# AI ブラウザ：第三次ブラウザ戦争の戦場第三次ブラウザ戦争が静かに展開されています。Netscape から IE、さらに Firefox と Chrome まで、ブラウザの争いは常にプラットフォームの制御権と技術パラダイムの変遷を集中的に表しています。Chrome は更新速度とエコシステムの連携により覇権を獲得し、Google は検索とブラウザの "二大寡頭" 構造を通じて、情報の入り口のクローズドループを形成しました。しかし、この状況は揺らぎ始めています。大規模言語モデル（LLM）の台頭により、ますます多くのユーザーが検索結果ページで「ゼロクリック」でタスクを完了するようになり、従来のウェブページクリック行動が減少しています。同時に、AppleがSafariでデフォルトの検索エンジンを置き換える意向があるという噂は、Alphabetの利益基盤にさらなる脅威を与え、「検索の正統性」に対する市場の不安を引き起こしています。ブラウザは役割の再構築に直面しています。それは単にウェブページを表示するツールではなく、データ入力、ユーザー行動、プライバシーのアイデンティティなど、さまざまな能力の集合体です。AIエージェントは強力ですが、複雑なページインタラクションを完了し、ローカルのアイデンティティデータを呼び出し、ウェブページ要素を制御するには、ブラウザの信頼境界と機能サンドボックスを借りる必要があります。ブラウザは人間のインターフェースからエージェントのシステム呼び出しプラットフォームへと変わっています。真に現在のブラウザ市場の構造を打破するのは、別の「より良いChrome」ではなく、新しいインタラクション構造です。それは情報の表示ではなく、タスクの呼び出しです。今後のブラウザはAIエージェントのために設計される必要があります - 読むだけでなく、書き、実行することもできるように。Browser Useなどのプロジェクトは、ページ構造を意味的にし、視覚的インターフェースをLLMが呼び出せる構造化テキストに変えることを試みており、ページから指令へのマッピングを実現し、インタラクションコストを大幅に削減します。主流プロジェクトが試水を開始した：PerplexityはネイティブブラウザCometを構築し、AIを使って従来の検索結果を代替した；Braveはプライバシー保護とローカル推論を組み合わせ、LLMを使って検索とブロッキング機能を強化した；そしてDonutなどのCryptoネイティブプロジェクトは、AIとブロックチェーン上の資産との新しいインターフェースを目指している。これらのプロジェクトの共通点は、出力層を美化するのではなく、ブラウザの入力端を再構築しようとしている点である。起業家にとって、機会は入力、構造、エージェントの三角関係の中に隠れている。ブラウザは未来のエージェントが世界を呼び出すインターフェースとして、誰が構造化され、呼び出し可能で、信頼できる「能力ブロック」を提供できるかが、新しいプラットフォームの構成要素になれることを意味している。SEOからAEO（エージェンジン最適化）へ、ページトラフィックからタスクチェーン呼び出しへ、製品の形態とデザイン思考が再構築されている。第三次ブラウザ戦争は「入力」にあり、「表示」ではない。勝負を決するのは、もはや誰がユーザーの目を引くかではなく、誰がエージェントの信頼を得て、呼び出しの入り口を獲得するかである。# ブラウザの発展の簡史90年代初頭、Netscape Navigatorが登場し、数百万のユーザーにデジタル世界への扉を開きました。その後、マイクロソフトはInternet ExplorerをWindowsシステムに組み込み、Netscapeの市場地位を崩壊させました。Netscapeのエンジニアはブラウザのソースコードを公開し、Mozillaプロジェクトの基盤を築きました。Firefoxはユーザーエクスペリエンス、プラグインエコシステム、安全性などの面で突破を実現し、オープンソース精神の勝利を象徴しています。2008年、GoogleはChromiumオープンソースプロジェクトとWebKitエンジンに基づいてChromeブラウザをリリースしました。