出典: 経済オブザーバー著者: チェン・バイタオ・シユウ原題：「Accenture Yu Yi: AI時代には新たな「ムーアの法則」が必要だ」 *画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成*私がアクセンチュアのグローバル副社長、中華圏エンタープライズテクノロジーイノベーション部門の社長、そしてアクセンチュアのアリ部門の社長であるYu Yiに会ったとき、彼は世界経済フォーラムの第14回ニューチャンピオン年次総会から戻ったばかりでした（「夏」）ダボスフォーラム2023」）メイン会場から出てきてください。「現時点でのこの会議は適切な時期にあると考えています。」 Yu Yi 氏は、人工知能技術は私たちに新たな視点と可能性をもたらしており、この技術は将来の生産性を向上させるための重要なポイントでもあると述べました。 「効率改善は体系的なプロセスでなければなりません。ポイントツーポイントのイノベーションではもはや十分ではなく、フルスタックのイノベーションでなければなりません。そして、これらをサポートするオープンベースが必要です。」アクセンチュアはアイルランドに設立されています。世界的に有名なプロフェッショナル サービス企業として、アクセンチュアは常に世界のビジネス環境を体系的に観察し、企業や業界にとって最も破壊的な可能性を秘めた新たなテクノロジーのトレンドを調査し、要約することを主張してきました。アクセンチュアが最近発表した「テクノロジー展望2023」では、企業が今日直面している大きな課題を過去の戦略やテクノロジーでは解決できなくなっており、アトムとビットの融合現実の構築は新たな課題を解決するために必要な手段であると述べています。問題を新たな方法で、そして共同でのみ解決する 協力することによってのみ、私たちは深刻かつ差し迫った課題に対処することができます。少し前に、アクセンチュアは、さまざまな業界の顧客が人工知能テクノロジーをより迅速かつ責任を持って促進および適用し、成長、効率、回復力を向上できるよう支援するために、今後 3 年間でデータおよび人工知能ビジネスに 30 億米ドルを投資すると発表しました。 。アクセンチュアは 10 年以上にわたって人工知能分野のリーダーであり、世界中で 1,450 を超える特許および出願中の特許を取得しており、マーケティング、小売、製造をカバーするさまざまな分野で数百の顧客ソリューションを提供しています。Yu Yi 氏は、現在の企業は包括的なビジネスの変革に直面しており、ビジネス ロジックが大きく変わりつつあると考えており、「長年にわたりデジタル化に取り組んできましたが、今、重要な時期に達しています」と考えています。 、インターネット デジタル配当の波の根源はビジネス モデルの変化であり、私たちが受け入れる次の配当の波は、人工知能の助けを借りて人材と全体的な効率を新たに向上させることになるでしょう。現在、アクセンチュアは人工知能テクノロジーを自社のサービス提供方法に統合し、myWizard、SynOps、MyNav などの主要なインテリジェント プラットフォームを通じて数千のクライアントが効率を向上させ、洞察を獲得し、価値実現を加速できるよう支援しています。アクセンチュアは 6 年前、Responsible AI Framework の先駆者でもありました。Yu Yi 氏の意見では、産業の観点から新技術の出現を理解するには、新しい構造的思考の枠組みが必要であり、「インテリジェンスの時代には、新世代の『ムーアの法則』も必要です。」とのことです。## **01 メタバースから AI へ****Chen Bai:** ブロックチェーン、メタバースから今日の人工知能の新しい波に至るまで、技術的なルートの選択と反復をどのように考えていますか?**Yu Yi:** テクノロジーの普及と進化にはプロセスがあることを私たちは知っています。このプロセスは、私たちが単純に考えているような一方向の曲線ではなく、非線形の変化である可能性さえあります。ブロックチェーン、クラウド コンピューティング、メタバース、さらには生成 AI についても、私は技術革新の組み合わせによってもたらされる変化として考えることを好みます。