Judul asli: "Accenture Yu Yi: Kita membutuhkan "Hukum Moore" baru di era AI"
Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Saat saya bertemu dengan Yu Yi, wakil presiden global Accenture, presiden Divisi Inovasi Teknologi Perusahaan Tiongkok Raya, dan presiden Divisi Ali Accenture, dia baru saja kembali dari Pertemuan Tahunan ke-14 Juara Baru Forum Ekonomi Dunia ("Summer Davos Forum 2023") Keluarlah dari tempat utama.
“Kami pikir pertemuan saat ini adalah waktu yang tepat.” Yu Yi mengatakan bahwa teknologi kecerdasan buatan memberi kita perspektif dan kemungkinan baru, dan teknologi ini juga akan menjadi titik kunci untuk meningkatkan produktivitas di masa depan. “Peningkatan efisiensi harus menjadi proses yang sistematis. Inovasi point-to-point tidak lagi cukup, harus inovasi full-stack. Dan ini membutuhkan basis terbuka sebagai pendukung.”
Accenture didirikan di Irlandia. Sebagai perusahaan layanan profesional yang terkenal di dunia, Accenture selalu bersikeras untuk secara sistematis mengamati lanskap bisnis global, mengeksplorasi dan meringkas tren teknologi yang muncul dengan potensi yang paling mengganggu bagi perusahaan dan industri.
Dalam "Technology Outlook 2023" yang baru-baru ini dirilis oleh Accenture, disebutkan bahwa strategi dan teknologi masa lalu tidak lagi mampu memecahkan tantangan utama yang dihadapi perusahaan saat ini. Membangun realitas fusi atom dan bit adalah cara yang diperlukan untuk memecahkan masalah baru. masalah dengan cara baru, dan hanya bersama Hanya dengan bekerja sama kita dapat menghadapi tantangan berat dan dekat.
Belum lama ini, Accenture juga mengumumkan akan menginvestasikan US$3 miliar dalam bisnis data dan kecerdasan buatan dalam tiga tahun ke depan untuk membantu pelanggan di berbagai industri mempromosikan dan menerapkan teknologi kecerdasan buatan dengan lebih cepat dan bertanggung jawab, serta meningkatkan pertumbuhan, efisiensi, dan ketahanan .
Accenture telah menjadi pemimpin di bidang kecerdasan buatan selama lebih dari sepuluh tahun, dengan lebih dari 1.450 paten dan aplikasi paten yang tertunda di seluruh dunia, dan ratusan solusi pelanggan untuk berbagai bidang, meliputi pemasaran, ritel, dan manufaktur.
Yu Yi percaya bahwa perusahaan saat ini sedang menghadapi renovasi bisnis yang komprehensif, dan logika bisnis sedang mengalami perubahan besar, "Kami telah melakukan digitalisasi selama bertahun-tahun, dan sekarang kami telah mencapai titik kritis dalam waktu." Dalam pandangan Yu Yi , Internet Sumber gelombang dividen digital adalah perubahan model bisnis, dan gelombang dividen berikutnya yang akan kita rangkul adalah peningkatan baru manusia dan efisiensi keseluruhan dengan bantuan kecerdasan buatan.
Saat ini, Accenture telah mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan ke dalam metode penyampaian layanannya, membantu ribuan klien meningkatkan efisiensi, mendapatkan wawasan, dan mempercepat realisasi nilai melalui platform cerdas terkemuka termasuk myWizard, SynOps, dan MyNav. Enam tahun lalu, Accenture juga memelopori AI Framework yang Bertanggung Jawab.
Menurut pendapat Yu Yi, untuk memahami munculnya teknologi baru dari perspektif industri, kita membutuhkan kerangka pemikiran struktural baru, "Di era kecerdasan, generasi baru 'Hukum Moore' juga diperlukan."
01 Dari Metaverse ke AI
Chen Bai: Dari blockchain, Metaverse hingga gelombang baru kecerdasan buatan saat ini, bagaimana Anda melihat pilihan dan iterasi rute teknis?
