# 人工知能の潜在的な脅威:暗号業界に対する無制限の大規模言語モデルの挑戦人工知能技術の飛速な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進モデルが私たちの生活様式を深く変えています。しかし、この技術の進歩は、一つの警戒すべき問題ももたらしました：無制限または悪意のある大規模言語モデルの出現です。無制限LLMとは、主流モデルの安全メカニズムや倫理的制約を回避するように意図的に設計または修正された言語モデルを指します。主流LLMの開発者は、モデルの悪用を防ぐために多くのリソースを投入していますが、一部の個人や組織は不適切な動機から、制約のないモデルを求めたり開発したりするようになっています。本記事では、このようなモデルが暗号化業界における潜在的な脅威や、関連する安全上の課題と対策について探ります。! [Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c411f4f748a1bed553680c5b5215f88b)## 制限のないLLMの脅威このようなモデルの出現は、特定の悪意のある行為の技術的なハードルを大幅に下げました。専門知識がなくても、一般の人々はそれらを利用して悪意のあるコードを作成したり、フィッシングメールを作成したり、詐欺を計画したりすることができます。攻撃者はオープンソースモデルを入手し、悪意のあるコンテンツを含むデータセットで微調整するだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができます。この傾向は複数のリスクをもたらしました：- 攻撃者は特定のターゲットに合わせてモデルをカスタマイズし、より欺瞞的なコンテンツを生成できます。- フィッシングサイトのコードバリエーションとカスタマイズされた詐欺文を迅速に生成する- 地下AIエコシステムの形成を助長し、違法活動の温床を提供する## 典型的な無制限のLLMツール### WormGPT: GPT のダーク バージョンWormGPTは公開販売されている悪意のあるLLMで、倫理的制約がないと主張しています。オープンソースモデルに基づいており、大量の悪意のあるソフトウェアデータで訓練されています。典型的な用途には次のようなものがあります：- リアルなフィッシングメールを生成し、ユーザーに秘密鍵などの敏感情報を漏洩させることを誘導する- ウォレットファイルなどを盗む悪意のあるコードの作成を支援する- 自動化詐欺を駆動し、被害者を偽のプロジェクトに誘導する### DarkBERT:ダークウェブコンテンツのための諸刃の剣DarkBERTはダークウェブデータで訓練されたモデルで、元々はセキュリティ研究に使用されていました。しかし、その掌握している敏感な情報が悪用されると、以下のような結果を引き起こす可能性があります：- 精密な詐欺を実施し、収集したユーザー情報を利用してソーシャルエンジニアリング詐欺を行う- ダークウェブで成熟したコイン窃盗およびマネーロンダリングの手法をコピーする### FraudGPT：ネット詐欺ツールキットFraudGPTはWormGPTのアップグレード版で、機能がより充実しています。その潜在的な悪用には、- 偽造された暗号化プロジェクト、虚偽のホワイトペーパーとマーケティング資料を生成する- バッチ生成の偽ログインページ- 大規模に偽のコメントを製造し、詐欺トークンを推進する- 社会工学攻撃を実施し、ユーザーに機密情報を漏洩させるよう誘導する### GhostGPT：倫理的制約のないAIアシスタントGhostGPTは倫理的制限のないチャットボットとして明確に位置付けられています。その可能な悪用の方法は次のとおりです：- 高度にリアルなフィッシングメールを生成する- バックドアを含むスマートコントラクトコードを迅速に生成- ウェブ財布情報を盗むための変形能力を持つ悪意のあるソフトウェアを作成する- 詐欺ロボットを展開し、ユーザーを虚偽のプロジェクトに誘導する- 他のAIツールと連携して深層偽造コンテンツを生成し、高度な詐欺を実施する### Venice.ai：検閲なしアクセスの潜在的リスクVenice.aiは、いくつかの制限の少ないモデルを含む多くのLLMへのアクセスを提供しています。オープンな探索を目的としていますが、次のように悪用される可能性もあります：- 検閲を回避して悪意のあるコンテンツを生成する- 提示エンジニアリングのハードルを下げ、攻撃者が制限された出力をより容易に取得できるようにする- 高速テストと最適化された攻撃手法## 対処無制限LLMの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模で、そして自動化された攻撃の新たなパラダイムに直面していることを示しています。