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大モデル時代:コンピューティングパワー不足の課題と企業の対応戦略
コンピューティングパワー資源が不足する中の大モデルの戦い
大規模モデルの熱潮の高まりは、コンピューティングパワーを新しいビジネスモデルにしました。しかし、業界は高端GPUの不足と高コストの課題に直面しています。この熱潮はやがて収束しますが、コンピューティングパワーサービスプロバイダーは事前に準備し、適切に転換する必要があります。
コンピューティングパワーの不足はどれくらいありますか?
高性能GPUの供給不足は業界の認識されている課題となっています。ピーク時には、NVIDIAのA100の価格が20万から30万元にまで高騰し、単体のA100サーバーの月額レンタルも5万から7万元に達しました。それでもなお、時にはチップを入手することが難しいこともあります。一部のコンピューティングパワー供給業者は、供給業者の契約不履行に直面することさえあります。
クラウドコンピューティング業界のエグゼクティブである周立軍は、顧客が高性能GPUリソースを求める需要が高いにもかかわらず、現在の供給は市場の需要を完全には満たしていないと述べました。
業界の専門家によると、現在の市場の総GPU数は約10万枚で、各社が市場シェアを判断するために「商品」を争って蓄積しているという。ある企業の年末の保有量は4万枚に達する可能性があり、20%の市場シェアを占めると報じられている。
大規模モデルのトレーニングは高コストです。例えば、盤古気象大モデルのトレーニングコストは200万元を超えています。より大きなパラメータを持つ汎用大モデルの場合、この数字の10〜100倍のコストがかかる可能性があります。テンセントグループの副社長である邱跃鹏は、数十億の資金を投入しなければ、大規模モデルの継続的な開発は難しいと明らかにしました。
企業はどのように対処するか?
算力不足に直面して、企業はいくつかの戦略を採用しています：
中小企業は自社でデータセンターを構築することが難しく、専門のコンピューティングパワーサービスプロバイダーを選択することが多い。千カロリー級GPUクラスターがスケールメリットを持っており、サービスプロバイダーを選ぶことで限界コストを下げることができる。
コンピューティングパワーサービス新モデル
コンピューティングパワーサービスは新興産業となり、汎用コンピューティングパワー、スマートコンピューティングパワー、スーパーコンピューティングパワーを含みます。それは単にコンピューティングパワーを提供するだけでなく、ストレージ、ネットワークなどのリソースを統合し、API形式でサービスを提供します。
コンピューティングパワー産業チェーンは三層に分かれています:
大規模モデル企業は主に3つの方法でコンピューティングパワーを使用します: API呼び出し、自社で小さなモデルを構築すること、クラウドベンダーとの協力です。
ビジネスモデルの進化
現在の主流の料金モデルには、従量課金と年額・月額パッケージがあります。ユーザーはGPUインスタンスまたはMaaSプラットフォームサービスを選択できます。
業界は「算網一体化」を推進しており、アーキテクチャ、地域、サービスプロバイダーを超えたリソースのスケジューリングを実現しています。クラウドサービスプロバイダーもコンピューティングパワーサービスを独自の製品として位置付けています。
2022年の中国のコンピューティングパワーの総規模は180EFLOPSに達し、産業規模は1.8兆人民元に達しました。大規模モデルはコンピューティングパワー産業の発展を加速しました。
現在のコンピューティングパワーサービスは新しい"電力販売"モデルに似ているという意見がありますが、より多くのシステム最適化と運用サービスを提供する必要があるかもしれません。
需要が常態化するにつれて、コンピューティングパワーサービスは独自の産業チェーンとビジネスモデルを形成しました。現在の主要な競争点は、サプライチェーンによるGPU能力の獲得です。しかし、長期的な研究者はしばしば待機することを選択し、主にスタートアップ企業が資源を奪い合っています。
未来のコンピューティングパワーサービスのトレンドは明確であり、サービスプロバイダーは未雨の備えをし、市場の変化に備える必要があります。