Quantlyticaの詳細な解説：AIと資産管理の組み合わせはどのような火花を散らすのか？

はじめに

ブロックチェーンは偉大な発明であり、ある生産関係の変革をもたらし、「信頼」という貴重なものを部分的に解決することができました。しかし、暗号化された世界では、「ブロックチェーンは巨大な暗闇の森であり、あなたは常に警戒心を持っていなければなりません。さもないと、すべての財産を失う可能性があります」という言葉が常に流布しています。

慢雾科技によって編成された被害ファイルには、1572件のセキュリティイベントが記録されており、これらのイベントによる損失額は32.7Bドルに達しています。その中には、秘密鍵の盗難、契約の脆弱性、プロジェクトのRugなど、さまざまな原因があります。このように、暗号化された世界では、個人でも組織でも資産管理は非常に重要です。

資産管理をうまく行うためには、リスク管理をしっかり行うことが最も重要です。ここでのリスク管理は、トレードプロセスで各数値が正しいかどうかをチェックし、自分の予想される利益と損失のレベルを設定することができます。また、未知のリンクを受け取った場合、警戒心を持って、十分なリサーチを行ってからクリックするかどうかを決定することもできます。さらに、オンチェーンの相互作用を行う場合は、ポップアップされる署名やその他の関連情報を常にチェックして、不正な者に重要な権限を与えないようにすることが必要です。これからわかるように、リスク管理をうまく行うには、これは非常に困難なことであり、私たちは常に警戒心を持つ必要があります。これには多大なエネルギーと注意力が必要です。

OpenAI によって AI の大きな波がもたらされ、暗号世界の AI レースも活発になり、さまざまな AI アプリケーションが次々と現れています。個人のAIエージェントから分散型AIコンピューティングパワーマーケットまで、さまざまなホットな方向が存在しています。したがって、AI をリスク管理と組み合わせて、頻繁な人為的な操作を減らすことで、暗号ユーザーがこの暗い森の中でより良く長期的に存続し、自分の資産を絶えず注意深く監視する必要がないようにすることができるでしょうか？これが Quantlytica が解決しようとしている問題です。

この記事では、資産管理の分野、Quantlyticaプロジェクトの分析、およびプロジェクトの現状について、AIが資産管理の分野でどのように応用されているかについて説明します。

アセットマネジメントトラックの概要

2019年から2022年まではDeFiの元年でした。その時には数千ものDeFi製品が登場し、現在私たちがよく知るサブセクターであるDEX、Lending、Derivatives、Staking/Yield Farmingなどが派生しました。先に述べたセクター以外のDeFiプロジェクトはほとんど注目されておらず、資産管理などが該当します。

それの1つの主要な原因は市場コストの違いです。いくつかの新しいLayer1/Layer2のプロジェクトから、通常、いくつかのプロトコル（DEX、Lending、Derivatives、Staking/Yield Farming）が設定されることを観察することができます。これらのプロトコルはユーザーの基本的なニーズを満たしており、ユーザーはこのLayer1/Layer2で必然的にそのタイプのプロトコルを使用する必要があります。そのため、これらのプロトコルのマーケティングコストはほとんどがLayer1/Layer2の市場影響力によって相殺され、一般的にはLayer1/Layer2内部競争環境のマーケットコストのみを負担する必要があります。一方、他のタイプのプロトコルはユーザーの基本的なニーズを解決していません。これは、これらのプロトコルには追加のマーケット教育コストが存在することを意味します。同様に、資産管理領域でも、まだ市場の教育と検証が必要なニーズが多くあります。

資産管理とは何ですか？

まず、オンチェーン資産管理の定義はどのようになるかを明確にする必要があります。**伝統的な金融では、資産管理とは、委託者が自身の資産を受託者に委託し、受託者が委託者に資産運用サービスを提供する行為を指します。オンチェーンでは、この「受託者」はスマートコントラクトに簡略化され、中央集権的な信頼仮定は存在しないことが理論的に求められます。**一般的に、資産管理は大きく2つのカテゴリに分解することができます：