この課題に対処するために、安全エコシステムの各方面は協力して努力する必要があります。1. 検査技術への投資を増やし、悪意のあるLLM生成コンテンツを識別し、遮断するツールを開発すること。2. モデルの脱獄防止能力を向上させ、コンテンツのウォーターマークと追跡メカニズムを探る3. 健全な倫理規範と監督メカニズムを確立し、悪意のあるモデルの開発と悪用を源から制限する多くの関係者が手を携えなければ、AI技術が急速に発展する中で、暗号化業界とより広範なネットワーク空間の安全を確保することはできません。! [Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8efa933461b81764e733d8be6cdc09b4)
無制限のLLMが暗号業界のセキュリティを脅かす 新しいAI攻撃ツールに注意してください
人工知能の潜在的な脅威:暗号業界に対する無制限の大規模言語モデルの挑戦
人工知能技術の飛速な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進モデルが私たちの生活様式を深く変えています。しかし、この技術の進歩は、一つの警戒すべき問題ももたらしました：無制限または悪意のある大規模言語モデルの出現です。
無制限LLMとは、主流モデルの安全メカニズムや倫理的制約を回避するように意図的に設計または修正された言語モデルを指します。主流LLMの開発者は、モデルの悪用を防ぐために多くのリソースを投入していますが、一部の個人や組織は不適切な動機から、制約のないモデルを求めたり開発したりするようになっています。本記事では、このようなモデルが暗号化業界における潜在的な脅威や、関連する安全上の課題と対策について探ります。
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制限のないLLMの脅威
このようなモデルの出現は、特定の悪意のある行為の技術的なハードルを大幅に下げました。専門知識がなくても、一般の人々はそれらを利用して悪意のあるコードを作成したり、フィッシングメールを作成したり、詐欺を計画したりすることができます。攻撃者はオープンソースモデルを入手し、悪意のあるコンテンツを含むデータセットで微調整するだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができます。
この傾向は複数のリスクをもたらしました：
典型的な無制限のLLMツール
WormGPT: GPT のダーク バージョン
WormGPTは公開販売されている悪意のあるLLMで、倫理的制約がないと主張しています。オープンソースモデルに基づいており、大量の悪意のあるソフトウェアデータで訓練されています。典型的な用途には次のようなものがあります：
DarkBERT:ダークウェブコンテンツのための諸刃の剣
DarkBERTはダークウェブデータで訓練されたモデルで、元々はセキュリティ研究に使用されていました。しかし、その掌握している敏感な情報が悪用されると、以下のような結果を引き起こす可能性があります：
FraudGPT：ネット詐欺ツールキット
FraudGPTはWormGPTのアップグレード版で、機能がより充実しています。その潜在的な悪用には、
GhostGPT：倫理的制約のないAIアシスタント
GhostGPTは倫理的制限のないチャットボットとして明確に位置付けられています。その可能な悪用の方法は次のとおりです：
Venice.ai：検閲なしアクセスの潜在的リスク
Venice.aiは、いくつかの制限の少ないモデルを含む多くのLLMへのアクセスを提供しています。オープンな探索を目的としていますが、次のように悪用される可能性もあります：
対処
無制限LLMの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模で、そして自動化された攻撃の新たなパラダイムに直面していることを示しています。この課題に対処するために、安全エコシステムの各方面は協力して努力する必要があります。
多くの関係者が手を携えなければ、AI技術が急速に発展する中で、暗号化業界とより広範なネットワーク空間の安全を確保することはできません。
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