それはどちらか一方の関係ではなく、お互いの融合です。たとえば、メタバースでは、生成 AI によって提供される機能も使用する必要がありますが、もちろん、より根本的には、クラウド コンピューティングに基づくコンピューティング能力のサポートも必要です。私たちは、クラウド コンピューティング、メタバース、人工知能という 3 つの主要なテクノロジー トレンドが次の 10 年を定義し、物理世界とデジタル世界の融合と織り交ぜを促進すると信じています。同時に、私たちは、生成人工知能における今回の技術的ブレークスルーが大きな影響を与えると信じています。企業は、企業のニーズを満たすために、データ、人材、カスタマイズされた基本モデルに大規模に投資するために直ちに行動する必要があります。そして技術価値を実現します。**Chen Bai:** 現在の瞬間を「iPhone の瞬間」と比較し、新しいテクノロジーによってもたらされる新たな業界への配当も勃発していると信じている人もいます。あなたの判断は何ですか？**Yu Yi:** 「iPhone の瞬間」をもたらすのは必ずしも特定のテクノロジーではありませんが、効率の向上が将来の新たな利益の源泉になると私たちは考えています。しかし、この種の配当は前の時代とは異なります。前のデジタル配当の波の源泉はビジネス モデルの変化でしたが、私たちが受け入れる次の配当の波は、人工知能における人材と全体的な効率の組み合わせになるでしょう。助けを借りて新たな活力を手に入れましょう。**チェン・バイ:** 人間と機械の関係が世間の注目を集めていますが、あなたは人間と機械の関係をどのように見ていますか?**Yu Yi:**たとえば、Microsoft が立ち上げた Copilot は、Microsoft の検索やドキュメントなどのさまざまなアプリケーションに組み込まれていることがわかります。私たちは、人工知能アシスタントが将来、人々の生産性に新たな効率をもたらすと信じています。したがって、それは単純な人間と機械の置き換えの関係ではなく、個人により多くの自由とより多くの能力を与える関係となるでしょう。私たちは、Copilot のような人工知能アシスタントが人間の能力を大幅に向上させることができると信じています。そのため、これを代替関係とは考えません。強化され、権限を与えられた関係は、新たな機会をもたらすだけでなく、人間の能力をより向上させるのにも役立ちます。効率。モバイルインターネットの出現後と同じように、新しい仕事が増えています。もちろん、デジタル テクノロジーの使用には閾値が必要です。PC 時代の閾値は、少なくともタイピングを習得できるかどうかです。人工知能の時代の閾値は、より優れたタイピング能力があるかどうかかもしれません。したがって、現在の観点からすると、この能力は、私たちが人工知能の新しい世界に参入するための閾値テストになるでしょう。## **02 新しいムーアの法則****チェン・バイ:**AI時代を理解するための思考フレームワークとは何ですか?**Yu Yi:** 私たちは、AI 時代には新しい「ムーアの法則」が必要だと信じています。ムーアの法則にはいくつかの基本的な要素があります。第一に、長期的なサイクルであることです。第二に、限界効果が大規模で低くなるという状況にも対応できます。第三に、複数の分野に浸透して発展の指標となることができます。業界の影響の種類。ムーアの法則は、情報化時代では半導体分野に焦点を当てており、技術の発展と規模の増大に伴って単価が下がりますが、デジタル時代ではムーアの法則は主にクラウドの分散型スケールによって単価を下げます。費用や利益などのさまざまな側面を定義する法律でもあるはずです。**Chen Bai:** 人工知能技術の飛躍は将来の経済発展にどのような影響を与えるでしょうか?**Yu Yi:**人工知能は本質的に効率を向上させる重要なテクノロジーです。マーケティング、製品、顧客サービスなど、エンタープライズ アプリケーション シナリオのあらゆる側面と組み合わせることができます。