Chromeは頻繁な更新と全プラットフォームでの統一された体験により急速に成長し、2011年にはFirefoxを超え、その半年後にはIEを再逆転し、挑戦者から支配者への転換を果たしました。2020年代、Chromeのグローバル市場シェアは約65%で安定しています。Google検索エンジンとChromeブラウザは二重の覇権体系を構成し、検索エントリとユーザーがネットに入る"第一の窓"を制御しています。大型言語モデル（LLM）の台頭に伴い、従来の検索が影響を受けています。2024年には、Googleの検索市場シェアが93％から89％に落ち込みました。Appleが独自のAI検索エンジンを発表するとの噂は、Alphabetの利益の柱を揺るがし、検索時代の未来に対する市場の不安を引き起こしました。NavigatorからChromeへ、オープンソースの理想から広告の商業化へ、軽量ブラウザからAI検索アシスタントへ、ブラウザの争いは常に技術、プラットフォーム、コンテンツ、そして制御権を巡る戦争であり続けています。誰が入り口を掌握するかが、未来を定義します。# 現代ブラウザの古いアーキテクチャ従来のブラウザアーキテクチャには、1. クライアントのフロントエンド入口：TLS復号、QoSサンプリング、地理ルーティングを完了します。2. クエリ理解：スペルチェック、同義語の拡張、意図解析を行う。3. 候補のリコール：逆引きインデックスとベクトルインデックスを使用して初期選別を行います。4. マルチレベルソート：軽量特徴を通じて、候補ページを約1000件に絞り込みます。5. ディープラーニングの主要なランキング：RankBrainやNeural Matchingなどの技術を使用してクエリの意味を理解します。6. 深度再配置：BERTモデルを使用して文書を精密にソートします。このアーキテクチャはAIとビッグデータの時代において古くなりつつあり、ユーザーのブラウザに対するインタラクションのニーズが変化しています。# AIがブラウザを再構築する理由ブラウザは依然として存在し続けます。なぜなら、それはデータを読み取るためだけでなく、データを入力するための汎用プラットフォームだからです。世界はデータを生成し、ウェブサイトと相互作用する必要があり、パーソナライズされたユーザー情報を統合するブラウザは依然として広く存在し続けるでしょう。ブラウザはパーソナライズされたコンテンツの保存場所です：- 大規模なモデルの大部分はクラウドにホスティングされており、ローカルの機密データを直接呼び出すことが困難です。- すべてのデータを第三者モデルに送信するには、ユーザーの再承認が必要です。- 自動で確認コードを入力したり、カメラを呼び出したりする必要があります。これらはブラウザのサンドボックス内で完了しなければなりません。- データコンテキストはブラウザに高度に依存しており、タブ、クッキー、キャッシュなどが含まれます。# インタラクティブ形式の深刻な変革ブラウザの使用行動は、データの読み取り、データの入力、インタラクションデータに分けることができます。LLMはデータの読み取り効率と方法を変え、過去のキーワード検索は古くて非効率的に見えます。研究によると、約63%のGoogle検索は「ゼロクリック」行動に該当します。ユーザーは検索結果ページから直接情報を取得することに慣れています。しかし、44%の回答者は、通常の自然検索結果の方がスニペットよりも信頼できると考えています。AIブラウザは、特にデータ読み取りの観点で適切なインタラクション形式を探求する必要があります。なぜなら、現在の大規模モデルの「幻覚問題」はまだ解決されていないからです。真のブラウザ革命を引き起こすのはデータインタラクション層です。ユーザーはますます自然言語を使用して複雑なタスクを説明する傾向があり、これらのエージェンティックタスクはAIエージェントに引き継がれています。未来のブラウザは完全自動化設計でなければならず、考慮すべき点は：- 人間の読書体験とAIエージェントの解析可能性をどのように両立させるか- ユーザーとエージェントモデルを同じページでサービスする方法# ブラウザの使用Browser Useは真のセマンティックレイヤーを構築し、次世代ブラウザのセマンティック認識アーキテクチャを構築しました。