本稿では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の観点から、業界の発展過程におけるデータインデックスの進化の歴史を深く分析し、The Graph、Chainbase、Space and Timeなどのデータインデックスプロトコルを比較し、新興プロトコルのデータサービスおよび製品アーキテクチャの特徴について探討します。
3. AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space、Timeの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphは、分散ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。主な製品モデルには、データクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュ市場が含まれます。サブグラフはThe Graphネットワークの基礎データ構造であり、データの抽出と変換方法を定義しています。
ブロックチェーンデータインデックスの進化:ノードからAI駆動の全チェーンサービスへ
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化:原始ノードからAI駆動の全チェーンデータサービスへ
1. はじめに
2017年に最初の分散型アプリケーションが登場して以来、ブロックチェーンエコシステムは多様な金融、ゲーム、ソーシャルアプリケーションを発展させてきました。これらの分散型アプリケーションについて考えるとき、私たちはそれらが使用するさまざまなデータの出所について考えたことがあるでしょうか？
2024年、人工知能とWeb3がホットな話題になっています。AI分野では、データは生命の源のようなものであり、AIシステムの成長と進化にとって重要です。データの支援がなければ、どんなに巧妙なAIアルゴリズムでも、その本来の知能や効能を発揮することは難しいです。
本稿では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の観点から、業界の発展過程におけるデータインデックスの進化の歴史を深く分析し、The Graph、Chainbase、Space and Timeなどのデータインデックスプロトコルを比較し、新興プロトコルのデータサービスおよび製品アーキテクチャの特徴について探討します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2. データインデックスの繁と簡: ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーンノードは全体のネットワークの基盤であり、すべてのチェーン上の取引データを記録、保存、伝播する役割を担っています。各ノードは完全なブロックチェーンデータのコピーを保持し、ネットワークの分散化特性を確保しています。しかし、一般的なユーザーにとって、ノードを自ら構築し維持することは容易ではなく、専門的な技術が必要であるだけでなく、高額なハードウェアと帯域幅のコストにも直面します。
この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場しました。これらのプロバイダーはノードの管理を担当し、RPCエンドポイントを通じてデータサービスを提供します。ユーザーは自分でノードを構築する必要がなく、ブロックチェーンデータに簡単にアクセスできます。公共RPCエンドポイントは無料ですが、レート制限があります。プライベートRPCエンドポイントはパフォーマンスが優れていますが、効率が低く、スケーラビリティが難しいです。それにもかかわらず、ノードプロバイダーの標準化されたAPIインターフェースは、ユーザーがオンチェーンデータにアクセスするためのハードルを下げ、今後のデータ解析やアプリケーションの基盤を築いています。
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2.2 データ解析:プロトタイプデータから利用可能データへ
ブロックチェーンノードが提供する原始データは通常、暗号化およびエンコード処理が施されており、解析の難易度が増します。データ解析プロセスは、複雑なプロトタイプデータを理解しやすく操作可能な形式に変換する、全体のデータインデックスプロセスにおける重要な要素です。
2.3 データインデクサの進化
ブロックチェーンのデータ量が増加するにつれて、データインデクサーの需要が高まっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、それをデータベースに送信することで、データの検索を容易にします。彼らは統一されたクエリインターフェースを提供し、開発者が標準化されたクエリ言語を使用して必要な情報を迅速に検索できるようにします。
異なるタイプのインデクサには、
インデクサの登場は、データのインデックス作成とクエリの効率を大幅に向上させました。従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサは大量のデータを効率的にインデックス作成し、複雑なクエリを実行することができます。一部のインデクサは、複数のブロックチェーンのデータソースを集約することもサポートしており、マルチチェーンアプリケーションが複数のAPIを展開する必要があるという問題を回避します。
2.4 全チェーンデータベース:流れ優先で整列する
アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、初級データインデクサは多様なクエリ要求を満たすことが難しくなっています。現代のデータパイプラインアーキテクチャにおける「ストリームファースト」アプローチは、従来のバッチ処理の限界を解決するためのソリューションとなり、リアルタイムデータ処理と分析を実現します。
ブロックチェーンデータサービスプロバイダーもデータストリームの構築に向けて進化しています。The GraphはSubstreams、Chainbase、SubSquidなどのリアルタイムデータレイクを開発しました。これらのサービスは、ブロックチェーン取引のリアルタイム解析と包括的なクエリ能力の提供に関するニーズを解決することを目的としています。
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3. AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space、Timeの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphは、分散ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。主な製品モデルには、データクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュ市場が含まれます。サブグラフはThe Graphネットワークの基礎データ構造であり、データの抽出と変換方法を定義しています。
ネットワークは4つの重要な役割で構成されています: インデクサー、キュレーター、オーナー、そして開発者。The Graphは完全に分散化されたサブグラフホスティングサービスに移行しました。参加者間にはシステムが機能するための経済的インセンティブがあります。
Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCツールは、AI技術を利用してインデックス価格とユーザーのクエリ体験を最適化し、システムのインテリジェンスとユーザーフレンドリーさを向上させました。
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3.2 チェーンベース
Chainbaseは全チェーンデータネットワークであり、すべてのブロックチェーンデータを1つのプラットフォームに統合しています。その独自の機能には:
ChainbaseのAIモデルTheiaは、NVIDIAのDORAモデルに基づき、オンチェーンとオフチェーンのデータ分析暗号モードを組み合わせて、ユーザーにインテリジェントなデータサービスを提供します。
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3.3 スペースとタイム
Space and Time (SxT)は、検証可能な計算層を構築し、分散型データウェアハウス上でゼロ知識証明を拡張することを目指しています。その革新的な技術Proof of SQLは、SQLクエリの改ざん防止と検証可能性を保証します。
SxTはMicrosoft AIラボと協力して、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを利用できる生成型AIツールを開発しています。
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結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースからデータ解析とインデクサーの発展を経て、AIによる全チェーンデータサービスへと進化し、徐々に改善されてきました。これらの技術の進歩は、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、スマートな体験ももたらしました。
未来、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェントで安全なものとなり、業界の革新を支えるインフラとして引き続き機能します。