同時に、リスク コンプライアンスの観点からも企業を支援できます。アクセンチュアの最新レポート「Technology Outlook 2023」では、4つの主要なテクノロジートレンドが明らかになりました。 1つ目は一般知性です。調査対象となった中国の企業経営者のほとんどは、こうしたツールが優れた創造性とイノベーションを刺激し、高速かつ大規模な分析機能 (58%) やイノベーションの加速 (56%) などの具体的な成果を達成できると信じています。その他のトレンドには、データの透明性やフロンティアの探索などがあります。また、私が強調したいもう 1 つのトレンドはデジタル アイデンティティです。それには業界の発展ペースだけでなく、より幅広い信頼関係も関係します。個人のアイデンティティ情報とデジタルサービス、データなどの情報を統合することで、デジタル世界と現実世界のシームレスな接続を実現します。これは単なる技術的な問題ではなく、企業戦略の不可欠な部分です。企業がデジタルアイデンティティの未来をあえて再構築すれば、自社のセキュリティレベルを大幅に向上させ、環境の変化に対処する回復力を持ち、顧客やパートナーとの相互信頼協力を実行できるようになります。最も重要なことは、これらの企業がより良いデジタル環境の構築、そして最終的にはより良い世界の構築において有利なスタートを切ることができるということです。復元力、セキュリティ、プライバシー、同意、信頼をどのように確保するかが、企業組織の次の焦点となるでしょう。**Chen Bai:**実体経済では、新しいテクノロジーが際限なく出現する中で、生産方法を強化するために新しいテクノロジーをどのように活用すればよいでしょうか?**Yu Yi: **人工知能技術を使用して実体経済とデジタル経済を統合する過程では、これまで考えられなかった分野や改善の余地が数多く存在します。たとえば、元のインダストリアル インターネットは、モノのインターネット、センサー、機器に接続するための基本的な作業を行ってきましたが、それらを完全に活性化することはできませんでした。中枢神経系と脳。これを大規模かつ効率的に管理すれば、計り知れない影響を与えるでしょう。現段階ではまだ工業化から自動化への過程にあり、真のインテリジェント化には至っていない。しかし、私たちはすでにインテリジェントな世界への加速した道を歩んでいます。
Accenture Yu Yi: クラウド コンピューティング、メタバース、人工知能: 次の 10 年を定義する 3 つの主要なテクノロジー トレンド
出典: 経済オブザーバー
著者: チェン・バイタオ・シユウ
原題：「Accenture Yu Yi: AI時代には新たな「ムーアの法則」が必要だ」
私がアクセンチュアのグローバル副社長、中華圏エンタープライズテクノロジーイノベーション部門の社長、そしてアクセンチュアのアリ部門の社長であるYu Yiに会ったとき、彼は世界経済フォーラムの第14回ニューチャンピオン年次総会から戻ったばかりでした（「夏」）ダボスフォーラム2023」）メイン会場から出てきてください。
「現時点でのこの会議は適切な時期にあると考えています。」 Yu Yi 氏は、人工知能技術は私たちに新たな視点と可能性をもたらしており、この技術は将来の生産性を向上させるための重要なポイントでもあると述べました。 「効率改善は体系的なプロセスでなければなりません。ポイントツーポイントのイノベーションではもはや十分ではなく、フルスタックのイノベーションでなければなりません。そして、これらをサポートするオープンベースが必要です。」
アクセンチュアはアイルランドに設立されています。世界的に有名なプロフェッショナル サービス企業として、アクセンチュアは常に世界のビジネス環境を体系的に観察し、企業や業界にとって最も破壊的な可能性を秘めた新たなテクノロジーのトレンドを調査し、要約することを主張してきました。
アクセンチュアが最近発表した「テクノロジー展望2023」では、企業が今日直面している大きな課題を過去の戦略やテクノロジーでは解決できなくなっており、アトムとビットの融合現実の構築は新たな課題を解決するために必要な手段であると述べています。問題を新たな方法で、そして共同でのみ解決する 協力することによってのみ、私たちは深刻かつ差し迫った課題に対処することができます。