1. パッシブ資産管理（Passive Asset Management）：ユーザーは頻繁にポジションを変更する必要はありません。目標のスマートコントラクトの実行ロジックは比較的固定されています。一般的なサブトラックにはYield Farming、Indexes、およびStakingがあります。
2. アクティブ資産管理：ユーザーは頻繁にポジションを変更する必要がある場合があり、ターゲットスマートコントラクトの実行ロジックはユーザーの意図に密接に関連しています。一般的なサブトラックは、ファンドトークン化があり、これらのファンドにはスワップ、貸出などのさまざまな戦略が含まれることがあります。

したがって、広義には、ほとんどすべてのホットなプロジェクトはYield Farming/Stakingに関連しており、Lidoなどがあります。したがって、資産管理の分析は広義に限定されるべきではなく、歪みが生じる可能性があります。

狭義には、資産管理の分野に言及する際には、IndexesとFund Tokenizationの組み合わせに焦点を当てるべきです：

• インデックス：このプロトコルは、特定の方法でいくつかの固定戦略の資産ポートフォリオを追跡およびトークン化します。たとえば、BTCの2倍レバレッジ戦略をトークン化してこの製品の収益性を追跡します。
• 最適化: このプロトコルは、Indexesをベースにして、より柔軟な戦略選択とポジション調整の余地を提供しています。たとえば、上記のBTC 2倍レバレッジ製品をさらに調整して、レバレッジなどを行うことができます。

その中心的な参加者は、ファンドマネージャー、トレーダー、投資家です。資産管理の製品ライフサイクルは大まかには次のとおりです：

1. ファンドマネージャーがファンドを作成する際に、基本的なパラメーター設定（管理料、戦略、対象など）に加えて、パッシブ/アクティブな管理を選択することもできます。スマートコントラクトはこのリクエストを受け取った後、契約アカウントを生成し、ファンドマネージャーの設定に従って投資家からの入金（ほとんどがUSDT）を受け取ることができます。
2. もしアクティブな管理の場合、ファンドマネージャーが某アドレスを許可リストに設定し、その役割によって将来のファンドの戦略変更やポートフォリオの調整などの操作を行う権限があります。
3. その後、ファンドは正式にユーザーからの預金を受け付けることができます。ユーザーはファンドが受け入れる預金対象に基づいて投資し、その後トークンの証明書を取得します。
4. 手続きに従って、ユーザーは期限内に証明書を返却し、投資期間中の利益と損失に基づいて投資金額を返還することができます。
5. ファンドマネージャーがファンドを継続することを望まない場合、彼は戦略を一時停止し、すべてのユーザーの最終的な利益と損失を計算することができます。その後、ユーザーはいつでもファンドが閉じた後、トークン証明書を持って所属する投資額を受け取ることができます。

上述過程中で最も重要なのは、これらの投資ポートフォリオをどのように追跡またはトークン化するかです。現在の通常のプロトコルでは、使用されている主要なコンポーネントは2つあります：

1. **トークン証明：**ユーザーは資産をステークした後、その資産ポートフォリオを表す証明書を取得できます。イーサリアムでは、資産管理トークン証明としてERC-20が一般的であり、AUM（Asset Under Management）に基づいてMint&Burnによって供給量が調整されます。
2. **契約アカウント：**ユーザーのステークされた資金は契約アカウントに保管され、ファンドマネージャーはアクティブ/パッシブファンドのカテゴリに応じて代理操作を行うことができます。この過程で資金をファンドマネージャーの個人アカウントに引き出すことはできません。多くのプロトコルでは、資金の安全を保証するために、この契約アカウントに対する相互作用を制限しています（つまり、戦略）。

資産管理トラックに既存の問題がある

現在一般的資産管理プロトコルは、上述のプラットフォーム形式で構築されており、供給と需要のバランスを維持する必要があります。したがって、資金管理者と投資家の両方が必要です。筆者は、Enzyme Finance、dHEDGE、Symmetryなど、一般的な資産管理プロトコルを調査し、資産管理競争の不可能な三角をまとめました。