従来のDOMを"セマンティックDOM"に再デコードし、エージェントが"映像点座標"を必要とせずに正確に操作できるようにします。主な機能:- インタラクティブ要素を JSON フラグメントとして抽象化し、メタデータを添付する- ページ全体をフラットな「セマンティックノードリスト」に翻訳する- LLMの出力された高レベルの指示を受け取り、実際のブラウザに再生するこの標準がW3Cに導入されると、ブラウザの入力問題が大幅に解決されます。#アークBrowser CompanyはARCブラウザが通常のメンテナンスに入ることを発表し、チームはAI向けブラウザDIAに重点を移すと述べています。彼らはWebページが主要なインタラクションインターフェースではなくなると予測していますが、この判断はブラウザの役割を過小評価しています。大規模モデルは意図のキャッチングに優れていますが、情報密度の保持能力が不足しています。専用のウェブページは複雑なインタラクションのシーンで依然として利点があります。ARCチームはインタラクションの入力と出力の次元を区別できず、情報の提示とパーソナライズされた体験におけるブラウザの中心的な役割を無視しました。Chromeを揺るがすためには、ブラウザのレンダリングモードを根本的に再構築し、AIエージェント主導のインタラクションニーズに適応する必要があります。特に、入力側の構造設計が重要です。# パープレキシティPerplexityはAI検索エンジンで、最新の評価額は140億ドルです。月間検索クエリ処理量は4億回を超え、月間アクティブユーザーは3000万人を超えています。彼はネイティブブラウザCometを構築しており、Perplexityの回答エンジンに深く組み込む計画です。しかし、高い検索コストと低い利益率の問題を解決する必要があります。GoogleもAIを再構築して、新しいブラウザタブ体験「Project Mariner」を発表しました。機能の模倣だけではGoogleに対抗することは難しく、本当の突破口はブラウザアーキテクチャを根本から再構築する必要があります。# ブレイブBraveは比較的成功したCryptoブラウザで、Chromiumアーキテクチャに基づいています。月間アクティブユーザーは8270万人に達し、市場シェアは約1%-1.5%です。Braveはプライバシー優先のAIブラウザへアップグレードする計画ですが、ユーザーデータの取得に制限があり、大規模モデルのカスタマイズ度は低いです。そのAIアシスタントLeoは、まだAIエージェントへの全面的な移行に関する明確な戦略がない、よりプラグインのような存在です。# ドーナツDonutはCrypto業界のAgentic Browserスタートアップで、700万ドルの資金調達を受けました。目標は「探索-意思決定-暗号ネイティブ実行」の統合能力を実現することです。コアは暗号のネイティブな自動実行パスを組み合わせることにあります。将来的には、エージェントが検索エンジンに取って代わり、主要なトラフィックの入り口になる可能性があり、起業家たちはエージェントの実行によってもたらされる訪問者とコンバージョンのトラフィックを奪い合うでしょう。# 起業家へのアドバイスブラウザは依然としてインターネット世界で最大の未構築の「総合入口」です。本当の突破口は「入力側」にあります - AIエージェントが製品を積極的に呼び出してタスクを完了する方法です。起業家は製品設計を三つの視点から考えるべきです：1. インターフェース構造の標準化：製品は「呼び出し可能」ですか？意味的なDOM構造またはJSONマッピングをサポートしていますか？2. 身分と通行：エージェントが「信頼の壁を越える」ことを手伝えるか？特にWeb3のシーンでは、統一された身分と署名能力が必要です。3. フロー メカニズムの再理解: SEO から AEO/ATF へ、製品は明確なタスク粒度を持ち、異なる LLM フレームワークの呼び出し構文に適合する必要があります。未来の起業プロジェクトは、既存のブラウザをエージェントサービスとして活用し、新しい世代の"指令フロー"の橋を築くべきです。エージェントが世界を呼び出すための"インターフェース構文"を構築し、インテリジェントエージェントの信頼チェーンの一部として、次の検索モデルの"APIキャッスル"を構築します。Web3 + AIエージェント時代の鍵は、ユーザーの注意を引くだけでなく、チェーンを呼び出すことでエージェントの実行意図を捉えることにあります。
AIブラウザ：第三次ブラウザ戦争の新たな戦場と機会
