出典: ジャイロ・ファイナンス NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンセン フアン氏は最近、フランスのリビエラで開催されたカンヌ国際クリエイティビティ フェスティバルで、生成 AI があらゆる分野のあらゆる種類のコンテンツのクリエイターに加速する勢いをもたらすだろうと述べました。世界的なマーケティングおよびコミュニケーション サービス会社 WPP の CEO、マーク リード氏と話したジェンセン フアン氏は次のように述べています。内容の。」 ジェンセン・ファンとリード、カンヌライオンズ国際クリエイティビティ・フェスティバルの舞台裏世界中から何千人ものクリエイター、マーケティング担当者、ブランド幹部がフェスティバル オブ クリエイティビティに参加しました。このイベントで、Huang Renxun 氏は、7,000 億ドル規模のデジタル広告業界に対する AI の影響について概説し、AI がクリエイターの能力を向上させる方法と、責任ある AI 開発の重要性についても語りました。Huang Renxun 氏は、「現在では大規模なコンテンツを生成できるようになりましたが、無制限のコンテンツは無限の創造性を意味するわけではありません。私たちは独自のアイデアで AI を導き、価値観やブランドのトーンに準拠したコンテンツを生成する必要があります。」と述べました。少し前に、ジェンスン・ファン氏が COMPUTEX で基調講演を行いました。講演では、NVIDIA と WPP が、生成 AI と NVIDIA Omniverse プラットフォーム (メタバース アプリケーションの構築と実行用) に基づくコンテンツ エンジンの共同開発を発表したと言及されました。## **生成型AI時代の発展を促す原動力**NVIDIA は 30 年間にわたりグラフィックス テクノロジの革新を推進し、10 年近くにわたって AI 革命の最前線に立ってきました。 NVIDIA は、グラフィックスと AI の両方の専門知識を備えており、この新時代の生成 AI アプリケーションを前進させる独自の立場にあります。ファン・ジェンセン氏は、「現代AIの大きな瞬間」は2012年の学術コンテストにまで遡ることができると述べた。当時、Alex Krizhevsky 率いるトロント大学の研究者チームは、NVIDIA GPU を使用して、物体認識においてこれまでのすべてのコンピューター ビジョン アルゴリズムを上回る AI モデルをトレーニングできることを実証しました。それ以来、開発者はニューラル ネットワークに画像、ビデオ、音声、タンパク質構造、物理学などを認識するよう教えてきました。黄仁勲氏は、「人はあらゆるものの『言語』を学ぶことができる。この言語を学んだ後、この言語を応用することができる。そして、この言語の応用が『世代』である。」と述べた。生成 AI モデルは、テキスト、ピクセル、3D オブジェクト、本物のような動きを作成できるため、専門家はアイデアをより迅速に実現することができます。ユーザーはアーティストのチームと協力するクリエイティブ ディレクターのようなもので、ヒントを使って AI モデルを導き、自分のアイデアに従って出力を微調整します。「一流のクリエイティブ ディレクターと同じように、マシンにフィードバックを与える必要があります」とリード氏は言います。Jen-Hsun Huang 氏は、これらのツールは人間の創造性に取って代わるものではなく、アーティストやマーケティング専門家のスキルを向上させ、さまざまな視聴者向けの顧客のニーズを満たすコンテンツをより高速かつ複数のフォーマットで作成できるようになると強調しました。「我々はコンテンツ生成を民主化するつもりだ」と同氏は語った。## **AI を使用して私たちの生活、仕事、創造の方法を再考する**クリエイティブ業界にとっての生成 AI の主な利点は、コンテンツ生成をスケールアップして、広告、マーケティング、映画に使用できるテキストとビジュアルの提案を迅速に作成できることです。Huang Renxun 氏は次のように述べています。「以前は、何百もの異なる広告プログラムのオプションを作成する必要があり、それらはメディア上で検索されていました。将来的には、検索は必要なくなり、何十億もの異なる広告が生成され、それぞれの広告が表示されるようになります。」 