音声認識ソフトウェアに特化したAIスタートアップ企業が、最近約20名の社員を削減することを発表しました。これは同社にとって今年2回目の人員削減です。会社のCEOは、削減は主に高金利環境が原因でスタートアップ企業の資金調達が困難になったためだと述べています。この会社は2015年に設立され、多くの著名な投資機関から支持を受けてきました。現在、オープンソースソフトウェアやテクノロジー大手からの激しい競争に直面しています。従業員への解雇通知の中で、会社の上層部は起業資金調達環境の課題、マクロ経済の困難、および会社の過去1年間の業績に言及しました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアなどが含まれています。今回のリストラは広く注目を集めていないが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代に直面しているプレッシャーを反映している。CEOは声明の中で次のように述べています:"米連邦準備制度が高金利がより長く続くことを示唆していることを考慮し、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を管理し、会社の利益に焦点を当てる必要があります。"会社は起業以来「最良の四半期」を経験したばかりだが、CEOは具体的な収入を明かすことを拒否した。昨年の秋、会社は4700万ドルを調達したと発表し、総資金調達額は8600万ドル、評価額は2.67億ドルに達した。過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップがリストラを行う中、AI分野はスタートアップの資金調達のハイライトであり続けました。しかし、市場競争が激化する中で、かつては好調だったAIスタートアップが挑戦に直面し始めています。この企業の苦境は、オープンソースソフトウェアが専用AIに与える潜在的な影響を反映しています。オープンソースの大規模言語モデルは専用モデルほど強力ではありませんが、その差は縮小しています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化され、さまざまな音声アシスタントを通じて普及しています。同社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりもより正確で迅速であると主張しています。しかし、テクノロジーの巨人たちがサービスを改善し、他のスタートアップが類似の製品を投入するにつれて、企業顧客はソフトウェア支出を削減し、供給業者は新規ビジネスを獲得することが難しくなっています。競争圧力に直面して、会社のCEOは彼らの製品の品質がより高く、より正確であると主張しています。彼はまた、オープンソースプロジェクトの登場が業界全体にAI音声認識ソフトウェアの潜在能力を理解するのに役立つと考えています。
AI音声認識スタートアップ、資金調達が難しい高金利環境で従業員の20%を解雇
音声認識ソフトウェアに特化したAIスタートアップ企業が、最近約20名の社員を削減することを発表しました。これは同社にとって今年2回目の人員削減です。会社のCEOは、削減は主に高金利環境が原因でスタートアップ企業の資金調達が困難になったためだと述べています。
この会社は2015年に設立され、多くの著名な投資機関から支持を受けてきました。現在、オープンソースソフトウェアやテクノロジー大手からの激しい競争に直面しています。
従業員への解雇通知の中で、会社の上層部は起業資金調達環境の課題、マクロ経済の困難、および会社の過去1年間の業績に言及しました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアなどが含まれています。
今回のリストラは広く注目を集めていないが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代に直面しているプレッシャーを反映している。
CEOは声明の中で次のように述べています:"米連邦準備制度が高金利がより長く続くことを示唆していることを考慮し、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を管理し、会社の利益に焦点を当てる必要があります。"
会社は起業以来「最良の四半期」を経験したばかりだが、CEOは具体的な収入を明かすことを拒否した。昨年の秋、会社は4700万ドルを調達したと発表し、総資金調達額は8600万ドル、評価額は2.67億ドルに達した。
過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップがリストラを行う中、AI分野はスタートアップの資金調達のハイライトであり続けました。しかし、市場競争が激化する中で、かつては好調だったAIスタートアップが挑戦に直面し始めています。
この企業の苦境は、オープンソースソフトウェアが専用AIに与える潜在的な影響を反映しています。オープンソースの大規模言語モデルは専用モデルほど強力ではありませんが、その差は縮小しています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化され、さまざまな音声アシスタントを通じて普及しています。同社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりもより正確で迅速であると主張しています。
しかし、テクノロジーの巨人たちがサービスを改善し、他のスタートアップが類似の製品を投入するにつれて、企業顧客はソフトウェア支出を削減し、供給業者は新規ビジネスを獲得することが難しくなっています。
競争圧力に直面して、会社のCEOは彼らの製品の品質がより高く、より正確であると主張しています。彼はまた、オープンソースプロジェクトの登場が業界全体にAI音声認識ソフトウェアの潜在能力を理解するのに役立つと考えています。