AMD meluncurkan pusat data APU (akselerasi prosesor) Instinct MI300 yang telah lama ditunggu-tunggu, yang dirancang untuk membantu pusat data memproses lalu lintas data terkait kecerdasan buatan dan menantang monopoli Nvidia di pasar yang berkembang pesat ini.
Namun, setelah pasar tutup pada 13 Juni waktu setempat, harga saham AMD turun 3,61% ($124,53 per saham). Pada hari yang sama, harga saham Nvidia naik 3,9%, dan nilai pasarnya pada penutupan melebihi $1 triliun lagi.
Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Ketika Nvidia merasakan manisnya gelombang ledakan AI ini dan nilai pasarnya melebihi satu triliun dolar AS, saingan lamanya AMD juga melangkah untuk memenuhi permintaan komputasi AI yang terus meningkat. Meski begitu, investor tampak suam-suam kuku tentang pengumuman produk terbarunya.
Pada dini hari tanggal 14 Juni, waktu Beijing, AMD membawa lebih banyak detail dan pembaruan pada pusat data APU (prosesor yang dipercepat) yang telah lama ditunggu-tunggu Instinct MI300, yang bertujuan untuk membantu pusat data menangani lalu lintas data terkait kecerdasan buatan, dan di sini Sebuah tantangan untuk monopoli Nvidia di pasar yang tumbuh cepat pertama kali terungkap Juni lalu.
CEO AMD Lisa Su mengatakan dalam sebuah presentasi di San Francisco, AS, bahwa seri Instinct MI300 akan menyertakan GPU (graphics processing unit) MI300X, yang dapat mempercepat pemrosesan teknologi AI generatif yang digunakan oleh chatbot seperti ChatGPT.
“Kami masih berada di tahap paling awal dalam siklus hidup kecerdasan buatan.” Su Zifeng mengatakan bahwa pada tahun 2027, total nilai pasar potensial dari akselerator kecerdasan buatan di pusat data akan meningkat lima kali lipat menjadi lebih dari 150 miliar dolar AS.
Tetap saja, presentasi itu tampaknya tidak membuat para investor terpesona. Mereka sudah memiliki ekspektasi tinggi terhadap pertumbuhan kecerdasan buatan, dan harga saham AMD naik 91,8% tahun ini. Sebelumnya, menjelang konferensi pers, analis dari institusi Amerika menyatakan optimisme mereka terhadap AMD. Firma riset Piper Sandler analis Harsh Kumar (Harsh Kumar) merevisi target harga saham AMD dari $110 menjadi $150. Namun setelah pasar tutup pada 13 Juni waktu setempat, harga saham AMD turun 3,61% ($124,53 per saham). Pada hari yang sama, harga saham Nvidia naik 3,9%, dan nilai pasarnya pada penutupan sekali lagi melampaui $1 triliun.
AI "chip super" dan CUDA "versi AMD"
Eksekutif dari Amazon Web Services (AWS) dan Meta bergabung dengan Su di atas panggung untuk berbicara tentang penggunaan prosesor AMD baru di pusat data mereka. AMD juga mengumumkan ketersediaan umum dari versi terbaru dari prosesor server EPYC - varian baru yang disebut Bergamo.
Bergamo akan menjadi CPU cloud-native (central processing unit) x86 pertama di industri, yang dapat menampung hingga 128 inti Zen4c (arsitektur chip Zen pertama kali diluncurkan oleh AMD pada tahun 2017 dan mendukung semua prosesor AMD), dan kapasitas cache L3 mencapai 256MB; Dalam hal teknologi, teknologi 5nm TSMC digunakan. Bergamo dioptimalkan untuk aplikasi intensif komputasi dan cocok untuk SoC (system-on-a-chip) kelas pusat data yang sedang berkembang berdasarkan arsitektur Arm seperti Ampere, Amazon, Google, dan Microsoft.
AMD mengatakan chip MI300X baru dan arsitektur CDNA-nya dirancang untuk model bahasa besar dan model AI mutakhir lainnya. "Saya suka chip ini." Su Zifeng berkata, "Intinya adalah GPU, dan GPU mendukung AI generatif."
"Model semakin besar dan besar, dan Anda benar-benar membutuhkan banyak GPU untuk menjalankan model bahasa besar terbaru." Su Zifeng menunjukkan bahwa dengan peningkatan memori chip AMD, pengembang tidak membutuhkan begitu banyak GPU. Su Zifeng mendemonstrasikan dengan model Hugging Face AI, model bahasa besar yang langsung menulis puisi tentang San Francisco. Satu MI300X dapat menjalankan model dengan 80 miliar parameter, yang merupakan pertama kalinya model sebesar itu dapat dijalankan pada satu GPU.