1. **高いPNL:*は、この資産管理方法の下でのユーザーの潜在的なP&L比率がベンチマークライン(通常は優良通貨の収入を指す)よりも高いかどうかを指します。
2. シンプリシティ（易操作性）： これは、ユーザーがこの資産管理方法を投資する能力を持つために複雑な操作を実行する必要があるかどうかを指します。たとえば、ほとんどの資産管理プラットフォームはすでにワンクリック投資の製品を用意しており、ユーザーは操作を実行する必要がありません。
3. 透明性： この運用方法では、ユーザーが資金の流れや戦略の変更がなぜ行われたのかを優先的に理解できるかどうかを指します。例えば、ストラクチャードプロダクトでは、ユーザーは直接的なコントロール権を持っていませんが、資金の流れを明確に把握できます。一方、アクティブストラテジーでは、ファンドマネージャーが戦略を変更した後に資金の流れを知ることが一般的です。そのため、透明性はストラクチャードプロダクトよりも低くなることがあります。

三つの困難な問題は一般的ですが、通常の最適化およびインデックスの製品にはさらに多くの問題があります：

1. 戦略の再現性: 現在のファンドが提供する投資ポートフォリオ、戦略は非常に簡単で、壁を持たず、例えばビットコイン 3 倍レバレッジ、Solana の人気トークンポートフォリオなど、ユーザーはポートフォリオに基づいて直接資産を購入できます。株式を購入する伝統的な金融取引には資金の閾値があり（最低取引金額）、意図した株式が多種多様である場合、ユーザーの資金が多様な株式を配置するには十分でない場合、ファンドを通じて参加の門槛を下げることができます。しかし、オンチェーン上では、このような状況はほとんど存在しませんので、比較的単純な戦略については、ユーザーの多くが自分で実行することができ、ファンドを通じて実行する必要はありません。
2. **投資対象/戦略の制約：**現在の資産管理プロトコルはすべて大手プロトコル（Aaveなど）との相互運用しかサポートしておらず、その中核には投資家を保護し、ロングテールプロトコルや対象によってもたらされるリスクを回避することがあります。その結果、現在、主要な資産管理製品を購入しているユーザーの大部分はDAOや機関であり、基本的にB2Bビジネスモデルに属しています。
3. ファンド製品の資格: 現在、アセットマネジメント契約には基金マネージャーに対する門檻制限がほとんどなく、製品の収益性にバラつきが生じる原因となっています。特に、最適化においては、基金マネージャーが頻繁に操作することができるため、製品の潜在的な利益と損失の比率の変動が大きくなります。

Quantlitycaのソリューション

はじめに

Quantlyticaは革新的なクロスチェーン資産管理インフラであり、複数のCEXプラットフォームとDeFiプロトコルを統合した統一されたプラットフォームを提供し、ユーザーが複数のブロックチェーン上の資産に簡単にアクセスして管理できる安全で効率的かつユーザーフレンドリーなソリューションを提供することを目指しています。 QuantlyticaはAIと資産管理を組み合わせ、スマートDCA、AI駆動のグリッド取引戦略、AIサポートのリスク監視およびシミュレーションツールなど、革新的な資産管理製品のシリーズを提供しています。これらのツールは投資戦略のスマート化を強化するだけでなく、ユーザーに市場の深い洞察力とリスク管理能力を提供することができます。

同時、QuantlyticaはQuantlytica Fund SDKとリスク管理フレームワークをリリースし、開発者、ファンドマネージャー、および他の市場参加者に投資戦略を構築および拡張する能力を提供します。Quantlyticaはこれらのツールを使用してDeFiへの参加プロセスを簡素化し、戦略の収益性と安全性を向上させ、ユーザーにより包括的かつ効率的かつ安全な資産管理サービスを提供します。

