技術のイテレーションと資本の駆け引きがアルゴリズムの波の中で衝突する中、中国のAIスタートアップも熱狂から理性への深い変容を経験しています。 ChatGPTによって引き起こされたこの技術革命は、技術応用の境界を再形成しただけでなく、起業家のエコシステムを「野蛮な成長」から「集中的な育成」へと促進しました。 「石炭鉱業と比較すると、人工知能(AI)の採掘と生産量は将来増加する一方であり、将来の世代により多くの利益をもたらすでしょう。」 最近、石炭業界のボスがChina Business Dailyの記者とのインタビューでこのように述べました。 時代の流れの中で、石炭業界のボスは、どこに関与の機会があるのかを必死に知ろうとしています。 北京の北三環にある目立たないオフィスビルで、「昆仑巢」をテーマにした起業サロンが人でいっぱいだ——彼らの多くは30代から40代で、リュックを背負い、話題はAIと起業に集中している——その石炭王が期待する機会は、もしかしたらここにあるかもしれない。起業エコシステムの変容ChatGPTが誕生して以来、2年間、AI技術は「カエル跳び式」の速度で進化し、起業生態も初期の熱狂から徐々に理性に戻ってきている。 「昆仑巢」と呼ばれる起業サロンは「中国のAI起業の晴雨計」と称されることもあり、また「理想主義者の最後の砦」と揶揄されることもある。大手企業の背景を持つ技術者、連続起業家、業界を越えた伝統産業の転職者、そして新卒の大学生が、AIに対する熱狂と混乱を抱え、アルゴリズムと資本の波の中で、自分自身の答えを見つけようとしている。 たとえば、文化業界では、AIが創造の境界を再形成しています。 作家兼脚本家のフー・ヤオは、AIが映画やテレビ業界にもたらした効率性の変化を目の当たりにしてきました:以前は、脚本を適応させるのに3〜5人の脚本家が半年かかっていましたが、今ではAIは最初のドラフトを生成するのに10分しかかかりません。 彼がトレーニングに参加したAIモデルは、古典的なドラマの物語構造を分析することで論理的な殺人プロットを生成できますが、感情的に繊細な恋愛ドラマの作成には無理があります。 この「強い論理と弱い感情」という特性は、コンテンツ制作におけるAIのユニークな位置付け、つまり人間の感情的な洞察を置き換えるのではなく、フレームワークの構築を支援することを浮き彫りにしています。 付遥は、AIの「思考」の本質はコードによる「token」の論理的関連であり、真の創造性ではないと強調した。それでも、効率の向上は従来の認識を覆すには十分である。「過去には30話のドラマを準備するのに数年かかっていたが、未来には数ヶ月に圧縮される可能性がある。コストは大幅に削減できるが、芸術的な質は未知数である。」 改編された脚本と比較して、AIが指示に基づいて直接動画アニメーションを生成することが現在より便利で効果的です。未来を創造する創業者の韓雷はこれを深く実感しています。韓雷のメカSF IP《灵核世界》は高い制作コストのために実現が難しかったが、今やAIアニメーション技術のおかげで、プロモーション映像の制作コストが大幅に削減されました。このような背景の中で、ますます多くのスタートアップチームがエンターテインメント産業におけるAIの応用を目指し始めています。記者は、東昇ビルにある中関村人工知能大モデル産業集積区で、和弦派や深言達意などの製品がすでに形になっているのを見ました。和弦派を例に挙げると、これはワンストップで低いハードルのAI音楽ワークステーションで、AI作詞、AI作曲、AI編曲、曲の合成などが可能です。このツールを通じて制作された音楽作品は、コアユーザーによって全ネットで1億回以上再生されています。 下流では、起業家たちが「AI+」アプリケーション製品を開拓するために努力しています。これには、音声端末、スマートカー、視覚製品、ロボットのほか、スマート教育、スマート医療、スマート製造、スマート金融、スマートセキュリティが含まれます。中流には、基本的なオープンソースフレームワークや技術開発プラットフォーム、さまざまなアルゴリズムモデル、汎用技術があります。上流には、データサービスとハードウェアデバイスがあります。 しかし、「AI+」アプリケーション製品に焦点を当てたスタートアップが大多数を占めています。東昇テクノロジーインキュベーターの関係者は記者に対して、2024年にはインキュベーターに100社以上のAIスタートアップが新たに加わり、そのほとんどがAI大モデルに基づいてアプリケーション開発を行っていると述べました。 20年の経験を持つインターネットのベテランであり、Kunlunchao AIGC Open LabのディレクターであるZhou Shangjinhangは、大型モデルの競争のしきい値が高すぎると考えており、中小企業や中規模の上場企業でさえそれを処理できないと考えています。 