# MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいパラダイム## I. MCPコンセプト分析従来のチャットボットは、パーソナライズされた設定が欠けているため、その応答が単調で味気ないことが多い。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割や口調を与えた。しかし、豊富な「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを積極的に実行することはできない。この制限を突破するために、Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。これにより、開発者はAIのためにツールや関数を定義し、それをシステムに登録することができます。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて、自動的に操作指示を生成し、タスクを実行します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者へと変わります。Auto-GPTはAIの自主実行を実現しましたが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性の低さといった問題に直面しています。そこで、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールの相互作用を簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。従来、大規模モデルに複雑なタスクを実行させるには多くのコードと説明が必要でしたが、MCPは標準化されたインターフェースを通じてこのプロセスを大幅に簡素化し、AIと外部ツールの相互作用の効率を向上させました。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-948d6535aeed0dee712c64a563896aed)## 二、MCPとAIエージェントの協調MCPとAIエージェントは相互に補完し合います。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当てており、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性を強化します。MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との統一された通信標準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントが複数のチェーンデータやツールとシームレスに接続できるようにし、その自律的な実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFi系AIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的にポートフォリオを最適化することができます。さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開きました：マルチエージェント協力。MCPを通じて、異なるAIエージェントは機能に応じて分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを共同で実行し、全体の効率と信頼性を高めます。オンチェーン取引の自動化に関しては、MCPがさまざまな取引およびリスク管理エージェントをつなぎ、スリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-738ea1ca5356cbdbfcb73c388e672cf2)## 三、関連プロジェクトの概観1. **DeMCP**：AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供する分散型MCPネットワークであり、開発者に商業利益共有のデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデルへのワンストップ接続を実現します。開発者はステーブルコインを通じてサービスを取得できます。2. **DARK**：Solanaに基づいて構築されたTEE環境下のMCPネットワーク。最初のアプリケーションが開発中であり、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供することを目指しています。3. **Cookie.fun**：Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、AIエージェントの指数と分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示し、異なるAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを助けます。4. **SkyAI**：BNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張してブロックチェーンネイティブのAIインフラを構築します。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセスとAIエージェントのデプロイをサポートします。## 第四に、将来の展望MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における新たな物語として、データのインタラクション効率を高め、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。特に、分散型金融などの分野において広範な応用の可能性があります。しかし、現在ほとんどのMCPに基づくプロジェクトはコンセプト検証段階にあり、成熟した製品がまだ投入されていないため、そのトークン価格は持続的に下落しており、MCPプロジェクトへの市場の信頼危機を反映しています。未来、MCPプロトコルはDeFi、DAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動化取引を実行し、市場分析の効率と精度を向上させることができます。MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化プロセスを推進する可能性があります。技術統合、安全性、ユーザー体験など多方面の課題に直面しながらも、MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、次世代AIエージェントの発展を推進する鍵となるエンジンになることが期待されています。技術が成熟し、応用シーンが拡大するにつれて、MCPプロトコルの人工知能応用分野における潜在能力はさらに引き出されるでしょう。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1)
MCPはAIエージェントの新時代をリードします：Web3と人工知能の完璧な融合
MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいパラダイム
I. MCPコンセプト分析
従来のチャットボットは、パーソナライズされた設定が欠けているため、その応答が単調で味気ないことが多い。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割や口調を与えた。しかし、豊富な「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを積極的に実行することはできない。
この制限を突破するために、Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。これにより、開発者はAIのためにツールや関数を定義し、それをシステムに登録することができます。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて、自動的に操作指示を生成し、タスクを実行します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者へと変わります。
Auto-GPTはAIの自主実行を実現しましたが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性の低さといった問題に直面しています。そこで、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールの相互作用を簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。従来、大規模モデルに複雑なタスクを実行させるには多くのコードと説明が必要でしたが、MCPは標準化されたインターフェースを通じてこのプロセスを大幅に簡素化し、AIと外部ツールの相互作用の効率を向上させました。
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二、MCPとAIエージェントの協調
MCPとAIエージェントは相互に補完し合います。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当てており、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性を強化します。
MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との統一された通信標準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントが複数のチェーンデータやツールとシームレスに接続できるようにし、その自律的な実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFi系AIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的にポートフォリオを最適化することができます。
さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開きました：マルチエージェント協力。MCPを通じて、異なるAIエージェントは機能に応じて分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを共同で実行し、全体の効率と信頼性を高めます。オンチェーン取引の自動化に関しては、MCPがさまざまな取引およびリスク管理エージェントをつなぎ、スリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
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三、関連プロジェクトの概観
DeMCP：AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供する分散型MCPネットワークであり、開発者に商業利益共有のデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデルへのワンストップ接続を実現します。開発者はステーブルコインを通じてサービスを取得できます。
DARK：Solanaに基づいて構築されたTEE環境下のMCPネットワーク。最初のアプリケーションが開発中であり、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供することを目指しています。
Cookie.fun：Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、AIエージェントの指数と分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示し、異なるAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを助けます。
SkyAI：BNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張してブロックチェーンネイティブのAIインフラを構築します。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセスとAIエージェントのデプロイをサポートします。
第四に、将来の展望
MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における新たな物語として、データのインタラクション効率を高め、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。特に、分散型金融などの分野において広範な応用の可能性があります。しかし、現在ほとんどのMCPに基づくプロジェクトはコンセプト検証段階にあり、成熟した製品がまだ投入されていないため、そのトークン価格は持続的に下落しており、MCPプロジェクトへの市場の信頼危機を反映しています。
未来、MCPプロトコルはDeFi、DAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動化取引を実行し、市場分析の効率と精度を向上させることができます。MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化プロセスを推進する可能性があります。
技術統合、安全性、ユーザー体験など多方面の課題に直面しながらも、MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、次世代AIエージェントの発展を推進する鍵となるエンジンになることが期待されています。技術が成熟し、応用シーンが拡大するにつれて、MCPプロトコルの人工知能応用分野における潜在能力はさらに引き出されるでしょう。
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