AIエージェントの未来展望：定義から応用まで

2025年に入り、AI技術は人々の心に深く浸透していますが、多くの人はエージェントの概念に対して誤解を抱いています。真のAIエージェントプロジェクトは、「感知-思考-行動」の論理的ステップに従う必要があります。自動的に暗号通貨に投資する例を挙げると、AIエージェントはまず最新の暗号ニュースを読み取り、その後、特定の通貨への影響を判断し、最後に分析結果に基づいて購入または売却の決定を下します。

さて、広く知られている ChatGPT は AI エージェントに分類されるのでしょうか？彼は自らを広義の AI エージェントと考えていますが、より豊かな知覚と実行能力が求められる場合、ChatGPT はよりインテリジェントな対話コンポーネントに近いです。私たちが通常 AI エージェントという用語を使うとき、実際には二つの特徴を強調したいのです：特定の問題を解決することにより集中し、物理的な世界からのデータをより多く取得できること。

これらの特徴に基づいて、AIエージェントの完全な定義を示すことができます。

1. "認知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
2. 特定の分野の問題に焦点を当てる
3. より多くの現実世界のデータを使用する

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定義を理解した上で、AIエージェントの応用の見通しについて探討できます。複数のフレームワークの数十のエージェントを試用することで、その応用を大まかに以下の几つのカテゴリに分けることができます。

1. AI投資：リアルタイムのニュースに基づいて市場の動向を分析し、自主的に投資決定を行う。

2. AIバーチャルパートナー：従来のチャットボットと比較して、より多くの人格特性と制限が追加されています。

3. 意見出力：特定の分野に対して専門的なコメントと分析を提供します。

4. バーチャルアイドル：AI技術に基づいて創造されたデジタルアーティストで、音楽作品などを発表することができます。

5. 予測型：市場予測やイベント予測を専門に行うAIエージェント。

6. AIリソースの共有：さまざまなAIサービスを統合し、従量課金制で利用できるようにします。

7. その他のカテゴリ：絵画、GIF生成、音楽創作などのマルチモーダルアプリケーションを含む。

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現在、AIエージェントの分野は百花繚乱の様相を呈しており、初期の暗号通貨市場の繁栄を思い起こさせる。一部の主要なAIフレームワーク、例えばAI16Z、Virtual、AVAなどは、開発者にAIエージェントを迅速に立ち上げるためのツールを提供しており、これは暗号エコシステムにおけるパブリックチェーンの役割に似ている。これらのフレームワークは技術的なサポートを提供するだけでなく、開発者がトークンを発行するのを助け、AI技術と暗号経済をつなぐ架け橋となっている。

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注目すべきは、これらのAIフレームワークがある程度、既存のAI技術の改造と応用である一方で、最大の革新は発行メカニズムにあるかもしれないということです。これにより、AIエージェントの開発プロセスは従来のAIプロジェクトとは顕著に異なり、市場化と評価の向上をより迅速に実現しました。

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しかし、この急速な発展はバブルリスクももたらしました。現在、市場はAIエージェントプロジェクトに対する熱意が高まっており、もし恐怖と貪欲の指数があれば、現在の貪欲指数は90に近いか、あるいはそれを超えている可能性があります。

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これらのプロジェクトの技術的価値に疑問を持つ人もいますが、私は暗号通貨の最良のユースケースの1つは市場発見のプロセスを加速することだと思います。この厳しい競争の環境では、優れた製品とチームが迅速に認知と支持を得ることができ、劣悪なプロジェクトは市場から迅速に否定されます。

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この環境は、従来のAI分野において予想外の革新的な製品を孵化させるかもしれません。時間が経つにつれ、AI技術の継続的な進歩は、さらに驚くべきアプリケーションをもたらす可能性があります。私たちはAIエージェント分野の未来の発展を楽しみにしており、『ブレードランナー』で探討されたように、いつの日か「アンドロイドは電気羊の夢を見るか？」という深い問題について考えるかもしれません。

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