一方では、大規模なモデルのトレーニングにはコストがかかります。 一方、才能に対する要求は高いため、世界中で大きなモデルを持つプレーヤーは非常に少なく、一般の人々は大きなモデルでしか応募できません。「10年前、みんなは雷軍になりたいと思っていた。今、毎日AIを使って200元稼ぐことが、普通の人の『成功』かもしれない。」とあるAI起業家は述べた。 新しいブルーオーシャンを細分化されたシーンで開拓する起業エコシステムの変化により、資本がより慎重になり、技術的なハードルの要求が高まることで、市場の機会がより細分化されるようになった。モ・シャオイーは連続起業家であり、現在AIを金融分野に応用し、銀行の不良資産管理を支援しています。「今、銀行の不良資産パッケージの規模は非常に大きいです。以前は不良資産パッケージを手作業で債務構成や違約状況、証拠チェーンを分析する必要があり、審査員が一つ一つ確認しなければなりませんでした。しかし、AIを活用してバッチ処理を行うことで効率が向上し、少なくとも完全なデータ構造とデータチェーンを形成でき、最終的には一連のプロセスを構築できます。」王永旺は以前、「メタバース」ゲーム会社で開発の仕事をしており、AIの急速な発展を見て、AI起業の波に参加することを決めました。彼が現在行っているのは、AIを飲食業界に応用し、各レストランのローカル知識ベースを構築し、消費者と対話し、消費者とチャットし、消費者がセットメニューを計画するのを手助けすることです。 もう一人の起業家、ガオ・シャン(仮名)は、以前はソフトウェア開発に携わっていました。 このAIの波の中で、彼はシルバーエコノミーの道を目指しています。 「高齢者が回顧録を作成するのを手伝い、回顧録の情報に基づいて地元の知識ベースを構築します。そうすれば、最終製品は、高齢者の口調と口調で彼の物語を語り、将来の世代と対話できるデスクトップロボットのようになります。」 と高山さんは言います。教育分野の探求は非常に代表的です。李善明は「ゲーム化AI授業」で技術普及の壁を打破し、子供たちがプログラミングゲームの中でAI命令の論理を習得できるようにしました。過去1年、彼は防止依存とAIの啓発の交差点で2つの潮流を捉えました：一方は親の「スマホ依存」に対する不安、もう一方はAI技術普及による教育革命です。 李山明の普遍的な教育とは異なり、柯強(仮名)は「人間は戦略的思考に責任があり、AIは戦術的な詳細を実行する」と強調しています。 彼が行っているのは、小中学校がAIカリキュラムを構築し、教材を作成するのを支援し、若者の思考力と論理力の育成に焦点を当てています。 現在、教育分野におけるAIの理解はまだ不十分であり、技術開発に従事する人々の教育の理解は完璧ではないため、Ke Qiangは市場空間を見ています:「現在、すべての学校と教育委員会は教育とAIの両方を理解する人々を探しています。私たちのチームは、この作業のこの部分を行う能力があります。」 ” 上記の草の根起業家が狙っているセグメントは異なりますが、共通点は彼らの起業コストが低いことです。王永旺と高山は現在一人で行っており、李善明もチームの規模を拡大しないことを明言しています。一方、柯強のチームは4人だけです。 中国移動通信連盟のコンピューティングエコロジカルアライアンスの副事務局長であるPan Pengdanは、草の根の起業家の中には「一人の会社」と呼ばれる特別な言葉があり、一人の人間が会社全体のビジネスのクローズドループを完了できると信じています。 一方では、AIは人件費を削減し、作業効率を向上させます。 一方、AIは、人々が新製品を迅速に生産し、オンライン取引を行って迅速に収益を上げるのにも役立ちます。記者が北京市の複数のインキュベーターを訪れたところ、多くのスタートアップ企業は基本的に2、3人の小さなチームで構成されていることがわかりました。柯強は率直に言った：「現在の市場環境では、起業のコストは高くてはいけない。あなたはごくわずかな社会資源、ごくわずかな資金、そしてごく小さなチームを利用して起業のプロセスを完了させなければならない。これは、各起業家がスタートできるかどうかの前提条件である。」「これらの実践は、AI起業の価値は伝統を覆すことではなく、技術を活用して細分化されたシーンの実際のニーズを解決することにあることを示しています。」と市場の観察者は評価しました。 技術の実装における「最後の1マイル」実際、大規模モデルのプライベートデプロイメントのアプリケーションやAI教育を除いて、ハードウェア製品はAIの使用ハードルを下げるため、資本からより好まれています。AIオールインワン機は、爆発的な人気を示しています。