「メディアの要求を満たしています。ブランドのトーンとブランドに完璧にフィットしています。」プロのクリエイターが使用するために、これらの AI ツールは、従来の方法で作成されたコンテンツによって達成される基準を満たす、またはそれを超える高品質のビジュアルを作成できなければなりません。そして、これらすべての基盤となるのは、現実世界の物理資産をリアルにシミュレートできるデジタル ツインです。 NVIDIA Omniverse プラットフォームは、画像、ビデオ、3D オブジェクト、没入型仮想世界の物理学とマテリアルを正確に表現する、驚くほどリアルなビジュアルを作成します。これに関して黄仁勲氏は、「オムニバースは仮想世界だ。私たちが作るこの仮想世界では、AIは物理学に基づいてAIを作成する方法を学ぶことができる」と述べた。「『USD』と呼ばれるインターフェースのおかげで、この仮想世界はあらゆるツールで作成されたアセットやコンテンツを抽出できます」とジェンセン・ファン氏は語った。彼が言及した USD は、3D コラボレーションのためのユニバーサル シーン記述フレームワークを指します。これを使用すると、アーティストやデザイナーは、Adobe や Autodesk などの企業の一般的なツールを使用して開発されたアセットと、生成 AI を使用して開発された仮想世界を組み合わせることができます。NVIDIA Picasso は、今年初めに設立されたビジュアル デザイン用のカスタム生成 AI モデルのファウンドリです。また、Adobe、Getty Images、Shutterstock などのパートナーと協力して開発されたプレミアム画像、ビデオ、3D 生成 AI 機能もサポートしています。Huang Renxun 氏は次のように述べています。「私たちは、パートナーが Getty、Shutterstock、Adobe などの企業によって認可されたデータをトレーニングに使用できるようにするプラットフォームを構築しました。彼らは皆、コンテンツ所有者を非常に尊重しています。トレーニング データはそこから得られ、出力収入はそれもクリエイターに還元されます。」リード氏とフアン氏は、他の画期的なテクノロジーと同様に、AI も慎重に検討して開発、導入することが重要だと述べた。 AI によって生成された資産に透かしを入れたり、デジタル資産が改ざんまたは偽造されたかどうかを検出したりするテクノロジーは、これらの目標の達成に役立ちます。Jen-Hsun Huang氏は、「AIの機能と同じくらいAIの安全性にも多くのエネルギーを投資すべきである。広告業界において、安全性とはブランドの一貫性、ブランドの完全性、正しいトーンと信頼性を指す」と述べた。## **協力してデジタル広告コンテンツ エンジンを作成します**デジタル広告のリーダーとして、WPP は創造性とパーソナライゼーションを促進するツールとして AI を採用し、業界全体のクリエイターがターゲット ユーザーに届く優れたコンテンツを作成できるよう支援しています。Huang Renxun 氏は、「クリエイティブプロセスからクライアントに至るまで、このテクノロジーを理解している広告会社が必要です。中間のプロセス全体には人間の参加が必要なので、提示されるブランドの要件を理解する必要があります。」と述べました。WPP のクリエイティブ専門家は、Omniverse Cloud を通じて、ブランド固有の製品設計データを使用して、物理的に準拠した製品のデジタル ツインを構築できます。この現実世界のデータを、AI が生成したオブジェクトや、Adobe や Getty Images などのパートナーからライセンス供与されたデジタル環境と組み合わせて、マーケティング コンテンツに適した仮想シーンを作成できます。黄仁勲氏は「WPPがAI企業となり、アイデア、アイデア、プロンプトを入力してコンテンツを出力できるAI工場を構築することは間違いない」と述べた。責任を持ってトレーニングされ、NVIDIA によって高速化された生成 AI を活用したコンテンツ エンジンは、クリエイティブ チームのスピードと効率を向上させ、ブランドに基づいた広告コンテンツを迅速かつ大規模に配信できるようにします。Jen-Hsun Huang 氏は次のように締めくくりました。「顧客がこの方法で生成できるコンテンツは無限です。以前は、特定のブランドやキャンペーンに対して数百のコンテンツ例を作成する必要がありましたが、将来的には数十億のコンテンツが作成されるようになります。コンテンツは誰にとっても生成できるのです。」