Yu Yi: Kita tahu bahwa ada proses difusi dan evolusi teknologi. Proses ini mungkin bukan kurva satu arah seperti yang kita pikirkan, bahkan mungkin merupakan perubahan nonlinier.
Untuk blockchain, komputasi awan, metaverse, dan bahkan AI generatif, saya lebih suka menganggapnya sebagai perubahan yang ditimbulkan oleh gabungan inovasi teknologi. Ini bukan hubungan salah satu atau, tetapi perpaduan satu sama lain. Misalnya di metaverse juga perlu menggunakan kemampuan yang disediakan oleh AI generatif, tentunya yang lebih mendasar lagi, juga membutuhkan dukungan daya komputasi berbasis cloud computing. Kami percaya bahwa tiga tren teknologi utama—komputasi awan, metaverse, dan kecerdasan buatan—akan menentukan dekade berikutnya dan mendorong integrasi dan jalinan dunia fisik dan digital.
Pada saat yang sama, kami juga percaya bahwa putaran terobosan teknologi dalam kecerdasan buatan generatif ini akan berdampak besar. Perusahaan perlu segera bertindak untuk berinvestasi dalam data, bakat, dan model dasar yang disesuaikan dalam skala besar untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dan menyadari nilai teknologi.
Chen Bai: Beberapa orang membandingkan momen saat ini dengan "momen iPhone", dan juga percaya bahwa keuntungan industri baru yang dibawa oleh teknologi baru juga sedang terjadi. Apa putusan Anda?
Yu Yi: Belum tentu teknologi tertentu yang membawa kita ke "momen iPhone", tetapi kami percaya bahwa peningkatan efisiensi menjadi sumber keuntungan baru di masa depan. Namun dividen jenis ini berbeda dengan era sebelumnya, sumber gelombang dividen digital sebelumnya adalah perubahan model bisnis, dan gelombang dividen berikutnya yang akan kita rangkul adalah kombinasi manusia dan efisiensi keseluruhan dalam kecerdasan buatan. Dapatkan dorongan baru dengan bantuan.
Chen Bai: Hubungan antara manusia dan mesin menjadi pusat perhatian publik. Bagaimana Anda memandang hubungan antara manusia dan mesin?
**Yu Yi:**Sebagai contoh, kita dapat melihat bahwa Copilot yang diluncurkan oleh Microsoft disematkan dalam berbagai aplikasi seperti pencarian dan dokumen Microsoft. Kami percaya bahwa asisten kecerdasan buatan akan membawa efisiensi baru bagi produktivitas masyarakat di masa mendatang. Jadi itu akan menjadi hubungan yang memberi individu lebih banyak kebebasan dan lebih banyak kemampuan, daripada hubungan penggantian manusia-mesin yang sederhana. Kami percaya bahwa asisten kecerdasan buatan seperti Copilot akan dapat memberikan peningkatan yang lebih besar pada kemampuan manusia, jadi kami tidak menganggapnya sebagai hubungan pengganti, tetapi hubungan yang ditingkatkan dan diberdayakan yang tidak hanya membawa peluang baru, juga dapat membantu kami menjadi lebih baik. efisiensi. Sama seperti setelah munculnya Internet seluler, ada lebih banyak pekerjaan baru.
Tentu saja, penggunaan teknologi digital harus memiliki ambang batas, seperti di era PC, ambang batasnya adalah Anda setidaknya bisa belajar mengetik, di era kecerdasan buatan, ambang batasnya mungkin apakah Anda memiliki kemampuan yang lebih baik untuk mengetik. buat tuntutan, jadi dari sudut pandang saat ini, Kemampuan akan menjadi ujian ambang bagi kita untuk memasuki dunia baru kecerdasan buatan.
