AI Agent Expert Shaw: Bagaimana Eliza Membentuk Kembali Masa Depan Web3
Pendahuluan
Jika AI Agent datang dengan kekuatan besar dalam siklus kripto kali ini, maka pendiri Eliza dan ai16z, Shaw, jelas telah menangkap arah arus.
ai16z yang diprakarsai oleh Shaw adalah dana on-chain bertema AI Meme pertama, yang dalam waktu singkat tumbuh menjadi AI DAO dengan nilai pasar lebih dari 2,5 miliar dolar di Solana. Eliza adalah kerangka simulasi multi-agen yang telah mendapatkan lebih dari sepuluh ribu bintang di GitHub, menguasai sekitar 60% pangsa pasar pengembangan AI Agent Web3 saat ini.
Meskipun terdapat banyak kontroversi di platform media sosial, Shaw telah menjadi sosok kunci di bidang AI kripto. Dalam percakapan ini dengan salah satu pendiri Delphi Digital, Tom Shaughnessy, dan Ejazz dari 26 Crypto Capital, Shaw membagikan pandangannya tentang kasus penggunaan AI Agent di industri Web3 dan prediksinya untuk masa depan, mencakup berbagai tema penting seperti kerangka pengembangan Agent, ekonomi token, hingga masa depan platform AGI sumber terbuka.
Sorotan Utama
Dalamnya penciptaan Eliza Labs dan perkembangan cepat ai16z
Membahas secara mendalam berbagai aspek teknologi kerangka Eliza
Analisis platform perantara dan peralihan dari Bot sampah ke utilitas
Diskusi tentang ekonomi token dan mekanisme penangkapan nilai
Menjelajahi pengembangan lintas rantai dan pilihan blockchain
Visi AGI sumber terbuka dan masa depan agen AI
Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia
Shaw berbagi pengalaman kewirausahaannya yang berliku, dari proyek awal yang diambil oleh mitranya, hingga bergabung dengan Webiverse yang mengalami serangan hacker, lalu mendirikan platform Magic. Akhirnya, ia memutuskan untuk fokus pada pengembangan sistem agen, menciptakan versi pertama Eliza.
Baru-baru ini, Shaw bertemu secara intensif dengan komunitas pengembang lokal di Asia dan melihat banyak proyek menarik. Dia sangat tertarik pada integrasi AI Agent ke dalam protokol DeFi, yang dianggapnya bisa menjadi aplikasi pembunuh di bulan-bulan mendatang.
Diskusi Kasus Penggunaan dan Kegunaan Kombinasi AI Agent+DeFi
Shaw berpendapat bahwa saat ini ada tiga jenis agen yang paling menarik: agen yang dapat membuat Anda menghasilkan uang, agen yang dapat membawa produk ke tangan pelanggan yang tepat, dan agen yang dapat menghemat waktu Anda.
Dia sangat optimis tentang aplikasi di bidang DeFi, karena ada banyak peluang arbitrase. Shaw menyebutkan bahwa mereka sedang bekerja sama dengan beberapa tim untuk mengembangkan Bot yang dapat secara otomatis mengidentifikasi peluang arbitrase potensial dan mengeksekusi transaksi.
Untuk manajemen aset, Shaw berpendapat bahwa model bahasa besar tidak cocok digunakan langsung untuk melakukan perdagangan. Namun, jika ada API yang tepat untuk mendapatkan informasi pasar, ia dapat membuat penilaian yang wajar. Nilai LLM terletak pada kemampuannya mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur.
Nilai Kerangka Agen dan Keunggulan Pengembangan Eliza
Shaw berpendapat bahwa keunggulan Eliza terletak pada penyediaan solusi end-to-end, yang secara signifikan mengurangi ambang pengembangan. Pengembang hanya perlu fokus pada produk mereka, menarik API yang diperlukan, Eliza menyediakan abstraksi yang sederhana untuk input dan output.
Memilih TypeScript sebagai bahasa pengembangan adalah karena jumlah pengembang JavaScript yang besar, dan banyak di antaranya sudah memiliki pengalaman pengembangan EVM. Eliza juga dilengkapi dengan banyak fitur, seperti pengenalan suara menjadi teks, pemrosesan PDF, dan lain-lain, yang membuat pengembangan menjadi lebih mudah.
Visi AGI Sumber Terbuka dan Masa Depan AI Agent
Shaw berpendapat bahwa AGI sumber terbuka berarti bahwa jutaan pengembang menggunakan sebagian besar model dan alat sumber terbuka, saling bersaing, mengoptimalkan kemampuan seluruh sistem. Ini tidak perlu menjadi sistem yang terintegrasi, melainkan terdiri dari banyak agen seperti internet.