北京大学が発表した報告書では、AI時代の限界コストがインターネット時代よりも大幅に高いこと（継続的な計算能力とトークン消費が必要）を指摘しており、一体型機器は「ソフトウェアとハードウェアの協調 + ローカルデプロイ」によってこの問題を軽減できるとしています。 記者は、Kunlun Nest Humanoid Robot Open LaboratoryがDeepBookというオールインワン製品を設計したことを知りました。 見た目から判断すると、黒い四角い箱で、価格は10,000元以下で、数百セットが販売されています。 Kunlun Nest Humanoid Robot Open Laboratory(崑崙ネストヒューマノイドロボットオープンラボラトリー)のGuo Chengkai博士によると、この段階での購入者のほとんどは、国有企業、大学、または漏洩のリスクを回避している一部の企業です。 会社の対応するデータをオールインワンマシンのナレッジベースに注ぎ、オールインワンマシンを会社のコンピュータールームにデプロイすると、直接アクセスして、会社のナレッジベースと会話できます。 さらに、ロボットアーム製品があります。 Kunlun Nest Humanoid Robot Open LabチームのメンバーであるYang Kai氏は、記者団に「私たちのロボットアームも半商業状態にあり、現在、2世代の製品が開発されており、第3世代はすぐに更新され、第3世代は外部に販売することができます」と述べました。 研究所のメンバーユニットの「器用な手」は昨年、60,000元以上の価格で完売し、2〜300セットが販売されました。 ”しかし、杨锴は、具身知能ロボットが映画のように発展するには5〜10年の時間が必要だと認めています。「ハードウェアは必ず大モデルの発展に比べて遅れるでしょう。なぜなら、ハードウェアは大モデルが提供するアルゴリズムに基づいているからです。」 「ロボットの現在の技術には、まだ多くの未成熟な部分があり、多くは実験的です。例えば、現在の末端の人型ロボットの最大積載量は10〜20キログラムで、多くのシーンではニーズに合っていません。さらに、サービス型ロボットが高齢者をトイレに連れて行く、または車椅子から引き上げる場合、その力は不十分です。」楊锴は、この物理的な問題はソフトウェアの更新では解決できず、業界全体がイテレーションを行う必要があると述べています。インタビューの中で、杨锴は記者に白い小さな四角い箱を見せました。大体AirPodsのケースと同じ大きさで、上部には金属製のボタンがあります。それを押すと会話ができ、携帯版の「豆包」に似ています。「このような製品は現在市場にたくさんありますが、今後できることはまだまだたくさんあります。たとえば、異なるキャラクターや性格を設定し、それに基づいて異なる知識ベースを結びつけると、会話がもっと面白くなります。」 資本の面では、草の根起業家は「氷と火の二重天」を経験しています。ITジュースが発表したデータによると、過去10年間、中国の人工知能業界の一次市場の資金調達全体規模は2015年の300.7億元から2024年の1052.51億元に拡大し、3.5倍の成長を遂げました。2024年の全体的な資金調達規模の中で、初期投資の割合は42%です。しかし、草の根起業家の投資を受ける割合は非常に低い——市場はより効率的な実験室の転換、トップ研究背景、または大企業の技術出身のチームを好む。記者が知ったところによると、大型のスタートアップインキュベーターは一般的に起業家に対して完全な全周期サービスを提供しており、例えば泰利驿站では企業の成長を3つの重要なノード、すなわち研究開発段階、市場と成長段階、成熟段階に分けています。企業の発展の異なる段階において、エンジェルファンド、産業資本、M&A/IPOなどの異なるサポートを提供します。 北京市朝陽区のXingdi AI Application Incubatorは、Innova Angel Fund、Meihua Venture Capital、Lenovo Venture Capital、Shuimu Tsinghua Alumni Fund、Oasis Capital、Xiaomiao Longcheng、Oriza Origin、および20を超えるエコロジカルリソースパートナーを含む7つの有名な投資機関と協力して、新興企業に資本市場コンサルティングとトレーニングを提供し、初期段階でお金を見つける問題を解決するのを支援しています。 しかし、すべての企業がインキュベーターに成功裏に入居できるわけではありません。星地AIアプリケーションインキュベーターでは、起業チームを選ぶ際に、プロジェクト管理チーム、技術の成熟度と革新性、市場の展望、ビジネスモデルおよび経営成果、社会的責任などの観点から多方面にわたって考慮を行います。 さらに、インキュベーターが起業チームを選ぶ際、資本機関の視点と似た点があります。「人」が彼らの重要な考慮事項です。