02 Hukum Moore Baru
**Chen Bai:**Apa kerangka berpikir untuk memahami era AI?
Yu Yi: Kami percaya bahwa era AI membutuhkan "Hukum Moore" yang baru. Hukum Moore memiliki beberapa elemen dasar. Pertama, ini adalah siklus jangka panjang; kedua, dapat memenuhi situasi efek marjinal skala besar dan lebih rendah dan lebih rendah; ketiga, dapat menembus ke berbagai bidang untuk memainkan indeks pada pembangunan jenis dampak industri. Di era informasi, Hukum Moore berfokus pada bidang semikonduktor. Dengan perkembangan teknologi dan peningkatan skala, biaya unit menurun; di era digital, Hukum Moore terutama mengurangi biaya unit melalui skala terdistribusi cloud; Ada juga harus menjadi undang-undang untuk mendefinisikan berbagai aspek seperti biaya dan manfaat.
Chen Bai: Bagaimana lompatan dalam teknologi kecerdasan buatan memengaruhi perkembangan ekonomi kita di masa depan?
**Yu Yi:**Kecerdasan buatan adalah teknologi utama yang pada dasarnya meningkatkan efisiensi. Ini dapat dikombinasikan dengan semua aspek skenario aplikasi perusahaan, yang mungkin berupa pemasaran, produk, atau layanan pelanggan. Pada saat yang sama, ini juga dapat membantu perusahaan dalam hal kepatuhan risiko.
Laporan "Technology Outlook 2023" terbaru dari Accenture mengungkapkan empat tren teknologi utama. Yang pertama adalah kecerdasan umum. Sebagian besar eksekutif bisnis China yang disurvei percaya bahwa alat tersebut dapat merangsang kreativitas dan inovasi yang hebat, dan mencapai hasil yang nyata, seperti kemampuan analisis skala besar dan cepat (58%), dan inovasi yang dipercepat (56%), dll. Tren lainnya termasuk transparansi data dan eksplorasi perbatasan.
Selain itu, tren lain yang ingin saya soroti adalah identitas digital. Ini tidak hanya melibatkan laju perkembangan industri, tetapi juga hubungan kepercayaan yang lebih luas. Integrasi informasi identitas pribadi dan layanan digital, data, dan informasi lainnya mewujudkan koneksi tanpa batas antara dunia digital dan dunia nyata. Ini bukan hanya masalah teknis murni, tetapi merupakan bagian integral dari strategi perusahaan. Jika perusahaan berani membentuk kembali masa depan identitas digital, mereka akan dapat meningkatkan tingkat keamanan mereka sendiri secara signifikan, dan memiliki ketahanan untuk menghadapi perubahan lingkungan, serta melakukan kerja sama saling percaya dengan pelanggan dan mitra. Yang paling penting, perusahaan-perusahaan ini akan mendapatkan langkah awal dalam menciptakan lingkungan digital yang lebih baik dan, pada akhirnya, dunia yang lebih baik. Bagaimana memastikan ketahanan, keamanan, privasi, persetujuan, dan kepercayaan juga akan menjadi fokus selanjutnya dari organisasi perusahaan.
**Chen Bai:**Untuk ekonomi riil, bagaimana cara memanfaatkan teknologi baru dengan lebih baik untuk memberdayakan metode produksi saat teknologi baru muncul dalam aliran tanpa akhir?
**Yu Yi: **Dalam proses penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk mengintegrasikan ekonomi riil dan ekonomi digital, akan ada banyak ruang untuk perbaikan dan bidang yang tidak terpikirkan sebelumnya. Misalnya, Internet Industri asli telah melakukan beberapa pekerjaan dasar untuk terhubung ke Internet of Things, sensor, dan peralatan, tetapi belum sepenuhnya merevitalisasinya. Setelah iterasi teknologi kecerdasan buatan, itu setara dengan memainkan peran sebagai sistem saraf pusat dan otak Jika dikelola dalam skala besar dan efisien, ini akan memiliki dampak yang tak terukur. Pada tahap ini masih dalam proses dari industrialisasi ke otomasi, dan belum benar-benar cerdas. Tapi kita sudah berada di jalur yang dipercepat menuju dunia yang cerdas.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Accenture Yu Yi: Komputasi Awan, Metaverse, dan Kecerdasan Buatan: Tiga Tren Teknologi Utama Akan Menentukan Dekade Berikutnya
Sumber: Pengamat Ekonomi
Penulis: Chen Baitao Siyu
Judul asli: "Accenture Yu Yi: Kita membutuhkan "Hukum Moore" baru di era AI"
Saat saya bertemu dengan Yu Yi, wakil presiden global Accenture, presiden Divisi Inovasi Teknologi Perusahaan Tiongkok Raya, dan presiden Divisi Ali Accenture, dia baru saja kembali dari Pertemuan Tahunan ke-14 Juara Baru Forum Ekonomi Dunia ("Summer Davos Forum 2023") Keluarlah dari tempat utama.