Quantlyticaのチームは、深い金融と技術のバックグラウンドを持つ人材で構成されています。CEOは10年の金融業界での経験があり、Grab InvestでAI投資アドバイザーのプロトタイプを開発し、シンガポールの銀行業界で構造化金融商品の発展を推進し、Murexのアーキテクチャ設計に重要な貢献をしています。CPOはCFA資格を持つだけでなく、伝統的な金融分野で優れた実績を持ち、他のDeFiプロジェクトの成功をリードし、業界の大手の注目と投資を集めました。

成功した資産管理ツールの開発には、金融商品や暗号化市場の深い理解、豊富な技術的な経験、およびユーザーの要求に対する正確な把握が必要です。そのため、Quantlyticaは、チームの専門的な背景と豊富な経験により、これらの重要な能力を備えていると信じています。

コアコンポーネント

コアコンポーネントは、主に社内製品ライン、Quantlytica Fund SDK、およびリスク管理の3つの部分で構成されています。

社内製品ライン

インハウス・プロダクト・ラインは、主にアセット・マネジメントとインデックス(すなわち、ポリシーとアセット)で構成されています。

現在、資産管理には、DCA、スマートDCA、AIグリッド取引の3つの戦略があります。

1. DCA（Dollar Cost Averaging）は、投資総額を定期的に購入するターゲット資産に分割することで、一度に大量の投資を行うリスクを低減する製品であり、一般的には定期投資と呼ばれています。定期投資の形式により、資金を異なる時間の範囲に分散させることで、市場のタイミングリスクを低減することができます。また、製品の操作は比較的簡単で、ユーザーが理解しやすく、主にリスク志向が低く、資産の長期的な成長を重視する投資家を対象としています。ユーザーは、投資のリンク、金額、頻度、および資産の種類（単一のトークン、カスタムインデックス、またはQuantlyticaインデックス資産）を好みに応じて設定することができます。設定が完了すると、Quantlyticaは、予定されたイベントや取引時に、ユーザーのアカウントから投資額を払い出すため、事前にUSDTを金庫やスマートコントラクトに振り込む必要はありません。
2. Smart DCA（Smart Dollar-Cost Average）は、Quantlyticaプラットフォームのスマートな自動投資製品であり、AI技術を活用して従来の自動投資戦略を最適化します。従来の自動投資（DCA）とは異なり、Smart DCAは単純に固定された投資額ではなく、現在の市況に応じてトークンの購入数量を動的に調整し、価格がピークに達した時に一部のトークンを売却します。Smart DCAはリアルタイムの市況に基づいて取引戦略を動的に調整し、最適なリターンを得ることを目指します。資産の選択に関しては、AIを導入して投資収益を最適化するため、ユーザーは単一の資産またはQuantlyticaが様々なシーンに対応した指数資産を選択できます。その他のインタラクションは基本的なDCAと同様です。
3. AI Grid TradingはQuantlyticaプラットフォームが提供するスマートグリッドトレーディング戦略であり、波動またはサイドウェイ市場で最適な取引を自動化することを目的としています。この戦略は、設定された価格範囲内で複数の注文を設定することによって、市場のわずかな変動を利用して利益を捕捉し、単一の取引に市場のタイミングに依存せずに減少させることを目指しています。この戦略は、手動操作を減らし、AIテクノロジーを活用した取引を希望する投資家に適しています。周期的な市場分析と量的要因分析に基づいて、AIは現在の市場状況下で最も優れたトークンを評価し選択し、関連する取引戦略をユーザーに表示します。ユーザーは自分の好みに応じてAIグリッドトレーディングを簡単に設定し、投資戦略を選択し、バックテスト結果を表示し、投資金額とレバレッジレベルを決定することができます。設定が完了すると、Quantlyticaが自動的に引き継ぎ、事前に定義されたパラメータを使用してAIグリッドトレーディング戦略を実行します。