Metode pengembangan sumber terbuka dan publik dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi alokasi modal di pasar, dan mempercepat perkembangan di bidang ini. Di masa depan, Agen akan saling memperdagangkan token, hampir semuanya dapat di-tokenisasi.
Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai
Shaw menyatakan bahwa model ekonomi token ai16z perlu terus berevolusi dan menemukan cara baru untuk menghasilkan keuntungan. Fokus di masa depan bukan hanya meluncurkan Agent, tetapi juga berinvestasi pada proyek-proyek yang jelas dapat menciptakan nilai.
Mereka ingin membangun platform yang mirip dengan studio produksi, di mana orang dapat mengajukan proyek kepada DAO dan karakter, memverifikasi proyek yang populer, dan kemudian melakukan investasi. Tujuan jangka panjang adalah untuk membentuk siklus positif: peningkatan nilai token mendorong perkembangan ekosistem, dan ekosistem pada gilirannya meningkatkan nilai token.
Eksplorasi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain
Untuk memilih blockchain mana yang akan dikembangkan, Shaw berpendapat bahwa strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian menyediakan layanan di sana. Mereka memilih Solana terutama karena pengguna ada di rantai ini, tetapi tidak memiliki preferensi kuat terhadap platform.
Perubahan dari Bot Sampah menjadi Utilitas
Shaw memprediksi, meskipun "Agen tipe influencer" mungkin akan selalu ada, tetapi di masa depan kita akan melihat lebih banyak Agen yang berguna. Dia percaya bahwa Agen di bidang DeFi belum sepenuhnya berkembang, tetapi dalam bulan-bulan mendatang, kita akan melihat banyak perkembangan baru.
Mengenai masalah kredibilitas Agent, Shaw percaya bahwa ketidakpastian ini sendiri adalah peluang produk yang sangat baik. Ia memprediksi bahwa di masa depan mungkin akan ada sistem verifikasi Agent khusus dan "influencer programmer" untuk menilai legitimasi Agent tersebut.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
4
Bagikan
Komentar
0/400
OnlyOnMainnet
· 6jam yang lalu
Sudah menggambar BTC lagi dalam mimpi?
Lihat AsliBalas0
CryptoCrazyGF
· 7jam yang lalu
Apa itu eliza, itu hanya hype.
Lihat AsliBalas0
LiquiditySurfer
· 7jam yang lalu
Tsk, AI juga harus belajar melakukan swing trading...
AI ahli Shaw mengungkap masa depan Web3 AI Agent: kerangka Eliza, penggabungan DeFi dan visi AGI Sumber Terbuka
AI Agent Expert Shaw: Bagaimana Eliza Membentuk Kembali Masa Depan Web3
Pendahuluan
Jika AI Agent datang dengan kekuatan besar dalam siklus kripto kali ini, maka pendiri Eliza dan ai16z, Shaw, jelas telah menangkap arah arus.
ai16z yang diprakarsai oleh Shaw adalah dana on-chain bertema AI Meme pertama, yang dalam waktu singkat tumbuh menjadi AI DAO dengan nilai pasar lebih dari 2,5 miliar dolar di Solana. Eliza adalah kerangka simulasi multi-agen yang telah mendapatkan lebih dari sepuluh ribu bintang di GitHub, menguasai sekitar 60% pangsa pasar pengembangan AI Agent Web3 saat ini.
Meskipun terdapat banyak kontroversi di platform media sosial, Shaw telah menjadi sosok kunci di bidang AI kripto. Dalam percakapan ini dengan salah satu pendiri Delphi Digital, Tom Shaughnessy, dan Ejazz dari 26 Crypto Capital, Shaw membagikan pandangannya tentang kasus penggunaan AI Agent di industri Web3 dan prediksinya untuk masa depan, mencakup berbagai tema penting seperti kerangka pengembangan Agent, ekonomi token, hingga masa depan platform AGI sumber terbuka.
Sorotan Utama
Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia
Shaw berbagi pengalaman kewirausahaannya yang berliku, dari proyek awal yang diambil oleh mitranya, hingga bergabung dengan Webiverse yang mengalami serangan hacker, lalu mendirikan platform Magic. Akhirnya, ia memutuskan untuk fokus pada pengembangan sistem agen, menciptakan versi pertama Eliza.
