デジタル資産ETFログイン香港、機関時代到来

香港デジタル資産ETFは4月15日に正式にローンチされ、デジタル資産市場に新たな発展の原動力と投資機会をもたらします。投資商品として、デジタル資産は世界的に急速に発展しています。

過去1ヶ月、主流デジタル資産であるBTCやETHは激しい変動を経ており、新たな牛市の到来を示唆しています。これは多くの投資家の関心を引きつけるだけでなく、デジタル通貨取引プラットフォームの技術に対してもより高い要求を突きつけています。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

データの保存と処理が直面する課題

デジタル通貨取引市場は従来の金融市場とは大きく異なり、24時間365日途切れることなく取引が行われ、毎日10TBを超える市場データが生成され、継続的に増加しています。異なる通貨間でのデータ量は非常に不均衡で、トップ資産が大部分のデータ量を占めています。

さらに、異なる通貨のオーダーブックの市場データの深さには巨大な差があります。十数段から千段以上まで様々です。さらに厄介なのは、デジタル通貨の価格が激しく変動するため、システムの遅延に非常に高い要求があることです。わずかな遅延でも取引が失敗する可能性があり、投資家に大きな損失を与えることがあります。

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時系列データベースの利点

これらの課題に直面して、時系列データベースは金融取引プラットフォームや量子投資ファンドによるデータの保存と処理に理想的な選択肢となります。時系列データベースは、時間系列データを処理するために設計されており、大量のデータを効率的に保存し、照会することができます。その利点は、大量のデータ書き込みと照会要求を迅速に処理でき、デジタル資産取引市場のリアルタイムデータニーズを満たすことができる点にあります。

時系列データベースは、時系列データを効果的に圧縮し、ストレージコストを削減できます。また、履歴データを効率的にクエリし、さまざまな複雑な時系列分析をサポートします。これらの利点のおかげで、時系列データベースは伝統的な金融機関で広く利用されており、プラットフォームの安全で安定した運用に堅固な基盤を提供しています。

アプリケーションのシーンにおいて、金融機関は技術分析手法を使用して、チャートやデータ分析などの手段を通じて市場価格の変動トレンドを予測し、取引の意思決定を支援できます。技術分析は価格のみを研究し、資産タイプには関心を持たないため、さまざまな取引市場に適用可能です。暗号通貨が取引市場を形成した後、技術分析は暗号通貨取引の重要な要素となりました。

以下では、コードを用いて高性能リアルタイム計算を通じて9種類の一般的なテクニカル指標を実現し、可視化技術を用いてデジタル資産取引ダッシュボードを構築する方法を示します。これらの可視化ダッシュボードを通じて、市場のトレンドを識別し、価格の変動を観察し、市場構造を探求し、意思決定に対する包括的な参考と洞察を提供します。

今回の展示はDolphinDBデータベースを使用して指標のリアルタイム計算を実施しました。DolphinDBは高性能な時系列データベースに基づくリアルタイム計算分析プラットフォームであり、軽量でワンストップ、強力な計算性能を備えています。その拡張可能な可視化機能により、インタラクティブなダッシュボードを簡単に構築できます。

現在、DolphinDBは伝統的な金融分野で百以上の機関にデータ計算サービスを提供しており、国泰君安証券、富国ファンド、招商銀行などが含まれています。また、デジタル資産分野でも取引所やマーケットメーカーなど多くの機関にサービスを提供しています。

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8種類の一般的なテクニカル指標

現在市場で利用可能なテクニカル指標は100種類以上ありますが、私たちは移動平均価格、ローソク足、モメンタムオシレーター、ボリンジャーバンドなど、最も一般的な9種類のテクニカル指標を選択します。

移動平均価格

スライディング平均価格は移動平均線とも呼ばれ、特定の期間内の平均価格を計算して曲線を生成します。これはトレンドの転換点、サポートライン、レジスタンスラインを特定するためによく使用されます。DolphinDBは1500以上の金融取引で一般的に使用される計算関数を提供しており、スライディング平均価格指標を迅速に計算できます。

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K線チャート

K線は最も重要なテクニカル指標の一つであり、複数のK線チャートがつながることで価格動向線を形成します。

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###相対力指数

相対力指数は、価格変動の速度と幅度を測定するために使用され、一定期間内の価格上昇と下降の平均変化に基づいて計算されます。この指標は、取引市場の過剰買いおよび過剰売りのトレンドを特定することができ、最も人気のあるオシレーター指標の1つです。

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収束平均と発散平均###

MACDは、終値の短期および長期指数移動平均線の間の収束と乖離の状況を利用して、買い時と売り時を判断するトレンド指標であり、レンジ相場に対して非常に良い効果を持っています。

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ボリンジャーバンド

ボリンジャーバンドは、価格チャートに中軌(移動平均線)と上下2本の標準偏差線を描画することで、価格の変動範囲とトレンドを示します。市場の変動性を分析し、トレンドの方向を確認し、売買シグナルを特定するためによく使用されます。

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取引ペア間の相関関係

異なる取引ペア間の相関関係を描画し、異なるデジタル資産間の関連の程度を分析することができます。

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リアルタイム取引表

リアルタイム取引情報は最も基本的なデータとして、現在の取引ペアにおける実際の取引状況、例えば買い手と売り手の感情や、ロングとショートの力の比較などを判断するのに役立ちます。

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リアルタイム取引高

リアルタイムの取引額指標は、取引市場の活発度や資金規模を示し、市場の感情を理解するのに役立ちます。

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時系列データベースの性能の優位性

時系列データベースは、大量データ処理、複雑な指標計算、複数テーブルの関連クエリ、リアルタイムデータ分析、金融派生商品評価、分散計算、高い同時実行計算などの面で強力な能力を持っています。データをリアルタイムで洞察し、迅速に規則を発見し、意思決定を支援することができ、新しい世代のデータ基盤の重要な構成要素となり、データ分析技術の未来の発展を導くことになります。

まとめ

ETFが規制当局の承認を得るにつれ、デジタル資産は正式に「機関時代」に突入しました。時系列データベースは、高スループット、高効率のクエリ、優れた拡張性を活用して、各取引、各イベント、各決定を記録し、デジタル資産のライフサイクルを構築します。

歴史データの分析を通じて、トレーダーは市場のトレンドを洞察し、将来の動向を予測し、最もタイムリーな取引戦略を開発することができ、デジタル資産の投資、取引、管理に強力なデータサポートを提供します。