Quantlytica Indexは現在、Q3TVという製品を提供しています。Q3TVは、最も取引量の多い上位3つの通貨ペアで構成されており、各通貨の重みが同じであり、一定の期間ごとに通貨の再選定が行われます。Quantlytica Indexの構築プロセスは、伝統的な量的手法に厳密に従っており、データセットの選択と前処理、インデックス構築要素、インデックス適合プロセスが含まれます。データセットの選択と前処理では、この製品は1時間の永続契約データを採用し、市場価格の変動に対する感度が高くなっています。インデックス構築要素では、この製品は基本的な要素と量的要素を組み合わせて、構成通貨を選択しています。このモデルは、CEXとDEXでの取引量に基づいて選択されたトップ10の暗号資産を使用して構築されます。白名の選択は、通貨ペアの取引量に基づいて行われ、取引量の多い通貨ペアのみが白名のに含まれます。したがって、取引量を優先することで、指数が市場の実際の資本流動や投資の傾向をより正確に反映できるようになります。適合プロセスでは、モデルは均等な重み配分戦略を採用しています。この重み配分により、モデルが簡素化されるだけでなく、総合的な指数が市場トレンドをよりよく反映できるようになります。インデックスの構成通貨は30日ごとに再選定されます。現在、指数の構成は比較的安定しているため、大幅な調整の可能性は低いです。

Quantlytica Indexの目標は、堅牢性と正確性を兼ね備え、暗号資産市場の状況を正確に反映する指数を構築することです。Q3TV向けのインデックス構成の選択時に、チームは量的要因を使用して、ホワイトリストで取引高の最大の前3つの通貨を選び、等重量の方法でそれらの価格変動を結合して、各構成要素が指数で相対的に均等な貢献をするようにしました。これらのリスク管理戦略は、投資家を不必要なリスクから保護するだけでなく、信頼性のある市場指標を提供することにも役立ちます。この方法により、このプロジェクトは、動的で常に変化する暗号資産市場で、安定した信頼性の高い投資選択肢を投資家に提供できます。したがって、このインデックスのユニークな点は、基本的な要素と量的要因を組み合わせ、投資家により包括的で動的で競争力のある投資ツールを提供することを目指していることにあります。Indexesは、Quantlytica Asset managementの戦略と組み合わせて取引することも、単独で投資対象として使用することもでき、将来的にはより多くの異なる構成要素のインデックスが導入され、専門性を保証しながら取引の柔軟性を拡大することが期待されています。

Quantlytica ファンド SDK

次の段階では、Quantlyticaが展開するQuantlytica Fund SDKも楽しみです。Quantlytica Fund SDKは豊富なツールをユーザーフレンドリーなインターフェースに統合し、初心者もプロの投資家も戦略の作成、テスト、展開を簡単に行えるようにします。以下はQuantlytica Fund SDKの主な特長です：

• カスタム戦略構築：テンプレートを使用するか、ゼロから戦略を作成および改善する柔軟性を提供します。
• AI サポート：AI による洞察を提供し、戦略の効果を向上させる、構築およびテスト段階で。
• 総合的なバックテスト：ユーザーはさまざまな条件で戦略を評価し、AIによる修正提案を受け取ることができます。
• 公共策略管理：ユーザー、特にプロのファンドマネージャーが彼らの戦略を共有し、フォロワーを引きつけ、彼らの戦略を通貨化することができるようにする。
• DAO 批准的标准：すべての公共ポリシーが高性能および信頼性基準を満たすことを確認します。
• DeFiプロジェクトのインセンティブ：DeFiプロジェクトによるQTLXトークンを使ったユーザーへの報酬を奨励し、参加度を向上させる

リスク管理

Murexの設計を参考に、QuantlyticaはAIをプラットフォームのリスク管理フレームワークに組み込み、ユーザーの投資の安全性と収益性を確保しています。このフレームワークはリスクの識別、評価、優先順位付けを通じてリスクを軽減し、機会を最大化するための戦略を展開します。以下はQuantlyticaのリスク管理フレームワークの特徴です：

1. データソースのサポートとカスタムデータトレーニング
   • 統合データソース：ユーザーは独自のデータソースを統合し、特定の市場条件や要件に対応した個人用データモデルを作成できます。
   • カスタムデータトレーニング：リスク管理戦略が各ユーザーの独自のニーズに合わせていることを確実にし、カスタマイズされたリスク処理方法を提供します。
2. カスタマイズ可能なリスクパラメータ *柔軟なリスク管理：ユーザーは個人の投資戦略やリスク許容度に応じてリスクパラメータを定義および調整し、個別のリスク管理手法を実現できます。

