大規模モデルの値下げがAIアプリケーションの急速な発展を促進

最近、アリババクラウドは、通義千問の商業化モデルとオープンソースモデルのAPIコール価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、主力モデルQwen-Longの入力価格は、千トークンあたり0.02元から百万トークンあたり0.5元に下がり、減少率は97％に達します。それ以前に、アリババは、パラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しており、このモデルは多くのベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮しています。

この「値下げ+オープンソース」の組み合わせ戦略は、世界中の大規模モデル製造業者の一般的な慣行となっており、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな問題、すなわち大規模モデルAPIの高価格とオープンソースモデルの品質不足を解決するのに役立ちます。このトレンドは、AIアプリケーションの広範な展開を促進することが期待されています。

実際、最近では多くの大規模モデルのメーカーが低価格の製品を発売したり、価格を引き下げたりしています。例えば、幻方量化、智谱AI、OpenAIなどがそのモデルのAPI呼び出し価格を引き下げました。一部の企業は無料版を提供するまでに至っています。この傾向は、大規模モデルの推論技術の進歩とコストの低下に起因している可能性があり、開発者により多くの選択肢を提供し、AI大規模モデルの広範な応用を促進するのに役立っています。

価格引き下げに加えて、アリ通義はさまざまなサイズと多モーダルのモデルを提供し、異なるシーンでのアプリケーション開発をサポートしています。モバイルデバイスにデプロイ可能な小型モデルから、エンタープライズ向けアプリケーションをサポートする大型モデル、性能と効率のバランスを求める中型モデルまで、対応する製品があります。さらに、視覚理解、音声理解、コード生成などの専門モデルも用意されています。これらの多様な選択肢は、AIアプリケーションの実装により大きなスペースを提供します。

総じて、大規模モデルのメーカーは、価格の引き下げやオープンソースなどの取り組みを通じて、AIアプリケーションの急速な発展への道を開いています。技術の進歩とコストの低下に伴い、より多くの革新的なアプリケーションの登場が期待されます。