Web3におけるAIの進化: からのブームから実用化へ

ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIの話題は暗号分野のホットなトピックとなっています。Web3コミュニティは常にさまざまな新しいコンセプトに対してオープンな姿勢を持っており、ましてや無限の可能性を秘めたAI技術に対してはなおさらです。したがって、AIの概念は最初に暗号圈で「バブル熱潮」として爆発し、その後いくつかのプロジェクトがその実際の応用価値を探求し始めました: 暗号技術は急成長するAIにどのような革新的な応用をもたらすことができるのでしょうか?

この記事では、Web3分野におけるAIの発展の歴史を分析し、初期の過熱したブームから現在のアプリケーション関連プロジェクトの台頭までを考察し、事例やデータを通じて読者が業界の流れや将来のトレンドを把握できるようにします。私たちの初歩的な結論は:

1. AIミームの盛り上がりはすでに過ぎ去り、いくつかの忘れられない思い出が残された。
2. 一部のインフラ系Web3 AIプロジェクトは「分散化」がAIの安全性に与える利点を強調していますが、ユーザーは「トークンのリターン」と「製品体験」の方が気にかかっています;
3. 将来的AI関連暗号プロジェクトは、純粋なアプリケーション型AIプロジェクトや、さまざまな使いやすいツールを統合したプラットフォーム型AIプロジェクトに重点が移る可能性があります。これは、AIの過熱が収まった後のより長期的な投資機会となるでしょう。

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Web2とWeb3におけるAIの発展の道筋の違い

Web2の世界でAIを###

Web2の世界のAIは主にテクノロジーの巨頭と研究機関によって推進されており、発展の道筋は比較的安定し集中しています。大企業は閉じられたブラックボックスモデルを訓練し、アルゴリズムとデータは公開されず、ユーザーはその結果のみを使用するため、透明性が欠けています。このような中央集権的なコントロールは、AIの決定が監査できず、偏見や責任の不明確な問題を引き起こします。全体的に見て、Web2のAI革新は基礎モデルの性能向上と商業アプリケーションの実現に重点を置いていますが、決定プロセスは一般には不透明です。この痛点は、2025年にDeepseekのような表面的にはオープンソースだが実際には"ブラックボックス"の新しいAIプロジェクトが台頭する原因となりました。

不透明なことに加えて、Web2の大規模AIモデルには2つの問題があります: 異なる製品形態の体験が不十分であることと、専門的な細分野における精度が不足していることです。

例えば、PPT、画像、または動画を生成するために、ユーザーは敷居が低く、体験の良い専門的なAIツールを使用する傾向があり、それに対して支払う意欲があります。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの敷居を下げるためにノーコード製品を試みています。

例えば、Web3ユーザーがChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークンの情報を検索する際、詳細な業界の情報を正確にカバーできていないため、無力感を感じることがよくあります。したがって、もう一つのAI製品の発展方向は、特定の分野で深く掘り下げ、精緻化することです。

Web3の世界でAIを###

Web3は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合したより広範な概念です。Web2に比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチに傾いています。

ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、従来のAIが少数の企業によって独占される状況を分散型の方法で打破しようとしています。例えば、一部のプロジェクトはブロックチェーンを使ってAIの意思決定を検証したり、DAOがAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。

理想的な状態では、Web3 AIは「公開されたAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックがコミュニティによって監査されることを目指しています。同時に、トークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を促進します。しかし、実際にはWeb3のAIの発展は技術やリソースの制限を受けています：分散型AIインフラを構築するのは非常に困難であり、少数のWeb3 AIプロジェクトは実際には中央集権的なモデルやサービスに依存しており、アプリケーションレイヤーでいくつかのブロックチェーン要素を接続しているだけです。これらのプロジェクトは優れたものであり、少なくとも実際の開発アプリケーションにおいてはそうです。しかし、ほとんどのWeb3 AIプロジェクトは依然として単なる投機であり、AIの旗を掲げた投機に過ぎません。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展経路に影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益性によって駆動され、サイクルは比較的平坦です。一方、Web3 AIは暗号市場の投機特性を組み合わせており、しばしば市場の感情に応じて大きな上下動を伴う「熱狂」サイクルが発生します。概念が人気のあるときには資金が殺到してトークンの価格と評価が押し上げられ、冷却するとプロジェクトの熱気と資金が急速に衰退します。このような循環は、Web3 AIの発展経路をより変動性が高く、物語駆動的な性質にしています。

Web3 AIの主要なストーリーである「分散型AIネットワーク」について、私たちは現在「控えめで慎重な期待」を持っています。結局のところ、Web3分野にはBTCやETHのような画期的な存在があります。しかし、現在の段階では、即実現可能なシナリオを具体的に考える必要があります。例えば:

1. 既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込み、プロジェクトの効率を向上させる;
2. AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを生み出す;
3. Web3業界向けに特化したAI製品で、データの正確性や作業習慣の適合性の観点から、Web3従事者が支払いたいサービスを提供します。

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