AMD juga mengatakan akan menawarkan arsitektur Infinity, menggabungkan delapan akselerator MI300X dalam satu sistem. Nvidia dan Google telah mengembangkan sistem serupa yang menggabungkan delapan atau lebih GPU untuk aplikasi AI.
Produk lain yang baru diumumkan adalah arsitektur "GPU+CPU" (APU) MI300A, dan sampel sekarang tersedia. MI300X dan Instinct Platform akan memberikan sampel pada kuartal ketiga tahun ini dan akan diluncurkan secara resmi pada kuartal keempat.
Parameter prosesor berakselerasi AMD Instinct MI300 sebenarnya terungkap pada awal 2023. MI300 adalah produk terintegrasi "CPU+GPU+memori" pertama di pasar, dengan 146 miliar transistor, lebih dari 80 miliar Nvidia H100, dan juga merupakan chip terbesar yang saat ini diproduksi oleh AMD.
Menurut perhitungan Huatai Securities, kinerja MI300 mendekati chip Grace Hopper Nvidia. Meskipun AMD belum mengumumkan perbandingan daya komputasi antara MI300 dan Grace Hopper, dibandingkan dengan MI250X generasi sebelumnya, daya komputasi (TFLOPS) MI300 pada AI diharapkan meningkat 8 kali lipat, dan kinerja konsumsi energi (TFLOPS/watt ) akan dioptimalkan. 5 kali. Jika prosesor ini digunakan untuk pelatihan model kecerdasan buatan super besar seperti ChatGPT dan DALL-E, waktu pelatihan dapat dipersingkat dari bulan sebelumnya menjadi beberapa minggu, sehingga menghemat listrik jutaan dolar.
Su mengatakan kepada investor pada panggilan pendapatan bulan lalu bahwa MI300 akan mulai menghasilkan penjualan pada kuartal keempat.
Selain itu, AMD mengatakan pada konferensi pers bahwa ia juga memiliki perangkat lunak chip AI sendiri (mirip dengan CUDA Nvidia), yang disebut ROCm. Salah satu alasan mengapa pengembang AI selalu lebih menyukai chip Nvidia adalah CUDA, yang sangat mengurangi ambang penggunaan GPU. Awalnya, diperlukan bahasa pemrograman grafis OpenGL yang sangat profesional. Dengan CUDA, Java atau C++ yang biasa digunakan oleh pemrogram dapat memanggil GPU. Akibatnya, GPU digunakan untuk pembelajaran mendalam.
"AI God" Wu Enda berkomentar bahwa sebelum munculnya CUDA, mungkin tidak lebih dari 100 orang di dunia yang dapat menggunakan pemrograman GPU. Setelah CUDA, menggunakan GPU menjadi hal yang sangat mudah.
“Meskipun ini merupakan perjalanan yang panjang, kami telah membuat kemajuan yang sangat baik dalam membangun tumpukan perangkat lunak yang kuat yang bekerja dengan model dari ekosistem model, pustaka, kerangka kerja, dan alat yang terbuka.” Presiden AMD Victor Peng ) mengungkapkan.
**"Pilihan kedua" untuk memanfaatkan gelombang AI? **
Nvidia mendominasi pasar komputasi AI dengan pangsa pasar 80% hingga 95%, menurut analis. Bulan lalu, Nvidia merilis laporan keuangan yang sangat menarik perhatian, dan nilai pasarnya pernah menyentuh $1 triliun. Perusahaan sebelumnya mengatakan pihaknya mengharapkan lonjakan pendapatan yang tajam setelah mengamankan pasokan chip baru untuk memenuhi permintaan yang melonjak.
Di sisi lain, sejak laporan keuangan kuartal pertama tahun ini diumumkan, Su Zifeng menyatakan bahwa AI telah terdaftar sebagai fokus strategis pertama. Karena investor bertaruh bahwa AMD akan menjadi "pilihan kedua" untuk mendapatkan keuntungan dari gelombang AI, nilai pasar AMD telah meningkat menjadi lebih dari $200 miliar tahun ini, jauh lebih tinggi dari Intel $137,9 miliar. Namun, masih ada celah tertentu dibandingkan dengan nilai pasar triliunan dolar Nvidia, stok chip pertama.