“Kami pikir pertemuan saat ini adalah waktu yang tepat.” Yu Yi mengatakan bahwa teknologi kecerdasan buatan memberi kita perspektif dan kemungkinan baru, dan teknologi ini juga akan menjadi titik kunci untuk meningkatkan produktivitas di masa depan. “Peningkatan efisiensi harus menjadi proses yang sistematis. Inovasi point-to-point tidak lagi cukup, harus inovasi full-stack. Dan ini membutuhkan basis terbuka sebagai pendukung.”
Accenture didirikan di Irlandia. Sebagai perusahaan layanan profesional yang terkenal di dunia, Accenture selalu bersikeras untuk secara sistematis mengamati lanskap bisnis global, mengeksplorasi dan meringkas tren teknologi yang muncul dengan potensi yang paling mengganggu bagi perusahaan dan industri.
Dalam "Technology Outlook 2023" yang baru-baru ini dirilis oleh Accenture, disebutkan bahwa strategi dan teknologi masa lalu tidak lagi mampu memecahkan tantangan utama yang dihadapi perusahaan saat ini. Membangun realitas fusi atom dan bit adalah cara yang diperlukan untuk memecahkan masalah baru. masalah dengan cara baru, dan hanya bersama Hanya dengan bekerja sama kita dapat menghadapi tantangan berat dan dekat.
Belum lama ini, Accenture juga mengumumkan akan menginvestasikan US$3 miliar dalam bisnis data dan kecerdasan buatan dalam tiga tahun ke depan untuk membantu pelanggan di berbagai industri mempromosikan dan menerapkan teknologi kecerdasan buatan dengan lebih cepat dan bertanggung jawab, serta meningkatkan pertumbuhan, efisiensi, dan ketahanan .
Accenture telah menjadi pemimpin di bidang kecerdasan buatan selama lebih dari sepuluh tahun, dengan lebih dari 1.450 paten dan aplikasi paten yang tertunda di seluruh dunia, dan ratusan solusi pelanggan untuk berbagai bidang, meliputi pemasaran, ritel, dan manufaktur.
Yu Yi percaya bahwa perusahaan saat ini sedang menghadapi renovasi bisnis yang komprehensif, dan logika bisnis sedang mengalami perubahan besar, "Kami telah melakukan digitalisasi selama bertahun-tahun, dan sekarang kami telah mencapai titik kritis dalam waktu." Dalam pandangan Yu Yi , Internet Sumber gelombang dividen digital adalah perubahan model bisnis, dan gelombang dividen berikutnya yang akan kita rangkul adalah peningkatan baru manusia dan efisiensi keseluruhan dengan bantuan kecerdasan buatan.
Saat ini, Accenture telah mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan ke dalam metode penyampaian layanannya, membantu ribuan klien meningkatkan efisiensi, mendapatkan wawasan, dan mempercepat realisasi nilai melalui platform cerdas terkemuka termasuk myWizard, SynOps, dan MyNav. Enam tahun lalu, Accenture juga memelopori AI Framework yang Bertanggung Jawab.
Menurut pendapat Yu Yi, untuk memahami munculnya teknologi baru dari perspektif industri, kita membutuhkan kerangka pemikiran struktural baru, "Di era kecerdasan, generasi baru 'Hukum Moore' juga diperlukan."
