Pengguna laptop berhati-hatilah. Suara penekanan tombol juga bisa diubah menjadi "kode Morse" untuk kecerdasan buatan untuk menguraikan informasi pribadi, sebuah studi baru menunjukkan.
Sebuah makalah baru-baru ini yang dipresentasikan pada Simposium Eropa IEEE 2023 tentang Keamanan dan Privasi menemukan bahwa kecerdasan buatan dapat mengenali penekanan tombol dengan akurasi 95 persen hanya dengan suara. Pengguna dapat membocorkan informasi pribadi, kata sandi, dan nomor kartu kredit mereka karena suara penekanan tombol.
Para peneliti menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan mengidentifikasi tombol MacBook Pro dengan benar adalah 95% saat mereka mendengar suara tombol melalui telepon, dan 93% melalui perekaman video Zoom. Ini berarti orang yang tertarik dapat dengan mudah mendapatkan informasi yang mereka butuhkan melalui panggilan telepon dan video.
Makalah penelitian merinci apa yang disebut "serangan saluran samping akustik," di mana pihak ketiga yang jahat menggunakan perangkat tambahan, seperti telepon di samping laptop atau mikrofon yang tidak dibisukan pada perangkat lunak seperti Zoom, untuk merekam suara pengetikan. , yang kemudian diuraikan oleh kecerdasan buatan Masukkan informasi audio.
Dengan perkembangan mikrofon dan model pembelajaran mendalam baru-baru ini, kemungkinan serangan keyboard akustik mulai muncul, menurut makalah tersebut.
Laptop adalah target terbaik
Laptop selalu disukai oleh pengguna komputer karena portabilitasnya, dan juga berperan sebagai kantor tambahan di tempat umum. Tetapi ketika orang membawanya ke perpustakaan, kedai kopi, dll., Mereka mungkin tidak menyangka bahwa ini akan menjadi risiko terbesar kebocoran privasi pribadi.
Makalah tersebut menunjukkan bahwa suara mengetik di depan umum mudah direkam, dan orang biasanya tidak menyadari serangan semacam itu, jadi tidak ada cara untuk mencegahnya.
Orang-orang secara tidak sadar memperhatikan orang-orang di sekitar mereka saat mengetik kata sandi, atau menutupi layar mereka, tetapi tidak ada yang menyadari suara penekanan tombol itu sendiri, yang berarti mudah bagi pihak ketiga untuk mendapatkan akses ke hal-hal yang sangat diinginkan orang. tetap pribadi.
Oleh karena itu, para peneliti merekomendasikan agar orang membuat kata sandi yang lebih rumit, seperti menambahkan karakter khusus, huruf besar dan kecil, atau angka.Kata sandi yang menggunakan kata lengkap lebih mudah disimpulkan.
Pertahanan lain adalah menggunakan autentikasi dua faktor, seperti menambahkan email atau verifikasi telepon, untuk mengonfirmasi aktivitas akun dari perangkat lain. Juga, teknik ini dapat diterapkan pada hampir semua keyboard, jadi berhati-hatilah dengan perangkat selain laptop.
Rekan penulis studi tersebut, Dr Ehsan Toreini dari University of Surrey, mengatakan akurasi model tersebut, serta serangan tersebut, meningkat. Karena perangkat pintar dengan mikrofon menjadi lebih umum di rumah, ini menggarisbawahi perlunya debat publik tentang tata kelola AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Hati-hati keyboard Anda membocorkan privasi! Studi mengatakan akurasi pengenalan pendengaran AI setinggi 95%
Sumber: Financial Associated Press
Pengarang: Malan
Pengguna laptop berhati-hatilah. Suara penekanan tombol juga bisa diubah menjadi "kode Morse" untuk kecerdasan buatan untuk menguraikan informasi pribadi, sebuah studi baru menunjukkan.
Sebuah makalah baru-baru ini yang dipresentasikan pada Simposium Eropa IEEE 2023 tentang Keamanan dan Privasi menemukan bahwa kecerdasan buatan dapat mengenali penekanan tombol dengan akurasi 95 persen hanya dengan suara. Pengguna dapat membocorkan informasi pribadi, kata sandi, dan nomor kartu kredit mereka karena suara penekanan tombol.
Para peneliti menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan mengidentifikasi tombol MacBook Pro dengan benar adalah 95% saat mereka mendengar suara tombol melalui telepon, dan 93% melalui perekaman video Zoom. Ini berarti orang yang tertarik dapat dengan mudah mendapatkan informasi yang mereka butuhkan melalui panggilan telepon dan video.
Makalah penelitian merinci apa yang disebut "serangan saluran samping akustik," di mana pihak ketiga yang jahat menggunakan perangkat tambahan, seperti telepon di samping laptop atau mikrofon yang tidak dibisukan pada perangkat lunak seperti Zoom, untuk merekam suara pengetikan. , yang kemudian diuraikan oleh kecerdasan buatan Masukkan informasi audio.
Dengan perkembangan mikrofon dan model pembelajaran mendalam baru-baru ini, kemungkinan serangan keyboard akustik mulai muncul, menurut makalah tersebut.
Laptop adalah target terbaik
Laptop selalu disukai oleh pengguna komputer karena portabilitasnya, dan juga berperan sebagai kantor tambahan di tempat umum. Tetapi ketika orang membawanya ke perpustakaan, kedai kopi, dll., Mereka mungkin tidak menyangka bahwa ini akan menjadi risiko terbesar kebocoran privasi pribadi.
Makalah tersebut menunjukkan bahwa suara mengetik di depan umum mudah direkam, dan orang biasanya tidak menyadari serangan semacam itu, jadi tidak ada cara untuk mencegahnya.
Orang-orang secara tidak sadar memperhatikan orang-orang di sekitar mereka saat mengetik kata sandi, atau menutupi layar mereka, tetapi tidak ada yang menyadari suara penekanan tombol itu sendiri, yang berarti mudah bagi pihak ketiga untuk mendapatkan akses ke hal-hal yang sangat diinginkan orang. tetap pribadi.
Oleh karena itu, para peneliti merekomendasikan agar orang membuat kata sandi yang lebih rumit, seperti menambahkan karakter khusus, huruf besar dan kecil, atau angka.Kata sandi yang menggunakan kata lengkap lebih mudah disimpulkan.
Pertahanan lain adalah menggunakan autentikasi dua faktor, seperti menambahkan email atau verifikasi telepon, untuk mengonfirmasi aktivitas akun dari perangkat lain. Juga, teknik ini dapat diterapkan pada hampir semua keyboard, jadi berhati-hatilah dengan perangkat selain laptop.
Rekan penulis studi tersebut, Dr Ehsan Toreini dari University of Surrey, mengatakan akurasi model tersebut, serta serangan tersebut, meningkat. Karena perangkat pintar dengan mikrofon menjadi lebih umum di rumah, ini menggarisbawahi perlunya debat publik tentang tata kelola AI.