ある投資機関の関係者は記者にこう語りました。「私たちが今プロジェクトを見る上で最も重要なのはチームを見ることです。最良の組み合わせは、高校の研究資源を持ち、市場やマーケティングを理解している人材が必要です。」 起業ロジックのパラダイム転換「前回の起業ブームでは、草の根起業家たちはほぼ全員が投資を受けることができ、数千万元から一、二百万元まで、多くの資金が集まり、起業チームが研究開発を行うことができました。しかし現段階では、多くの投資家のキャッシュフローが非常に厳しく、起業家一人の夢のために投資することはありません。したがって、草の根起業家たちは基本的に資金を得るのが難しい」と柯強は述べました。ガレージカフェの創設者であるスー・ディンは、現在のAIアプリケーションが二重の困難に直面していることにも言及しました。技術のイテレーションが加速することで投資の方向性が不明確になり、退出チャネルの縮小が資金の不安を悪化させています。 前述投資機関の関係者は記者に対し、現在多くの投資機関がハードテクノロジー製造業に投資しており、より上流に投資する傾向があると述べた。たとえば、半導体チップや上流チップの材料などで、最終製品は具身知能ロボットに似たものであり、産業チェーンの特定の部分に関連するハードテクノロジーに傾いている。 「大型モデルからアプリケーションランディングまで、中国の主流の投資機関の中には、様子見の人が多いですが、実際に始める人は多くありません。 大規模モデルの反復は非常に速く、それが将来の真の技術的方向性であるかどうかの確率はそれほど大きくないため、誰もがまだ様子見の状況にあります。 また、アプリケーションのレベルも非常に似ていますが、現在、AIは非常に急速に変化しており、どのアプリケーションが実際に実行できるかを判断するのは困難です。 上記の投資機関は、投資機関にとって、それは学習と慣らし運転のプロセスでもあると述べました。百度のベンチャーキャピタルの創設メンバーで、15年のベンチャーキャピタルの経験を持つ劉洋も同様の見解を示した。「今日の時点で、AIはその未来の方向性を明確に感じさせていない。今のところ、巨大な商業的価値を創造できるものは明確ではなく、全体としてまだ探求の段階にある。」 モバイルインターネット時代の「資金を燃やして規模を換える」という論理とは異なり、今の起業家はキャッシュフローのプレッシャーに直面する必要があります。「血を生む能力のないプロジェクトは、3ヶ月も生き残れない。」とハン・レイは述べました。 実際、ハン・レイは長い間キャリアの上昇期を経験しており、2015年にNK01という名のメカロボットが湖南衛視の年越しイベントに登場し、かなりの話題を呼びました。このロボットはハン・レイの智造未来によって設計されたものです。現在のインターネット上では、この製品が様々な音楽フェスやバラエティイベントに登場したという情報を検索することができます。 韓雷によると、2015年のNK01プロトタイプのリース事業はかなり良い収益を上げていた。「しかし、体系的なビジネス認識が欠けていたため、自社のビジネスモデルが偏り、ロボットパフォーマンス市場に重心を置かず、文旅を選んでしまった。」韓雷の言葉を借りれば、「目の前にある『おいしい肉』を大切にできなかった。」 注目に値するのは、多くの起業家がもはや「巨人を転覆させる」ことに執着しておらず、「生態学的共生」に関心を持っていることです。 劉洋氏は「モバイルインターネットの起業時代において、人々は巨人が互いに争い、起業家が巨人を転覆させるという話をあまりにも多く見てきた。 AI起業家精神の時代には、より多くの起業家が将来のビジネスエコシステムを一緒に探求することを選択するでしょう。 ”周尚金杭も言及した：「大手企業が果実を摘むことを嘆くよりも、彼らが見向きもしない隙間市場を見つける方が良い。」例えば、いくつかのチームは企業向けにプライベートAI知識ベースをカスタマイズすることに集中したり、オープンソースモデルを利用してセグメントツールを開発したりして、大手企業との直接競争を避けつつ、差別化された優位性を形成している。「起業ロジックの転換は衰退ではなく、成熟です。」スー・ディンはまとめました。「狂った拡張の時代が終わったとき、生き残り、真の価値を創造することが新しいサイクルの主旋律です。」 石炭のオーナーの不安から起業家の現実的なアプローチへ、AI起業はビジネスの本質に戻ってきています。技術の熱狂が退いたとき、具体的な問題を解決し、真の価値を創造できるプロジェクトこそが、AI時代の真の先駆者かもしれません。(記事出典:China Business Network)ソース: Oriental Fortune Network著者:China Business Network
AIの熱狂の下での起業家精神
