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DeepFlowTech
2025-06-20 01:54:52
6月20日、マサチューセッツ工科大学、ウェルズリー大学、マサチューセッツ芸術大学の研究チームは最近、ChatGPTのような大規模な言語モデルに長期的に依存すると認知能力が損なわれ(LLM)可能性があることを発見しました。 この研究では、AIを使用して書いた参加者は、独立した思考を持つ人の脳内のアルファ接続が半分(42対79)しかなく、83.3%が自分の論文を正確に引用できなかったことが示されました。 研究者はこの現象を「認知負債」と呼び、短期的には思考の負担を軽減しますが、長期的には批判的思考と創造性の低下につながります。
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6月20日、マサチューセッツ工科大学、ウェルズリー大学、マサチューセッツ芸術大学の研究チームは最近、ChatGPTのような大規模な言語モデルに長期的に依存すると認知能力が損なわれ(LLM)可能性があることを発見しました。 この研究では、AIを使用して書いた参加者は、独立した思考を持つ人の脳内のアルファ接続が半分(42対79)しかなく、83.3%が自分の論文を正確に引用できなかったことが示されました。 研究者はこの現象を「認知負債」と呼び、短期的には思考の負担を軽減しますが、長期的には批判的思考と創造性の低下につながります。