Kedepannya, Instinct MI300 akan bersaing langsung dengan chip AI dari seri Nvidia Hopper. Su Zifeng pernah berkata terus terang bahwa Instinct MI300 dapat membantu perusahaan menguasai pasar, dan memenuhi semua persyaratan ekosistem AI dan HPC/superkomputer.
Analis Morgan Stanley Joseph Moore (Joseph Moore) pernah memberikan panduan optimis, mengatakan bahwa AMD telah melihat "pesanan stabil" dari pelanggan, dan pendapatan terkait AI perusahaan pada tahun 2024 diperkirakan akan mencapai $400 juta, dan yang tertinggi bahkan dapat mencapai $400 juta $1,2 miliar—perkiraan yang 12 kali lebih tinggi dari perkiraan sebelumnya.
Dalam wawancara baru-baru ini dengan media asing, Su Zifeng juga tanpa malu-malu mengungkapkan ambisinya untuk menantang monopoli Nvidia.
Ide kompetitif AMD adalah fokus pada APU (prosesor yang dipercepat) berdasarkan keunggulan CPU-nya sendiri, dan membentuk kompetisi yang berbeda dengan produk inti Nvidia A100/H100. Selain itu, Su Lifeng juga melawan Nvidia melalui akuisisi dan cara lain, seperti akuisisi Xilinx (Xilinx) senilai $48,8 miliar pada tahun 2022, yang membuat prosesor yang dapat diprogram yang membantu mempercepat tugas-tugas seperti kecepatan kompresi video. Sebagai bagian dari kesepakatan, mantan CEO Xilinx Michael Bloomberg menjadi presiden AMD dan kepala strategi AI.
Permintaan chip untuk kecerdasan buatan telah mendorong saham Nvidia mendekati level tertinggi sepanjang masa, dengan rasio harga-pendapatan ke depan sekitar 64 kali, hampir dua kali lipat dari AMD. "Itulah mengapa investor melirik AMD. Karena mereka menginginkan 'pengganti Nvidia'," kata analis Bernstein, Stacy Rasgon.
"Sarjana Super" dan "Anak Bermasalah"
Menariknya, menurut laporan media China Taiwan, Huang Renxun adalah kerabat jauh Su Zifeng (kakek Su Zifeng dan ibu Huang Renxun adalah saudara kandung). Keduanya lahir di Provinsi Taiwan, Cina. Su Zifeng memasuki Amerika Serikat bersama ayahnya yang belajar di Universitas Columbia ketika dia berusia 3 tahun. Huang Renxun meninggalkan Taiwan untuk tinggal di Thailand ketika dia berusia 5 tahun, dan pergi ke Amerika Serikat saat dia berusia 9 tahun.
Pengalaman pertumbuhan Su Zifeng tampaknya lebih "student master".Setelah diterima di Bronx Science High School di New York (yang melahirkan 6 pemenang Hadiah Nobel dan 6 pemenang Hadiah Pulitzer), ia masuk jurusan Teknik Institut Teknologi Massachusetts. , di usia 24 tahun, ia memperoleh gelar doktor di EE (Electrical Engineering, Electrical Engineering), yang dikenal sebagai jurusan tersulit di MIT saat itu. Huang Renxun mengalami masa "remaja bermasalah", dan kemudian masuk Universitas Negeri Oregon untuk studi sarjana, belajar teknik elektro, dan kemudian masuk Universitas Stanford untuk mendapatkan gelar master di bidang teknik elektro.
Pekerjaan pertama Huang Renxun adalah sebagai perancang chip di AMD, dan ia mendirikan Nvidia pada usia 30 tahun. Su Zifeng telah mengalami "perusahaan terkenal" seperti Texas Instruments, IBM, dan AMD sepanjang jalan, dan menjadi CEO wanita pertama sejak AMD didirikan pada tahun 2014 ketika AMD menghadapi krisis besar. Di bawah kepemimpinan Su Zifeng, AMD telah mengalami transformasi besar "perputaran ikan asin", dari produsen semikonduktor di ambang kebangkrutan menjadi kenaikan harga saham hampir 30 kali lipat dalam waktu kurang dari 10 tahun. Dan Huang Renxun menjadikan Nvidia sebagai perusahaan chip pertama di dunia yang melampaui nilai pasar triliunan. Keduanya memiliki titik lemah untuk "melanggar aturan" selama karier mereka. Keduanya bahkan memenangkan penghargaan yang dinamai Robert N. Noyce (pendiri Intel) dalam waktu satu bulan.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
China "AI Crown Competition": AMD meluncurkan chip super MI300 untuk menantang Nvidia
Sumber: Makalah
Reporter Shao Wen
AMD meluncurkan pusat data APU (akselerasi prosesor) Instinct MI300 yang telah lama ditunggu-tunggu, yang dirancang untuk membantu pusat data memproses lalu lintas data terkait kecerdasan buatan dan menantang monopoli Nvidia di pasar yang berkembang pesat ini.