Baru-baru ini, Shaw bertemu secara intensif dengan komunitas pengembang lokal di Asia dan melihat banyak proyek menarik. Dia sangat tertarik pada integrasi AI Agent ke dalam protokol DeFi, yang dianggapnya bisa menjadi aplikasi pembunuh di bulan-bulan mendatang.
Diskusi Kasus Penggunaan dan Kegunaan Kombinasi AI Agent+DeFi
Shaw berpendapat bahwa saat ini ada tiga jenis agen yang paling menarik: agen yang dapat membuat Anda menghasilkan uang, agen yang dapat membawa produk ke tangan pelanggan yang tepat, dan agen yang dapat menghemat waktu Anda.
Dia sangat optimis tentang aplikasi di bidang DeFi, karena ada banyak peluang arbitrase. Shaw menyebutkan bahwa mereka sedang bekerja sama dengan beberapa tim untuk mengembangkan Bot yang dapat secara otomatis mengidentifikasi peluang arbitrase potensial dan mengeksekusi transaksi.
Untuk manajemen aset, Shaw berpendapat bahwa model bahasa besar tidak cocok digunakan langsung untuk melakukan perdagangan. Namun, jika ada API yang tepat untuk mendapatkan informasi pasar, ia dapat membuat penilaian yang wajar. Nilai LLM terletak pada kemampuannya mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur.
Nilai Kerangka Agen dan Keunggulan Pengembangan Eliza
Shaw berpendapat bahwa keunggulan Eliza terletak pada penyediaan solusi end-to-end, yang secara signifikan mengurangi ambang pengembangan. Pengembang hanya perlu fokus pada produk mereka, menarik API yang diperlukan, Eliza menyediakan abstraksi yang sederhana untuk input dan output.
Memilih TypeScript sebagai bahasa pengembangan adalah karena jumlah pengembang JavaScript yang besar, dan banyak di antaranya sudah memiliki pengalaman pengembangan EVM. Eliza juga dilengkapi dengan banyak fitur, seperti pengenalan suara menjadi teks, pemrosesan PDF, dan lain-lain, yang membuat pengembangan menjadi lebih mudah.
Visi AGI Sumber Terbuka dan Masa Depan AI Agent
Shaw berpendapat bahwa AGI sumber terbuka berarti bahwa jutaan pengembang menggunakan sebagian besar model dan alat sumber terbuka, saling bersaing, mengoptimalkan kemampuan seluruh sistem. Ini tidak perlu menjadi sistem yang terintegrasi, melainkan terdiri dari banyak agen seperti internet.
Metode pengembangan sumber terbuka dan publik dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi alokasi modal di pasar, dan mempercepat perkembangan di bidang ini. Di masa depan, Agen akan saling memperdagangkan token, hampir semuanya dapat di-tokenisasi.
Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai
Shaw menyatakan bahwa model ekonomi token ai16z perlu terus berevolusi dan menemukan cara baru untuk menghasilkan keuntungan. Fokus di masa depan bukan hanya meluncurkan Agent, tetapi juga berinvestasi pada proyek-proyek yang jelas dapat menciptakan nilai.
Mereka ingin membangun platform yang mirip dengan studio produksi, di mana orang dapat mengajukan proyek kepada DAO dan karakter, memverifikasi proyek yang populer, dan kemudian melakukan investasi. Tujuan jangka panjang adalah untuk membentuk siklus positif: peningkatan nilai token mendorong perkembangan ekosistem, dan ekosistem pada gilirannya meningkatkan nilai token.
Eksplorasi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain
Untuk memilih blockchain mana yang akan dikembangkan, Shaw berpendapat bahwa strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian menyediakan layanan di sana. Mereka memilih Solana terutama karena pengguna ada di rantai ini, tetapi tidak memiliki preferensi kuat terhadap platform.
Perubahan dari Bot Sampah menjadi Utilitas
Shaw memprediksi, meskipun "Agen tipe influencer" mungkin akan selalu ada, tetapi di masa depan kita akan melihat lebih banyak Agen yang berguna. Dia percaya bahwa Agen di bidang DeFi belum sepenuhnya berkembang, tetapi dalam bulan-bulan mendatang, kita akan melihat banyak perkembangan baru.
Mengenai masalah kredibilitas Agent, Shaw percaya bahwa ketidakpastian ini sendiri adalah peluang produk yang sangat baik. Ia memprediksi bahwa di masa depan mungkin akan ada sistem verifikasi Agent khusus dan "influencer programmer" untuk menilai legitimasi Agent tersebut.