• ダイナミック調整：市場条件の変化に応じて、これらのパラメータを変更して、リスク管理が常に効果的かつレスポンシブであることを確認します。

3. AI 駆動のリスクモニタリングとシミュレーション
   • 持続的な監視：先進的なAIアルゴリズムがリスク要因を継続的に監視し、潜在的なリスクに関するリアルタイムの洞察を提供します。 *リアルタイムシミュレーション：ユーザーはシミュレーションを実行し、異なるリスクシナリオの潜在的な影響を確認し、リスクを効果的に予測および軽減することができます。
   • データ駆動型の洞察：AI駆動の方法により、市場洞察の正確性が向上し、より良い意思決定を支援します。
4. 完全なオンチェーンとオフチェーンのサポート
   • 総合的なリスク管理：プラットフォームは、投資、収益農場、TVLの加速、およびリアルタイムの自動化を含むさまざまな活動のリスク管理をサポートしています。

• 統一された手法：オンチェーンとオフチェーンの暗号化活動がすべてカバーされ、シームレスなリスク管理体験を提供します。

5. リアルタイムシミュレーション
   • ビジュアルインパクト：ユーザーはさまざまなリスクシナリオの影響をテストし、リアルタイムで可視化することができます。これにより、彼らは賢明な決定を下すことができます。

• 軽減ストラテジー：潜在的な結果を提供するシミュレーションにより、ユーザーが効果的な軽減ストラテジーを立案できるようにします。

6. SDK および API ドキュメント

• 全面ガイド：Quantlyticaは、SDKを使用してリスク管理戦略を実施および最適化するために、ユーザーが詳細なドキュメントを提供します。
• 統合性が高い：統合プロセスがスムーズに進行し、リスク管理が各ユーザーのカスタマイズされた資本フローで効率的に機能することを確認します。

したがって、上記の製品構造を分解してみると、Quantlyticaのソリューションは現在の産業に存在する問題を可能な限り補完しています：

1. インハウス製品ライン：より多くの自社製品を通じて投資家に専門的で模倣困難な戦略体験を提供します。
2. Quantlytica Fund SDK:事前設定されたポリシーソリューションと支援AIにより、戦略の長期化と自律性を向上させます。
3. リスク管理：より多くのリスク管理手法により製品の資質を向上させます。

Quantlyticaは、AIのSmart DCAやAI Grid Tradingなどの戦略を組み合わせ、投資決定を動的に調整することができます。既存の資産管理プラットフォームと比較して、Quantlyticaの投資戦略はより豊富で専門的だと筆者は考えています。真に専門的なアセットマネジメントプラットフォームとして、Quantlyticaはユーザーに、伝統的な金融市場でのファンド製品が提供する利点、すなわち参加の敷居の低さ、リスクの分散、専門的な管理を享受させると同時に、暗号資産市場での資産の保全と増值を実現します。

トークン経済

プロジェクトトークンQTLXの総供給量は100,000,000枚であり、トークンの配分および放出計画は以下のとおりです：

源： CRVに似た、QTLXもveトークンveQTLXを推出し、流動性への貢献者に報酬を与え、Quantlyticaのガバナンスに長期的な支持者を引き付けるために、Quantlytica DAOの中核的な部分として機能します。ユーザーが1 QTLXを入金すると、1 veQTLXが与えられます。veQTLXは譲渡不可で、取引不可です。QTLXおよびveQTLXトークンのユーティリティは次のとおりです。