01 Dari Metaverse ke AI
Chen Bai: Dari blockchain, Metaverse hingga gelombang baru kecerdasan buatan saat ini, bagaimana Anda melihat pilihan dan iterasi rute teknis?
Yu Yi: Kita tahu bahwa ada proses difusi dan evolusi teknologi. Proses ini mungkin bukan kurva satu arah seperti yang kita pikirkan, bahkan mungkin merupakan perubahan nonlinier.
Untuk blockchain, komputasi awan, metaverse, dan bahkan AI generatif, saya lebih suka menganggapnya sebagai perubahan yang ditimbulkan oleh gabungan inovasi teknologi. Ini bukan hubungan salah satu atau, tetapi perpaduan satu sama lain. Misalnya di metaverse juga perlu menggunakan kemampuan yang disediakan oleh AI generatif, tentunya yang lebih mendasar lagi, juga membutuhkan dukungan daya komputasi berbasis cloud computing. Kami percaya bahwa tiga tren teknologi utama—komputasi awan, metaverse, dan kecerdasan buatan—akan menentukan dekade berikutnya dan mendorong integrasi dan jalinan dunia fisik dan digital.
Pada saat yang sama, kami juga percaya bahwa putaran terobosan teknologi dalam kecerdasan buatan generatif ini akan berdampak besar. Perusahaan perlu segera bertindak untuk berinvestasi dalam data, bakat, dan model dasar yang disesuaikan dalam skala besar untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dan menyadari nilai teknologi.
Chen Bai: Beberapa orang membandingkan momen saat ini dengan "momen iPhone", dan juga percaya bahwa keuntungan industri baru yang dibawa oleh teknologi baru juga sedang terjadi. Apa putusan Anda?
Yu Yi: Belum tentu teknologi tertentu yang membawa kita ke "momen iPhone", tetapi kami percaya bahwa peningkatan efisiensi menjadi sumber keuntungan baru di masa depan. Namun dividen jenis ini berbeda dengan era sebelumnya, sumber gelombang dividen digital sebelumnya adalah perubahan model bisnis, dan gelombang dividen berikutnya yang akan kita rangkul adalah kombinasi manusia dan efisiensi keseluruhan dalam kecerdasan buatan. Dapatkan dorongan baru dengan bantuan.
Chen Bai: Hubungan antara manusia dan mesin menjadi pusat perhatian publik. Bagaimana Anda memandang hubungan antara manusia dan mesin?
**Yu Yi:**Sebagai contoh, kita dapat melihat bahwa Copilot yang diluncurkan oleh Microsoft disematkan dalam berbagai aplikasi seperti pencarian dan dokumen Microsoft. Kami percaya bahwa asisten kecerdasan buatan akan membawa efisiensi baru bagi produktivitas masyarakat di masa mendatang. Jadi itu akan menjadi hubungan yang memberi individu lebih banyak kebebasan dan lebih banyak kemampuan, daripada hubungan penggantian manusia-mesin yang sederhana. Kami percaya bahwa asisten kecerdasan buatan seperti Copilot akan dapat memberikan peningkatan yang lebih besar pada kemampuan manusia, jadi kami tidak menganggapnya sebagai hubungan pengganti, tetapi hubungan yang ditingkatkan dan diberdayakan yang tidak hanya membawa peluang baru, juga dapat membantu kami menjadi lebih baik. efisiensi. Sama seperti setelah munculnya Internet seluler, ada lebih banyak pekerjaan baru.
Tentu saja, penggunaan teknologi digital harus memiliki ambang batas, seperti di era PC, ambang batasnya adalah Anda setidaknya bisa belajar mengetik, di era kecerdasan buatan, ambang batasnya mungkin apakah Anda memiliki kemampuan yang lebih baik untuk mengetik. buat tuntutan, jadi dari sudut pandang saat ini, Kemampuan akan menjadi ujian ambang bagi kita untuk memasuki dunia baru kecerdasan buatan.