少し前に、アクセンチュアは、さまざまな業界の顧客が人工知能テクノロジーをより迅速かつ責任を持って促進および適用し、成長、効率、回復力を向上できるよう支援するために、今後 3 年間でデータおよび人工知能ビジネスに 30 億米ドルを投資すると発表しました。 。
アクセンチュアは 10 年以上にわたって人工知能分野のリーダーであり、世界中で 1,450 を超える特許および出願中の特許を取得しており、マーケティング、小売、製造をカバーするさまざまな分野で数百の顧客ソリューションを提供しています。
Yu Yi 氏は、現在の企業は包括的なビジネスの変革に直面しており、ビジネス ロジックが大きく変わりつつあると考えており、「長年にわたりデジタル化に取り組んできましたが、今、重要な時期に達しています」と考えています。 、インターネット デジタル配当の波の根源はビジネス モデルの変化であり、私たちが受け入れる次の配当の波は、人工知能の助けを借りて人材と全体的な効率を新たに向上させることになるでしょう。
現在、アクセンチュアは人工知能テクノロジーを自社のサービス提供方法に統合し、myWizard、SynOps、MyNav などの主要なインテリジェント プラットフォームを通じて数千のクライアントが効率を向上させ、洞察を獲得し、価値実現を加速できるよう支援しています。アクセンチュアは 6 年前、Responsible AI Framework の先駆者でもありました。
Yu Yi 氏の意見では、産業の観点から新技術の出現を理解するには、新しい構造的思考の枠組みが必要であり、「インテリジェンスの時代には、新世代の『ムーアの法則』も必要です。」とのことです。
01 メタバースから AI へ
Chen Bai: ブロックチェーン、メタバースから今日の人工知能の新しい波に至るまで、技術的なルートの選択と反復をどのように考えていますか?
Yu Yi: テクノロジーの普及と進化にはプロセスがあることを私たちは知っています。このプロセスは、私たちが単純に考えているような一方向の曲線ではなく、非線形の変化である可能性さえあります。
ブロックチェーン、クラウド コンピューティング、メタバース、さらには生成 AI についても、私は技術革新の組み合わせによってもたらされる変化として考えることを好みます。それはどちらか一方の関係ではなく、お互いの融合です。たとえば、メタバースでは、生成 AI によって提供される機能も使用する必要がありますが、もちろん、より根本的には、クラウド コンピューティングに基づくコンピューティング能力のサポートも必要です。私たちは、クラウド コンピューティング、メタバース、人工知能という 3 つの主要なテクノロジー トレンドが次の 10 年を定義し、物理世界とデジタル世界の融合と織り交ぜを促進すると信じています。
同時に、私たちは、生成人工知能における今回の技術的ブレークスルーが大きな影響を与えると信じています。企業は、企業のニーズを満たすために、データ、人材、カスタマイズされた基本モデルに大規模に投資するために直ちに行動する必要があります。そして技術価値を実現します。
Chen Bai: 現在の瞬間を「iPhone の瞬間」と比較し、新しいテクノロジーによってもたらされる新たな業界への配当も勃発していると信じている人もいます。あなたの判断は何ですか？
Yu Yi: 「iPhone の瞬間」をもたらすのは必ずしも特定のテクノロジーではありませんが、効率の向上が将来の新たな利益の源泉になると私たちは考えています。しかし、この種の配当は前の時代とは異なります。前のデジタル配当の波の源泉はビジネス モデルの変化でしたが、私たちが受け入れる次の配当の波は、人工知能における人材と全体的な効率の組み合わせになるでしょう。助けを借りて新たな活力を手に入れましょう。
チェン・バイ: 人間と機械の関係が世間の注目を集めていますが、あなたは人間と機械の関係をどのように見ていますか?
