dHedge menyelesaikan putaran pendanaan pada 2020-07-21.

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin yang terdesentralisasi, menggunakan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah sentralisasi data, dan mempromosikan berbagi dan pengoptimalan model AI melalui mekanisme insentif yang adil. Token TAO digunakan untuk membeli sumber daya komputasi dan tata kelola komunitas. Arsitektur subnet dan mekanisme konsensus inovatif Bittensor memastikan keamanan dan efisiensi jaringan, di masa depan seiring dengan penggabungan AI dan Web3, potensi pasar sangat besar, tetapi menghadapi risiko penurunan pendapatan.

Artikel ini membahas perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan tantangannya dalam konteks Web3, dengan fokus pada Bittensor sebagai proyek inovatif jaringan AI desentralisasi. Bittensor menyediakan sumber daya komputasi pembelajaran mesin melalui mekanisme insentif yang adil dan arsitektur subnet yang beragam, memfasilitasi optimasi ekosistem. Meskipun prospek masa depan terlihat optimis, perlu juga waspada terhadap risiko proyek berkualitas rendah.

Jaringan CESS sedang dengan cepat menjadi sebuah benchmark. Penyimpanan Web3, menyediakan infrastruktur yang sepenuhnya desentralisasi, melampaui kemampuan IPFS. Bagi mereka yang mengikuti partisipasi airdrop, pembelajaran enkripsi, dan infrastruktur blockchain, Jaringan CESS membawa inovasi dan peluang. Sebagai kreator konten Gate, saya di sini untuk menjelaskan mengapa Jaringan CESS sedang menetapkan standar baru untuk penyimpanan Web3. Mengapa IPFS perlu ditingkatkan IPFS menciptakan penyimpanan file peer-to-peer berbasis alamat konten, menggunakan tabel hash terdistribusi (DHT) yang memungkinkan akses data yang tidak dapat diubah dan desentralisasi. Namun, ia juga memiliki keterbatasan—node harus tetap online untuk menyediakan data, yang mengakibatkan potensi downtime dan masalah ketersediaan data. Meskipun memiliki ketahanan, IPFS kekurangan apa yang diperlukan untuk penggunaan Web3 tingkat perusahaan.

Artikel ini membahas bagaimana jaringan Bittensor merombak kecerdasan kolektif melalui mekanisme desentralisasi dalam konteks revolusi AI. Perkembangan Bittensor, arsitektur jaringan, dan mekanisme konsensus secara bertahap memperkenalkan karakteristiknya dalam mendistribusikan sumber daya secara efektif dan mendorong partisipasi pengguna. Dalam proyeksi masa depan, dikatakan bahwa proyek ini berpotensi mendorong integrasi Web3 dan AI, tetapi masih memerlukan verifikasi pasar.

Revolusi AI: Peralihan dari sentralisasi ke Desentralisasi Perkembangan teknologi kecerdasan buatan yang pesat sedang memimpin kita memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan yang luar biasa di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI hadir di mana-mana. Munculnya ChatGPT pada tahun 2022 meledakkan seluruh industri AI, diikuti dengan munculnya berbagai alat AI, dari penghasil teks hingga produksi video, AI sedang mengubah cara kita bekerja dan hidup. Diperkirakan pada tahun 2030, ukuran pasar industri AI akan mencapai angka yang mengejutkan sebesar 1850 miliar dolar. Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, yang tidak dapat dihindari membawa serangkaian tantangan seperti konsentrasi data dan distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata. Sementara itu, konsep desentralisasi Web3 menawarkan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini. Dalam jaringan terdistribusi Web3, pola perkembangan AI diharapkan dapat dibentuk ulang. di