NVIDIA 創設者兼 CEO のジェンスン・ファン氏: ジェネレーティブ AI はクリエイターに加速する勢いをもたらす
出典: ジャイロ・ファイナンス
世界的なマーケティングおよびコミュニケーション サービス会社 WPP の CEO、マーク リード氏と話したジェンセン フアン氏は次のように述べています。内容の。」
世界中から何千人ものクリエイター、マーケティング担当者、ブランド幹部がフェスティバル オブ クリエイティビティに参加しました。このイベントで、Huang Renxun 氏は、7,000 億ドル規模のデジタル広告業界に対する AI の影響について概説し、AI がクリエイターの能力を向上させる方法と、責任ある AI 開発の重要性についても語りました。
Huang Renxun 氏は、「現在では大規模なコンテンツを生成できるようになりましたが、無制限のコンテンツは無限の創造性を意味するわけではありません。私たちは独自のアイデアで AI を導き、価値観やブランドのトーンに準拠したコンテンツを生成する必要があります。」と述べました。
少し前に、ジェンスン・ファン氏が COMPUTEX で基調講演を行いました。講演では、NVIDIA と WPP が、生成 AI と NVIDIA Omniverse プラットフォーム (メタバース アプリケーションの構築と実行用) に基づくコンテンツ エンジンの共同開発を発表したと言及されました。
生成型AI時代の発展を促す原動力
NVIDIA は 30 年間にわたりグラフィックス テクノロジの革新を推進し、10 年近くにわたって AI 革命の最前線に立ってきました。 NVIDIA は、グラフィックスと AI の両方の専門知識を備えており、この新時代の生成 AI アプリケーションを前進させる独自の立場にあります。
ファン・ジェンセン氏は、「現代AIの大きな瞬間」は2012年の学術コンテストにまで遡ることができると述べた。当時、Alex Krizhevsky 率いるトロント大学の研究者チームは、NVIDIA GPU を使用して、物体認識においてこれまでのすべてのコンピューター ビジョン アルゴリズムを上回る AI モデルをトレーニングできることを実証しました。
それ以来、開発者はニューラル ネットワークに画像、ビデオ、音声、タンパク質構造、物理学などを認識するよう教えてきました。
黄仁勲氏は、「人はあらゆるものの『言語』を学ぶことができる。この言語を学んだ後、この言語を応用することができる。そして、この言語の応用が『世代』である。」と述べた。
生成 AI モデルは、テキスト、ピクセル、3D オブジェクト、本物のような動きを作成できるため、専門家はアイデアをより迅速に実現することができます。ユーザーはアーティストのチームと協力するクリエイティブ ディレクターのようなもので、ヒントを使って AI モデルを導き、自分のアイデアに従って出力を微調整します。
「一流のクリエイティブ ディレクターと同じように、マシンにフィードバックを与える必要があります」とリード氏は言います。
Jen-Hsun Huang 氏は、これらのツールは人間の創造性に取って代わるものではなく、アーティストやマーケティング専門家のスキルを向上させ、さまざまな視聴者向けの顧客のニーズを満たすコンテンツをより高速かつ複数のフォーマットで作成できるようになると強調しました。
「我々はコンテンツ生成を民主化するつもりだ」と同氏は語った。
AI を使用して私たちの生活、仕事、創造の方法を再考する
クリエイティブ業界にとっての生成 AI の主な利点は、コンテンツ生成をスケールアップして、広告、マーケティング、映画に使用できるテキストとビジュアルの提案を迅速に作成できることです。
Huang Renxun 氏は次のように述べています。「以前は、何百もの異なる広告プログラムのオプションを作成する必要があり、それらはメディア上で検索されていました。将来的には、検索は必要なくなり、何十億もの異なる広告が生成され、それぞれの広告が表示されるようになります。」 「メディアの要求を満たしています。ブランドのトーンとブランドに完璧にフィットしています。」