AI ブラウザ：第三次ブラウザ戦争の戦場
第三次ブラウザ戦争が静かに展開されています。Netscape から IE、さらに Firefox と Chrome まで、ブラウザの争いは常にプラットフォームの制御権と技術パラダイムの変遷を集中的に表しています。Chrome は更新速度とエコシステムの連携により覇権を獲得し、Google は検索とブラウザの "二大寡頭" 構造を通じて、情報の入り口のクローズドループを形成しました。
しかし、この状況は揺らぎ始めています。大規模言語モデル（LLM）の台頭により、ますます多くのユーザーが検索結果ページで「ゼロクリック」でタスクを完了するようになり、従来のウェブページクリック行動が減少しています。同時に、AppleがSafariでデフォルトの検索エンジンを置き換える意向があるという噂は、Alphabetの利益基盤にさらなる脅威を与え、「検索の正統性」に対する市場の不安を引き起こしています。
ブラウザは役割の再構築に直面しています。それは単にウェブページを表示するツールではなく、データ入力、ユーザー行動、プライバシーのアイデンティティなど、さまざまな能力の集合体です。AIエージェントは強力ですが、複雑なページインタラクションを完了し、ローカルのアイデンティティデータを呼び出し、ウェブページ要素を制御するには、ブラウザの信頼境界と機能サンドボックスを借りる必要があります。ブラウザは人間のインターフェースからエージェントのシステム呼び出しプラットフォームへと変わっています。
真に現在のブラウザ市場の構造を打破するのは、別の「より良いChrome」ではなく、新しいインタラクション構造です。それは情報の表示ではなく、タスクの呼び出しです。今後のブラウザはAIエージェントのために設計される必要があります - 読むだけでなく、書き、実行することもできるように。Browser Useなどのプロジェクトは、ページ構造を意味的にし、視覚的インターフェースをLLMが呼び出せる構造化テキストに変えることを試みており、ページから指令へのマッピングを実現し、インタラクションコストを大幅に削減します。
主流プロジェクトが試水を開始した：PerplexityはネイティブブラウザCometを構築し、AIを使って従来の検索結果を代替した；Braveはプライバシー保護とローカル推論を組み合わせ、LLMを使って検索とブロッキング機能を強化した；そしてDonutなどのCryptoネイティブプロジェクトは、AIとブロックチェーン上の資産との新しいインターフェースを目指している。これらのプロジェクトの共通点は、出力層を美化するのではなく、ブラウザの入力端を再構築しようとしている点である。
起業家にとって、機会は入力、構造、エージェントの三角関係の中に隠れている。ブラウザは未来のエージェントが世界を呼び出すインターフェースとして、誰が構造化され、呼び出し可能で、信頼できる「能力ブロック」を提供できるかが、新しいプラットフォームの構成要素になれることを意味している。SEOからAEO（エージェンジン最適化）へ、ページトラフィックからタスクチェーン呼び出しへ、製品の形態とデザイン思考が再構築されている。第三次ブラウザ戦争は「入力」にあり、「表示」ではない。勝負を決するのは、もはや誰がユーザーの目を引くかではなく、誰がエージェントの信頼を得て、呼び出しの入り口を獲得するかである。
ブラウザの発展の簡史
90年代初頭、Netscape Navigatorが登場し、数百万のユーザーにデジタル世界への扉を開きました。その後、マイクロソフトはInternet ExplorerをWindowsシステムに組み込み、Netscapeの市場地位を崩壊させました。
