usuário e o design do sistema é assustador. A pesquisa mencionada estima que a distração causa uma perda de produtividade de 391 bilhões de dólares na economia americana a cada ano.
custo cognitivo
A economia da atenção causa danos duplos aos usuários e criadores. Do lado dos usuários, a constante bombardeio de notificações prejudica a concentração, não apenas reduzindo a eficiência no trabalho, mas também enfraquecendo a capacidade de pensamento profundo. Uma pesquisa do King’s College de Londres mostrou que 51% dos entrevistados acreditam que a tecnologia está prejudicando a duração da atenção dos jovens.
O dilema dos criadores de conteúdo
Os criadores também estão presos em um atoleiro. Eles são forçados a continuar produzindo conteúdo atraente para manter a visibilidade, e essa pressão muitas vezes leva a um esgotamento mental severo. Para atrair tráfego, os criadores são obrigados a usar técnicas como títulos chamativos e tópicos controversos, muitas vezes sacrificando a qualidade e a profundidade do conteúdo.
O modelo de lucro existente acentuou a desigualdade na indústria. A receita depende completamente dos indicadores de engajamento preferidos pelo algoritmo da plataforma, levando os criadores de conteúdo de topo a monopolizarem a maior parte dos bônus de tráfego.
A era pós-rede e a economia da intenção
A era pós-web (Post Web) está substituindo a economia da atenção pela economia da intenção. Este paradigma proposto pela Outlier Ventures realiza interações de valor supercontextualizadas através de agentes de IA impulsionados pela intenção. Seu núcleo reside em substituir quantidade por qualidade, tornando a intenção do usuário o centro ao reestruturar a infraestrutura digital e delegar tarefas complexas a agentes inteligentes autônomos.
Tomando o cenário de seguro mencionado como exemplo, os agentes de IA na economia intencional podem comparar de forma abrangente a cobertura da apólice, as preferências dos usuários e indicadores multidimensionais como o clima em tempo real. Este processo automatizado não só reduz a carga cognitiva dos usuários, como também garante a melhor decisão.
Prática de design centrado no usuário
A economia da intenção de mudança requer uma reconstrução da lógica de design. A infraestrutura pós-rede permite que agentes de IA atuem em nome dos usuários e integrem a tecnologia de livro-razão distribuído (DLT) para garantir a verificação confiável. Sua essência é orientada por intenções, determinística, ao mesmo tempo em que possui características de adaptabilidade, verificabilidade e supercontextualização.
Na era pós-rede, a interação do usuário é guiada por agentes de IA que podem interpretar intenções complexas, eliminando operações manuais repetitivas. A tecnologia DLT garante a segurança e a transparência das interações. A fusão de IA e blockchain desbloqueará novas dimensões de eficiência, tornando a economia de intenções inevitável.
O papel fundamental da IA
A IA impulsiona a concretização da economia de intenções através de interações personalizadas e otimização de decisões. Na pós-rede, os agentes de IA podem ajustar dinamicamente o comportamento com base em dados em tempo real, correspondendo precisamente às necessidades dos usuários.
Esta personalização requer uma forte proteção da privacidade. A rede posterior garante a soberania do usuário através de tecnologia de computação privada e uma estrutura descentralizada.
Desafios e quebras
A implementação da economia da intenção enfrenta três desafios: o equilíbrio entre personalização e privacidade, considerações éticas da IA, e a reestruturação do modelo de lucro da atenção. Isso requer a colaboração de fornecedores de tecnologia, formuladores de políticas e usuários.
Embora haja críticas de que os sistemas de IA podem enfraquecer a agência humana, a arquitetura intencional da pós-rede garante que os agentes sejam apenas uma extensão da vontade do usuário. Este design sofisticado preserva a autonomia humana, ao mesmo tempo que elimina o atrito cognitivo e a distorção econômica da economia da atenção.
A arquitetura orientada por intenções pós-rede aponta para as falhas fundamentais do atual modelo predatório, fazendo com que os sistemas digitais realmente sirvam às necessidades dos usuários e construam um ecossistema mais saudável e eficiente.
Autor: Arunkumar Krishnakumar, responsável pelo crescimento da instituição Marinade Finance
Recomendações: Analista: Se não houver meses de alta, o staking do ETF de Ethereum (ETH) não terá um grande impacto.
Este artigo é apenas para referência informativa e não constitui aconselhamento legal ou de investimento. As opiniões expressas representam apenas a posição do autor e não refletem a posição oficial da Cointelegraph.
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Agentes de inteligência artificial (IA) e blockchain estão a redefinir a economia digital
Fonte: Cointelegraph Texto original: "Agentes de Inteligência Artificial (IA) e Blockchain estão a redefinir a economia digital"
Autor: Arunkumar Krishnakumar, responsável pelo crescimento da instituição Marinade Finance
A ascensão da internet e das redes sociais remodelou a forma como as marcas alcançam bilhões de usuários em todo o mundo. Neste ecossistema digital cuidadosamente projetado para dispersar a atenção, a disputa pela atenção dos usuários atingiu um ponto crítico - bem-vindo à era da economia da atenção, onde a importância dos indicadores de envolvimento dos usuários supera em muito a experiência do usuário em si.
As pessoas são bombardeadas com notificações, anúncios e conteúdo que se trata apenas de receber cliques, não de demanda real. De acordo com um estudo de 2020 da The Economist Intelligence Unit, 28% do tempo de trabalho dos trabalhadores do conhecimento nos Estados Unidos é gasto lidando com distrações, e essa busca frenética pela atenção teve um custo econômico significativo. As pressões do desgaste cognitivo, do desperdício financeiro e dos custos sociais estão dando origem a uma nova estrutura centrada na intenção do usuário – a economia da intenção.
