ブロックチェーンはAIをより必要とするのか、それともその逆なのか？

あなたは、今世代の最も革命的な技術の2つがスポットライトを争っているのを目撃しています。それはもちろん、ブロックチェーンとAIです。どちらも「革命的」と呼ばれています。どちらも、多額のVCマネー、マーケティングの誇大広告、そして製品を出荷したことのない人々によって書かれたMediumの記事に支えられています。しかし、今やハイプサイクルが少し落ち着いてきたので、会話は「彼らは何ができるか」から「実際に一緒に何ができるか」に移行しています。そして、より具体的には、誰が誰をより必要としているのか？

AIは火がついています。チャットボットを動かし、マーケティングコピーを書き、数秒でデータを分析し、汗をかかずに人材や見出しを引き寄せ続けています。それに対して、ブロックチェーンは暗号ブームの間に全盛期を迎え、NFTの後遺症に苦しみ、今ではAIの成功に頼って会話に留まっています。それでも、ブロックチェーンはAIが欠けているものを持っています。それは透明性です。

AIモデルはしばしばブラックボックスとして機能し、有用であるが不明瞭です。アルゴリズムがローン、医療診断、または法的判断に影響を与える決定を下している場合、私たちはそれに至るまでの記録が必要です。しかし、問題があります。ブロックチェーンは、大規模なAIワークロードを処理するために構築されたわけではありません。スケーラビリティの問題、高い手数料、遅い取引速度は、今日のオンチェーンで大規模な言語モデルを現実的に実行できないことを意味します。それは、少なくとも今のところ、ブロックチェーンがAIを実際にどれだけ助けることができるかを制限します。では、誰が誰をより必要としているのでしょうか？ブロックチェーンはAIに依存して関連性を維持し、実世界での使用を示す必要があるのか、それともAIはブロックチェーンの透明性に依存して信頼を得て規制の要求を満たす必要があるのか？あるいは全く異なる何か？

信頼の問題: なぜAIはブロックチェーンを必要とするのか

AIは高速で強力であり、かつては人間が必要だった意思決定にますます関与しています。しかし、デモや誇大宣伝の裏には大きな問題があります。それは、誰もが半分の時間何をしているのか本当に分からないということです。生成モデルに特定の答えを出した理由を尋ねると、曖昧な説明か、論理として装飾された全くのナンセンスが返ってくることになります。それは嘘をついているわけではありません。人間のような記憶や推論を持っていないだけです。それはパターンを特定し、次に何が来るかを予測します。それがその全ての仕事です。それはなぜかを知りません。

ピザのレシピを尋ねたり、メールの文言を変える手助けを求めている時はそれで構いません。しかし、モデルが医療診断、融資承認、法的アドバイス、または採用決定といった高リスクな分野に関わり始めると、ただの雰囲気以上のものが必要です。現時点で、AIはそれを提供していません。単にスピードが速いだけです。AIの派手さと比べると退屈に思えるかもしれませんが、ブロックチェーンはそれを修正する助けになります。本質的には、それは分散化された改ざん不可能な取引またはイベントのログです。実際には、それを使用してモデルがいつトレーニングされたか、どのデータが使用されたか、どの重みが更新されたか、各ステージでどのような決定がなされたかを追跡することができます。手を振るだけではありません。単に検証可能なタイムスタンプと記録です。

医療、金融、政府サービスのような規制された業界では、これはオプションではありません。監査が行われます。訴訟が発生します。公共の信頼が重要です。「まあ、私たちのモデルはただの推測をしました」と言っても法廷では通用しません。しかし、さらに「敏感でない」ニッチでも、これらの機能の恩恵を受けることができます。AIの仲間やCandy AIのようなサービスを考えてみてください。これらは今本当にホットです。次の10億ドル産業だと言われています。すべてのバーチャルな会話はどこかに存在します。さて、もしそのデータがすべて1社のサーバーに閉じ込められるのではなく、あなたの会話が暗号化されて分散型ネットワークに保存されていたらどうでしょう。あなたは自分のデータを所有できるのです。あなたは文字通り自分のAI仲間(を所有できるかもしれません、それが倫理的であるなら)。

これがここでのブロックチェーンの提案です: データの所有権とポータビリティ。ブロックチェーンを使用すると、AIシステムが行うすべての主要なアクションを記録でき、すべてが単一の当事者が書き換えられない台帳に書き込まれます。これが急進的な透明性です。そして、AIモデルがより多くの意思決定を行い、より速く、より少ない人間の監視で進んでいる世界では、そのレベルの説明責任が人々が結果を信頼し続ける唯一の方法かもしれません。データの出所の問題もあります。AIモデルは膨大なデータの山で訓練されていますが、そのデータの出所はしばしば謎です。ブロックチェーンは、どのデータセットが使用されたか、どのように取得されたか、同意が得られたか、およびどのライセンスの下であったかを追跡するのに役立ちます。これは倫理だけでなく、知的財産やコンプライアンスにも重要です。

そして、コンテンツの認証に関する問題もあります。AI生成メディアがインターネットに氾濫する中で、何が本物であるかを知ることはますます難しくなります。提案されている解決策の一つは、コンテンツの起源を確認し、モデルによって生成されたものと人間によって生成されたものをタグ付けする暗号化ウォーターマークやブロックチェーンベースのレジストリです。