Netscapeのエンジニアはブラウザのソースコードを公開し、Mozillaプロジェクトの基盤を築きました。Firefoxはユーザーエクスペリエンス、プラグインエコシステム、安全性などの面で突破を実現し、オープンソース精神の勝利を象徴しています。
2008年、GoogleはChromiumオープンソースプロジェクトとWebKitエンジンに基づいてChromeブラウザをリリースしました。Chromeは頻繁な更新と全プラットフォームでの統一された体験により急速に成長し、2011年にはFirefoxを超え、その半年後にはIEを再逆転し、挑戦者から支配者への転換を果たしました。
2020年代、Chromeのグローバル市場シェアは約65%で安定しています。Google検索エンジンとChromeブラウザは二重の覇権体系を構成し、検索エントリとユーザーがネットに入る"第一の窓"を制御しています。
大型言語モデル（LLM）の台頭に伴い、従来の検索が影響を受けています。2024年には、Googleの検索市場シェアが93％から89％に落ち込みました。Appleが独自のAI検索エンジンを発表するとの噂は、Alphabetの利益の柱を揺るがし、検索時代の未来に対する市場の不安を引き起こしました。
NavigatorからChromeへ、オープンソースの理想から広告の商業化へ、軽量ブラウザからAI検索アシスタントへ、ブラウザの争いは常に技術、プラットフォーム、コンテンツ、そして制御権を巡る戦争であり続けています。誰が入り口を掌握するかが、未来を定義します。
現代ブラウザの古いアーキテクチャ
従来のブラウザアーキテクチャには、
クライアントのフロントエンド入口：TLS復号、QoSサンプリング、地理ルーティングを完了します。
クエリ理解：スペルチェック、同義語の拡張、意図解析を行う。
候補のリコール：逆引きインデックスとベクトルインデックスを使用して初期選別を行います。
マルチレベルソート：軽量特徴を通じて、候補ページを約1000件に絞り込みます。
ディープラーニングの主要なランキング：RankBrainやNeural Matchingなどの技術を使用してクエリの意味を理解します。
深度再配置：BERTモデルを使用して文書を精密にソートします。
このアーキテクチャはAIとビッグデータの時代において古くなりつつあり、ユーザーのブラウザに対するインタラクションのニーズが変化しています。
AIがブラウザを再構築する理由
ブラウザは依然として存在し続けます。なぜなら、それはデータを読み取るためだけでなく、データを入力するための汎用プラットフォームだからです。世界はデータを生成し、ウェブサイトと相互作用する必要があり、パーソナライズされたユーザー情報を統合するブラウザは依然として広く存在し続けるでしょう。
ブラウザはパーソナライズされたコンテンツの保存場所です：
インタラクティブ形式の深刻な変革
ブラウザの使用行動は、データの読み取り、データの入力、インタラクションデータに分けることができます。LLMはデータの読み取り効率と方法を変え、過去のキーワード検索は古くて非効率的に見えます。
研究によると、約63%のGoogle検索は「ゼロクリック」行動に該当します。ユーザーは検索結果ページから直接情報を取得することに慣れています。しかし、44%の回答者は、通常の自然検索結果の方がスニペットよりも信頼できると考えています。
AIブラウザは、特にデータ読み取りの観点で適切なインタラクション形式を探求する必要があります。なぜなら、現在の大規模モデルの「幻覚問題」はまだ解決されていないからです。
真のブラウザ革命を引き起こすのはデータインタラクション層です。ユーザーはますます自然言語を使用して複雑なタスクを説明する傾向があり、これらのエージェンティックタスクはAIエージェントに引き継がれています。
未来のブラウザは完全自動化設計でなければならず、考慮すべき点は：
ブラウザの使用
Browser Useは真のセマンティックレイヤーを構築し、次世代ブラウザのセマンティック認識アーキテクチャを構築しました。従来のDOMを"セマンティックDOM"に再デコードし、エージェントが"映像点座標"を必要とせずに正確に操作できるようにします。
