#最近、Twitterで「ZKP For Everything」の風が吹いています。ますます多くの人々が考えているのは、ZK技術がインフラからアプリケーションまで、すべての利益をもたらすということです。しかし、実際にそうですか??![img]()# ZKPがもたらす機会これは非常にクラシックな技術の落ち着いた風景です:まず基盤施設/ツールが市場に入り、次にミドルウェア/ビジネスコンポーネントが採用され、最後にアプリケーションシーンに落ち着く。![img]()ZK技術の適用シーンは広範囲にわたりますが、実現には段階的に進める必要があります。1. 基盤施設としての検証可能な計算、プライバシーネットワークなどが先行して採用される。2. ミドルウェアとビジネスコンポーネントは次に続きます。例えば、DID、プライバシー保護のデータストレージなどです。3. アプリケーションシーンは技術が徐々に成熟するにつれて拡大し、金融、医療などの複数の分野をカバーします。ZK技術がもたらす可能性のある機会を三つの次元から理解することができます:![img]()1. より高い安全性と信頼性これは主に二つの側面に現れます:まず、ZK技術は、追加の情報を漏らすことなく、特定の計算または声明が正しいことをゼロ知識の方法で証明できることを可能にします。次に、ZK証明は通常、元の計算よりも検証が容易です。これは、複雑な計算を迅速に検証できることを意味し、システムの安全性と信頼性を大幅に向上させます。2. より強力なプライバシー保護ZK技術は、センシティブな情報を漏らすことなく特定の属性を証明することを可能にします。これは、認証、投票システムなど、プライバシーを保護する必要がある多くのシナリオに可能性を提供します。3. より高いスケーラビリティZK技術を通じて、私たちは複雑な計算プロセスを短い証明に圧縮することができます。この圧縮効果により、ブロックチェーンなどのシステムはより多くの取引を処理できるようになり、スケーラビリティが向上します。# ZK の使用ケース![img]()1. プライバシー保護:これは ZK 技術の最も直接的で広範な応用です。個人のプライバシーや企業の機密データなどを保護するために使用できます。2. 認証:ZK技術は、ユーザーが特定のアイデンティティや属性を所有していることを具体的な情報を開示することなく証明できるようにします。3. 詐欺防止システム:ZK証明を通じて、具体的な取引の詳細を漏らすことなく取引の合法性を証明できます。4. 検証可能な計算:複雑な計算タスクに対して、結果の正確性を検証するために ZK 証明を使用できます。5. 非中央集権システム:ZK技術は、ブロックチェーンなどの非中央集権システムのプライバシーとスケーラビリティを向上させるのに役立ちます。最後に、いくつかの実践における技術的な課題:![img]()現在、ZK技術は実際のアプリケーションでいくつかの課題に直面しています:1. パフォーマンスの問題:ZK証明の生成には通常、大量の計算リソースが必要であり、これが特定のリアルタイムアプリケーションでの使用を制限する可能性があります。2. 複雑性:ZKシステムの設計と実装は通常比較的複雑であり、これが開発と保守の難易度を高めます。3. 利用可能性:非技術的なユーザーにとって、ZKシステムの使用には一定のハードルが存在する可能性があります。4. 標準化:現在、ZK技術はまだ統一された基準が不足しており、これがその広範な応用を妨げる可能性があります。5. 量子コンピュータの脅威:将来の量子コンピュータの発展は、特定のZKシステムに対して脅威をもたらす可能性があります。ZKPの理論と技術は急速に発展していますが、実際の応用にはまだ少し時間がかかるかもしれません。以上はどう思いますか?コメントでの議論を歓迎します~
ZKPの機会と挑戦:インフラからアプリケーションへの技術革新の道
#最近、Twitterで「ZKP For Everything」の風が吹いています。
ますます多くの人々が考えているのは、ZK技術がインフラからアプリケーションまで、すべての利益をもたらすということです。
しかし、実際にそうですか??
ZKPがもたらす機会
これは非常にクラシックな技術の落ち着いた風景です:
まず基盤施設/ツールが市場に入り、次にミドルウェア/ビジネスコンポーネントが採用され、最後にアプリケーションシーンに落ち着く。
ZK技術の適用シーンは広範囲にわたりますが、実現には段階的に進める必要があります。
ZK技術がもたらす可能性のある機会を三つの次元から理解することができます:
これは主に二つの側面に現れます:
まず、ZK技術は、追加の情報を漏らすことなく、特定の計算または声明が正しいことをゼロ知識の方法で証明できることを可能にします。
次に、ZK証明は通常、元の計算よりも検証が容易です。これは、複雑な計算を迅速に検証できることを意味し、システムの安全性と信頼性を大幅に向上させます。
ZK技術は、センシティブな情報を漏らすことなく特定の属性を証明することを可能にします。これは、認証、投票システムなど、プライバシーを保護する必要がある多くのシナリオに可能性を提供します。
ZK技術を通じて、私たちは複雑な計算プロセスを短い証明に圧縮することができます。この圧縮効果により、ブロックチェーンなどのシステムはより多くの取引を処理できるようになり、スケーラビリティが向上します。
ZK の使用ケース
プライバシー保護:これは ZK 技術の最も直接的で広範な応用です。個人のプライバシーや企業の機密データなどを保護するために使用できます。
認証:ZK技術は、ユーザーが特定のアイデンティティや属性を所有していることを具体的な情報を開示することなく証明できるようにします。
詐欺防止システム:ZK証明を通じて、具体的な取引の詳細を漏らすことなく取引の合法性を証明できます。
検証可能な計算:複雑な計算タスクに対して、結果の正確性を検証するために ZK 証明を使用できます。
非中央集権システム:ZK技術は、ブロックチェーンなどの非中央集権システムのプライバシーとスケーラビリティを向上させるのに役立ちます。
最後に、いくつかの実践における技術的な課題:
現在、ZK技術は実際のアプリケーションでいくつかの課題に直面しています:
パフォーマンスの問題:ZK証明の生成には通常、大量の計算リソースが必要であり、これが特定のリアルタイムアプリケーションでの使用を制限する可能性があります。
複雑性:ZKシステムの設計と実装は通常比較的複雑であり、これが開発と保守の難易度を高めます。
利用可能性:非技術的なユーザーにとって、ZKシステムの使用には一定のハードルが存在する可能性があります。
標準化:現在、ZK技術はまだ統一された基準が不足しており、これがその広範な応用を妨げる可能性があります。
量子コンピュータの脅威:将来の量子コンピュータの発展は、特定のZKシステムに対して脅威をもたらす可能性があります。
ZKPの理論と技術は急速に発展していますが、実際の応用にはまだ少し時間がかかるかもしれません。
以上はどう思いますか?コメントでの議論を歓迎します~