Namun, setelah pasar tutup pada 13 Juni waktu setempat, harga saham AMD turun 3,61% ($124,53 per saham). Pada hari yang sama, harga saham Nvidia naik 3,9%, dan nilai pasarnya pada penutupan melebihi $1 triliun lagi.
Ketika Nvidia merasakan manisnya gelombang ledakan AI ini dan nilai pasarnya melebihi satu triliun dolar AS, saingan lamanya AMD juga melangkah untuk memenuhi permintaan komputasi AI yang terus meningkat. Meski begitu, investor tampak suam-suam kuku tentang pengumuman produk terbarunya.
Pada dini hari tanggal 14 Juni, waktu Beijing, AMD membawa lebih banyak detail dan pembaruan pada pusat data APU (prosesor yang dipercepat) yang telah lama ditunggu-tunggu Instinct MI300, yang bertujuan untuk membantu pusat data menangani lalu lintas data terkait kecerdasan buatan, dan di sini Sebuah tantangan untuk monopoli Nvidia di pasar yang tumbuh cepat pertama kali terungkap Juni lalu.
CEO AMD Lisa Su mengatakan dalam sebuah presentasi di San Francisco, AS, bahwa seri Instinct MI300 akan menyertakan GPU (graphics processing unit) MI300X, yang dapat mempercepat pemrosesan teknologi AI generatif yang digunakan oleh chatbot seperti ChatGPT.
“Kami masih berada di tahap paling awal dalam siklus hidup kecerdasan buatan.” Su Zifeng mengatakan bahwa pada tahun 2027, total nilai pasar potensial dari akselerator kecerdasan buatan di pusat data akan meningkat lima kali lipat menjadi lebih dari 150 miliar dolar AS.
Tetap saja, presentasi itu tampaknya tidak membuat para investor terpesona. Mereka sudah memiliki ekspektasi tinggi terhadap pertumbuhan kecerdasan buatan, dan harga saham AMD naik 91,8% tahun ini. Sebelumnya, menjelang konferensi pers, analis dari institusi Amerika menyatakan optimisme mereka terhadap AMD. Firma riset Piper Sandler analis Harsh Kumar (Harsh Kumar) merevisi target harga saham AMD dari $110 menjadi $150. Namun setelah pasar tutup pada 13 Juni waktu setempat, harga saham AMD turun 3,61% ($124,53 per saham). Pada hari yang sama, harga saham Nvidia naik 3,9%, dan nilai pasarnya pada penutupan sekali lagi melampaui $1 triliun.
AI "chip super" dan CUDA "versi AMD"
Eksekutif dari Amazon Web Services (AWS) dan Meta bergabung dengan Su di atas panggung untuk berbicara tentang penggunaan prosesor AMD baru di pusat data mereka. AMD juga mengumumkan ketersediaan umum dari versi terbaru dari prosesor server EPYC - varian baru yang disebut Bergamo.
Bergamo akan menjadi CPU cloud-native (central processing unit) x86 pertama di industri, yang dapat menampung hingga 128 inti Zen4c (arsitektur chip Zen pertama kali diluncurkan oleh AMD pada tahun 2017 dan mendukung semua prosesor AMD), dan kapasitas cache L3 mencapai 256MB; Dalam hal teknologi, teknologi 5nm TSMC digunakan. Bergamo dioptimalkan untuk aplikasi intensif komputasi dan cocok untuk SoC (system-on-a-chip) kelas pusat data yang sedang berkembang berdasarkan arsitektur Arm seperti Ampere, Amazon, Google, dan Microsoft.
AMD mengatakan chip MI300X baru dan arsitektur CDNA-nya dirancang untuk model bahasa besar dan model AI mutakhir lainnya. "Saya suka chip ini." Su Zifeng berkata, "Intinya adalah GPU, dan GPU mendukung AI generatif."
"Model semakin besar dan besar, dan Anda benar-benar membutuhkan banyak GPU untuk menjalankan model bahasa besar terbaru." Su Zifeng menunjukkan bahwa dengan peningkatan memori chip AMD, pengembang tidak membutuhkan begitu banyak GPU. Su Zifeng mendemonstrasikan dengan model Hugging Face AI, model bahasa besar yang langsung menulis puisi tentang San Francisco. Satu MI300X dapat menjalankan model dengan 80 miliar parameter, yang merupakan pertama kalinya model sebesar itu dapat dijalankan pada satu GPU.
