私は「大金を調達する」ことに特に慎重な起業家ですが、もちろん大金を調達したいからといって、プロのように簡単に千万円を手に入れられるわけではありません。

しかし、大金の早期資金調達がプロジェクトの頑固さにつながり、その後のダウンラウンドが溶けて死ぬのが難しく、お金の使い方の効率が十分でなく、買収が終了しても、創設者はシリコンバレーの大きな工場で働くほど良くないかもしれない、お金が多すぎると方向性と実行のエラーが隠蔽され、ハンズオンの信号収集と低コストの試行錯誤が早期に不足していることがわかるのは事実です。

しかし、AI起業家にとって、大金を調達することは、製品を良くすることと同じくらい重要です（もしそれがより重要でない場合は）。

より優れたトラフィック分散ネットワーク ユーザーの使用シナリオを既に持っている企業として、AI のシナリオとユーザーを見つけるよりも、既存のシナリオとユーザーを AI と一致させる方がはるかに簡単です。 さらに、大規模工場のエンジニアリングR&D能力は深刻に溢れており、時には大きなリーダーが全員を喧嘩させたくなく、下の製品マネージャーや従業員が真似をしなければならないこともある。 大きな機械のすべてのネジは、独自の利益の最大化を追求しており、大きな工場のプロジェクトチームは、多くの場合、チームのサイズを継続的に拡大し、予算と電力を増やして、ステータスと治療を改善したいと考えています。

モデルレイヤーの機能のカバレッジに直面して、準備に苦労したエージェントワークフロー/快適なUI/垂直エージェントは、モデルの反復によってカバーされるため、非常に深くて粘着性がある必要があります。 LLM間の競争も熾烈であり、同時に、強力なR&Dチームと強力なモデル能力があるため、新しいユーザーや日常生活を引き付けるために、エコシステム内のトラフィックとユーザーと独自のビジネスを行う必要がある場合があります。

両側には多くの競合製品が押し寄せており、大手企業や大規模モデルの射程を避けることができる小さなシーンが湾岸地域だけでも少なくとも数十社が競争している。皆が互いに模倣し学び合っているため、絶対的な技術的障壁が存在するとは言い難い。誰かが道を切り開けば、皆がその方向に探りを入れに行く。

しかし幸いなことに、少なくともシリコンバレーは、AIプロジェクトの資金調達のための資本市場に対して非常に寛容です。 商品化はもちろん、エージェントのストーリーをしっかりとしたバックグラウンドを持つチームが語れば、シーンが明確でなくても、比較的簡単にお金を稼ぐことができます。 しかし、それがいつまで続くのか、市場が成熟するにつれてプロジェクトの供給が安定し、株価指数モデルがSaaSのARR倍率に近づくのかは不透明です。 そのため、この段階で十分なお金を稼ぐことができれば、急ぎたいのか、犬として生活したいのか、格段に楽になります。