関連性の問題: なぜブロックチェーンがAIのコートテールをつかんでいるのか

ブロックチェーンはすべてを変えるはずでした。金融、ガバナンス、所有権、信頼、あなたの好きなバズワードを選んでください。そしてしばらくの間、それが実現するように見えました。ビットコインは、銀行なしでお金を作ることができることを証明しました。イーサリアムはスマートコントラクトとプログラム可能な資産への扉を開きました。それからブームがやってきました。ICO。DeFi。NFT。六桁で売れたJPEG。お互いを「anon」と呼ぶ人々で満ちたディスコード。

しかし、ハイプには半減期があります。そして、ブロックチェーンの場合、それは急速に衰退しました。規制が厳しくなり、詐欺が増え、ガス料金が単純な取引を贅沢なサービスのように感じさせました。そして、平均的なユーザーは次第にこう尋ね始めました：これは一体何の役に立つのか？

答えは必ずしも説得力があるわけではなかった。ハードコアな暗号通貨コミュニティやニッチなDeFiのユースケースを除けば、ブロックチェーンはそのキラーアプリを見つけていない。そして、勢いが鈍化する中、テクノロジー界の関心はAIに移った。AIは2017年にブロックチェーンが持っていたのと同じ瞬間を迎えているが、それは投機的なトークンではなく、実用的な製品によって推進されている。AIはコードを書き、画像を生成し、法的契約を要約し、音楽を作曲し、人間のようにチャットし、時にはそれ以上のパフォーマンスを発揮し、そして重要なことに、バックエンドを気にしない人々によって採用されている。それは役に立つ。瞬時に。

それがブロックチェーンが決してクリアできなかった障壁です。では、技術がもはやステージ上の輝くものではなくなったとき、あなたはどうしますか？新しいスターのところに歩いて行き、肩を叩いてコラボレーションできるか尋ねます。ブロックチェーンは現在、AIに熱心にアプローチしています。「AI + Web3」は新しいスライドデッキのコンボです。以前はDeFiツールを提案していたスタートアップは、今では「AI搭載のインフラプレイ」となっています。そして、はい、数十のプロジェクトが「オンチェーン」に保存されたAIコンパニオンに取り組んでいます。なぜなら、それが今や何らかの機能だからです。アイデアはシンプルです：AIに付随することで、ブロックチェーンは relevance への波に乗ることができます。「AIは透明性を必要としており、ブロックチェーンはそれを提供できる」というナarrative もあります。理論的には正しいですが、実際には、これらの統合の多くはPR戦略に対するダクトテープです。ポッドキャストのクリップでは素晴らしく聞こえますが、まだ意味のあるものを出荷しているものはほとんどありません。

AIはブロックチェーンを必要とするが、ブロックチェーンはAIを必要としない

それが私たちの謙虚な意見です。その可能性にもかかわらず、AIには根本的な弱点があります。真実が何であるかを知りません。言語やコンテンツ、さらには全体のペルソナを生成するのは得意でも、ファクトチェックやソース検証、責任を持つためのメカニズムはありません。模倣します。予測します。出力します。そしてそれが問題です。すでにその結果が見えています。Europolの研究によると、AI生成の偽情報は今後数年でオンラインコンテンツの90％に寄与すると予測されています。一方、OpenAI自身も、自社のモデルが人間の操作では決して実行できない規模でフェイクニュースを大量生産するために使用される可能性があると警告しています。生成AIは、実在しないがリアルに聞こえる引用を伴って、1日に数百の記事を信じられる形で書くことができます。検索エンジンやソーシャルメディアのフィード、そして

信頼できるニュースメディアが合成コンテンツであふれています。信号対雑音比が崩壊しています。すべてが洗練され、よく書かれている場合、何が本物かどうやってわかりますか？

これはブロックチェーンが重要な場所です。ブロックチェーンを使用してコンテンツ、著作権、データの出所にタイムスタンプを付けて検証することで、私たちは少なくとも信頼の連鎖を再構築し始めることができます。ブロックチェーンはモデルの幻覚を修正したり、悪意のある行為者が無意味なものを生成するのを止めたりすることはできませんが、検証された情報が何らかのデジタル署名を持つシステムを作成することができます。コンテンツレジストリ、透明な監査証跡、何かが2分前にアルゴリズムによって単に発明されたのではないことを証明する方法です。

AIがスケールで信頼できるためには、特にジャーナリズム、教育、公共政策、または科学のような分野において、起源、バージョン履歴、そして信頼性を追跡できるインフラが必要です。ブロックチェーンはそのインフラを提供します。したがって、ブロックチェーンはAIが注目を浴び続けるために必要である一方で、AIは信頼できる存在であり続けるためにブロックチェーンを必要とします。一方が明かりを灯し、もう一方が正直に明かりを灯します。そして、機械生成コンテンツで溢れる世界において、それがより重要な役割になるかもしれません。

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「ブロックチェーンはAIが必要なのか、それともその逆なのか？」という投稿は、CaptainAltcoinに最初に掲載されました。