AMD juga mengatakan akan menawarkan arsitektur Infinity, menggabungkan delapan akselerator MI300X dalam satu sistem. Nvidia dan Google telah mengembangkan sistem serupa yang menggabungkan delapan atau lebih GPU untuk aplikasi AI.
Produk lain yang baru diumumkan adalah arsitektur "GPU+CPU" (APU) MI300A, dan sampel sekarang tersedia. MI300X dan Instinct Platform akan memberikan sampel pada kuartal ketiga tahun ini dan akan diluncurkan secara resmi pada kuartal keempat.
Parameter prosesor berakselerasi AMD Instinct MI300 sebenarnya terungkap pada awal 2023. MI300 adalah produk terintegrasi "CPU+GPU+memori" pertama di pasar, dengan 146 miliar transistor, lebih dari 80 miliar Nvidia H100, dan juga merupakan chip terbesar yang saat ini diproduksi oleh AMD.
Menurut perhitungan Huatai Securities, kinerja MI300 mendekati chip Grace Hopper Nvidia. Meskipun AMD belum mengumumkan perbandingan daya komputasi antara MI300 dan Grace Hopper, dibandingkan dengan MI250X generasi sebelumnya, daya komputasi (TFLOPS) MI300 pada AI diharapkan meningkat 8 kali lipat, dan kinerja konsumsi energi (TFLOPS/watt ) akan dioptimalkan. 5 kali. Jika prosesor ini digunakan untuk pelatihan model kecerdasan buatan super besar seperti ChatGPT dan DALL-E, waktu pelatihan dapat dipersingkat dari bulan sebelumnya menjadi beberapa minggu, sehingga menghemat listrik jutaan dolar.
Su mengatakan kepada investor pada panggilan pendapatan bulan lalu bahwa MI300 akan mulai menghasilkan penjualan pada kuartal keempat.
Selain itu, AMD mengatakan pada konferensi pers bahwa ia juga memiliki perangkat lunak chip AI sendiri (mirip dengan CUDA Nvidia), yang disebut ROCm. Salah satu alasan mengapa pengembang AI selalu lebih menyukai chip Nvidia adalah CUDA, yang sangat mengurangi ambang penggunaan GPU. Awalnya, diperlukan bahasa pemrograman grafis OpenGL yang sangat profesional. Dengan CUDA, Java atau C++ yang biasa digunakan oleh pemrogram dapat memanggil GPU. Akibatnya, GPU digunakan untuk pembelajaran mendalam.
"AI God" Wu Enda berkomentar bahwa sebelum munculnya CUDA, mungkin tidak lebih dari 100 orang di dunia yang dapat menggunakan pemrograman GPU. Setelah CUDA, menggunakan GPU menjadi hal yang sangat mudah.
“Meskipun ini merupakan perjalanan yang panjang, kami telah membuat kemajuan yang sangat baik dalam membangun tumpukan perangkat lunak yang kuat yang bekerja dengan model dari ekosistem model, pustaka, kerangka kerja, dan alat yang terbuka.” Presiden AMD Victor Peng ) mengungkapkan.
**"Pilihan kedua" untuk memanfaatkan gelombang AI? **
Nvidia mendominasi pasar komputasi AI dengan pangsa pasar 80% hingga 95%, menurut analis. Bulan lalu, Nvidia merilis laporan keuangan yang sangat menarik perhatian, dan nilai pasarnya pernah menyentuh $1 triliun. Perusahaan sebelumnya mengatakan pihaknya mengharapkan lonjakan pendapatan yang tajam setelah mengamankan pasokan chip baru untuk memenuhi permintaan yang melonjak.
Di sisi lain, sejak laporan keuangan kuartal pertama tahun ini diumumkan, Su Zifeng menyatakan bahwa AI telah terdaftar sebagai fokus strategis pertama. Karena investor bertaruh bahwa AMD akan menjadi "pilihan kedua" untuk mendapatkan keuntungan dari gelombang AI, nilai pasar AMD telah meningkat menjadi lebih dari $200 miliar tahun ini, jauh lebih tinggi dari Intel $137,9 miliar. Namun, masih ada celah tertentu dibandingkan dengan nilai pasar triliunan dolar Nvidia, stok chip pertama.