技術のイテレーションと資本の駆け引きがアルゴリズムの波の中で衝突する中、中国のAIスタートアップも熱狂から理性への深い変容を経験しています。
ChatGPTによって引き起こされたこの技術革命は、技術応用の境界を再形成しただけでなく、起業家のエコシステムを「野蛮な成長」から「集中的な育成」へと促進しました。 「石炭鉱業と比較すると、人工知能(AI)の採掘と生産量は将来増加する一方であり、将来の世代により多くの利益をもたらすでしょう。」 最近、石炭業界のボスがChina Business Dailyの記者とのインタビューでこのように述べました。 時代の流れの中で、石炭業界のボスは、どこに関与の機会があるのかを必死に知ろうとしています。
北京の北三環にある目立たないオフィスビルで、「昆仑巢」をテーマにした起業サロンが人でいっぱいだ——彼らの多くは30代から40代で、リュックを背負い、話題はAIと起業に集中している——その石炭王が期待する機会は、もしかしたらここにあるかもしれない。
起業エコシステムの変容
ChatGPTが誕生して以来、2年間、AI技術は「カエル跳び式」の速度で進化し、起業生態も初期の熱狂から徐々に理性に戻ってきている。
「昆仑巢」と呼ばれる起業サロンは「中国のAI起業の晴雨計」と称されることもあり、また「理想主義者の最後の砦」と揶揄されることもある。大手企業の背景を持つ技術者、連続起業家、業界を越えた伝統産業の転職者、そして新卒の大学生が、AIに対する熱狂と混乱を抱え、アルゴリズムと資本の波の中で、自分自身の答えを見つけようとしている。
たとえば、文化業界では、AIが創造の境界を再形成しています。 作家兼脚本家のフー・ヤオは、AIが映画やテレビ業界にもたらした効率性の変化を目の当たりにしてきました:以前は、脚本を適応させるのに3〜5人の脚本家が半年かかっていましたが、今ではAIは最初のドラフトを生成するのに10分しかかかりません。 彼がトレーニングに参加したAIモデルは、古典的なドラマの物語構造を分析することで論理的な殺人プロットを生成できますが、感情的に繊細な恋愛ドラマの作成には無理があります。 この「強い論理と弱い感情」という特性は、コンテンツ制作におけるAIのユニークな位置付け、つまり人間の感情的な洞察を置き換えるのではなく、フレームワークの構築を支援することを浮き彫りにしています。
付遥は、AIの「思考」の本質はコードによる「token」の論理的関連であり、真の創造性ではないと強調した。それでも、効率の向上は従来の認識を覆すには十分である。「過去には30話のドラマを準備するのに数年かかっていたが、未来には数ヶ月に圧縮される可能性がある。コストは大幅に削減できるが、芸術的な質は未知数である。」
改編された脚本と比較して、AIが指示に基づいて直接動画アニメーションを生成することが現在より便利で効果的です。未来を創造する創業者の韓雷はこれを深く実感しています。韓雷のメカSF IP《灵核世界》は高い制作コストのために実現が難しかったが、今やAIアニメーション技術のおかげで、プロモーション映像の制作コストが大幅に削減されました。
このような背景の中で、ますます多くのスタートアップチームがエンターテインメント産業におけるAIの応用を目指し始めています。記者は、東昇ビルにある中関村人工知能大モデル産業集積区で、和弦派や深言達意などの製品がすでに形になっているのを見ました。和弦派を例に挙げると、これはワンストップで低いハードルのAI音楽ワークステーションで、AI作詞、AI作曲、AI編曲、曲の合成などが可能です。このツールを通じて制作された音楽作品は、コアユーザーによって全ネットで1億回以上再生されています。
下流では、起業家たちが「AI+」アプリケーション製品を開拓するために努力しています。これには、音声端末、スマートカー、視覚製品、ロボットのほか、スマート教育、スマート医療、スマート製造、スマート金融、スマートセキュリティが含まれます。中流には、基本的なオープンソースフレームワークや技術開発プラットフォーム、さまざまなアルゴリズムモデル、汎用技術があります。上流には、データサービスとハードウェアデバイスがあります。
しかし、「AI+」アプリケーション製品に焦点を当てたスタートアップが大多数を占めています。東昇テクノロジーインキュベーターの関係者は記者に対して、2024年にはインキュベーターに100社以上のAIスタートアップが新たに加わり、そのほとんどがAI大モデルに基づいてアプリケーション開発を行っていると述べました。
20年の経験を持つインターネットのベテランであり、Kunlunchao AIGC Open LabのディレクターであるZhou Shangjinhangは、大型モデルの競争のしきい値が高すぎると考えており、中小企業や中規模の上場企業でさえそれを処理できないと考えています。 一方では、大規模なモデルのトレーニングにはコストがかかります。 一方、才能に対する要求は高いため、世界中で大きなモデルを持つプレーヤーは非常に少なく、一般の人々は大きなモデルでしか応募できません。