主な機能:
この標準がW3Cに導入されると、ブラウザの入力問題が大幅に解決されます。
#アーク
Browser CompanyはARCブラウザが通常のメンテナンスに入ることを発表し、チームはAI向けブラウザDIAに重点を移すと述べています。彼らはWebページが主要なインタラクションインターフェースではなくなると予測していますが、この判断はブラウザの役割を過小評価しています。
大規模モデルは意図のキャッチングに優れていますが、情報密度の保持能力が不足しています。専用のウェブページは複雑なインタラクションのシーンで依然として利点があります。ARCチームはインタラクションの入力と出力の次元を区別できず、情報の提示とパーソナライズされた体験におけるブラウザの中心的な役割を無視しました。
Chromeを揺るがすためには、ブラウザのレンダリングモードを根本的に再構築し、AIエージェント主導のインタラクションニーズに適応する必要があります。特に、入力側の構造設計が重要です。
パープレキシティ
PerplexityはAI検索エンジンで、最新の評価額は140億ドルです。月間検索クエリ処理量は4億回を超え、月間アクティブユーザーは3000万人を超えています。
彼はネイティブブラウザCometを構築しており、Perplexityの回答エンジンに深く組み込む計画です。しかし、高い検索コストと低い利益率の問題を解決する必要があります。
GoogleもAIを再構築して、新しいブラウザタブ体験「Project Mariner」を発表しました。機能の模倣だけではGoogleに対抗することは難しく、本当の突破口はブラウザアーキテクチャを根本から再構築する必要があります。
ブレイブ
Braveは比較的成功したCryptoブラウザで、Chromiumアーキテクチャに基づいています。月間アクティブユーザーは8270万人に達し、市場シェアは約1%-1.5%です。
Braveはプライバシー優先のAIブラウザへアップグレードする計画ですが、ユーザーデータの取得に制限があり、大規模モデルのカスタマイズ度は低いです。そのAIアシスタントLeoは、まだAIエージェントへの全面的な移行に関する明確な戦略がない、よりプラグインのような存在です。
ドーナツ
DonutはCrypto業界のAgentic Browserスタートアップで、700万ドルの資金調達を受けました。目標は「探索-意思決定-暗号ネイティブ実行」の統合能力を実現することです。
コアは暗号のネイティブな自動実行パスを組み合わせることにあります。将来的には、エージェントが検索エンジンに取って代わり、主要なトラフィックの入り口になる可能性があり、起業家たちはエージェントの実行によってもたらされる訪問者とコンバージョンのトラフィックを奪い合うでしょう。
起業家へのアドバイス
ブラウザは依然としてインターネット世界で最大の未構築の「総合入口」です。本当の突破口は「入力側」にあります - AIエージェントが製品を積極的に呼び出してタスクを完了する方法です。
起業家は製品設計を三つの視点から考えるべきです：
インターフェース構造の標準化：製品は「呼び出し可能」ですか？意味的なDOM構造またはJSONマッピングをサポートしていますか？
身分と通行：エージェントが「信頼の壁を越える」ことを手伝えるか？特にWeb3のシーンでは、統一された身分と署名能力が必要です。
フロー メカニズムの再理解: SEO から AEO/ATF へ、製品は明確なタスク粒度を持ち、異なる LLM フレームワークの呼び出し構文に適合する必要があります。
未来の起業プロジェクトは、既存のブラウザをエージェントサービスとして活用し、新しい世代の"指令フロー"の橋を築くべきです。エージェントが世界を呼び出すための"インターフェース構文"を構築し、インテリジェントエージェントの信頼チェーンの一部として、次の検索モデルの"APIキャッスル"を構築します。
Web3 + AIエージェント時代の鍵は、ユーザーの注意を引くだけでなく、チェーンを呼び出すことでエージェントの実行意図を捉えることにあります。