O mecanismo de funcionamento da economia da atenção
As plataformas digitais capturam e retêm a atenção dos usuários através de um mecanismo de estímulo da dopamina. Os algoritmos priorizam a recomendação de conteúdos viciantes, garantindo que os usuários permaneçam constantemente imersos - por exemplo, ao pesquisar no Google "seguros de viagem", a otimização para motores de busca (SEO) e os anúncios pagos distorcem os resultados, frequentemente levando os usuários a escolhas sub-ótimas. Embora os sites de comparação pareçam úteis, a sua classificação é, na verdade, baseada na concorrência por espaços publicitários e não na verdadeira relevância, com o princípio da eficiência a sobrepor-se completamente à precisão.
O custo da desvio entre a intenção do usuário e o design do sistema é assustador. A pesquisa mencionada estima que a distração causa uma perda de produtividade de 391 bilhões de dólares na economia americana a cada ano.
custo cognitivo
A economia da atenção causa danos duplos aos usuários e criadores. Do lado dos usuários, a constante bombardeio de notificações prejudica a concentração, não apenas reduzindo a eficiência no trabalho, mas também enfraquecendo a capacidade de pensamento profundo. Uma pesquisa do King’s College de Londres mostrou que 51% dos entrevistados acreditam que a tecnologia está prejudicando a duração da atenção dos jovens.
O dilema dos criadores de conteúdo
Os criadores também estão presos em um atoleiro. Eles são forçados a continuar produzindo conteúdo atraente para manter a visibilidade, e essa pressão muitas vezes leva a um esgotamento mental severo. Para atrair tráfego, os criadores são obrigados a usar técnicas como títulos chamativos e tópicos controversos, muitas vezes sacrificando a qualidade e a profundidade do conteúdo.
O modelo de lucro existente acentuou a desigualdade na indústria. A receita depende completamente dos indicadores de engajamento preferidos pelo algoritmo da plataforma, levando os criadores de conteúdo de topo a monopolizarem a maior parte dos bônus de tráfego.
A era pós-rede e a economia da intenção
A era pós-web (Post Web) está substituindo a economia da atenção pela economia da intenção. Este paradigma proposto pela Outlier Ventures realiza interações de valor supercontextualizadas através de agentes de IA impulsionados pela intenção. Seu núcleo reside em substituir quantidade por qualidade, tornando a intenção do usuário o centro ao reestruturar a infraestrutura digital e delegar tarefas complexas a agentes inteligentes autônomos.
Tomando o cenário de seguro mencionado como exemplo, os agentes de IA na economia intencional podem comparar de forma abrangente a cobertura da apólice, as preferências dos usuários e indicadores multidimensionais como o clima em tempo real. Este processo automatizado não só reduz a carga cognitiva dos usuários, como também garante a melhor decisão.
Prática de design centrado no usuário
A economia da intenção de mudança requer uma reconstrução da lógica de design. A infraestrutura pós-rede permite que agentes de IA atuem em nome dos usuários e integrem a tecnologia de livro-razão distribuído (DLT) para garantir a verificação confiável. Sua essência é orientada por intenções, determinística, ao mesmo tempo em que possui características de adaptabilidade, verificabilidade e supercontextualização.
Na era pós-rede, a interação do usuário é guiada por agentes de IA que podem interpretar intenções complexas, eliminando operações manuais repetitivas. A tecnologia DLT garante a segurança e a transparência das interações. A fusão de IA e blockchain desbloqueará novas dimensões de eficiência, tornando a economia de intenções inevitável.
O papel fundamental da IA
A IA impulsiona a concretização da economia de intenções através de interações personalizadas e otimização de decisões. Na pós-rede, os agentes de IA podem ajustar dinamicamente o comportamento com base em dados em tempo real, correspondendo precisamente às necessidades dos usuários.
Esta personalização requer uma forte proteção da privacidade. A rede posterior garante a soberania do usuário através de tecnologia de computação privada e uma estrutura descentralizada.
Desafios e quebras
A implementação da economia da intenção enfrenta três desafios: o equilíbrio entre personalização e privacidade, considerações éticas da IA, e a reestruturação do modelo de lucro da atenção. Isso requer a colaboração de fornecedores de tecnologia, formuladores de políticas e usuários.
Embora haja críticas de que os sistemas de IA podem enfraquecer a agência humana, a arquitetura intencional da pós-rede garante que os agentes sejam apenas uma extensão da vontade do usuário. Este design sofisticado preserva a autonomia humana, ao mesmo tempo que elimina o atrito cognitivo e a distorção econômica da economia da atenção.
A arquitetura orientada por intenções pós-rede aponta para as falhas fundamentais do atual modelo predatório, fazendo com que os sistemas digitais realmente sirvam às necessidades dos usuários e construam um ecossistema mais saudável e eficiente.
Autor: Arunkumar Krishnakumar, responsável pelo crescimento da instituição Marinade Finance
Recomendações: Analista: Se não houver meses de alta, o staking do ETF de Ethereum (ETH) não terá um grande impacto.
Este artigo é apenas para referência informativa e não constitui aconselhamento legal ou de investimento. As opiniões expressas representam apenas a posição do autor e não refletem a posição oficial da Cointelegraph.