「10年前、みんなは雷軍になりたいと思っていた。今、毎日AIを使って200元稼ぐことが、普通の人の『成功』かもしれない。」とあるAI起業家は述べた。
新しいブルーオーシャンを細分化されたシーンで開拓する
起業エコシステムの変化により、資本がより慎重になり、技術的なハードルの要求が高まることで、市場の機会がより細分化されるようになった。
モ・シャオイーは連続起業家であり、現在AIを金融分野に応用し、銀行の不良資産管理を支援しています。「今、銀行の不良資産パッケージの規模は非常に大きいです。以前は不良資産パッケージを手作業で債務構成や違約状況、証拠チェーンを分析する必要があり、審査員が一つ一つ確認しなければなりませんでした。しかし、AIを活用してバッチ処理を行うことで効率が向上し、少なくとも完全なデータ構造とデータチェーンを形成でき、最終的には一連のプロセスを構築できます。」
王永旺は以前、「メタバース」ゲーム会社で開発の仕事をしており、AIの急速な発展を見て、AI起業の波に参加することを決めました。彼が現在行っているのは、AIを飲食業界に応用し、各レストランのローカル知識ベースを構築し、消費者と対話し、消費者とチャットし、消費者がセットメニューを計画するのを手助けすることです。
もう一人の起業家、ガオ・シャン(仮名)は、以前はソフトウェア開発に携わっていました。 このAIの波の中で、彼はシルバーエコノミーの道を目指しています。 「高齢者が回顧録を作成するのを手伝い、回顧録の情報に基づいて地元の知識ベースを構築します。そうすれば、最終製品は、高齢者の口調と口調で彼の物語を語り、将来の世代と対話できるデスクトップロボットのようになります。」 と高山さんは言います。
教育分野の探求は非常に代表的です。李善明は「ゲーム化AI授業」で技術普及の壁を打破し、子供たちがプログラミングゲームの中でAI命令の論理を習得できるようにしました。過去1年、彼は防止依存とAIの啓発の交差点で2つの潮流を捉えました：一方は親の「スマホ依存」に対する不安、もう一方はAI技術普及による教育革命です。
李山明の普遍的な教育とは異なり、柯強(仮名)は「人間は戦略的思考に責任があり、AIは戦術的な詳細を実行する」と強調しています。 彼が行っているのは、小中学校がAIカリキュラムを構築し、教材を作成するのを支援し、若者の思考力と論理力の育成に焦点を当てています。 現在、教育分野におけるAIの理解はまだ不十分であり、技術開発に従事する人々の教育の理解は完璧ではないため、Ke Qiangは市場空間を見ています:「現在、すべての学校と教育委員会は教育とAIの両方を理解する人々を探しています。私たちのチームは、この作業のこの部分を行う能力があります。」 ”
上記の草の根起業家が狙っているセグメントは異なりますが、共通点は彼らの起業コストが低いことです。王永旺と高山は現在一人で行っており、李善明もチームの規模を拡大しないことを明言しています。一方、柯強のチームは4人だけです。
中国移動通信連盟のコンピューティングエコロジカルアライアンスの副事務局長であるPan Pengdanは、草の根の起業家の中には「一人の会社」と呼ばれる特別な言葉があり、一人の人間が会社全体のビジネスのクローズドループを完了できると信じています。 一方では、AIは人件費を削減し、作業効率を向上させます。 一方、AIは、人々が新製品を迅速に生産し、オンライン取引を行って迅速に収益を上げるのにも役立ちます。
記者が北京市の複数のインキュベーターを訪れたところ、多くのスタートアップ企業は基本的に2、3人の小さなチームで構成されていることがわかりました。
柯強は率直に言った：「現在の市場環境では、起業のコストは高くてはいけない。あなたはごくわずかな社会資源、ごくわずかな資金、そしてごく小さなチームを利用して起業のプロセスを完了させなければならない。これは、各起業家がスタートできるかどうかの前提条件である。」
「これらの実践は、AI起業の価値は伝統を覆すことではなく、技術を活用して細分化されたシーンの実際のニーズを解決することにあることを示しています。」と市場の観察者は評価しました。
技術の実装における「最後の1マイル」
実際、大規模モデルのプライベートデプロイメントのアプリケーションやAI教育を除いて、ハードウェア製品はAIの使用ハードルを下げるため、資本からより好まれています。AIオールインワン機は、爆発的な人気を示しています。