02 Hukum Moore Baru
**Chen Bai:**Apa kerangka berpikir untuk memahami era AI?
Yu Yi: Kami percaya bahwa era AI membutuhkan "Hukum Moore" yang baru. Hukum Moore memiliki beberapa elemen dasar. Pertama, ini adalah siklus jangka panjang; kedua, dapat memenuhi situasi efek marjinal skala besar dan lebih rendah dan lebih rendah; ketiga, dapat menembus ke berbagai bidang untuk memainkan indeks pada pembangunan jenis dampak industri. Di era informasi, Hukum Moore berfokus pada bidang semikonduktor. Dengan perkembangan teknologi dan peningkatan skala, biaya unit menurun; di era digital, Hukum Moore terutama mengurangi biaya unit melalui skala terdistribusi cloud; Ada juga harus menjadi undang-undang untuk mendefinisikan berbagai aspek seperti biaya dan manfaat.
Chen Bai: Bagaimana lompatan dalam teknologi kecerdasan buatan memengaruhi perkembangan ekonomi kita di masa depan?
**Yu Yi:**Kecerdasan buatan adalah teknologi utama yang pada dasarnya meningkatkan efisiensi. Ini dapat dikombinasikan dengan semua aspek skenario aplikasi perusahaan, yang mungkin berupa pemasaran, produk, atau layanan pelanggan. Pada saat yang sama, ini juga dapat membantu perusahaan dalam hal kepatuhan risiko.
Laporan "Technology Outlook 2023" terbaru dari Accenture mengungkapkan empat tren teknologi utama. Yang pertama adalah kecerdasan umum. Sebagian besar eksekutif bisnis China yang disurvei percaya bahwa alat tersebut dapat merangsang kreativitas dan inovasi yang hebat, dan mencapai hasil yang nyata, seperti kemampuan analisis skala besar dan cepat (58%), dan inovasi yang dipercepat (56%), dll. Tren lainnya termasuk transparansi data dan eksplorasi perbatasan.
Selain itu, tren lain yang ingin saya soroti adalah identitas digital. Ini tidak hanya melibatkan laju perkembangan industri, tetapi juga hubungan kepercayaan yang lebih luas. Integrasi informasi identitas pribadi dan layanan digital, data, dan informasi lainnya mewujudkan koneksi tanpa batas antara dunia digital dan dunia nyata. Ini bukan hanya masalah teknis murni, tetapi merupakan bagian integral dari strategi perusahaan. Jika perusahaan berani membentuk kembali masa depan identitas digital, mereka akan dapat meningkatkan tingkat keamanan mereka sendiri secara signifikan, dan memiliki ketahanan untuk menghadapi perubahan lingkungan, serta melakukan kerja sama saling percaya dengan pelanggan dan mitra. Yang paling penting, perusahaan-perusahaan ini akan mendapatkan langkah awal dalam menciptakan lingkungan digital yang lebih baik dan, pada akhirnya, dunia yang lebih baik. Bagaimana memastikan ketahanan, keamanan, privasi, persetujuan, dan kepercayaan juga akan menjadi fokus selanjutnya dari organisasi perusahaan.
**Chen Bai:**Untuk ekonomi riil, bagaimana cara memanfaatkan teknologi baru dengan lebih baik untuk memberdayakan metode produksi saat teknologi baru muncul dalam aliran tanpa akhir?
**Yu Yi: **Dalam proses penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk mengintegrasikan ekonomi riil dan ekonomi digital, akan ada banyak ruang untuk perbaikan dan bidang yang tidak terpikirkan sebelumnya. Misalnya, Internet Industri asli telah melakukan beberapa pekerjaan dasar untuk terhubung ke Internet of Things, sensor, dan peralatan, tetapi belum sepenuhnya merevitalisasinya. Setelah iterasi teknologi kecerdasan buatan, itu setara dengan memainkan peran sebagai sistem saraf pusat dan otak Jika dikelola dalam skala besar dan efisien, ini akan memiliki dampak yang tak terukur. Pada tahap ini masih dalam proses dari industrialisasi ke otomasi, dan belum benar-benar cerdas. Tapi kita sudah berada di jalur yang dipercepat menuju dunia yang cerdas.