Li Yanhong: Model besar Wenxin versi 3.5 telah meningkatkan kecepatan latihan sebanyak 2 kali dan kecepatan penalaran sebanyak 17 kali

Menurut berita Fenghuang.com pada 26 Juni, Robin Li, pendiri, ketua dan CEO Baidu, menghadiri "Dialog Nishan tentang Peradaban Digital di Konferensi Internet Dunia" dan menyampaikan pidato berjudul "Model Besar Membentuk Kembali Dunia Digital". Robin Li mengungkapkan dalam pidatonya bahwa model Baidu Wenxin telah diiterasi ke versi 3.5. Dibandingkan dengan versi 3.0, kecepatan latihan telah meningkat 2 kali lipat, kecepatan penalaran telah meningkat 17 kali lipat, dan efek kumulatif model telah meningkat lebih dari 50%.

Li Yanhong percaya bahwa "poin utama dari strategi persaingan internasional yang baru bukanlah berapa banyak model besar yang dimiliki suatu negara, tetapi berapa banyak aplikasi AI asli yang ada pada model besar Anda, dan sejauh mana aplikasi ini telah meningkatkan efisiensi produksi. Jika kita dapat memeras Pergi ke meja poker dan mendapatkan tiket ke kompetisi, China akan memiliki industri digital yang lebih kuat, dan skala ekonomi digital akan tumbuh pesat."

Menurut Sina Technology, ketika berbicara tentang pembentukan kembali dunia digital dengan model besar, Robin Li menunjukkan bahwa baik dalam hal tren teknologi atau aplikasi industri, model besar sama sekali bukan sekejap, tetapi sebuah perubahan teknologi yang mempengaruhi perkembangan manusia, merupakan mesin penggerak pertumbuhan ekonomi global, dan merupakan peluang strategis utama yang tidak boleh dilewatkan.

Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate.io
Komunitas
Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)