北京大学が発表した報告書では、AI時代の限界コストがインターネット時代よりも大幅に高いこと（継続的な計算能力とトークン消費が必要）を指摘しており、一体型機器は「ソフトウェアとハードウェアの協調 + ローカルデプロイ」によってこの問題を軽減できるとしています。
記者は、Kunlun Nest Humanoid Robot Open LaboratoryがDeepBookというオールインワン製品を設計したことを知りました。 見た目から判断すると、黒い四角い箱で、価格は10,000元以下で、数百セットが販売されています。 Kunlun Nest Humanoid Robot Open Laboratory(崑崙ネストヒューマノイドロボットオープンラボラトリー)のGuo Chengkai博士によると、この段階での購入者のほとんどは、国有企業、大学、または漏洩のリスクを回避している一部の企業です。 会社の対応するデータをオールインワンマシンのナレッジベースに注ぎ、オールインワンマシンを会社のコンピュータールームにデプロイすると、直接アクセスして、会社のナレッジベースと会話できます。
さらに、ロボットアーム製品があります。 Kunlun Nest Humanoid Robot Open LabチームのメンバーであるYang Kai氏は、記者団に「私たちのロボットアームも半商業状態にあり、現在、2世代の製品が開発されており、第3世代はすぐに更新され、第3世代は外部に販売することができます」と述べました。 研究所のメンバーユニットの「器用な手」は昨年、60,000元以上の価格で完売し、2〜300セットが販売されました。 ”
しかし、杨锴は、具身知能ロボットが映画のように発展するには5〜10年の時間が必要だと認めています。「ハードウェアは必ず大モデルの発展に比べて遅れるでしょう。なぜなら、ハードウェアは大モデルが提供するアルゴリズムに基づいているからです。」
「ロボットの現在の技術には、まだ多くの未成熟な部分があり、多くは実験的です。例えば、現在の末端の人型ロボットの最大積載量は10〜20キログラムで、多くのシーンではニーズに合っていません。さらに、サービス型ロボットが高齢者をトイレに連れて行く、または車椅子から引き上げる場合、その力は不十分です。」楊锴は、この物理的な問題はソフトウェアの更新では解決できず、業界全体がイテレーションを行う必要があると述べています。
インタビューの中で、杨锴は記者に白い小さな四角い箱を見せました。大体AirPodsのケースと同じ大きさで、上部には金属製のボタンがあります。それを押すと会話ができ、携帯版の「豆包」に似ています。「このような製品は現在市場にたくさんありますが、今後できることはまだまだたくさんあります。たとえば、異なるキャラクターや性格を設定し、それに基づいて異なる知識ベースを結びつけると、会話がもっと面白くなります。」
資本の面では、草の根起業家は「氷と火の二重天」を経験しています。ITジュースが発表したデータによると、過去10年間、中国の人工知能業界の一次市場の資金調達全体規模は2015年の300.7億元から2024年の1052.51億元に拡大し、3.5倍の成長を遂げました。2024年の全体的な資金調達規模の中で、初期投資の割合は42%です。
しかし、草の根起業家の投資を受ける割合は非常に低い——市場はより効率的な実験室の転換、トップ研究背景、または大企業の技術出身のチームを好む。
記者が知ったところによると、大型のスタートアップインキュベーターは一般的に起業家に対して完全な全周期サービスを提供しており、例えば泰利驿站では企業の成長を3つの重要なノード、すなわち研究開発段階、市場と成長段階、成熟段階に分けています。企業の発展の異なる段階において、エンジェルファンド、産業資本、M&A/IPOなどの異なるサポートを提供します。
北京市朝陽区のXingdi AI Application Incubatorは、Innova Angel Fund、Meihua Venture Capital、Lenovo Venture Capital、Shuimu Tsinghua Alumni Fund、Oasis Capital、Xiaomiao Longcheng、Oriza Origin、および20を超えるエコロジカルリソースパートナーを含む7つの有名な投資機関と協力して、新興企業に資本市場コンサルティングとトレーニングを提供し、初期段階でお金を見つける問題を解決するのを支援しています。
しかし、すべての企業がインキュベーターに成功裏に入居できるわけではありません。星地AIアプリケーションインキュベーターでは、起業チームを選ぶ際に、プロジェクト管理チーム、技術の成熟度と革新性、市場の展望、ビジネスモデルおよび経営成果、社会的責任などの観点から多方面にわたって考慮を行います。