1. 料金の分配:veQTLX保有者は、プラットフォームのレベニューシェアの最大50%を受け取る権利があります。
2. ガバナンス参加：QTLXとveQTLXのホルダーは、プラットフォームの機能の開発に影響を与え、重要な決定を行うためのガバナンス権を持っています。
3. 独家访问：QTLXとveQTLXのホルダーは、カスタム戦略の設計や高度な機能を含む高度な機能へのアクセス権を持っています。
4. ディスカウントサービス料：ユーザーはプラットフォームの機能を使用するために CREDIT を購入する必要があります。 QTLX を使用して CREDIT を購入する価格は、USDT を使用するよりもお得です。
5. API 使用：Quantlytica の API は第三者に開放されており、Quantlytica のすべてのデータに登録なしでアクセスおよび利用することができます。QTLX を使用した購入リクエストの価格は USDT よりも優れています。
6. ファンドマネージャーの報酬: TVLの増加またはプロトコルの使用を促進するため、DeFiプロジェクトは報酬としてQTLXトークンを提供する必要があります。これにより、ユーザーの参加が奨励されます。
7. 買い戻しと破棄：QTLXトークンの安定性とエンパワーメントを確保するために、Quantlyticaは月次の収益の20％を使用して、QTLXトークンを公開透明に買い戻しと破棄することを約束し、コミュニティに定期的に進捗状況を更新します。これにより、QTLXトークンの供給量がシステム的に減少し、その希少性と価値が高まります。

後続で Quantlytica Fund SDK モジュールと Risk Management モジュールが導入された後、トークンの有用性は以下のものも含まれます：

1. ディスカウント保険：QTLX トークンは、従来のUSDTよりも優れた価格で利益損失保険を購入するオプションを提供します。
2. データ分析サービス：QTLXは、機関や個人の専用市場分析、データインサイト、およびプッシュ通知の支払い方法としても受け入れられます。

プロダクト関連のイベントとマーケティング戦略

現在、Quantlyticaは2つのインセンティブプログラム、Earn SeasonとCommunity Quontosを立ち上げています。

1. イヤンシーズン

活動は5月27日に開始し、テストネットとメインネットの活動に分かれています。テストネットの活動は主にDCA製品、Smart DCA、Q3TV製品の体験に焦点を当てています。参加者はTestnetでOperation EXPを獲得し、メインネットで資産をステークすることで報酬を増やすことができます。総報酬プールは3,000,000米ドルのQTLXおよび100%の米ドルBTRのエアドロップです。

2. コミュニティ Quontos

ユーザーはTaskOnでポイントを稼ぐことができ、TGE後にQuantlyticaのルールに従ってQuantlyticaトークン（QTLX）に交換されます。

まとめ

暗号資産市場の規制化が進むにつれ、暗号資産のユーザー規模が持続的に拡大していることを目の当たりにしています。このトレンドは、暗号資産の資産管理ツールへの需要がますます増加することを示唆しています。しかし、既存の資産管理ソリューションにはいくつかの明らかな問題があります：多くのファンドが提供するポートフォリオや戦略が基礎的すぎて競争力に欠けていること、投資の選択肢が制限されており、多くの資産管理プロトコルが主流のプロトコルとの相互作用のみをサポートしていること、さらに、現在のファンドマネージャーの資格には適切な基準がなく、製品の収益の品質にばらつきがあることが挙げられます。

このような背景の下、Eureka PartnersはQuantlyticaの潜在能力と将来性に自信を持っています。私たちは、Quantlyticaの先進技術、特に統合された人工知能能力、およびシニア金融専門家と技術者からなる専門チームによって、革新的で効率的な資産管理ソリューションを提供することができると信じています。このソリューションは、複雑な取引戦略や正確なリスク管理ツールに対する市場の増加する需要に応えるだけでなく、AIによるパーソナライズされたサービスによって、投資家に前例のないプロフェッショナリズムとカスタマイズされた資産管理体験を提供することができます。

Eureka Partnersは、Quantlyticaが強力なツールとサポートを提供している一方で、投資家が利便性を享受するにあたって、Quantlyticaを含む市場におけるあらゆる資産管理ツールに対して慎重になる必要があること、市場リスクに対して充分な認識と準備が必要であることを強調しています。どんなツールも投資リスクを完全に排除することはできません。したがって、Quantlyticaなどの資産管理ツールを使用する際には、自分自身の投資目標とリスク許容度に合わせて、賢明な決定を行う必要があります。

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