プロのクリエイターが使用するために、これらの AI ツールは、従来の方法で作成されたコンテンツによって達成される基準を満たす、またはそれを超える高品質のビジュアルを作成できなければなりません。
そして、これらすべての基盤となるのは、現実世界の物理資産をリアルにシミュレートできるデジタル ツインです。 NVIDIA Omniverse プラットフォームは、画像、ビデオ、3D オブジェクト、没入型仮想世界の物理学とマテリアルを正確に表現する、驚くほどリアルなビジュアルを作成します。
これに関して黄仁勲氏は、「オムニバースは仮想世界だ。私たちが作るこの仮想世界では、AIは物理学に基づいてAIを作成する方法を学ぶことができる」と述べた。
「『USD』と呼ばれるインターフェースのおかげで、この仮想世界はあらゆるツールで作成されたアセットやコンテンツを抽出できます」とジェンセン・ファン氏は語った。彼が言及した USD は、3D コラボレーションのためのユニバーサル シーン記述フレームワークを指します。これを使用すると、アーティストやデザイナーは、Adobe や Autodesk などの企業の一般的なツールを使用して開発されたアセットと、生成 AI を使用して開発された仮想世界を組み合わせることができます。
NVIDIA Picasso は、今年初めに設立されたビジュアル デザイン用のカスタム生成 AI モデルのファウンドリです。また、Adobe、Getty Images、Shutterstock などのパートナーと協力して開発されたプレミアム画像、ビデオ、3D 生成 AI 機能もサポートしています。
Huang Renxun 氏は次のように述べています。「私たちは、パートナーが Getty、Shutterstock、Adobe などの企業によって認可されたデータをトレーニングに使用できるようにするプラットフォームを構築しました。彼らは皆、コンテンツ所有者を非常に尊重しています。トレーニング データはそこから得られ、出力収入はそれもクリエイターに還元されます。」
リード氏とフアン氏は、他の画期的なテクノロジーと同様に、AI も慎重に検討して開発、導入することが重要だと述べた。 AI によって生成された資産に透かしを入れたり、デジタル資産が改ざんまたは偽造されたかどうかを検出したりするテクノロジーは、これらの目標の達成に役立ちます。
Jen-Hsun Huang氏は、「AIの機能と同じくらいAIの安全性にも多くのエネルギーを投資すべきである。広告業界において、安全性とはブランドの一貫性、ブランドの完全性、正しいトーンと信頼性を指す」と述べた。
協力してデジタル広告コンテンツ エンジンを作成します
デジタル広告のリーダーとして、WPP は創造性とパーソナライゼーションを促進するツールとして AI を採用し、業界全体のクリエイターがターゲット ユーザーに届く優れたコンテンツを作成できるよう支援しています。
Huang Renxun 氏は、「クリエイティブプロセスからクライアントに至るまで、このテクノロジーを理解している広告会社が必要です。中間のプロセス全体には人間の参加が必要なので、提示されるブランドの要件を理解する必要があります。」と述べました。
WPP のクリエイティブ専門家は、Omniverse Cloud を通じて、ブランド固有の製品設計データを使用して、物理的に準拠した製品のデジタル ツインを構築できます。この現実世界のデータを、AI が生成したオブジェクトや、Adobe や Getty Images などのパートナーからライセンス供与されたデジタル環境と組み合わせて、マーケティング コンテンツに適した仮想シーンを作成できます。
黄仁勲氏は「WPPがAI企業となり、アイデア、アイデア、プロンプトを入力してコンテンツを出力できるAI工場を構築することは間違いない」と述べた。
責任を持ってトレーニングされ、NVIDIA によって高速化された生成 AI を活用したコンテンツ エンジンは、クリエイティブ チームのスピードと効率を向上させ、ブランドに基づいた広告コンテンツを迅速かつ大規模に配信できるようにします。
Jen-Hsun Huang 氏は次のように締めくくりました。「顧客がこの方法で生成できるコンテンツは無限です。以前は、特定のブランドやキャンペーンに対して数百のコンテンツ例を作成する必要がありましたが、将来的には数十億のコンテンツが作成されるようになります。コンテンツは誰にとっても生成できるのです。」