さらに、インキュベーターが起業チームを選ぶ際、資本機関の視点と似た点があります。「人」が彼らの重要な考慮事項です。ある投資機関の関係者は記者にこう語りました。「私たちが今プロジェクトを見る上で最も重要なのはチームを見ることです。最良の組み合わせは、高校の研究資源を持ち、市場やマーケティングを理解している人材が必要です。」
起業ロジックのパラダイム転換
「前回の起業ブームでは、草の根起業家たちはほぼ全員が投資を受けることができ、数千万元から一、二百万元まで、多くの資金が集まり、起業チームが研究開発を行うことができました。しかし現段階では、多くの投資家のキャッシュフローが非常に厳しく、起業家一人の夢のために投資することはありません。したがって、草の根起業家たちは基本的に資金を得るのが難しい」と柯強は述べました。
ガレージカフェの創設者であるスー・ディンは、現在のAIアプリケーションが二重の困難に直面していることにも言及しました。技術のイテレーションが加速することで投資の方向性が不明確になり、退出チャネルの縮小が資金の不安を悪化させています。
前述投資機関の関係者は記者に対し、現在多くの投資機関がハードテクノロジー製造業に投資しており、より上流に投資する傾向があると述べた。たとえば、半導体チップや上流チップの材料などで、最終製品は具身知能ロボットに似たものであり、産業チェーンの特定の部分に関連するハードテクノロジーに傾いている。
「大型モデルからアプリケーションランディングまで、中国の主流の投資機関の中には、様子見の人が多いですが、実際に始める人は多くありません。 大規模モデルの反復は非常に速く、それが将来の真の技術的方向性であるかどうかの確率はそれほど大きくないため、誰もがまだ様子見の状況にあります。 また、アプリケーションのレベルも非常に似ていますが、現在、AIは非常に急速に変化しており、どのアプリケーションが実際に実行できるかを判断するのは困難です。 上記の投資機関は、投資機関にとって、それは学習と慣らし運転のプロセスでもあると述べました。
百度のベンチャーキャピタルの創設メンバーで、15年のベンチャーキャピタルの経験を持つ劉洋も同様の見解を示した。「今日の時点で、AIはその未来の方向性を明確に感じさせていない。今のところ、巨大な商業的価値を創造できるものは明確ではなく、全体としてまだ探求の段階にある。」
モバイルインターネット時代の「資金を燃やして規模を換える」という論理とは異なり、今の起業家はキャッシュフローのプレッシャーに直面する必要があります。「血を生む能力のないプロジェクトは、3ヶ月も生き残れない。」とハン・レイは述べました。
実際、ハン・レイは長い間キャリアの上昇期を経験しており、2015年にNK01という名のメカロボットが湖南衛視の年越しイベントに登場し、かなりの話題を呼びました。このロボットはハン・レイの智造未来によって設計されたものです。現在のインターネット上では、この製品が様々な音楽フェスやバラエティイベントに登場したという情報を検索することができます。
韓雷によると、2015年のNK01プロトタイプのリース事業はかなり良い収益を上げていた。「しかし、体系的なビジネス認識が欠けていたため、自社のビジネスモデルが偏り、ロボットパフォーマンス市場に重心を置かず、文旅を選んでしまった。」韓雷の言葉を借りれば、「目の前にある『おいしい肉』を大切にできなかった。」
注目に値するのは、多くの起業家がもはや「巨人を転覆させる」ことに執着しておらず、「生態学的共生」に関心を持っていることです。 劉洋氏は「モバイルインターネットの起業時代において、人々は巨人が互いに争い、起業家が巨人を転覆させるという話をあまりにも多く見てきた。 AI起業家精神の時代には、より多くの起業家が将来のビジネスエコシステムを一緒に探求することを選択するでしょう。 ”
周尚金杭も言及した：「大手企業が果実を摘むことを嘆くよりも、彼らが見向きもしない隙間市場を見つける方が良い。」例えば、いくつかのチームは企業向けにプライベートAI知識ベースをカスタマイズすることに集中したり、オープンソースモデルを利用してセグメントツールを開発したりして、大手企業との直接競争を避けつつ、差別化された優位性を形成している。
「起業ロジックの転換は衰退ではなく、成熟です。」スー・ディンはまとめました。「狂った拡張の時代が終わったとき、生き残り、真の価値を創造することが新しいサイクルの主旋律です。」
石炭のオーナーの不安から起業家の現実的なアプローチへ、AI起業はビジネスの本質に戻ってきています。技術の熱狂が退いたとき、具体的な問題を解決し、真の価値を創造できるプロジェクトこそが、AI時代の真の先駆者かもしれません。
(記事出典:China Business Network)
ソース: Oriental Fortune Network
著者:China Business Network