**Yu Yi:**たとえば、Microsoft が立ち上げた Copilot は、Microsoft の検索やドキュメントなどのさまざまなアプリケーションに組み込まれていることがわかります。私たちは、人工知能アシスタントが将来、人々の生産性に新たな効率をもたらすと信じています。したがって、それは単純な人間と機械の置き換えの関係ではなく、個人により多くの自由とより多くの能力を与える関係となるでしょう。私たちは、Copilot のような人工知能アシスタントが人間の能力を大幅に向上させることができると信じています。そのため、これを代替関係とは考えません。強化され、権限を与えられた関係は、新たな機会をもたらすだけでなく、人間の能力をより向上させるのにも役立ちます。効率。モバイルインターネットの出現後と同じように、新しい仕事が増えています。
もちろん、デジタル テクノロジーの使用には閾値が必要です。PC 時代の閾値は、少なくともタイピングを習得できるかどうかです。人工知能の時代の閾値は、より優れたタイピング能力があるかどうかかもしれません。したがって、現在の観点からすると、この能力は、私たちが人工知能の新しい世界に参入するための閾値テストになるでしょう。
02 新しいムーアの法則
**チェン・バイ:**AI時代を理解するための思考フレームワークとは何ですか?
Yu Yi: 私たちは、AI 時代には新しい「ムーアの法則」が必要だと信じています。ムーアの法則にはいくつかの基本的な要素があります。第一に、長期的なサイクルであることです。第二に、限界効果が大規模で低くなるという状況にも対応できます。第三に、複数の分野に浸透して発展の指標となることができます。業界の影響の種類。ムーアの法則は、情報化時代では半導体分野に焦点を当てており、技術の発展と規模の増大に伴って単価が下がりますが、デジタル時代ではムーアの法則は主にクラウドの分散型スケールによって単価を下げます。費用や利益などのさまざまな側面を定義する法律でもあるはずです。
Chen Bai: 人工知能技術の飛躍は将来の経済発展にどのような影響を与えるでしょうか?
**Yu Yi:**人工知能は本質的に効率を向上させる重要なテクノロジーです。マーケティング、製品、顧客サービスなど、エンタープライズ アプリケーション シナリオのあらゆる側面と組み合わせることができます。同時に、リスク コンプライアンスの観点からも企業を支援できます。
アクセンチュアの最新レポート「Technology Outlook 2023」では、4つの主要なテクノロジートレンドが明らかになりました。 1つ目は一般知性です。調査対象となった中国の企業経営者のほとんどは、こうしたツールが優れた創造性とイノベーションを刺激し、高速かつ大規模な分析機能 (58%) やイノベーションの加速 (56%) などの具体的な成果を達成できると信じています。その他のトレンドには、データの透明性やフロンティアの探索などがあります。
また、私が強調したいもう 1 つのトレンドはデジタル アイデンティティです。それには業界の発展ペースだけでなく、より幅広い信頼関係も関係します。個人のアイデンティティ情報とデジタルサービス、データなどの情報を統合することで、デジタル世界と現実世界のシームレスな接続を実現します。これは単なる技術的な問題ではなく、企業戦略の不可欠な部分です。企業がデジタルアイデンティティの未来をあえて再構築すれば、自社のセキュリティレベルを大幅に向上させ、環境の変化に対処する回復力を持ち、顧客やパートナーとの相互信頼協力を実行できるようになります。最も重要なことは、これらの企業がより良いデジタル環境の構築、そして最終的にはより良い世界の構築において有利なスタートを切ることができるということです。復元力、セキュリティ、プライバシー、同意、信頼をどのように確保するかが、企業組織の次の焦点となるでしょう。
**Chen Bai:**実体経済では、新しいテクノロジーが際限なく出現する中で、生産方法を強化するために新しいテクノロジーをどのように活用すればよいでしょうか?
**Yu Yi: **人工知能技術を使用して実体経済とデジタル経済を統合する過程では、これまで考えられなかった分野や改善の余地が数多く存在します。たとえば、元のインダストリアル インターネットは、モノのインターネット、センサー、機器に接続するための基本的な作業を行ってきましたが、それらを完全に活性化することはできませんでした。中枢神経系と脳。これを大規模かつ効率的に管理すれば、計り知れない影響を与えるでしょう。現段階ではまだ工業化から自動化への過程にあり、真のインテリジェント化には至っていない。しかし、私たちはすでにインテリジェントな世界への加速した道を歩んでいます。