Kedepannya, Instinct MI300 akan bersaing langsung dengan chip AI dari seri Nvidia Hopper. Su Zifeng pernah berkata terus terang bahwa Instinct MI300 dapat membantu perusahaan menguasai pasar, dan memenuhi semua persyaratan ekosistem AI dan HPC/superkomputer.
Analis Morgan Stanley Joseph Moore (Joseph Moore) pernah memberikan panduan optimis, mengatakan bahwa AMD telah melihat "pesanan stabil" dari pelanggan, dan pendapatan terkait AI perusahaan pada tahun 2024 diperkirakan akan mencapai $400 juta, dan yang tertinggi bahkan dapat mencapai $400 juta $1,2 miliar—perkiraan yang 12 kali lebih tinggi dari perkiraan sebelumnya.
Dalam wawancara baru-baru ini dengan media asing, Su Zifeng juga tanpa malu-malu mengungkapkan ambisinya untuk menantang monopoli Nvidia.
Ide kompetitif AMD adalah fokus pada APU (prosesor yang dipercepat) berdasarkan keunggulan CPU-nya sendiri, dan membentuk kompetisi yang berbeda dengan produk inti Nvidia A100/H100. Selain itu, Su Lifeng juga melawan Nvidia melalui akuisisi dan cara lain, seperti akuisisi Xilinx (Xilinx) senilai $48,8 miliar pada tahun 2022, yang membuat prosesor yang dapat diprogram yang membantu mempercepat tugas-tugas seperti kecepatan kompresi video. Sebagai bagian dari kesepakatan, mantan CEO Xilinx Michael Bloomberg menjadi presiden AMD dan kepala strategi AI.
Permintaan chip untuk kecerdasan buatan telah mendorong saham Nvidia mendekati level tertinggi sepanjang masa, dengan rasio harga-pendapatan ke depan sekitar 64 kali, hampir dua kali lipat dari AMD. "Itulah mengapa investor melirik AMD. Karena mereka menginginkan 'pengganti Nvidia'," kata analis Bernstein, Stacy Rasgon.
"Sarjana Super" dan "Anak Bermasalah"
Menariknya, menurut laporan media China Taiwan, Huang Renxun adalah kerabat jauh Su Zifeng (kakek Su Zifeng dan ibu Huang Renxun adalah saudara kandung). Keduanya lahir di Provinsi Taiwan, Cina. Su Zifeng memasuki Amerika Serikat bersama ayahnya yang belajar di Universitas Columbia ketika dia berusia 3 tahun. Huang Renxun meninggalkan Taiwan untuk tinggal di Thailand ketika dia berusia 5 tahun, dan pergi ke Amerika Serikat saat dia berusia 9 tahun.
Pengalaman pertumbuhan Su Zifeng tampaknya lebih "student master".Setelah diterima di Bronx Science High School di New York (yang melahirkan 6 pemenang Hadiah Nobel dan 6 pemenang Hadiah Pulitzer), ia masuk jurusan Teknik Institut Teknologi Massachusetts. , di usia 24 tahun, ia memperoleh gelar doktor di EE (Electrical Engineering, Electrical Engineering), yang dikenal sebagai jurusan tersulit di MIT saat itu. Huang Renxun mengalami masa "remaja bermasalah", dan kemudian masuk Universitas Negeri Oregon untuk studi sarjana, belajar teknik elektro, dan kemudian masuk Universitas Stanford untuk mendapatkan gelar master di bidang teknik elektro.
Pekerjaan pertama Huang Renxun adalah sebagai perancang chip di AMD, dan ia mendirikan Nvidia pada usia 30 tahun. Su Zifeng telah mengalami "perusahaan terkenal" seperti Texas Instruments, IBM, dan AMD sepanjang jalan, dan menjadi CEO wanita pertama sejak AMD didirikan pada tahun 2014 ketika AMD menghadapi krisis besar. Di bawah kepemimpinan Su Zifeng, AMD telah mengalami transformasi besar "perputaran ikan asin", dari produsen semikonduktor di ambang kebangkrutan menjadi kenaikan harga saham hampir 30 kali lipat dalam waktu kurang dari 10 tahun. Dan Huang Renxun menjadikan Nvidia sebagai perusahaan chip pertama di dunia yang melampaui nilai pasar triliunan. Keduanya memiliki titik lemah untuk "melanggar aturan" selama karier mereka. Keduanya bahkan memenangkan penghargaan yang dinamai Robert N. Noyce (pendiri Intel) dalam waktu satu bulan.